银行互联网贷款发展加剧了系统性风险吗?——兼论互联网贷款新规效用

互联网贷款作为商业银行数字化转型的核心业务,是防范化解系统性风险不容忽视的重点领域。以2017—2022年中国23家上市商业银行季度数据为研究样本,探究互联网贷款对系统性风险的影响和作用机制。研究发现,商业银行互联网贷款业务发展加剧了系统性风险;投向行业集中度强化了互联网贷款对系统性风险负向溢出效应,银行多元化经营则减弱了此影响;互联网贷款新规的实施有效抑制了互联网贷款对系统性风险的加剧作用。

互联网贷款助力解决中小微企业融资难问题

互联网贷款具有渠道、效率、成本和信息四方面优势,与中小微企业具有天然的协同合作优势。基于“长尾”理论的基础,通过对互联网这一中介缓解中小微企业融资难题的可行性进行分析,可以得到:中小微企业作为融资的长尾,互联网的存在就成了中小微企业融资难的救星。但是,互联网贷款的发展也存在技术风险、信用风险、法律风险等传统风险,这就需要通过创新管控技术提升风控的能力和建立征信系统,提高服务效率等多措并举,切实帮助中小微企业解决融资难题。

互联网普惠金融发展趋向:一种制度性创业视角

包括互联网基金理财产品、P2P网络借贷、众筹融资等在内的互联网金融在我国迅速发展,是对我国传统金融体制的一种制度性创新,需要获得组织的合法性,并确立新的组织制度。在此过程中,互联网普惠金融企业必须拥有普惠与用户思维、免费与流量思维、傻瓜型与简约思维、迭代与跨界思维,而移动型组织、社区型组织、利基型组织、开放型组织将成为互联网普惠金融企业的主要组织业态。

基于风险调整资本回报率模型的互联网金融网贷风险定价研究——以新巴塞尔协议为视角

基于某网贷平台2013年11月发放的24期贷款数据,引入新巴塞尔协议的行业风险标准构建RAROC模型,对平台定价模式下的互联网金融网贷风险定价进行分析。实证结果表明,有无违约记录、担保资格审查最近两年查询次数、性别等9个变量对借款人违约行为有显著影响;Logistic风险评估模型能较好地预测网贷违约概率,其线性变换得到的信用评分卡准确性较高;基于新巴塞尔协议的RAROC模型适用于互联网金融网贷,且比网贷平台现行的固定利率定价模式更具灵活性和风险敏感性,有利于提升网贷定价质量。

互联网金融、公共科技金融与科技型小微企业融资

互联网金融发展方兴未艾,引导互联网金融向科技型小微企业提供融资服务是破解小微企业融资难的新渠道。在现有的电商平台融资模式上,引入公共科技金融体系,通过融合区域科技创投平台、科技政策担保公司和区域风险补偿基金等公共科技金融主体,构建融合公共科技金融体系的电商平台"集合贷款"融资模式,提出权责分享、风险共担、差别化激励的对策建议。

互联网联合贷款:理论逻辑、潜在问题与监管方向

作为金融科技时代的新型金融业务模式,互联网联合贷款在近年来获得了迅猛发展,也引发了一系列的问题和争议。互联网联合贷款的实质是传统银行与互联网平台合作以实现信用资本化收益的一种途径,其风险并不在于互联网平台对于金融业务的深度介入,而是源于新型金融业务自身的特性及其与当前监管模式的错配,即难以找到对于互联网平台进行有效监管的抓手。因此,在基于宏观审慎视角加强互联网联合贷款业务合理性与风险控制机制监管的同时,还需着眼未来,构建基于资金与数据双要素的监管体系,为新时期金融改革与发展创造良好的空间。

网络个人信贷大数据风险控制

风险控制是网络个人信贷中的关键点,但网络个人信贷存在额度小和规模经营的特征,使得传统风险控制手段难于实施。大数据技术为网络个人信贷风险控制提供了有效的解决方案。本文描绘了网络个人信贷大数据风险控制的基本流程,介绍了各个主要环节中大数据技术的应用,强调了全面风险控制的理念。

网贷纠纷治理的新进路:基于“互联网+”的强制执行公证

网贷纠纷因涉及人数众多、小额分散、跨地域性等特点而存在治理上的难题。在纠纷治理体系中,诉讼定位由“司法主体”到“最后防线”的回归,以及解纷思维由“程序对抗”向“实体固定”的转化,从理念层面为网贷纠纷治理提供了指引。强制执行公证“互联网+”模式存在正当性,且与网贷纠纷治理内在契合。对此,可从适用案件范围的正反清单、依托互联网平台的系统建设、基于意思表示领受的公证申请、突破面签原则的在线公证审查、利用电子签章技术的无纸化出证、对接法院的高效执行模式等方面具体建构网贷“互联网+”强制执行公证制度。此外,还需对该制度的规范风险、技术风险、真实风险与质量风险进行管控,以实现其制度趣旨与运行价值。

大学生“校园贷”的问题及对策

阐述了“校园贷”的概念及负面影响,指出大学生“校园贷”存在贷款体系不完善、市场监管力度弱、存在贷款陷阱等主要问题,从网络借贷平台、大学生、高校等角度分析了大学生“校园贷”乱象的原因,在参考美国、英国、新加坡等国家的大学生“校园贷”经验的基础上,从国家出台相关法律法规、高校加强宣传和管理力度、银行科普相关金融知识、大学生自身增强防范意识等方面提出了大学生“校园贷”问题的解决对策,力求最终保障和提高大学生网上借贷的安全性。

政策冲击、投资者信心与平台竞争力——来自网络借贷市场经验证据

基于410家P2P网络借贷平台的运营数据,以2017年前3次出台的监管政策为切入点,采用面板回归、门槛回归、分位数回归、系统GMM和差分GMM模型探究了政策不确定性背景下监管政策出台对投资者信心、平台竞争力以及二者之间内在关系的影响。结果表明:政策异质性对投资者和平台竞争力以及二者之间内在关系的影响具有显著的差异化特征。进一步研究发现:面对行业政策不确定风险,新投资人更加敏感,老投资人更加稳健,二者都具有较强流动性偏好;行业监管政策对平台竞争力的提升效果显著;平台竞争力与投资信心之间有双向因果关系,在不同政策冲击下,老投资者投资信心与平台竞争力双向因果关系更加稳健。

大学生“不良校园网络借贷”现象调查与思考

本文通过对高校学生进行"校园网络借贷"的问卷调查,更加准确地掌握了大学校园内大学生普遍存在消费观超前、借贷风险意识薄弱及网络借贷平台无序扩张、校园网络借贷监管真空等问题。由此提出,高校要加大学生消费观教育力度,加大金融、网络安全知识普及力度,加强校园网络借贷监管,加大学生资助信贷体系建设力度,做好应急预警处置工作。

基于物联网技术的高校图书馆馆际互借管理智能化研究

当前各高校图书馆由于经费限制压缩了纸质图书的复本量,使馆际互借图书数量剧增,给图书馆带来了人员不足与服务数量不断增长的矛盾。面对这一矛盾,提出了利用物联网技术实现馆际互借管理和服务智能化的观点,从研究意义、目的和文献调研情况3方面介绍了本研究的背景,详细阐述了实现馆际互借智能化的技术核心、工作原理以及结构模型,提出了利用"互联网+"、云计算、物联网技术和智能化设备,实现馆际互借服务智能化的功能设计,包括智能管理层和智能服务层两个层面的功能设计,最后指出,馆际互借服务智能化可以优化馆际互借环境和提高服务效率,建立"人机交互"的馆际互借泛在服务模式以及促进馆际互借服务的发展。

商业银行互联网小微贷款业务特点及政策建议

小微企业融资是世界性难题,而发展"全自动"的互联网贷款有助于缓解难题。互联网贷款可以利用大数据技术等金融科技解决传统小微信贷业务中存在的信息不对称、贷后管理、获客留客、单位成本偏高以及操作风险等问题,浙江网商银行、中国建设银行、江苏银行等在该领域均有较为丰富的业务实践经验。尽管如此,目前互联网小微贷款产品在客群、数据、模型等方面仍存在诸多问题。商业银行将来可从产品、营销、数据、风控、科技、人才等多方面入手,进一步完善互联网小微贷款业务,并可尝试探索构建基于互联网的"服务民企滴灌融资系统"。

大学生参与网络借贷的动因与对策分析

随着互联网金融时代的到来,人们传统的生活方式及消费观念均发生了较大转变,超前消费成为当前重要的消费行为,支付方式的变化也为大学生参与网络借贷提供了便利,因而大学生参与网络借贷的行为不断发生。因校园借贷行为而引发的安全隐患及债务问题会对大学生的未来发展产生深远的负面影响,并已成为社会重点关注的问题。本文就大学生参与网络借贷的动因进行分析,并针对问题提出科学的解决对策,帮助大学生养成科学的消费观念,使消费教育体系更加完善。

互联网银行法律规制研究——以市场准入和监管体制为核心

随着网络技术的成熟及政策层面的支持,互联网金融迅猛发展。2014年国务院正式批准5家民营银行设立,其中浙江网商银行和前海微众银行以其互联网银行的创新模式得到了各方的广泛关注。互联网银行以网络技术与数据分析技术为基础,线上开户,线上办理业务,不设立物理网点,也无须担保。无担保的互联网银行模式在推进普惠金融、挑战传统银行方面独具意义。对互联网银行的法律规制以金融业的信用风险和经济法的权力限制原则为理论基础,以现行法律法规与市场实践的冲突为现实基础,以促进行业健康有序发展为目标,对互联网银行必须从市场准入制度、外部监管制度等多角度进行法律规制。

互联网金融背景下小微企业融资模式研究

近年来来,随着信息技术和互联网技术的高速发展速发展,互联网金融应运而生,这有效拓展了资金需求与供给新渠道,提高了资金融通的效率,打破了金融垄断,创新了金融服务模式,开创了我国金融服务领域的新局面。本文从传统金融服务背景下小微企业融资现状入手,指出了传统银行与小微企业自身存在的问题问题,结合互联网金融的平台优势结、大数据优势及组合优势优势,分析了电商平台、P2P等互联网金融模式为小微企业提供的投融资新渠道,认为互联网金融手续简便、方式灵活,满足了草根企业的金融需求,是现有银行体系的有益补充。本文还就互联网金融监管措施进行了探析。

在校大学生网络贷款意向实证研究——基于广东省20所本科院校的调查

近年来,大学生网络贷款引发了一系列社会问题。本文通过对广东省大学生群体进行抽样,选择了20所本科院校采用问卷调查和访谈的方式进行调研,发现生活费来源、消费习惯、高消费品消费方式和还款占比是大学生网络贷款的主要影响因素。不选择超前消费、生活费来源的多元化、还款额占比的增加及压力增大、高消费品消费方式趋于保守的大学生群体,贷款可能呈现降低的趋势。为了建立良好的互联网贷款市场秩序,预防大学生网络贷款带来的危害,应该提高大学生的自身素质,规范大学生互联网贷款平台管理,加强政府监管及高校管理,共同构建整体化教育引导对策。

互联网贷款监管存在的问题与对策研究

近年来,互联网金融技术的快速发展,互联网贷款的发展也随之而来。但是由于我国的互联网贷款的监管与互联网贷款发展的速度不匹配,使得监管存在着一定的空白区域,法律监管体系的缺失、主体的缺位、信息披露的不规范,消费者权益难维护等问题凸现出来。本文在对我国互联网贷款发展的现状进行分析,提出面临的监管问题,借鉴国外的经验,提出加强我国互联网贷款监管的政策建议。

互联网小贷公司生态现状与修复路径研究

目前,传统线下小贷公司加快布局线上小贷业务,上市公司纷纷抢滩登陆互联网小贷高地,互联网小贷一举成为继P2P网贷后互联网金融最具发展潜力的业态。相对于传统小额贷款公司和银行业金融机构的固定业务模式,互联网小贷借助互联网技术,利用平台化运营模式、大数据征信、风险管控和系统化获客方式等方面优势,并结合电子商务和P2P网贷,在支持普惠金融发展上发挥重要作用。然而,互联网小贷生态系统呈现出病态,监管机构立法滞后、监管力度难以掌握、资金来源受限、行业法律法规尚未跟进,应当从互联网小贷生态主体和生态环境入手,实现全面动态化监管,建立风险防控体系,结合与生产生活场景密切联系的资产端创新来优化互联网小贷生态发展路径。

基于二类Logistic回归的小微企业网贷在线评估及实现

对源于某银行的92420例小微企业贷款类申请数据,首先应用二类Logistic回归分析,得到信用评估初步结论.进一步基于地理位置、成交时间、类别等组合特征进行深度数据挖掘,通过Xgboost特征选择和参数随机波动,训练多个子模型进行Bagging;通过Bootstrap数据子集抽样,在多个子集上训练Large-Scale SVM进行平均.综合Xgboost、LargeScale SVM,以及Rank加权求和,提出一种最佳融合模型方案—XSL模型,该模型交叉验证值提高到0.79.采用Python加载flask搭建web框架,设计小微企业网贷在线申请与审核系统,审核结果用总得分和雷达图表示,实现了自动化审核和可视化展示.