Risk Sharing Method of PPP Model for Rural Sewage Treatment - Based on Interval Fuzzy Shapley Value

Rural sewage treatment is in need of more capital investment,in which the financing model of PPP(public-private partnership)is able to encourage the investment of social capital in this sector.Risk sharing is one of the core features in the PPP model.In view that the risk loss of projects cannot be accurately estimated,this article describes the uncertainty of risk loss with fuzzy numbers and allocates the distribution of risk loss among the participants of rural sewage treatment PPP projects with interval fuzzy Shapley value to ensure a more reasonable and effective risk distribution.

具有区间支付的合作对策的改进区间Shapley值

针对合作对策中支付函数是区间数的情形,利用区间数运算的性质,根据区间shapley值的适用范围提出了改进的区间shapley值,能较好描述现实生活中的一类经济现象。利用和刻画经典合作对策shapley值类似的几个公理刻画了改进的区间shapley值,并将其值的分配用到了协调利益的实例中。

基于动态模糊联盟合作博弈的区间模糊Shapley值

利用模糊数学相关理论,针对n人合作博弈中支付函数是模糊三角函数的情形,对经典Shapley值提出的三条公理进行了拓展,并构造了区间模糊Shapley值。考虑到盟友在合作结束后需要对具体的联盟收益进行分配,利用构造的区间模糊Shap-ley值隶属函数给出了确定的收益分配方案。最后利用实例对该方法的有效性和可行性进行了说明。

凸几何上的区间模糊Shapley函数

解决区间合成模糊合作对策在凸几何上的解的问题,研究了凸几何上的区间模糊Shapley函数.给出区间合成模糊合作对策在凸几何上的定义,以及在凸几何上的区间Shapley函数应满足的三条公理,探讨了区间合成模糊对策在凸几何上的区间Shapley函数,并证明其存在性和唯一性,进而拓展了区间合成模糊合作对策的研究范围,对于研究其它具有模糊数的模糊合作对策有一定的参考价值.

基于修正区间模糊Shapley值的“一带一路”PPP项目利益分配模型

多方合作的“一带一路”基础设施PPP项目是互联互通的基石,公平合理地分配项目利益则是保障其顺利实施的关键。为了构建科学的利益分配模型,考虑项目参与方组建的合作联盟预期收益为模糊数且分配时受多种因素影响,本文首先,基于区间模糊Shapley值构建“一带一路”PPP项目利益分配初始模型;然后,识别出利益分配影响因素并量化参与方的投入分担程度,据此修正初始的利益分配模型;最后,结合实际案例,将该模型与现存方法进行对比分析,结果显示本模型的可操作性更强,针对影响因素系数的测算更为精准,整体具有显著优势。

模糊支付合作对策的模糊Shapley值

利用模糊数的相关性质对具有模糊收益的合作对策进行了研究,通过建立公理体系,提出了类Shapley值的概念,并以此为基础,重新定义了模糊Shapley值,给出了该模糊Shapley值的相关性质及存在的条件.

基于改进Shapley值法的企业战略网络收益分配

合理的网络收益分配机制是网络成功的关键,对维持网络的稳定性至关重要。引入了区间值模糊支付Shapley值法,对战略网络的收益进行分配。由于企业的收益往往是在一个可以接受的范围内波动,因此区间值模糊支付Shapley值法较之经典Shapley值法更符合现实。应用区间值模糊支付Shapley值法不仅体现了分配的公平性,促进企业合作的意愿,维持网络的稳定,而且促使企业努力提高自身竞争力,以增强在网络中的谈判能力。

改进型区间Shapley值法及其在家电供应链中的应用

模糊合作收益分配权重的修正是达成公平合理收益分配方案的要点和难点。利用直觉模糊集TOPSIS法研究模糊合作收益分配权重的修正问题。根据家电供应链合作伙伴在信息共享合作博弈过程中对联盟的贡献差异,提出改进型区间Shapley值法。该方法以区间Shapley值法为分配基础,引入风险承担度、合作努力度和资源投入度三因素,作为综合修正因子,并采用直觉模糊集TOPSIS法确定修正系数。应用实例表明:修正后的收益分配方案满足合作成功条件,该方法具有可行性和合理性。

模糊合作对策区间Shapley值法的改进及应用

模糊合作对策的收益分配是个复杂问题,受到合作方的风险承担、合作努力、市场竞争、创新贡献和资源投入等因素的影响,而且不同因素有着不同的重要性。运用区间Shapley值法对模糊合作对策的收益进行初步分配。通过将AHP-GEM法和模糊综合评价法相结合,引入收益分配的综合修正因子,对区间Shapley值法进行改进,建立了模糊合作对策利益分配的改进模型。以制造业和物流业联盟为例,说明了改进模型的实用性和可行性。

既有建筑合同能源管理中的政府角色——基于模糊Shapley值的研究

通过合同能源管理模式进行建筑节能改造,节能收益的分配问题比传统模式复杂。而节能改造的外部性导致利益相关者主动参与意愿不强,阻碍合同能源管理模式的发展。研究以合同能源管理模式中的能源费用托管型为例,基于利益相关者的利己性和逐利性,采用模糊区间Shapley值方法,构建核心利益相关者(建筑业主、节能服务公司和金融机构)的节能收益分配模型;分析建筑节能改造的外部性特征,运用系统动力学厘清合同能源管理模式产生的非节能收益(经济、环境、社会),形成全部利益相关者的因果关系正负反馈回路;尝试将政府纳入分配机制中,构建新的合同能源管理收益分配模型,有助于提高核心利益相关者的综合收益;提出政府不应仅仅为了完成节能目标来鼓励节能改造项目,更应优化建筑节能改造的外部环境。

基于Choquet延拓具有区间模糊联盟n人对策的Shapley值

利用Choquet积分,将n人对策从集合{0,1}n延拓到I([0,1]n),定义了具有区间模糊联盟的n人对策.通过建立公理化体系,对具有区间模糊联盟n人对策的Shap ley值进行研究,证明了这类n人对策Shapley值存在性,并给出了此类对策Shapley值的解释表达式.最后将此对策的Shapley值作为收益分配方案应用到供应链协作企业收益分配的实例中.

基于修正区间模糊Shapley值信息产品供应链利益分配算法

信息产品供应链参与体面临风险差异,提出区间模糊Shapley算法分配信息产品收益以实现公平性。在收益不确定的条件下构造收益模糊值,引入区间模糊Shapley值的隶属度函数,给出确定的分配方案。综合考虑各项风险因素对利益分配的影响,采用模糊层次分析法对风险因子进行修正,以确保信息产品供应链的稳定性。

基于区间Shapley值的制造业与物流业联盟利益分配

制造业与物流业联盟是两业联动发展的新模式,依据制造业与物流业联盟预期收益不确定的特点,运用区间Shapley值法对合作收益进行初步分配。综合合作方的资源投入、风险承担、合作努力和创新贡献等因素,引入综合修正因子,对区间Shapley值法进行改进,建立了制造业和物流业联盟利益分配的改进模型。

基于模糊改进区间的工程咨询联合体利益分配研究

为有效解决全过程工程咨询联合体在利益分配中的不平衡问题,建立公平合理的利益分配机制,运用Shapley值来构建初始利益分配模型,考虑风险分担、资源投入以及努力程度对联合体利益分配的影响,通过Fuzzy-AHP、经典Shapley值以及灰色关联度法来测算每个成员的影响因素系数,来修正初始利益分配模型。实例分析表明:该模型符合实际情况,具有较强的可操作性、合理性与可行性。

基于区间与模糊Shapley值的合作收益分配策略

将经典Shapley值三条公理进行拓广,提出具有模糊支付合作对策的Shapley值公理体系。研究一种特殊的模糊支付合作对策,即具有区间支付的合作对策,并且给出了该区间Shapley值形式。根据模糊数和区间数的对应关系,提出模糊支付合作对策的Shapley值,指出该模糊Shapley值是区间支付模糊合作对策的自然模糊延拓。结果表明:对于任意给定置信水平α,若α=1,则模糊Shapley值对应经典合作对策的Shapley值,否则对应具有区间支付合作对策的区间Shapley值。通过模糊数的排序,给出了最优的分配策略。由于对具有模糊支付的合作对策进行比较系统的研究,从而为如何求解局中人参与联盟程度模糊化、支付函数模糊化的合作对策,奠定了一定的基础。

基于区间模糊Shapley值的PPP模式的风险分担方法研究

本文提出的方法首先运用区间模糊Shapley值法研究PPP项目风险在政府和社会部门之间的初次分配,然后结合网络层次法(ANP)综合分析众多因素对相关利益主体承担风险权重的影响,进而对初始风险分配方案进行修正,以使风险在各相关利益主体之间的分配趋于更加合理有效。

引调水PPP项目风险分担的区间模糊Shapley值方法

为协调引调水PPP项目风险分担,针对引调水工程特性,系统分析影响风险分担因子,并运用层次分析法和群组决策特征根法(AHP-GEM)对其进行赋权;然后在构造风险损失模糊函数的基础上,运用区间模糊Shapley值法对引调水PPP项目进行初始风险分担;最后结合风险分担影响因子对初始风险分担值进行修正,提出引调水PPP项目风险分担算法。案例分析表明,修正后的风险分担方案有效克服了人的有限预估风险水平及风险损失的波动性,且权衡了各参与方实际风险承担能力,更与实际相符。

基于改进区间Shapley值的养老PPP项目收益分配研究

合理的收益分配对于促进养老PPP项目成功实施至关重要。针对目前养老PPP项目预期收益的特点,建立基于区间Shapley值的项目收益分配模型,并在综合考虑资源投入、风险分担、合同执行度、绩效贡献度等因素的基础上,运用AHP-模糊综合评价法对收益区间进行修正。实例表明,修正后的收益分配区间能够更加科学合理地体现政府和社会资本的努力水平,从而促进双方的成功合作。

区间支付合作对策的团体贡献Shapley值

针对区间支付合作对策的收益分配问题,基于经典Shapley值处理边际贡献的方法,考虑了团体边际贡献对于局中人收益分配的影响,定义区间支付合作对策上的团体贡献Shapley值.将经典Shapley值满足的三条公理进行拓展,证明提出的解满足Shapley值的公理化体系.最后通过算例分析区间支付合作对策上Shapley值与团体贡献Shapley值的异同特性,验证研究内容的有效性,并说明其现实意义.

动态BIM联盟利益分配研究——基于修正区间模糊Shapley值

为了解决动态BIM联盟收益模糊化的问题,本文将区间模糊Shapley值的思想引入联盟中,构建利益分配的初步方案。并采用云重心法求出利益分配修正因子,对利益分配方案进行修正,从而保证动态BIM联盟的健康有效运行。