基于SBAS-InSAR与MA-PSO-BP的南京河西地区地表沉降监测及预测分析

针对南京河西地区城市化进展的不断加快及对该地区的沉降预测研究较少的问题,本文提出一种基于小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)与滑动平均-粒子群优化-反向传播神经网络算法(MA-PSO-BP)的城市地表形变监测及预测模型。利用2020年3月—2022年3月的22景Sentinel-1A升降轨数据对南京河西地区进行沉降监测,获取研究区升降轨形变量,分析河西地区的沉降趋势与成因,并对监测得到的沉降值进行滑动平均插值,将其作为PSO-BP网络模型的样本输入,构建网络预测模型。结果表明,SBAS-InSAR技术能够有效监测城市长时间的沉降,南京河西地区存在不同程度的沉降,沉降速率为-25.3~20.5 mm/a。对比历史沉降研究,沉降趋势由北部向南部扩张,结合SBAS-InSAR沉降监测数据,分别与BP神经网络和PSO-BP神经网络预测模型进行对比,样本数据经过插值后沉降预测模型的精度最高。

空间插值方法的适用性分析初探

空间插值是地学研究中的基本内容,也是GIS空间分析中的主要方法之一。如何科学、有效地选择适合于特定问题的插值模型显得尤为重要。为解决此问题,该文以ArcGIS提供的常用空间插值模型为研究对象,采用理论模型研究和试验对比的方式,按照各种插值模型的预测能力、先决条件、复杂程度、输出精度和处理速度等进行分类,对每种内插类型的适用性应用场景进行详细阐述。研究发现,针对同一应用场景,采用不同的内插方法产生的结果具有明显的差异,各类插值模型所关注问题的侧重点也各不相同。这进一步表明,按照插值的各种特征对常用内插方法进行分类,有助于在具体的问题中选用更为适合的内插方法,可为插值模型的科学应用提供参考。

电声测量系统中的品质管理方法分析与研究

电声测量系统的品质管理是指在电声测量系统中,检测出所测物理量是否在规定范围值内。主要针对电声测量系统中常用的单点限度、绝对限度、限度容限偏移、测量数据偏移、限度容限对齐、测量数据对齐等6种品质管理方法进行了分析与研究。其中限度上下限和测量数据之间的数据管理主要运用了插值算法进行处理。针对不同的测量物理量可以选用不同的品质管理方法,可以使电声测量系统快速、准确地完成电声装置的品质管理。

某种航空材料实验数据拟合方法探讨

为从有限的实验数据中获得有价值信息并减少预测误差,对某种航空材料持久强度实验数据散点图分析,用最小二乘法将实验数据拟合并检验相关性,根据拟合结果对材料给定温度下的应力值进行计算,获得应力-寿命曲线并预测结果准确度。所得结果相关性良好,应用此方法可以在较少实验数据量情况下获得材料近似持久强度特性。