改进的基于灰度均值分类的分形压缩编码匹配

基于传统的最小均方误差准则(MMSE)的灰度均值分类搜索方法,在有效改善分形图像压缩编码时间的同时使图像质量受到了限制。为了进一步提高图像质量,该文利用方差反映图像灰度变化这一特征,提出一种新的基于方差的误差准则,在MMSE准则的基础上,对编码得到的最佳匹配结果再进行改进。实验表明,在编码中引入该准则,解码后的图像拥有更高的峰值信噪比,而且编码时间并没有受到影响。

基于帧间匹配均值与方差的视频图像隐藏算法

由于视频图像的信息量巨大,只有通过压缩才能存储和传输,而传输过程中发生的误码又往往导致压缩后的图像数据或同步信息的丢失,为此提出了一种基于帧间匹配均值与方差的时域错误隐藏算法,该算法首先以与错误块上、下、左、右相邻的若干行或列像素进行帧间匹配,然后根据匹配结果的均值和方差判别错误块内图像的运动状况,最后针对不同的运动状况选择合适的隐藏方法对错误块进行隐藏处理。大量的模拟实验结果表明,利用该算法隐藏的图像在视觉效果和峰值信噪比(PSNR)两方面均优于同类算法。