网络谣言信息情绪化传播行为的意愿研究——基于社会热点事件视角

针对社会热点事件网络谣言信息传播行为,从犯罪心理学角度出发,运用犯罪学领域中和技术和威慑理论,分析网络环境下,人们对网络谣言信息情绪化传播时对中和技术的运用,以及正式惩罚和非正式惩罚在规范网络谣言信息情绪化传播行为中的作用。在此基础上,提出研究假设,运用结构方程模型(SEM)方法构建理论模型,实证分析人们信息网络情绪化传播行为的动机。结果表明:中和技术理论与社会热点事件网络谣言信息情绪化传播意愿正相关,会增强人们对社会热点事件网络谣言信息情绪化传播的意愿,正式惩罚、非正式惩罚和羞愧惩罚有显著负相关,会在一定程度上约束人们社会热点事件网络谣言信息情绪化传播行为的意愿。

基于博弈论和SIRS的热点事件传播仿真研究

网络舆情热点事件在网络上的传播速度快,影响力大,已经成为广大网民和政府关心的话题。针对热点传播的问题提出改进的SIRS传播模型,该模型结合博弈论对SIRS模型中的传染体和免疫体进行演化博弈建模,对SIRS模型进行改进,得到热点话题传播的平衡点和规律。最后根据具体网络热点事件对模型进行实验验证,证实该模型的准确性和适用性,为热点事件传播控制提供对策建议。

论网络热点事件对网民社会心态的双重影响

日益频繁的网络热点事件,因其传播速度快、范围广,对人们的社会认知、社会态度、社会情绪、社会行为等产生着双重影响。这种双重影响表现在:既可能端正社会认知,也可能扭曲社会认知;既可能促进积极社会态度的形成,也可能形成消极社会态度;既可能激发正向社会情绪,也可能引发负向社会情绪;既可能促使与社会主流价值吻合的社会行为的遵从,也可能导致社会行为失范。这种双重影响要求我们必须从法律规制、道德约束、技术完善等多个层面进行社会控制。

青年大学生参与网络热点事件的态度、归因与表现特征

网络热点事件深刻影响并改变着青年大学生,青年大学生们广泛参与参与网络热点事件,其思想行为呈现出单向认同、反向质疑、混合从众和客观慎独四种态度。网络热点事件的现实复杂性因素、对网络热点事件舆情的认知不清、青年大学生自我心理承受能力不强、社会复杂性因素是造成青年大学生以上四种态度的现实起因、主观动因、心理成因和重要诱因。分析大学生参与网络热点事件的崇尚公共理性与个人非理性认知的双向摇摆、彰显独特个性与压抑自我意识的交替频生、信息开放共享与圈群自构茧房的二元格局等特征,这对于有针对性改进提升高校大学生网络思想政治工作具有重要意义。

网络热点事件舆情演化的元语言共振研究

从符号表意的角度来说,网络热点事件在互联网空间中生成了具有特定内涵的符号文本,在其意义生成解释过程中,相互关联的符号文本发生了自携元语言层面的共振。处于“后真相时代”的网民作为网络热点事件的解释者,其能力元语言受到情绪化支配,并且对网络热点事件符号文本的意义解释使用同一套元语言集合,生成单一整体化的意义解释,极易出现网络舆情的极化现象。从社会文化结构上来看,二元对立冲突是导致单一整体性社会文化元语言产生的主要原因,必须寻求破解二元论社会文化结构制约的有效策略,才能找到从根本上化解网络热点事件中舆情极化现象的根本途径。

网络社区公共危机事件信息传播模式实证分析

论文对2007—2010年间的网络舆情热点事件进行实证研究,通过对热点事件的特征分析,发现网络舆情热点事件在网民数量持续攀升、权利意识不断提高、热点话题层出不穷的背景下,围绕热点事件的发帖数量有较大增长,呈波浪状不断上扬的发展态势;跨区域特征十分明显,城市越发达越受网络舆论关注,并向级别更低县级转移的趋势;互联网成为网络舆情独立源头,微博客等新兴网络平台发展迅猛,互联网和传统媒体相互推动放大舆论。在传播过程中,互联网从舆情事件的发端,到推波助澜,再到最后舆论主题的形成,都发挥着非常重要的作用。

热点事件网络谣言的内生逻辑与规制

热点事件极易滋生网络谣言。谣言的认定应注重两个区别,一是“科学质疑”与“非法造谣”,二是“善意传播”与“恶意传谣”。热点事件网络谣言的内生逻辑是吸粉引流的“流量驱动”,其行为的结构链条为:社会公共话题领域内的基础性热点事件+不良心理动机的虚假信息发布者+主动配合或被动接受的当事人+虚假信息制造与传播+有意或无意的网络受众+真相揭秘舆情反转。热点事件网络谣言的应对规制主要包括,对“人”采取网络禁言与失信惩戒措施,对“事”进行实体法与程序法的细化规定,有权机关与部门应坚守法治底线,构建法治化通报制度,完善奖惩激励机制。

思潮热点事件舆论共识的分析维度与构建策略

[目的/意义]为探讨思潮热点事件舆论共识构建的必要性以及在哪些层面、采取何种策略构建舆论共识等问题,从而使学术界和实务界重视思潮热点事件的舆论共识,并避免仅从某一主体维度解析舆论共识以及仅注重利用单一策略构建舆论共识。[方法/过程]在指出思潮热点事件舆论生态存在碎片化、分裂化和冲突化等缺陷基础上,利用文献回顾、归纳推理和案例提炼的方法对思潮热点事件舆论共识的分析维度和构建策略展开研究。[结果/结论]分析得出,思潮热点事件的舆论共识不应仅从主体层面展开,应从要素层面理解和分析,并认为思潮热点事件舆论共识的分析维度包括真相共识、信任共识、立场共识、价值共识和责任共识等五个层面。最后指出舆论共识的构建策略包括政府应为取得舆论共识积极作为,通过舆论自净化机制促进舆论共识和打造一批有利于塑造舆论共识的舆论载体等三大方面。

网络热门事件的影响因素及发展态势的预测模型

[目的/意义]旨在对网络热门事件走向进行定性判断。[方法/过程]搜集大量历史数据和文献资料,分析影响网络热门事件在网上传播的主要影响因素,分析了中国蓝皮书上2013—2016年的80个热点舆情事件的数据,建立了能预测网络热门事件舆情传播的Logistics回归模型,并检验模型的正确性。[结果/结论]该模型预测的结果与实际情况的匹配度达到了70%,能为政府监管网络热门事件的决策提供参考依据。

热点公共事件中网络社会情绪演进的影响因素研究——基于“高铁霸座”事件的探讨

[目的/意义]热点公共事件中网络社会情绪的聚集是公共危机发生的力量源。对其进行研究和治理,是网络时代舆情治理的重要议题。[方法/过程]通过个案研究法、内容分析法和问卷调查法,对网络热点事件中社会情绪演进的影响因素进行探讨。[结果/结论]研究发现,事件评价、危害管控、刺激叠加与网络社会情绪显著相关。舆情应对对网络社会情绪的影响效果显著。专家型、政府官员型网民的网络审判对网络社会情绪产生影响的可能性最大。网络社会情绪疏导应实现危害管控能力现代化,适时调控与转变负向事件评价;发挥专家、官员的意见领袖作用,正确导引网络审判;督促与运用舆论对象回应,推动舆情消音;树立媒体现代传播责任观,完善网络情绪表达媒体引导机制。

高校教师师德失范行为案例研究:基本特征与治理路径

为了探究高校教师师德失范行为的基本特征与治理路径,基于内容分析法对79个案例进行编码,对“双一流”高校案例、公共场域案例、涉及学生案例以及有明确政策依据或处理程序的案例进行描述性统计,并对是否成为舆论热点事件进行二元回归分析。结果显示:涉及“双一流”高校、涉及学生、发生在私人场域的高校教师师德失范行为更有可能成为舆论热点事件。有鉴于此,可以通过加强教师权力的外部约束和师德教育、完善教育教学公开制度、进一步规范处理程序、建立处理结果公开制度等措施加强治理。

从新冠疫情的微博热搜看网络舆情演变及治理

网络舆情能较为全面地反映在公共事件面前民众的信息需求和心理活动。提高网络舆情的治理能力是网络时代的必然要求,新冠疫情的微博热搜对改进网络舆情治理具有重要启示价值。新冠疫情微博热搜的内容分为中性消息、正面鼓舞以及负面舆论三类,其网络舆情的发展分为民众认知相对滞后的萌芽期、社会反响杂乱无序的爆发期以及网民理性观察回应的平稳期三个阶段。针对疫情期间网络舆情治理中的问题,加强网络话语阵地建设、强化网络舆情治理队伍建设以及加强网络舆情协同治理是三个关键之举。

“Z世代”大学生网络关注热点融入高校思政课再思考——基于对河北某高校的调查访谈结果

通过调查访谈发现,“Z世代”大学生的网络关注热点与社会大众大致相同,又具一定特殊性;其网络行为习惯与偏好也展现出了“网生代”独特的心理需求特征。他们在瞩目于“事件型热点”的同时,也专注于“日常型热点”。有鉴于此,一方面可建构起“事件型热点”融入高校思政课的初选标准与优选标准;另一方面则应借鉴“日常型热点”即大学生惯用网络媒介的“用户思维”,寻求可行路径以建立高校思政课文化圈层,从而提升其沉浸感。

互联网赋能教育热点事件:类型分析与双重调适

互联网信息技术赋能经济社会发展,带来了社会功能深刻改变,但在重大突发公共事件中,互联网赋能教育热点事件应对有何表现?社会结构、制度空间对其有何约束?已有研究未能充分探讨。以新冠疫情防控为例,对互联网赋能教育热点事件进行类型化分析,互联网作为教育信息源、情感疏导沟通的平台、教育参与载体以及教育教学工具,成为疫情防控中有力的工具与应对平台。由于技术的社会建构与互动效应,互联网赋能也有其适用边限,为更好地发挥互联网信息技术的积极作用,虚拟空间治理与现实结构调适成为互联网赋能调适的主要路径。

基于焦耳定律的公共危机事件网络舆情热度模型研究

【目的/意义】网络舆情成为影响政府决策和社会稳定的重要因素,对公共危机事件网络舆情热度的量化分析有助于政府部门及时、有效地研判舆情态势。【方法/过程】本文从定性角度论证了焦耳定律的物理学思维与公共危机事件网络舆情热度生成机理之间存在共同遵循的逻辑判断,基于焦耳定律中各变量的逻辑关系,从事件作用量、网民作用量、媒体作用量、政府作用量以及持续时间多维度构建了网络舆情热度量化模型。【结果/结论】以《2018年中国互联网舆论分析报告》中舆情热度排名前十位的公共危机事件作为案例,运用本研究所构建的模型计算出各案例的网络舆情热度值,与上述报告的结果以及基于灰色关联分析法的测算结果在热度排名、热度区间两方面进行比较分析,验证了该模型具有合理性、有效性和准确性。【创新/局限】本研究将物理学思维运用到解决管理学问题,为舆情研究提供了一种全新的研究视角,以期为政府有效评价网络舆情现实状况提供理论支持和测算依据。

突发性公共事件微博舆情中热点网民关注偏好研究

[目的/意义]旨在通过对热点网民微博词汇频率进行量化处理,总结其在突发性公共事件中的关注点,以实现在舆情防控与治理方面找到新的突破口。[方法/过程]通过爬取微博热点网民的微博数据,利用Word2vec向量模型和TF-IDF权值算法得到热点网民微博词云图中的词类、词性占比和词汇相似比等指标,最后对自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件的指标进行汇总分析。[结果/结论]在突发事件舆情中,热点网民对包括事件人物、事件名称和事件过程在内的事件基本组成部分较为关注,且4类突发性事件舆情中热点网民的关注指向性均表现出差异且较为分散,但仍存在共性。同时,通过分析热点网民词云图发现了明星超话、传播能量层级化以及相似度极端化等传播现象。