Multi-criteria linguistic interval group decision-making approach

For group decision-making problems with linguistic assessment information, a new method based on two-tuple and WC-OWA operator is proposed, in which the criteria＇s weights and the decision-makers＇ preference information might take the form of linguistic grade, or might be between two continuous linguistic grades, or might be linguistic interval, or might be default. In this method, all linguistic values are transformed into two-tuple, and an aggregative decision-making matrix is obtained by using interval operation. The group aggregative values of each criterion on alternatives are computed by using a WC-OWA operator, the aggregative values on alternatives are worked out, and transformed into two-tuple. And the rank of the alternatives is obtained by using the order property of two-tuple. An example shows the feasibility and effectiveness of the proposed method.

异构偏好信息下的主客方协作式群体评价方法及应用

针对异构偏好信息下的主客方协作式群体评价问题,提出一种新的基于两次协作过程的群体评价方法。首先,分别使用不确定语言和区间灰数对主客双方的意见进行描述,并给出各评价值的协作初始得分;其次,由协作初始得分计算主方信息“完备度”和客方信息“诚信度”,并运用相应的调节因子实现对双方各评价值的修正,完成双方的“第一次协作”;再次,运用灰关联聚类和TDWA算子分别对修正后评价信息的TOPSIS综合贴近度进行聚类和集结,完成双方的“第二次协作”并得出评价对象的综合评价得分;最后,以一个实际例子验证所提方法的有效性与可行性。对比分析结果表明,两次协作过程可有效增强双方评价信息交互的精度与深度,稳步实现异构偏好意见的双向交互与有机融合,从而提升评价结果的合理性和稳定性。

基于信息公理和多粒度语言值的铁路应急预案评估方法研究

评估铁路应急预案是铁路应急管理中的关键环节,针对现有预案评估方法的不足,提出基于信息公理和多粒度语言值的铁路应急预案评估方法。考虑专家评估中的偏好,采用多粒度语言评价值,并采用区间二元语义方法对多粒度语言值进行处理,避免信息转换过程中的缺失;利用群体评价值与其数学期望值之间的偏差,提出求解基于区间二元语义的指标客观权重,并求解综合权重;提出基于区间二元语义的信息量计算方法,根据信息公理的信息量最小方案最优原则,评估出最佳应急预案;将该方法与多准则妥协解排序法(VIKOR)和逼近理想解方法(TOPSIS)比较分析,验证了该方法的可行性和有效性。

基于离差的区间二元语义多属性群决策方法

针对具有多粒度区间语言评价信息的多属性群决策问题,提出一种基于区间二元语义信息处理和离差最大化的群决策方法。该方法首先针对由基本语言评价集表示的区间二元语义信息,采用了多粒度区间语言评价信息一致化的方法;然后对属性权重信息完全未知的情形建立基于离差最大化的目标规划模型,得到一个求解属性权重的公式,从而获得相应的属性权重;再利用区间二元语义的集结算子对评价信息进行加权集成,通过区间二元语义信息的可能度公式对集成结果进行排序和择优;最后由实例分析说明该方法的有效性和可行性。

基于区间二元语义的动态灰色关联群决策方法及应用

在动态群决策中属性值往往为区间语言信息,而数值决策模型难以处理,鉴于此,构建了一种动态灰色关联群决策模型。首先利用区间二元语义信息的运算法则与性质,集结信息评价矩阵;针对时间权重和专家权重已知而属性权重信息完全未知的情形,设计各时间段的正、负理想方案,以与正理想方案灰色关联度偏差最小化为目标构建多目标规划模型,确定属性权重;基于各时间段各方案对正、负理想方案的区间二元语义灰色关联度,构建方案优属度的优化模型,进而获得方案优属度的表达式。最后以案例验证了所提方法的有效性和可行性。结果表明,所提方法能够较为精确地处理语言信息,在一定程度上克服基于以往语言信息处理方法造成的信息扭曲和损失。

基于二元语义的不确定性多属性决策的4种集成算子

由于二元语义的排序方法不能处理结果之间相互包含的情况,因此在不确定性语言环境下,文章给出了区间二元语义[20,21]的新的排序方法,并给出了不确定性二元组的4种集成算子,即不确定性语言二元组几何平均算子、不确定性语言二元组加权几何算子、不确定性语言二元组有序加权几何平均算子及不确定性语言二元组混合集成算子,4种集成算子解决了对集成结果只有细微差别时难以评价优劣的问题,并研究了算子的基本性质,通过应用实例对其实用性及优越性给出证明。

多粒度区间语言信息的C-OWH算子及其应用

研究了多粒度区间语言信息的集成问题,把连续的有序加权调和(C-OWH)平均算子拓展到多粒度区间语言环境中,提出了连续区间二元语义OWH(ITC-OWH)算子,并在此基础上提出了加权调和的ITC-OWH(WHITC-OWH)算子,有序加权调和的ITC-OWH(OWHITC-OWH)算子以及组合的ITC-OWH(CITC-OWH)算子,探讨了它们的一些性质。最后给出了基于这些算子的多粒度区间语言多属性群决策方法,实例分析结果表明该方法是可行的。

地铁车辆故障模式危害度评估方法研究

为提高地铁车辆故障模式危害度评估的准确性,开发基于信息公理和区间二元语义的故障模式危害度评估方法。评估过程中,将语言值作为风险因子的评估值,并考虑存在评估值为区间语言值以及评估值缺失的情况,同时为避免转换过程中信息丢失,利用区间二元语义转换语言评估信息;提出基于区间二元语义的风险因子主客观权重求解方法;结合信息公理,提出基于区间二元语义的信息量计算方法,并根据信息量,评估故障模式危害度;最后,将该方法应用于实例并与其他方法进行对比分析,验证方法的可行性和有效性。结果表明：用该方法得到故障模式的危害度符合实际情况,其结果较用对比方法得到的更加客观、准确。

基于相对熵的多粒度不确定语言型群决策方法

针对决策者属性权重信息不完全条件下的多粒度不确定语言型多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.该方法首先使用二元语义转换函数对多粒度语言信息进行一致化处理,然后通过建立使得备选方案对正理想解相对熵最小、负理想解相对熵最大的最优化模型确定决策者的属性权重,最后使用不确定二元语义变量的有序加权平均算子获得决策群组的评价结果,并通过计算备选方案优于其他方案的可能度,给出备选方案的排序.算例说明了所提方法的可行性和有效性.

一种基于粗集的残缺语言区间信息的多属性群决策方法

针对具有残缺语言区间信息的多属性群决策问题,提出了一种基于粗糙集理论的新的求解方法。对残缺语言区间信息多属性群决策问题进行了描述,采用LOWA算子将不同专家给出的评价信息集结为群体评价信息;通过计算不同方案之间的偏差来度量不同方案之间的相似性,对属性集进行约简,并确定属性权重;进一步地,通过计算每个方案的综合评价值判断方案优劣。最后,给出了一个算例。

区间灰色不确定语言多属性群决策方法

针对属性值为区间灰色不确定语言信息的多属性群决策问题,在定义区间灰色不确定语言变量及其运算规则的基础上,给出了3种几何加权集结算子,由区间灰色不确定语言几何加权算子集结各决策者给出的决策矩阵得到群体决策矩阵。在属性权重已知的情形下,基于该算子集结单个决策者给出的属性权重向量得到群体属性权重向量;在属性权重完全未知的情形下,采用信息熵法确定属性权重向量。采用区间灰色不确定语言混合几何加权算子集结各属性评价信息,得到各方案的综合评价值,基于区间灰色不确定语言变量大小比较的方法得到方案排序结果。算例分析表明了该方法的有效性与可行性。

一种多粒度区间语言信息的多属性群决策方法

文章针对具有多粒度区间语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于区间二元语义信息处理和TOPSIS的群决策方法;该方法首先给出了将多粒度区间语言评价信息一致化为二元语义信息的方法,其中二元语义信息由基本语言评价集表示,然后计算各方案与正理想方案及负理想方案间的距离,并结合不完全确定的属性权重信息建立非线性规划模型,从而获得相应的属性权重,进而通过比较各方案与正理想方案间的相对贴近度,得到所有方案的排序结果;最后给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。

基于联系数的区间二元语义模糊多属性群决策方法

针对区间二元语义评价信息的不确定性,考虑区间二元语义变量取值的分布情况,定义了二元语义联系变量、二元语义正态分布变量,研究了它们的运算法则,并提出了二元语义联系变量信息集结算子;针对决策矩阵元素为区间二元语义变量属性权重完全未知的模糊多属性群决策问题,利用二元语义正态分布变量的方差,通过构建优化模型确定最优属性权重,提出了基于二元语义联系变量信息集成算子的模糊多属性决策方法,最后通过实例分析了方法的可行性和有效性.

专家权重完全未知的区间直觉不确定语言多属性群决策方法

针对专家权重信息完全未知且属性值为区间直觉不确定语言数的模糊多属性群决策问题,提出一种基于混合权重信息及决策者风险态度的群决策分析方法。在定义区间直觉不确定语言数差异度的基础上,分别利用专家在方案评价值上的贴近度以及方案排序上的一致度来计算两类专家权重,并基于均衡度得到专家的客观综合权重。进而通过融合专家客观综合权重以及基于相似度的个体综合评价值权重,提出一种混合加权集结方法,从而得到方案的群体综合评价值,并通过定义带有风险态度因子的期望值与精确函数实现对方案的比较和排序。最后,通过实例分析证明所提方法的有效性和合理性。

QFD中客户需求权重确定的区间二元语义方法

客户需求权重的确定是质量功能展开中最关键、最核心的阶段。针对客户需求评价者可能作出的不同语言评价集,提出一种基于标准化区间二元语义的多属性评价方法。定义区间二元语义、集结算子和可能度排序方法,介绍基于区间二元语义模型的模糊多属性信息评价算法,并通过实例验证该方法的可行性。

一种基于语言区间变量信息的群决策方法

群体一致性的优劣和群决策结果的优劣密切相关。针对基于语言信息的群决策问题,本文从改善群体一致性的角度提出了一种分析方法。在该方法中,考虑专家可能给出的语言短语、语言区间变量形式的评价信息以及残缺信息,建立以群体一致性偏差最小为目标函数的优化模型;通过求解该模型得到群体方案排序值,使得群体方案排序或优选结果能够反映每个专家的意愿。最后给出了一个算例。

一种基于三元联系数的语言区间信息集结方法

给出利用属性权重与信息决策解决语言区间信息集结的三元联系数问题的新方法。其主要思路是将语言区间变量转化为对应三元联系数矩阵,并通过对该矩阵最优集结,建立三元联系数多属性优化函数及语言区间属性权重区间数。然后进行集对势分析,计算势关联度大小并择优排序。通过实例说明该算法的处理过程及有效性。

区间模糊语言多属性群决策方法及应用研究

基于我国银行业所面临的数据匮乏、信息披露制度不完善等问题,国际上先进的统计量化方法并不能完全适用于对我国操作风险的评价,从定性和定量相结合的角度出发,针对操作风险评价中的多属性群决策问题,提出一种在区间模糊语言信息下基于不确定的拓展有序加权平均算子(UEOWA)和不确定语言混合集结算子(ULHA)的多专家多属性商业银行操作风险评价方法,构建基于区间模糊语言的评价集来描述专家不精确、难量化的意见,梳理评价思路,设计评价步骤,通过实例验证了该方法的可操作性和有效性。

基于残缺语言区间信息的多属性群决策

针对属性权重为语言变量、评价信息为残缺语言区间信息的多属性群决策问题,提出了基于改进的模糊区间证据推理的分析方法.首先给出了残缺信息的随机变量表示方法,并根据专家在决策中的重要程度,将专家给出的决策矩阵组合成信任度矩阵,然后采用所提出的改进的模糊区间证据推理方法求得各方案的分布式评价值.计算各方案的模糊评价值,给出方案排序方法.最后给出了一个算例,证明了所提方法的有效性.

水电厂突发事件应急能力的二元语义度量模型

为了科学系统地刻画水电厂突发事件应急能力,根据水电厂突发事件应急管理程序及其应急能力特性,建立了相应的评价指标体系,并采用区间层次分析法(IAHP)确定了各指标权重;综合考虑应急能力评价的模糊性,结合二元语义信息处理方法,构建了水电厂突发事件应急能力的二元语义度量模型,并将其应用到某水电厂突发事件应急能力的计算分析中。结果表明,该模型度量结果与实际情况相符,能便捷地表达出水电厂突发事件应急能力的强弱,具有很好的适用性和操作性。