基于相对知识粒度的区间集决策信息表不确定性度量

区间集决策信息表拓展了经典决策信息表,其粒化结构的不确定性刻画成为重要应用基础。基于区间邻域粒化引入相对知识粒度,进而提出区间集决策信息表的一种新型不确定性度量。利用两对象之间的距离及半径来建立区间邻域粒化系统,证明距离粒化与相似度刻画的条件等价性,获得区间近似粗糙度;把经典相对知识粒度推广为区间相对知识粒度,将其与区间近似粗糙度进行信息融合,提出一种新型不确定性度量并得到了粒化单调性等性质。最后进行了实例验证,结果表明所提度量能够有效表征粒化结构变化所引起的不确定性变化。

基于BIM+GIS的铁路工程电子沙盘系统的设计与实现

铁路工程是典型的带状结构,具有线长、点广等特点,为实现铁路工程全线全方位、多角度、多尺度的可视化展示及综合分析,融合建筑信息模型(BIM,Building Information Modeling)、地理信息系统(GIS,Geographic Information Systems)、数字高程、倾斜摄影及矢量地图等数据,设计并研发铁路工程电子沙盘系统。该系统通过对实体铁路工程仿真呈现,将施工过程信息动态附加,形成可交付运营维护的建设数字资产。在京张(北京—张家口)、京雄(北京—雄安)及其他重大铁路项目中的应用结果表明,电子沙盘系统具有较好的实用性、可扩展性及可视化效果,可为铁路工程各类资源高效利用、仿真分析及科学管理提供服务,也可为其他铁路项目开展电子沙盘的设计与开发提供参考。

L水平相似关系下不完备区间值信息表的三支决策

推广了不完备信息表的三支决策模型。首先,根据决策者的风险偏好,定义一个L水平相似关系用以度量区间值信息表上不同对象间的相似程度。其次,从不完备信息表中存在的缺失值的两种语义出发,利用区间数获取损失函数进而通过贝叶斯最小风险决策理论求得三划分所需要的阈值。最后,将三支决策模型推广到由区间值不完备信息和损失函数矩阵组成的混合区间值信息表上,并且研究了模型的性质。

变电站测控信息点表的规范应用

本文研究了变电站测控信息点表的规范应用,旨在提升点表应用的质量和效率。首先,介绍了变电站标准化监测信息,包括信息规范标准化和主站遥信信号采集原则;然后,着重分析了监控信息决策管理系统的搭建;最后,阐述了点表在监测数据采集和决策管理系统中的应用,指出了点表在现代电力系统中的推广前景和巨大作用。

一种新的求解属性值约简算法

属性约简和规则发现是数据挖掘研究的重要组成部分,本文提出了一种基于可分辨矩阵的属性值约 简新算法,并讨论了规则的提取方法,最后,通过对算法进行描述和实例验证论证了算法的有效性。

基于互信息的模糊粗糙集属性约简

模糊粗糙集知识约简是模糊粗糙集理论的核心内容之一。该文从粗糙集知识熵出发,结合模糊集隶属度函数,将其应用于模糊环境下,推广了互信息的度量概念,使其能评价模糊决策表中属性的重要性。并给出了一种模糊决策表的启发式属性约简算法,通过实例验证了它的可行性,为模糊决策表的属性约简提供了一种有效的方法。

信息技术变革中旅游信息传播概念模式研究

信息技术与旅游业都被预言为21世纪社会发展的原动力,而两者的天然融合将产生更大的发展空间。随着互联网的普及,消费者获取旅游信息的成本已经越来越低。而信息技术的变革使消费者取得旅游信息的来源也逐渐多元化。在分析网络信息集合的基础上,运用信息决策表和前人的研究成果,对网络信息集合进行分类,并建立旅游信息传播概念模式。实现信息对称最大化、信息传播的多元化,可使旅游者综合感知旅游目的地,达到"试用"旅游产品的虚拟体验,进而做出满意的决策。

基于信息量的一种属性约简算法

提出了决策属性集相对于条件属性集的条件信息量的概念,证明了其在属性约简过程中的变化规律是单调递减的,并提出了一种新的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度为O(C3U2).通过例子分析,表明该算法是有效的.

关于“两种新的决策表属性约简概念”的注记

出于应用目的,许多学者提出了各种不同的属性约简概念.蒋思宇等在分析了基于正区域的属性约简和基于信息熵属性约简概念的差别后,提出了两种新的属性约简概念.通过实例分析,指出两种新的属性约简概念的不足,其根源是度量平均决策强度和决策熵的两个公式不具有单调性.根据原作者的出发点,给出了度量决策强度和决策熵的两个新公式,分别证明了这两个公式都具有单调性,并由此给出了基于决策强度和决策熵的属性约简概念.

基于增量式遗传算法的粗糙集分类规则挖掘

从规则获取和优化两个方面研究了基于遗传算法(GA)的增量式粗糙集分类规则挖掘方法.通过研究决策表和决策规则系数,建立了基于粗糙集表示和度量的知识理论,将GA和粗糙集分类规则挖掘算法相结合,在保持原有知识完备的前提下,利用GA对以增量形式获得的分类规则进行优化,获取最优分类规则.试验结果表明,执行增量式GA所需时间较执行一般GA所需时间要少,可有效完成分类规则优化的任务,同时还可提高分类的精度,使分类结果具有更好的可理解性.

基于故障投诉电话信息的配电网故障定位粗糙集方法

运用粗糙集理论研究并提出了利用故障投诉电话信息实现配电网故障定位的新方法。该方法首先根据配电网拓扑结构的特点,将配电网络描述为树状结构,以便自动形成基于故障投诉电话的故障定位决策表,然后利用粗糙集方法对决策表进行化简,导出故障定位规则的最小约简形式,揭示故障投诉电话信息内在的冗余性。该方法既不 需要进行繁琐的计算,大大缩短了对故障的定位和隔离时间,又保证了规则的客观性,而且在故障投诉电话信息不完备的情况下,仍能达到快速、准确故障定位的目的,具有良好的容错性能。大量仿真算例表明,该方法简单、可行、有效。

一个有效的基于信息熵的启发式属性约简算法

基于信息熵的属性约简算法都是以信息熵为启发信息设计的,其时间复杂度并不理想.为降低算法的时间复杂度,引入简化决策表的定义,设计了一个求简化决策表的算法,其时间复杂度为O(|C||U|).以快速缩小简化决策表的搜索空间为目的,定义了一个新的、较为合理的、度量属性的信息量,并给出了它的递归计算方法,其时间复杂度为O(|U/C|).同时证明了简化决策表上基于信息量的属性约简与原决策表上基于信息熵的属性约简是等价的.然后以属性的信息量为启发信息,设计了一个基于信息熵的快速属性约简算法,其时间复杂度降为max(O(|C||U|),O(|C|2|U/C|)),并用一个实例说明算法的有效性.实验结果表明新算法不仅具有高效性,且能处理大型决策表.

一种基于属性度量的快速属性约简算法

针对现有基于属性度量的属性约简算法未考虑决策表中各属性信息粒度的差异性和计算复杂度不理想的情况,首先给出了决策表信息粒度的定义,同时从理论上分析了核属性和粒度细化在属性约简中的重要性,由此构造了一种新的混合属性度量方法,使得求解的属性约简更符合实际情况,并能有效缩小了算法的搜索空间,在此基础上,设计了一种基于属性度量的快速属性约简算法,算法能求解出决策表的完备属性约简;最后,通过实例分析和实验结果进一步验证了算法的可行性和有效性.

Rough集理论代数观与信息观的差异量化分析

决策表是Rough集理论的处理对象,其核属性的计算往往是信息约简过程的出发点和关键.代数观和信息观是Rough集理论研究中的两种主要理论观点和方法.本文将针对决策表核属性的计算问题,探讨Rough集理论代数观和信息观这两种形式的关系,通过仿真实验,得到它们在决策表核属性问题上的统计量化差异,并发现在包括大量不相容信息的决策表系统中这两种观点之间的差异将达到极端情况.

两种新的决策表属性约简概念

经典粗糙集理论属性约简的两种定义在对不相容决策表约简时会出现不一致性,本文通过分析这种不一致性,提出了平均决策强度和决策熵的概念,并由此给出了两种新的属性约简定义.通过理论分析和实例验证,用这两种新的属性约简定义对不相容决策表约简的结果是一致的,并且该约简结果更能客观地反映决策表的“决策能力”的实质.

信息量不完备决策表属性约简的一种新算法

目前,基于不完备决策表的属性约简研究较少。基于信息量的不完备决策表属性约简是一种新的属性约简。由于在该属性约简中,计算相容关系是最主要的计算,也比计算等价关系要难得多。基于信息量的不完备决策表的属性约简算法的时间复杂度一般为O(|C|3|U|2)。为降低其时间复杂度,首先分析了老算法的不足,然后给出了一个效率较好的计算相容类的算法。最后设计了一个新的基于信息量的不完备决策表的属性约简算法,其时间复杂度为O(|C|2|U|2)。

多约简融合的数字化变电站故障诊断

针对变电站故障诊断中告警信息的不确定性和多源性,提出了一种基于粗糙集和信息融合技术的数字化变电站故障诊断方法。将故障区域和故障装置作为决策对象,对电压、电流条件属性值做适当的离散,形成比较详细的变电站故障诊断原始决策表,并给出了基于Apriori算法的约简枚举方法。在定义事例相似度的基础上,采用信息融合技术确定故障区域可信度和故障装置可信度,并通过层次分析法实施故障诊断。实践表明,该方法充分利用了数字化变电站GOOSE报文和SAV报文,在信息传输有误的情况下也有较好的诊断效果。

基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法研究

为了能从完备信息中得出正确的诊断结论,并能从不完整的信息中得出满意的诊断结果,提高故障识别率,提出一种基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法.给出了粗糙集的基本概念、约简计算方法和约简过程,并给出了故障诊断原理和诊断实例.实验结果表明,该方法是有效的,达到了预期目的,为电力变压器故障诊断提供了新的思路,对其他电气设备的故障诊断具有参考价值.

粗集决策与聚类分析的改进模型

通过分析粗集理论与聚类分析的内在联系,从理论上探讨了两者的融合机理,并给出了相关的数学证明.考虑到粗集决策难以构造决策表的缺陷,采用聚类分析构造等价关系扩展信息表,提出了等价聚类的概念,建立了基于聚类分析的粗集模型;考虑到聚类分析权重确定存在的问题,采用粗集理论的属性约简思想,解决聚类分析中的权重和冗余性问题,建立了基于粗集理论的聚类分析模型,从而解决了原有模型的不足.

决策表的分布约简和严凸函数下约简的等价性

用严凸函数定义决策表的属性约简 ,证明用严凸函数定义的属性约简同分布约简是等价的 。