基于共识模型与IN-TODIM的FMEA风险评估方法

为提高传统故障模式和影响分析(FMEA)方法的科学性与准确性,在区间中智(IN)背景下,考虑专家共识水平与风险偏好,提出一种改进的FMEA方法。首先,引入区间中智数(INN)表征专家对故障模式与风险因子权重的评估信息,构建共识模型,以准确识别与修正专家非共识评估信息;然后,根据达成共识的群体风险因子评估矩阵,结合风险因子权重评估信息和区间中智熵测度,综合确定风险因子权重;最后,考虑专家的非理性心理,提出区间中智-交互式多准则决策(INTODIM)方法,以确定故障模式风险顺序,并将改进的FMEA方法应用于某钢铁冶炼工厂。结果表明:改进的FMEA方法可迭代优化偏离群体的非共识信息,得到更为准确的风险评估结果。

考虑决策者心理行为的软件质量评价方法

针对软件质量评价方法中缺乏考虑决策者心理行为的问题,提出一种基于区间二元语义的交互式多准则决策(TODIM)软件质量评价方法。首先,通过区间二元语义表征专家对软件质量的评价信息;其次,利用主观赋权法和逼近理想解排序法(TOPSIS)分别计算软件质量属性的主客观权重,并在此基础上通过组合赋权法获取软件质量属性的综合权重;然后,为更好地刻画专家在软件质量评价过程中的心理行为,将TODIM引入软件质量评价中。利用TODIM方法对高速铁路调度系统的助理调度员终端进行软件质量评价,结果表明铁路软件供应商提供的第3款助理调度员终端软件的占优度值最高,质量最优。将该方法与后悔理论方法以及II类偏好序结构排序法(PROMETHEE-II)进行对比分析,所得结果表明三种方法在质量最优软件的选取上具有一致性,然而三者的总体排序有所差异,说明所构建方法在描述多准则的交互关系和决策者的心理行为上具有较强的优越性。