基于STM32的物联网远程电路参数监测系统设计

基于STM32开发板和基于TCP的MQTT协议设计了一款远程电路参数监测系统。该系统以STM32F103系列开发板为主控单元,利用ADC采集原理,通过并联电路分压原理和ACS712电流传感器芯片,计算出电路的电压、电流、功率这3种电路参数,设置这3组数据的阈值,数据超出阈值自动报警,同时将这3组数据通过ESP8266-01S模块实时上传到云服务器。设计了一款微信小程序作为上位机,通过订阅云服务器中设备上传数据的路径实现实时接收数据的功能,可以远程监测电路参数,也可以通过此微信小程序来远程控制声光报警器的开关以及整个电路的开关。

基于信息技术和互联网发展的计算机网络安全发展现状

为促进网络生态系统安全发展,对计算机网络安全现状进行探讨。近年,感染计算机恶意程序的主机数量逐年下降,说明加强网络监测和防御系统建设显著提升了网络安全防御能力。僵尸网络常用于发动网络攻击、传播恶意软件等活动,其规模涵盖了不同范围,即使是较小规模的僵尸网络也会对个人、组织和网络基础设施建设造成严重威胁。应用程序漏洞和Web应用漏洞在安全漏洞中占据了较大比例,需强调应用程序和Web应用的安全开发和漏洞修复的重要性。.com域名是黑客攻击的主要目标,网站运营者和域名管理机构要加强对网站安全的保护和监测,及时修复漏洞,设置访问权限,使用安全证书和加密技术。政府、企业和学术界应加强合作,建立信息共享机制,形成联防联控的网络安全态势。

APP检测技术在移动互联网安全管控中的应用分析

在信息化时代中,电子终端设备应用范畴不断拓展,为人们信息交流创造便利条件的同时,手机恶意程序也相应增多。文章在概述过去应对手机恶意程序方法不足之处基础上,设计了一类可及时发现不确定手机恶意程序的APP检测系统。该技术在互联网环境中的应用,能够动态化的监控手机恶意程序,收集可疑样本,确保已知恶意程序处理以及未知恶意程序发现的时效性,最终实现大幅度增强互联网对恶意程序的防控能力。

基于ASPNET的油液监测在线查询系统的开发与应用

阐述了一个基于ASP. NET的油液监测数据库网上在线查询系统的总体结构, 并对其功能和程序设计, 存储过程设计进行了详细描述。该系统采用流行的B/S三层结构, 使用了O -O设计思想, 大量的存储过程设计, 使得系统在网络上运行的速度更快、更安全、更易维护。

基于大数据的互联网视听节目监管系统建设

本文梳理了江苏省广播电视监测台建设的互联网节目监管系统的整体架构。系统基于大数据,运用了智能识别调度技术,结合了大数据采集、大数据搜索、图像识别处理、自有作业调度等关键及创新技术,实现了数据采集、传统视听监测、敏感舆情监测、综合业务管理等诸多功能,有效维护了省属地内清朗的网络空间。

基于物联网的植物蒸腾在线监测仪的设计与实现

我国农业正处于传统农业向现代农业的转型时期,利用现代化、信息化的手段才能实现农业优质、高效的可持续发展。植物本体传感器在中国市场还较为欠缺,各类常规传感器不能真实了解到植物个体的状态和需求。产品基于物联网技术通过植物的蒸腾作用来分析植物个体的生理状况,通过采集叶片温湿度、空气温湿度以及光照强度数据,寻找数据之间的关联,对数据进行分析及处理后得到植物蒸腾数据,以反映植物个体生理状况,最终实现植物蒸腾24 h不间断在线测量、远程传输数据、模块体积小型化,解决田间测量不便问题,实时反映植物个体生理状态。

互联网视听节目监控管理系统的设计与实现

针对互联网视听节目内容庞杂,监测人员监控管理难度大的现实问题,重点研究如何利用多种手段融合的方式提升内容监控的整体效率,并对互联网视听节目监控系统解决方案的整体思路与框架进行了讨论。提出了一套基于多手段融合的互联网视听节目监控管理系统方案,在此基础上设计实现了一套涵盖采集、分析、审核等业务全流程的应用系统。实际应用效果表明,互联网视听节目监控管理系统智能化程度高,大幅减轻了监测人员的工作负荷与心理压力,实现了常规互联网视听节目内容监控的自动化。

基于移动互联网的恶意程序监测系统研究与运用

近年来,伴随3G、4G时代信息技术的不断发展,移动互联网以其便捷、广泛、智能等优势,推动了信息技术与经济社会发展深度融合,也成为提升科技创新能力、支撑经济可持续发展、扩大信息服务的新渠道。但与此同时,具有手机窃听、隐私窃取、恶意扣费、诱骗欺诈等明显侵害用户权益的移动互联网病毒种类也越来越多,危害网络和信息安全,严重损害人民群众利益。因此,安徽省通信管理局建设了移动互联网恶意程序监测系统,对净化我省移动互联网环境,保护用户合法权益,促进经济社会发展发挥了重要作用。

互联网视听节目智能监管平台研究及设计

本文介绍的互联网视听节目智能监管平台,采用人工智能技术,对互联网视听节目的视音频内容涉黄、涉政、暴力恐怖和低俗等进行自动化监管,完成了从数字信号采集、语音识别、内容分析、深度再学习及人工介入的全业务流程,使监管部门更准确高效地掌握管辖范围内各视听内容网站的内容合法性,尤其是手机直播平台传播内容的合法性,净化社会风气,提高监管部门的管理效率,提升安全保障能力,保障安全播出。

互联网视听节目监测系统及相关技术浅析

随着经济的发展和社会的进步,互联网视听节目呈现遍地开花的态势。互联网视听节目监测系统技术也越来越重要。通过介绍互联网视听节目监测系统及其相关技术,以期能够为同仁提供参考。

移动互联网视听节目监测系统的建设研究

文章结合江西省移动互联网视听节目监测系统的实际情况,提出了节目监测系统建设的总体思路。从监测对象管理、数据采集调度、数据统一存储、视听节目内容监测、内容智能分析、互联网媒资、综合统计可视化等多方面出发,建立移动互联网视听节目监测系统,从视听节目内容层面进行监测,从而全面保障移动互联网视听节目的安全播出及意识形态安全。

基于NB-IoT和微信小程序的远程移动实时温湿度监控系统的设计

设计了基于NB-IoT(窄带物联网)和微信小程序的温湿度监控系统.系统通过终端实时采集周围空气的温度和湿度,以数据帧的形式发送给NB-IoT信息邮局,并由其将数据帧转发到NB-IoT人机交互系统的用户服务器,由用户服务器的侦听程序将数据解帧后存入数据库,最后由网页接口程序读取数据库中的数据并显示在微信小程序里.微信小程序里温湿度值设置回发给终端后,由终端的模糊PID控制器计算控制参数以控制电热管和风机.测试结果表明,该系统性能稳定,操作便捷可应用于各种场景的智能化、自动化并结合移动互联技术的温湿度监控.

基于TF-IDF和LSI模型的网络舆情实时监测建模和应用

近年来,网络问政平台上各类反映社情民意的文本数据量不断攀升,而人工审阅速度慢,效率低,从而使政府传统的舆情监测体系受到了极大的挑战.使用基于TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)的朴素贝叶斯模型和LSI (Latent Semantic Indexing)模型对数据库中的海量留言进行分类,并采用基于牛顿冷却定律的热度评价体系计算每类留言的热度值,给出关于评价答复意见质量的指标和有关方案.算法利用Python语言设计程序,可实时加入新的舆情数据进行监测和分析,数值结果验证了本方法可以准确实时地进行问政平台中文本数据的挖掘和处理,为有关部门对群众留言信息高效处理提供了重要的数据参考.

环境监测系统在动力机房的应用

阐述整个软件和硬件模块相结合的项目开发过程,从软件结构、界面设计等方面对系统进行详尽设计。系统以C/S结构为主,又辅以B/S结构的数据显示模式相结合,以适应各种场合的运行状况。