基于犹豫模糊集的TOPSIS多属性决策方法及其应用

针对不确定语言环境下的决策问题,考虑决策者偏好不同,提出基于犹豫模糊集的TOPSIS多属性决策方法。首先采用犹豫模糊语言集群决策者的评价信息,更准确地表达决策者在决策过程中的犹豫性。其次基于犹豫模糊相关理论,提出改进的犹豫模糊熵权法确定属性客观权重,运用改进结构熵权法确定属性主观权重。然后利用级差最大化组合优化客观权重后,确定属性最终权重,并利用逼近理想解(TOPSIS)综合评价方法对评价对象进行排序。最后通过某临地铁项目优选桩基方案,验证该方法的有效性和可行性。

Interval-Valued Dual Hesitant Fuzzy Hamacher Aggregation Operators for Multiple Attribute Decision Making

As an generalization of hesitant fuzzy set, interval-valued hesitant fuzzy set and dual hesitant fuzzy set, interval-valued dual hesitant fuzzy set has been proposed and applied in multiple attribute decision making. Hamacher t-norm and t-conorm is an generalization of algebraic and Einstein t-norms and t-conorms. In order to combine interval-valued dual hesitant fuzzy aggregation operators with Hamacher t-norm and t-conorm. We first introduced some new Hamacher operation rules for interval-valued dual hesitant fuzzy elements. Then, several interval-valued dual hesitant fuzzy Hamacher aggregation operators are presented, some desirable properties and their special cases are studied. Further, a new multiple attribute decision making method with these operators is given,and an numerical example is provided to demonstrate that the developed approach is both valid and practical.

犹豫模糊多属性综合评价方法及应用

针对单传感器获取水域数据不精确等问题,使用多传感器采集同质数据,首先根据犹豫模糊集理论特点对数据以模糊矩阵形式进行融合,并采用组合赋权法确定属性权重,运用综合模糊评价指数对水样本进行评价。其次,通过分析目前各水质评价方法的不足之处,在原有综合模糊评价方法的基础上提出了一种基于犹豫模糊理论的多属性综合评价模型,解决了原有模型计算量大的问题。最后使用得分函数计算出犹豫模糊多属性综合评价算法下的评价指数,与传统模糊综合评价法进行对比分析,验证了该算法的合理及有效性,为多指标水质评价应用提供了更简便和客观的计算方法。

基于犹豫模糊定向距离的多属性决策方法

犹豫模糊集的提出为多属性决策问题提供了有效解决途径,其距离测度是关键指标。为充分考量决策者在评估时的犹豫程度,本文针对犹豫模糊元中元素之间隶属度差异和元素个数定义了一种新的犹豫度,并提出了一种基于犹豫模糊定向距离的决策方法。首先,针对现有距离测度的不足,提出了含有新犹豫度的犹豫模糊定向距离测度,以充分利用原始数据信息来进行评估。其次,基于该距离测度给出了一种属性权重完全未知的数学规划模型以得出属性权重,并构建了相应的多属性决策模型。最后,以齿轮箱供应商决策问题为例,验证了本文方法的合理性和有效性。

基于犹豫模糊软集的专利质量评价模型

现有的专利质量评价方法以专家打分为主,需要专家对所评专利的全部指标给出一个评价值,并根据指标的相对重要程度分配权重值。但指标体系涉及不同领域的多个指标,专家对自己研究领域以外的指标难以做出准确评价,模糊性指标也使专家会在几个评价值之间犹豫。针对犹豫模糊软集可以更加准确的描述事物模糊本质,对可选对象没有限制,充分考虑专家决策的犹豫度得特性,本文提出一种基于犹豫模糊软集的专利质量评价模型,给出评价方法的具体步骤,并通过案例分析说明该方法的可行性与可靠性。

基于犹豫语言判断矩阵的数据产品选择研究

犹豫语言判断矩阵作为一种新的判断矩阵,能够有效地处理决策信息为语言变量且决策者态度犹豫不行的决策问题。针对犹豫模糊语言信息环境下的数据产品选择问题,构建了一种基于犹豫语言判断矩阵的数据产品选择方法。该方法引入了犹豫语言判断矩阵的一些相关概念,包括加性一致性、一致性指数、可接受一致性;研究了犹豫语言判断矩阵一致性判定方法和特征矩阵的构造方法,并设计了一种收敛性算法用以改进犹豫语言判断矩阵的一致性;建立了基于犹豫语言判断矩阵的决策模型,并通过数据产品的选择实例说明提出的决策方法是合理和有效的。

基于双犹豫模糊信息的军用卫星通信系统效能评估

基于分析军用卫星通信系统的特点及其承担的军事信息保障任务,构建了军用卫星通信系统效能评估指标体系。提出了一种属性值为双犹豫模糊数、属性权重通过几何平均和最小方差得到的群体评估方法,并用实例进行了验证。

基于改进符号距离的犹豫模糊前景理论决策方法

针对犹豫模糊元中人为添加元素影响决策结果的问题,提出一种基于改进符号距离的犹豫模糊前景理论决策方法。首先,根据正负理想点、犹豫模糊元中元素之间的方差以及元素个数定义一种新的符号距离,并证明了改进的符号距离满足符号距离的基本性质。其次,基于改进的符号距离提出犹豫模糊前景价值函数,并通过收益损失函数计算出各方案的收益损失比,确定备选方案的优劣顺序。最后,通过应用算例验证了本文所提出方法的可行性和有效性。该方法既避免了人为添加元素对决策结果的影响,又合理反映了决策者的分歧程度,还考虑了人们面临得失时的心理行为,决策结果更符合实际。

基于区间值犹豫模糊熵的DB模式指标权重确定

为了解决DB模式施工评标中专家对评标指标权重打分时的不确定性,进一步提高指标权重的合理性,本文将区间值犹豫模糊熵的数学模型引入到DB模式施工评标方法中。在招标文件编制阶段利用区间值犹豫模糊熵计算公式对指标进行权重分配,使得犹豫这一不确定因素能够很好地应用到公路工程的施工评标中。通过陕西省某DB模式高速公路施工评标实例,验证了该方法的可行性。研究结果表明:考虑犹豫因素后的评标方法,更能反映评标专家打分时的不确定性,从而削弱评标专家打分时对评标结果的主观影响,使得改进后的方法能够很好地适用于公路工程施工评标。

基于IFA-HFS的雷达波形域LPI性能评估方法

针对雷达波形域低截获(LPI)性能评估的问题,提出一种应用改进萤火虫算法(IFA)求解指标权重的犹豫模糊集(HFS)评估方法。首先,介绍基于逼近理想解排序(TOPSIS)的犹豫模糊集理论,并从属性和方案2个角度构建指标权重的优化模型;其次,通过引入混沌理论,解决了萤火虫算法容易陷入局部最优的问题,给出用IFA求解指标权重的流程;再次,从雷达发射方角度,提取脉内、脉间5个波形域LPI性能评估指标;最后,得到利用IFA求解指标权重的犹豫模糊集评估方法。选取4种不同类型的雷达进行仿真对比,获得波形域LPI性能排序,验证了方法的快速性和有效性。

基于360度反馈评价法和犹豫模糊集理论的合理用药评价模型建立

目的:建立全方位、多角度的医疗机构合理用药评价模型,为提高医疗机构的合理用药水平提供方法支持。方法:基于360度反馈评价法,以同级医院、上级监管机构、患者为多角度评价主体,针对医疗机构不合理用药现象及影响因素,构建包含3个评价主体、6个一级指标及15个二级指标在内的合理用药评价指标体系;同时结合犹豫模糊集理论对评价主体给出的模糊、不确定性评价语言信息进行综合量化处理,通过犹豫模糊数得分函数公式计算被评价医疗机构合理用药的总评价得分,并根据该分值的高低判定医疗机构合理用药水平(总评价得分越高,则合理用药综合水平越高)。结果:建立了全方位、多角度的医疗机构合理用药评价模型,该模型根据基于360度反馈评价法构建的评价指标体系,确定了评价主体、评价指标权重,划分了指标评分等级,集结了各级指标的犹豫模糊数并对一级指标进行加权,最终计算获得医疗机构合理用药的总评价得分;通过算例演示证明该模型可行。结论:基于360度反馈评价法和犹豫模糊集理论建立的医疗机构合理用药评价模型能更加全面、有效地对医疗机构合理用药水平作出评价,有助于医疗机构针对性地规范和改进临床用药行为。

基于一致性指数的三角犹豫模糊投影决策方法

针对属性权重信息不完全未知的三角犹豫模糊多属性决策问题,提出基于一致性指数的双向投影决策方法。针对三角犹豫模糊决策信息,给出备选方案与正负理想点形成向量的表达式,利用备选方案与正负理想点一致性变化关系,构建基于一致性指数的三角犹豫模糊双向投影测度模型。在此基础上,建立基于一致性指数最大化的属性权重优化模型,通过求解优化模型计算权重。并通过算例说明方法的有效性和可行性。

基于犹豫语言决策模型的数据产品服务商选择

针对属性值为犹豫模糊语言元的多属性决策问题,建立基于犹豫模糊语言可能度的线性分配决策模型。首先,基于犹豫模糊语言元的包络转化方法,分别定义了犹豫模糊语言元间的可能度和相对差异指数等概念;其次探究发现可能度矩阵和相对差异矩阵均为互补判断矩阵,并设计了犹豫模糊语言元的最优度计算公式;最后,在犹豫模糊语言信息环境下,构建了一种新的线性分配决策模型用以确定各备选方案的综合最优度,进而遴选出最优方案。实验结果表明,提出的决策模型是可行和有效的。

考虑区间元素个数的区间犹豫模糊决策方法

针对属性值为区间犹豫模糊元且属性间存在优先级的多属性决策问题,提出一种基于区间犹豫模糊符号距离的多属性决策方法。首先,针对区间犹豫模糊元中人为添加元素导致的主观性过强问题,基于区间犹豫模糊信息给出一种考虑元素个数的改进犹豫度的概念,并在此基础上给出基于区间犹豫模糊信息的改进符号距离的定义;其次,根据区间犹豫模糊集中区间元素之间方差以及区间元素个数定义一种含有对数函数的区间犹豫度,并基于区间犹豫度定义了一种基于区间犹豫模糊信息的区间符号距离;再次,基于该区间符号距离给出一种具有属性优先级的属性权重确定方法,并利用加权符号距离对备选方案进行排序;最后,数值案例显示所提方法可行、有效且区分度明显。

基于犹豫模糊属性约简的高校贫困生认定指标体系研究

近年来,国家对于高校贫困生的资助工作一直非常重视,而贫困生的困难程度具有复杂性和模糊性,很难实现精准识别。为实现高校对贫困生的精准资助,提高资助育人成效,解决高校贫困生认定指标属性值的多样性、模糊性及缺失性等问题,本文首先构建了一种基于不完备语言犹豫模糊的高校贫困生认定指标体系。然后通过调研数据,建立了不完备语言犹豫模糊决策系统。最后提出了一种高校贫困生认定指标体系的属性约简方法,对高校贫困生认定指标体系进行属性约简,从而获得精简而又科学的认定指标体系。

调和犹豫模糊偏好关系及其在群决策中的应用

基于犹豫模糊环境和概率犹豫模糊环境,在实际的群决策过程中普遍存在计算复杂繁琐和与数量运算规则不相容等问题。对于已有理论的缺陷,提出了调和犹豫模糊偏好关系和乘性一致的调和犹豫模糊偏好关系的定义。调和犹豫模糊偏好关系具有编程简单、易于实现、计算量小且运算相容等特点,这使其在具体应用中的操作过程大大简化。此外,给出了调和犹豫模糊偏好关系的一致性水平的判定及调整算法,可以检测和提高乘性一致性水平。最后,构建基于调和犹豫模糊偏好关系的群决策方法,并将其应用于紧急预案如火灾现场救援决策选择问题。

概率q阶犹豫模糊ELECTRE Ⅲ方法及其应用

为了将消去与选择转换方法(ELECTRE)应用于概率q阶犹豫模糊信息下的多属性决策问题,基于ELECTRE Ⅲ方法,提出概率q阶犹豫模糊和谐性指数、概率q阶犹豫模糊不和谐性指数和概率q阶犹豫模糊可信度指数.进而,基于概率q阶犹豫模糊的距离测度,提出一种概率q阶犹豫模糊ELECTRE Ⅲ方法.通过实例说明所提出的ELECTRE Ⅲ方法的合理性与有效性.

犹豫模糊偏好关系乘性一致性的判定及其在群决策中的应用

犹豫模糊偏好关系是一种有效的群决策工具。针对犹豫模糊偏好关系,提出乘性一致性、一致性指数、可接受乘性一致性等概念;获得了乘性一致性犹豫模糊偏好关系的若干判定条件。同时构造了特征犹豫模糊偏好关系,并证明了其满足乘性一致性。在此基础上,给出了不满足乘性一致犹豫模糊偏好关系的调整方法,论证了算法的收敛性。文中提出了基于犹豫模糊偏好关系的群决策模型和步骤。实例分析说明犹豫模糊偏好关系的群决策模型方法是可行和有效的。

基于区间对偶犹豫不确定语言广义Banzhaf Choquet积分算子的多属性决策方法

基于将对偶犹豫模糊集和语言变量相结合定义对偶犹豫模糊语言集的思路,提出了区间对偶犹豫不确定语言集的概念,研究了区间对偶犹豫不确定语言变量相关的基本理论与方法,并针对属性值为区间对偶犹豫不确定语言信息的关联多属性决策问题,提出了相应的决策方法.首先,定义了区间对偶犹豫不确定语言变量的概念、运算法则、得分函数、精确函数、海明距离以及排序方法.然后,提出了区间对偶犹豫不确定语言广义Banzhaf Choquet积分算子并证明了该算子的一些性质.为了确定属性集的模糊测度,建立了基于离差最大化方法以及Banzhaf函数的模型.进而,给出一种用于解决属性权重部分未知,属性值为区间对偶犹豫不确定语言变量的关联多属性决策方法.最后,通过算例验证了该方法的有效性.

计及多指标间相互影响的园区综合能源系统规划评价方法

目前在对园区综合能源系统规划方案的多指标评价中,通常缺乏考虑指标间的相互影响,致使得到的评价结果不具一般性,甚至存在评价结果不准确的问题。因此,针对园区综合能源系统的规划方案提出考虑指标间相互作用的改进妥协解排序法(multicriteria optimization and compromise solution in English,VIKOR)。首先从经济性、可靠性、环保性与能效性这4个层面建立综合能源系统的评价指标模型,进而构建综合评价体系。然后基于对偶犹豫模糊集与模糊测度的概念,对经典的VIKOR方法做出改进,利用模糊测度对各指标进行赋权,使其在对备选方案进行评价时充分考虑到各评价指标之间的相互作用关系。最后通过算例验证所提评价方法的合理性与客观性。