Interval-Valued Dual Hesitant Fuzzy Hamacher Aggregation Operators for Multiple Attribute Decision Making

As an generalization of hesitant fuzzy set, interval-valued hesitant fuzzy set and dual hesitant fuzzy set, interval-valued dual hesitant fuzzy set has been proposed and applied in multiple attribute decision making. Hamacher t-norm and t-conorm is an generalization of algebraic and Einstein t-norms and t-conorms. In order to combine interval-valued dual hesitant fuzzy aggregation operators with Hamacher t-norm and t-conorm. We first introduced some new Hamacher operation rules for interval-valued dual hesitant fuzzy elements. Then, several interval-valued dual hesitant fuzzy Hamacher aggregation operators are presented, some desirable properties and their special cases are studied. Further, a new multiple attribute decision making method with these operators is given,and an numerical example is provided to demonstrate that the developed approach is both valid and practical.

考虑对称交互熵的对偶犹豫模糊企业环境行为决策模型分析

顺应绿色新发展理念,建设高质量生态文明,提升企业环境治理能力现代化水平,企业环境行为指标已逐渐被纳入投资者考量范围。本文针对第三方国际环境审计平台对企业环境行为评价的问题,研究面向对偶犹豫模糊评价信息的聚类方法。首先,定义对偶犹豫模糊相对熵与对称交互熵,并基于信息论角度提出一个新的对偶犹豫模糊相似度公式;然后,构造相似系数矩阵,并基于编网聚类方法对对偶犹豫模糊集进行聚类。最后,以不同指标权重下评价企业环境行为优劣程度为例进行计算,并与使用传统相关系数聚类方法所得结果进行对比,说明在考虑决策者提供的信息量较大的情况下,本文方法概念清晰、计算简单、分辨率高,是一种更加灵活、全面的多层次评价方法,为完善企业环境评价系统的构建提供了一种新思路。

计及群体压力和群体极化的PDHFSs-TODIM多属性群体决策算法

在概率对偶犹豫模糊环境下的多属性决策中,针对决策过程一般未考虑决策专家在讨论中所受的群体压力和群体极化的问题,提出了一种计及群体压力和群体极化的概率对偶犹豫模糊集-拓扑判别目标间方法(probabilistic discriminative heterogeneous fuzzy sets-topological discriminative inter-objective method,PDHFSsTODIM)的多属性群体决策算法。首先,定义了考虑群体压力的决策信息修正公式,有效削弱群体压力对专家决策信息的影响;然后,搭建了一种考虑群体极化现象的决策模型,该模型充分考虑了专家的主观性,为专家讨论和修正决策提供了机会,通过分配动态决策权重提高决策的置信度,并通过群体极化阈值约束群体的极化效应;进一步,将计算得到的决策数据输入改进的TODIM算法,得到最终决策结果。将算法运用于储能电池综合性能评估分析,通过与其他先进决策算法做对比,验证了所提算法的可靠性与准确性。

区间值对偶犹豫模糊β覆盖粗糙集模型

为有效处理区间值对偶犹豫模糊信息决策问题,结合区间值对偶犹豫模糊集和β覆盖粗糙集提出四种区间值对偶犹豫模糊β覆盖粗糙集模型对该问题进行研究。首先,从区间值对偶犹豫模糊β覆盖诱导出两种邻域系统,定义了四种不同的区间值对偶犹豫模糊β覆盖粗糙集;其次,研究了每种区间值对偶犹豫模糊β覆盖粗糙集的相关数学性质,建立了四种区间值对偶犹豫模糊β覆盖粗糙集之间及其与其它相关模型之间的关系;最后,基于该模型设计了多属性决策算法,通过实例应用有效验证了区间值对偶犹豫模糊β覆盖粗糙集在解决实际问题中的适用性。

DUAL HESITANT FUZZY INFORMATION AGGREGATION WITH EINSTEIN T-CONORM AND T-NORM

Dual hesitant fuzzy set （DHFS） is a new generalization of fuzzy set （FS） consisting of two parts （i.e., the membership hesitancy function and the non-membership hesitancy fimction）, which confronts several different possible values indicating the epistemic degrees whether certainty or uncertainty. It encompasses fuzzy set （FS）, intuitionistic fuzzy set （IFS）, and hesitant fuzzy set （HFS） so that it can handle uncertain information more flexibly in the process of decision making. In this paper, we propose some new operations on dual hesitant fuzzy sets based on Einstein t-eonorm and t-norm, study their properties and relationships and then give some dual hesitant fuzzy aggregation operators, which can be considered as the generalizations of some existing ones under fuzzy, intuitionistic fuzzy and hesitant fuzzy environments. Finally, a decision making algorithm under dual hesitant fuzzy environment is given based on the proposed aggregation operators and a numerical example is used to demonstrate the effectiveness of the method.

Conceptual design and configurations selection of S/H-UAVs based on Q-rung dual hesitant double layer FQFD

For the conceptual design phase of Unmanned Aerial Vehicles(UAVs),a process for conceptual design and configuration selection of Solar/Hydrogen powered UAVs(S/H-UAVs)is proposed.The design requirements of S/H-UAVs were analyzed firstly.The proposed process used Fuzzy Quality Function Deployment(FQFD)to establish logical and quantitative standards.Moreover,in order to appropriately describe the hesitancy of experts while making decision,it used Q-Rung Dual Hesitant Fuzzy Sets(QRDHFS)to score the correlationships.In addition,a decision-making framework is proposed to perform a logical selection of typical layouts based on defuzzi-fication method and Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution(TOPSIS).The present process has been applied for S/H-UAVs.The resulting set of design requirements con-sists of three categories:Mission Requirements(MRs),Engineering Characteristics(ECs)and Tech-nical Indicators(TIs).Four typical layouts of S/H-UAVs were sorted and determined.The performance of four typical layouts were evaluated and the Strut-Braced Wing(SBW)with external hydrogen storage was selected as the best layout for S/H-UAVs.

Maclaurin Symmetric Mean Aggregation Operators and Their Application to Hesitant Q-Rung Orthopair Fuzzy Multiple Attribute Decision Making

The Maclaurin symmetric mean(MSM)operator exhibits a desirable characteristic by effectively capturing the correlations among multiple input parameters,and it serves as an extension of certain existing aggregation operators through adjustments to the parameter k.The hesitant q-rung orthopair set(Hq-ROFSs)can serve as an extension of the existing orthopair fuzzy sets,which provides decision makers more freedom in describing their true opinions.The objective of this paper is to present an MSM operator to aggregate hesitant q-rung orthopair numbers and solve the multiple attribute decision making(MADM)problems in which the attribute values take the form of hesitant q-rung orthopair fuzzy sets(H-qROFSs).Firstly,the definition of H-qROFSs and some operational laws of H-qROFSs are proposed.Then we develop a family of hesitant q-rung orthopair fuzzy maclaurin symmetric mean aggregation operators,such as the hesitant q-rung orthopair fuzzy maclaurin symmetric mean(Hq-ROFMSM)operator,the hesitant q-rung orthopair fuzzy weighted maclaurin symmetric mean(Hq-ROFWMSM)operator,the hesitant q-rung orthopair fuzzy dual maclaurin symmetric mean(Hq-ROFDMSM)operator,the hesitant q-rung orthopair fuzzy weighted dual maclaurin symmetric mean(Hq-ROFWDMSM)operator.And the properties and special cases of these proposed operators are studied.Furthermore,an approach based on the Hq-ROFWMSM operator is proposed for multiple attribute decision making problems under hesitant q-rung orthopair fuzzy environment.Finally,a numerical example and comparative analysis is given to illustrate the application of the proposed approach.

基于改进的区间值对偶犹豫模糊集的绿色建筑方案决策

根据《绿色建筑评价标准》,绿色建筑需要从安全耐久、健康舒适、生活便利、环境宜居、资源节约、社会效益和创新与提高7个指标评价和指导北京市绿色建筑的设计工作。在“一带一路”背景下,该指标体系对古建筑更新和沿线新建筑兴建都具有重要指导意义。依据北京市绿色建筑评价标准所提出的指标,提出利用改进的区间值对偶犹豫模糊集对绿色建筑的设计方案进行评价与排序,从而帮助选择最优设计方案。最后根据实例计算,验证该决策方法在绿色建筑方案决策领域的可行性。

对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用

对偶犹豫模糊集因其可以给决策者提供更多的决策信息成为模糊决策的热点研究问题,相关性指标可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系,熵可以用来度量模糊信息的不确定程度。提出了一种基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵的模糊多属性群决策方法。定义了对偶犹豫模糊集相关系数的概念,讨论了其基本性质;提出了两种对偶犹豫模糊集的熵,在此基础上,给出了模糊多属性群决策的权重确定方法;基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵,提出了一种属性权重完全未知条件下的模糊多属性群决策方法;通过案例分析说明了该方法的有效性和可行性。

双犹豫模糊软集的研究

为对决策过程中犹豫模糊软集参数的非隶属度情况进行有效刻画,结合双犹豫模糊集的非隶属度与软集的参数化特性,提出双犹豫模糊软集的概念。基于双犹豫模糊软集的定义,描述双犹豫模糊软集的补、并、交、拓展交、限制并、且、或、差、平均及几何等运算方法,同时分析对应运算结果并论述相应性质。给出一个基于双犹豫模糊软集的相关性系数算法,解决了双犹豫模糊软集的非隶属度问题。

区间值对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用

区间值对偶犹豫模糊集因其可能隶属度与可能非隶属度均采用区间的形式而更具有一般性,因而得到广泛的应用。相关系数可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系。基于区间值对偶犹豫模糊集相关系数提出了一种新的多属性群决策方法。在对偶犹豫模糊集的基础上给出了区间值对偶犹豫模糊集的定义及其基本运算;给出了区间值对偶犹豫模糊集的相关系数的定义及相应的计算公式;构造了确定权重的优化模型;基于区间值对偶犹豫模糊集的相关系数和确定权重的优化模型,提出一种属性权重部分未知的模糊多属性群决策方法,并通过实例说明该方法的有效性和可行性。

基于双重犹豫模糊语言的多属性决策方法

结合语言术语集和双重犹豫模糊集给出了双重犹豫模糊语言集的定义,并给出双重犹豫模糊语言数的运算法则和比较方法。针对属性值为双重犹豫模糊语言数的多属性决策问题,提出集结双重犹豫模糊语言信息的双重犹豫模糊语言加权平均算子以及基于此算子的多属性决策方法,并将所提的决策方法应用于选址建厂问题以说明其可行性和有效性。

直觉对偶犹豫模糊集的集结算子及其应用

在对偶犹豫模糊集与直觉模糊集的基础上,提出了直觉对偶犹豫模糊集的概念和基本运算,构造了直觉对偶犹豫模糊集的算术加权平均集结算子和几何加权平均算子,并考虑有序和广义的情况,分别给出相对应的公式。同时针对某些算子的特殊性质,给出了详细描述和证明。针对模糊集的多属性群决策问题,提出了一种新的基于直觉对偶犹豫模糊集的集结算子的多属性群决策方法,通过一个实例说明了该方法的实用性和有效性。

对偶犹豫模糊粗糙集

基于对偶犹豫模糊集的概念与运算性质,首先给出了对偶犹豫模糊关系的定义;然后将对偶犹豫模糊集与粗糙集理论相融合,在对偶犹豫模糊近似空间中构建了对偶犹豫模糊粗糙集模型,讨论了模型的一些基本性质;最后给出了自反、对称、传递和等价犹豫模糊关系的定义,并讨论了对偶犹豫模糊关系与上下近似算子的特征联系。

区间值对偶犹豫模糊集的距离测度及其在多属性决策中的应用

基于区间值对偶犹豫模糊集的定义,提出了距离测度的公理化定义,给出了区间值对偶犹豫模糊集的各种距离测度的公式,如Hamming距离测度、Euclidean距离测度和Hausdorff距离测度,最后,通过一个实际案例研究了距离测度在多属性决策中的应用。

基于双犹豫模糊信息的灰靶群决策方法

考虑到现实决策环境的不确定性与复杂性,提出一类新的双犹豫模糊环境下基于正负靶心的灰靶多属性群决策问题。首先,将双犹豫模糊理想最优方案定义为正靶心,将理想最劣方案定义为负靶心,正负靶心距则通过正负靶心与双犹豫模糊集的归一化汉明距离确定。然后,提出一种新的综合靶心距,用来评估方案与正负靶心之间的距离。再以综合靶心距最小为目标,建立一个非线性优化模型来确定最优属性权重信息。最后,通过算例证明了所建模型的有效性和可行性。

基于对偶犹豫模糊集的供应商评选群决策模型

在供应商评选问题中,考虑环境的不确定性,以及专家在打分时往往都会有一定程度的主观倾向,从而给出一些对偶犹豫模糊决策矩阵。这种情况下运用传统的供应商评选的确定型模型显然已经不能够很好地处理供应商评选问题。鉴于以上原因,针对供应商评选中常遇到的群决策问题,考虑决策者给出的判断矩阵是包含更多信息的对偶犹豫模糊集情况,结合TOPSIS模型,研究构建了基于对偶犹豫模糊集的供应商评选群决策模型,从多个方案及其多个属性中选取最优解,并且结合实际算例对模型的可行性和有效性进行了验证。研究提出的供应商评选方法能够提供给决策者更多的决策信息,从而使得决策者对决策方案有一个更完整的认知。

基于对偶犹豫不确定语言变量的TOPSIS方法

针对舰炮射击目标选择和决策问题,在原始模糊多属性决策基础上,提出了一种基于对偶犹豫模糊不确定语言集TOPSIS多属性决策方法。首先给出了对偶犹豫模糊不确定语言集的定义,进而将传统的TOPSIS方法推广,最后将其应用于舰炮射击目标选择,并通过实例验证了方法的有效性。结果表明:该方法简单可靠,为舰炮射击目标选择提供了新的方法。

对偶犹豫不确定语言的Power算术算子

给出了两种对偶犹豫模糊不确定语言Power算术算子,提出了一种基于Power算术算子的多属性决策方法,最后验证了该方法的可行性和有效性.

广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子在多属性决策中的应用

在对偶犹豫模糊语言集、概率对偶犹豫模糊集和广义幂集结算子的基础上,研究了在概率对偶犹豫模糊语言环境下的广义幂集结算子问题。首先,给出了概率对偶犹豫模糊语言集的定义、运算规则、得分函数、精确函数、距离测度、熵。然后,定义了广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子,并研究其具有的性质。其次,提出了一种决策方法来解决集结数据之间存在相互关系的概率对偶犹豫模糊语言多属性决策问题。最后,结合相关案例验证了该方法的有效性和可行性。