区间直觉判断矩阵的实践教学竞赛评优研究

针对目前学院正在进行的实践教学竞赛的评判标准,根据保加利亚学者Atanassov提出的直觉模糊集,在相关理论研究的基础上,提出了基于直觉模糊层次分析法的实践教学竞赛综合评估方法,定义了区间直觉判断矩阵及其得分矩阵和精确矩阵等新概念。基于算术集成算子和混合集成算子,给出了一种决策者对教学竞赛评价方案的偏好信息为区间直觉判断矩阵的群决策方法。利用该方法对参加实践教学竞赛的六位老师进行择优,对计算得分函数的数值从高到低进行排列,从而得到六位参赛老师的最终排名。通过算例说明了该方法的有效性和实用性,该方法可进一步推广应用在类似择优的群决策算例中。

众筹模式下小微企业信用风险测度与评级转移模型

通过判断矩阵的特征向量与直觉判断矩阵对众筹模式下小微企业信用风险进行测度,得出专家组合权重,然后根据权重结果,选取主要5个信用风险因素为研究对象,利用信用评级的马尔科夫链,构建出众筹模式下小微企业信用风险评级转移模型,得出信用风险等级转移矩阵,再利用JLT调整法对此信用风险等级转移矩阵进行调整,得出调整后的转移矩阵,最后进行马氏性检验,并利用次序probit模型得出小微企业信用风险因素概率模型参数估计值。根据信用风险测度结果可知:"与筹资平台信息不对称程度"、"退出难易程度"、"资金的擅自挪作他用"等为众筹模式下小微企业主要信用风险。利用信用风险评级转移模型能够在复杂信用风险管控中发挥重要的作用。