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On Weighted Possibilistic Mean,Variance and Correlation of Interval-valued Fuzzy Numbers
1
作者 ZHANG QIAN-SHENG AND JIANG SHENG-YI 《Communications in Mathematical Research》 CSCD 2010年第2期105-118,共14页
In this paper, the concept of weighted possibilistic mean of interval- valued fuzzy number is first introduced. Further, the notions of weighted possibilistic variance, covariance and correlation of interval-valued fu... In this paper, the concept of weighted possibilistic mean of interval- valued fuzzy number is first introduced. Further, the notions of weighted possibilistic variance, covariance and correlation of interval-valued fuzzy numbers are presented. Meantime, some important properties of them and relationships between them are studied. 展开更多
关键词 interval-valued fuzzy number weighted possibilistic mean weighted possibilistic variance weighted possibilistic correlation
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Weighted Parameterized Correlation Coefficients of Indeterminacy Fuzzy Multisets and Their Multicriteria Group Decision Making Method with Different Decision Risks 被引量:1
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作者 Cheng Du Jun Ye 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2021年第10期341-354,共14页
Real-life data introduce noise,uncertainty,and imprecision to statistical projects;it is advantageous to consider strategies to overcome these information expressions and processing problems.Neutrosophic(indeterminate... Real-life data introduce noise,uncertainty,and imprecision to statistical projects;it is advantageous to consider strategies to overcome these information expressions and processing problems.Neutrosophic(indeterminate)numbers can flexibly and conveniently represent the hybrid information of the partial determinacy and partial indeterminacy in an indeterminate setting,while a fuzzy multiset is a vital mathematical tool in the expression and processing of multi-valued fuzzy information with different and/or same fuzzy values.If neutrosophic numbers are introduced into fuzzy sequences in a fuzzy multiset,the introduced neutrosophic number sequences can be constructed as the neutrosophic number multiset or indeterminate fuzzy multiset.Motivated based on the idea,this study first proposes an indeterminate fuzzy multiset,where each element in a universe set can be repeated more than once with the different and/or identical indeterminate membership values.Then,we propose the parameterized correlation coefficients of indeterminate fuzzy multisets based on the de-neutrosophication of transforming indeterminate fuzzy multisets into the parameterized fuzzy multisets by a parameter(the parameterized de-neutrosophication method).Since indeterminate decision-making issues need to be handled by an indeterminate decision-making method,a group decision-making method using the weighted parameterized correlation coefficients of indeterminate fuzzy multisets is developed along with decision makers’different decision risks(small,moderate,and large risks)so as to handle multicriteria group decision-making problems in indeterminate fuzzy multiset setting.Finally,the developed group decision-making approach is used in an example on a selection problem of slope design schemes for an open-pit mine to demonstrate its usability and flexibility in the indeterminate group decision-making problem with indeterminate fuzzy multisets. 展开更多
关键词 Indeterminate fuzzy multiset parameterized correlation coefficient multicriteria group decision making neutrosophic number slope design scheme
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Multi-Criteria Decision Making Based on Correlation Coefficient of Triangular Intuitionistic Fuzzy Numbers 被引量:3
3
作者 吴迪 闫相斌 +1 位作者 彭锐 马晓洋 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2019年第4期480-484,共5页
We study a multi-criteria fuzzy decision-making method based on weighted triangular intuitionistic fuzzy number correlation coefficients. Under the scenario that criteria weights for alternatives are completely unknow... We study a multi-criteria fuzzy decision-making method based on weighted triangular intuitionistic fuzzy number correlation coefficients. Under the scenario that criteria weights for alternatives are completely unknown, triangular intuitionistic fuzzy method can not only supplement the insufficiency of the method based on the distance but also endow more information to the estimation and reduce the loss of evaluation information.Among the triangular numbers, two boundary numbers are the maximum and minimum values of the interval respectively, and the medium number is the most possible value under subjective estimation. Using this method,we propose a new way to obtain the criteria weights with more information quantity. By ranking the relative closeness of the weighted correlation coefficients between each alternative, and the critical and ideal alternatives,we show the method to figure out the most suitable alternative based on the expected criteria. An illustrative example is also taken into account to prove the effectiveness of the model. 展开更多
关键词 MULTI-CRITERIA DECISION making correlation coefficient TRIANGULAR intuitionistic fuzzy numberS RELATIVE CLOSENESS
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A MULTI-CRITERIA DECISION MAKING PROCEDURE BASED ON INTERVAL-VALUED INTUITIONISTIC FUZZY BONFERRONI MEANS 被引量:11
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作者 Zeshui XU 《Journal of Systems Science and Systems Engineering》 SCIE EI CSCD 2011年第2期217-228,共12页
关键词 Bonferroni mean interval-valued intuitionistic fuzzy number multi-criteria decision making interval-valued intuitionistic fuzzy Bonferroni mean weighted interval-valued intuitionistic fuzzy Bonferroni mean
原文传递
基于改进相关系数和IGOWLA算子的三角模糊数组合预测模型
5
作者 杨烨 袁宏俊 陈倩如 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期57-65,共9页
随着经济系统复杂程度日益提高,用三角模糊数能更好地反映不确定信息.为保证预测结果的内部整体性,提出将三角模糊数序列的3个界点值转化为等价信息的面积中心、中界值、重心并构建新的序列.随后以预测精度为诱导因子,构建诱导广义有序... 随着经济系统复杂程度日益提高,用三角模糊数能更好地反映不确定信息.为保证预测结果的内部整体性,提出将三角模糊数序列的3个界点值转化为等价信息的面积中心、中界值、重心并构建新的序列.随后以预测精度为诱导因子,构建诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子,在此基础上选取改进后的Pearson相关系数作为最优准则,构建多目标组合预测模型,并引入偏好系数将模型进一步转化为单目标规划模型,通过实例分析证明了组合预测模型的有效性.结果表明:该组合预测模型可以在保证内部整体性的基础上有效地提高预测精度. 展开更多
关键词 三角模糊数 改进相关系数 组合预测 IGOWLA
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区间数直觉模糊多属性决策的联系数新算法 被引量:1
6
作者 陆广地 《邢台职业技术学院学报》 2023年第1期76-84,共9页
针对区间直觉模糊多属性决策的模糊不确定问题,提出一种基于联系数的区间直觉模糊多属性决策新算法。首先把区间数转换成a+bi型的二元联系数,把区间直觉模糊数转换为a+bi形式的直觉模糊数;再参照三元联系数的势函数概念计算直觉模糊数... 针对区间直觉模糊多属性决策的模糊不确定问题,提出一种基于联系数的区间直觉模糊多属性决策新算法。首先把区间数转换成a+bi型的二元联系数,把区间直觉模糊数转换为a+bi形式的直觉模糊数;再参照三元联系数的势函数概念计算直觉模糊数的直觉模糊势,建立基于直觉模糊势的多属性决策模型,依据模型中的综合加权直觉势大小得出n个方案的初排序,依据模型中的综合加权模糊势做初排序的不确定性分析得到终排序。实例应用结果证实了新算法思路的合理性和结果的有效性。 展开更多
关键词 区间直觉模糊数 区间直觉模糊多属性决策 联系数 直觉模糊势 不确定性示性系数 不确定性分析
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基于熵和相关系数的直觉模糊多属性决策方法 被引量:15
7
作者 王翠翠 姚登宝 +1 位作者 毛军军 孙丽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3002-3004,3017,共4页
针对决策信息为直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和得分函数的决策方法。为了准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性,首先提出了一种新的直觉模糊熵,并讨论其相关性质。其次为了减少不确定信息... 针对决策信息为直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和得分函数的决策方法。为了准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性,首先提出了一种新的直觉模糊熵,并讨论其相关性质。其次为了减少不确定信息对决策的影响,结合直觉模糊熵建立规划模型,从而确定属性权重。同时从隶属度,非隶属度和犹豫度三方面构建论域对象与理想对象之间相关系数,并在此基础上根据决策者的决策态度定义得分函数进而得到最优决策。最后给出一种基于直觉模糊信息的多属性决策方法,并通过候选人评估实例验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊信息 直觉模糊熵 得分函数 属性权重 相关系数
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基于熵和关联系数的区间直觉模糊决策方法 被引量:21
8
作者 陈晓红 戴子敬 刘翔 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期791-795,共5页
针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于熵和关联系数的决策方法。首先,构建了一种新的区间直觉模糊熵,并提出基于该区间直觉模糊熵的属性权重确定方法。然后,提出了考虑属性权重的区间直觉模... 针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于熵和关联系数的决策方法。首先,构建了一种新的区间直觉模糊熵,并提出基于该区间直觉模糊熵的属性权重确定方法。然后,提出了考虑属性权重的区间直觉模糊关联系数,进一步基于以上原理给出了解决属性权重完全未知且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题的决策步骤。最后,依据以上决策步骤,通过算例的计算表明了该方法的简单性与有效性。 展开更多
关键词 决策 区间直觉模糊数 关联系数
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基于区间直觉模糊数相关系数的多准则决策模型 被引量:29
9
作者 袁宇 关涛 +1 位作者 闫相斌 李一军 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第4期11-18,共8页
针对权重信息完全未知,评价信息为区间直觉模糊数的多准则决策问题,提出新的基于区间直觉模糊数相关系数的决策方法,弥补了基于距离测度决策方法造成信息混淆的不足,同时考虑了犹豫度的影响,进而降低了评价信息损失.通过构建并求解基于... 针对权重信息完全未知,评价信息为区间直觉模糊数的多准则决策问题,提出新的基于区间直觉模糊数相关系数的决策方法,弥补了基于距离测度决策方法造成信息混淆的不足,同时考虑了犹豫度的影响,进而降低了评价信息损失.通过构建并求解基于参照方案相关系数总偏差最小的非线性规划模型获得准则权重,从新的视角给出准则权重的确定方法.利用各备选方案与理想方案、临界方案的加权相关系数得到与理想方案的相对贴近度,以此对方案进行排序.最后通过实例对比分析说明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 区间直觉模糊数相关系数 区间直觉模糊集 多准则决策 相对贴近度
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直觉犹豫模糊集的相关系数在群推荐中的应用 被引量:3
10
作者 陈秀明 钱丽 +2 位作者 胡贤德 李敬明 张怡文 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第11期2139-2144,共6页
在直觉犹豫模糊集描述的群推荐系统中,首先,针对直觉犹豫模糊距离公式计算相似性问题中存在的不足,提出了直觉犹豫模糊集相关系数的概念;其次,给出直觉犹豫模糊集相关系数的聚类算法,并分析采用直觉犹豫模糊集相关系数公式与距离公式计... 在直觉犹豫模糊集描述的群推荐系统中,首先,针对直觉犹豫模糊距离公式计算相似性问题中存在的不足,提出了直觉犹豫模糊集相关系数的概念;其次,给出直觉犹豫模糊集相关系数的聚类算法,并分析采用直觉犹豫模糊集相关系数公式与距离公式计算相似性的区别;最后,利用直觉犹豫模糊集相关系数对电影进行推荐,结论表明了直觉犹豫模糊集相关系数方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 相关系数 直觉犹豫模糊集 聚类分析 群推荐
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基于属性权重向量组的多属性决策方法 被引量:3
11
作者 段传庆 涂振坤 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期708-711,共4页
文章基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题,提出了一种属性权重向量组的决策方法。该方法认为决策对象应具有独立的属性权重,结合熵与离差最大化,确定所有选项的属性权重,构成一个权重向量组,并通过理想解与选项之间的关联系... 文章基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题,提出了一种属性权重向量组的决策方法。该方法认为决策对象应具有独立的属性权重,结合熵与离差最大化,确定所有选项的属性权重,构成一个权重向量组,并通过理想解与选项之间的关联系数进行排序。最后,文章通过算例说明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 直觉模糊数 向量组 关联系数
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区间直觉梯形模糊数MADM问题的灰色关联分析方法 被引量:3
12
作者 付沙 唐晓波 +1 位作者 刘钟理 周航军 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2015年第5期205-208,213,共5页
针对评价信息以区间直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出一种基于灰色关联分析的多属性决策方法。首先给出区间直觉梯形模糊数的定义、运算法则及距离公式,然后通过灰色关联分析得出关于区间直觉梯形模糊数的灰色关联系数;运... 针对评价信息以区间直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出一种基于灰色关联分析的多属性决策方法。首先给出区间直觉梯形模糊数的定义、运算法则及距离公式,然后通过灰色关联分析得出关于区间直觉梯形模糊数的灰色关联系数;运用灰色关联系数确定各属性权重,并依据其计算得到各备选方案的关联度,最终根据该值的大小对所有方案排序以获得最优方案。进一步通过最佳信息系统决策的实例分析,验证所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 区间直觉梯形模糊数 多属性决策 灰色关联分析 HAMMING距离 灰色关联系数
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一种新的区间直觉模糊熵及其应用 被引量:3
13
作者 赵愿 毛军军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期85-89,共5页
提出了区间值直觉模糊集的区间直觉模糊交叉熵,这种交叉熵充分考虑了区间值直觉模糊集的隶属度,非隶属度以及犹豫度。给出一种区间值直觉模糊集的区间直觉模糊熵的公理化体系,并且基于直觉模糊交叉熵公式给出一种区间直觉模糊熵的具体... 提出了区间值直觉模糊集的区间直觉模糊交叉熵,这种交叉熵充分考虑了区间值直觉模糊集的隶属度,非隶属度以及犹豫度。给出一种区间值直觉模糊集的区间直觉模糊熵的公理化体系,并且基于直觉模糊交叉熵公式给出一种区间直觉模糊熵的具体测度公式。利用区间值直觉模糊集的加权相关系数,将提出的熵公式应用于解决属性权重完全未知的区间直觉模糊多属性决策问题。 展开更多
关键词 区间值直觉模糊集 区间直觉模糊交叉熵 区间直觉模糊熵 加权的相关系数 多属性决策
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基于面积和重心预测精度的IOWA算子的模糊变权组合预测模型 被引量:5
14
作者 张宇菲 陈华友 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第14期24-28,共5页
对于三角模糊数的组合预测,传统的方法是将三角模糊数的三个端点分别进行组合,但这样会导致三角模糊数三个端点的大小顺序出现混乱而影响预测信息的完整性。为此文章引入三角模糊数对应的隶属函数覆盖的面积和重心的概念,重新定义了三... 对于三角模糊数的组合预测,传统的方法是将三角模糊数的三个端点分别进行组合,但这样会导致三角模糊数三个端点的大小顺序出现混乱而影响预测信息的完整性。为此文章引入三角模糊数对应的隶属函数覆盖的面积和重心的概念,重新定义了三角模糊数的面积和重心预测精度指标,运用IOWA算子建立了相应的三角模糊数面积序列和重心序列的相关系数的多目标组合预测模型,并引入重要性参数将其转化为单目标规划模型。实例分析验证了模型的可行性和有效性,并对模型重要性参数进行了灵敏度分析。 展开更多
关键词 三角模糊数 面积序列 重心序列 IOWA算子 相关系数
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一种对方案有偏好的区间直觉模糊多属性算法 被引量:4
15
作者 段传庆 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1036-1040,共5页
研究了属性权重未知且决策者对属性偏好及属性值均为区间直觉模糊数的决策问题.首先提出直觉模糊熵的概念,基于决策者对属性的偏好与属性的差异及熵两个方面构建一个新模型求出属性权重,然后提出考虑属性权重的新改进型关联系数公式,通... 研究了属性权重未知且决策者对属性偏好及属性值均为区间直觉模糊数的决策问题.首先提出直觉模糊熵的概念,基于决策者对属性的偏好与属性的差异及熵两个方面构建一个新模型求出属性权重,然后提出考虑属性权重的新改进型关联系数公式,通过关联系数对选项排序.最后通过对算例的分析比较说明了该方法简单及有效性. 展开更多
关键词 区间直觉模糊数 偏好 关联系数
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基于联系数的梯形直觉与非直觉模糊决策算法与应用 被引量:4
16
作者 杨红梅 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第6期687-694,共8页
针对梯形直觉模糊数运算过于复杂且不能作不确定性分析的问题,应用集对分析理论及其联系数给出一种新算法.该算法的基本原理是把梯形直觉模糊数转换成"均值"加"最大偏差"形式的二元联系数,再按联系数规则展开运算.... 针对梯形直觉模糊数运算过于复杂且不能作不确定性分析的问题,应用集对分析理论及其联系数给出一种新算法.该算法的基本原理是把梯形直觉模糊数转换成"均值"加"最大偏差"形式的二元联系数,再按联系数规则展开运算.实例应用表明:其决策对象的排序结果不仅与该实例用其它方法所得的结果基本相同,而且还能方便地开展不确定性分析,最主要的是该算法也适用于"区间型梯形模糊数决策问题".该方法综合利用了集对分析及其联系数研究中的最新成果,解决了梯形直觉模糊决策算法的运算复杂性问题,对于模糊决策的理论和应用研究都具有重要价值. 展开更多
关键词 梯形直觉模糊数 区间型梯形模糊数 联系数 集对分析 不确定性分析 多属性决策
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论动态直觉模糊数的灰色关联多属性决策方法 被引量:6
17
作者 赵妍 吴涛 +1 位作者 钱庆庆 赵蓝天 《合肥学院学报(自然科学版)》 2014年第4期10-14,共5页
针对直觉模糊数随时间变化的影响,研究了时间权重和属性权重完全未知的直觉模糊数的多属性决策问题,结合灰色关联分析法定义了相对关联系数和相对关联度.首先由logistic曲线模型得到时间权重确定公式,根据每个方案的属性与理想解的距离... 针对直觉模糊数随时间变化的影响,研究了时间权重和属性权重完全未知的直觉模糊数的多属性决策问题,结合灰色关联分析法定义了相对关联系数和相对关联度.首先由logistic曲线模型得到时间权重确定公式,根据每个方案的属性与理想解的距离,构造相对关联系数矩阵,建立多目标规划模型来确定属性的权重,并根据相对关联度的大小对方案进行排序;最后,通过实例分析说明该算法可行,且择优区分度更好. 展开更多
关键词 LOGISTIC模型 直觉模糊数 多属性决策 相对关联系数 参考序列
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关于模糊数的相关性 被引量:2
18
作者 谢延波 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期202-205,共4页
提出一种新的定义模糊数之间的相关性和相关系数的方法,并讨论了这种相关性和相关系数的性质.这种相关性和相关系数更进一步提示了不同的模糊数之间的内在联系.同时,还对模糊数的信息能量进行讨论.
关键词 模糊数 模糊数的相关公式 模糊数的相关系数 模糊数的信息能量
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考虑专家风险偏好的区间直觉模糊多属性决策方法 被引量:1
19
作者 张卫国 李鹏斐 刘勇军 《华南理工大学学报(社会科学版)》 2017年第5期27-37,69,共12页
针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重未知的多属性决策问题,提出了考虑专家风险偏好的决策方法。该方法基于专家对风险的偏好程度,构建了一种新的得分函数(P-λ记分函数),据此提出一种区间直觉模糊属性熵权法。同时,定义了考虑专家... 针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重未知的多属性决策问题,提出了考虑专家风险偏好的决策方法。该方法基于专家对风险的偏好程度,构建了一种新的得分函数(P-λ记分函数),据此提出一种区间直觉模糊属性熵权法。同时,定义了考虑专家风险偏好的区间直觉模糊数相关系数,并构造备选方案与理想方案和临界方案属性值相关系数矩阵。然后,集结属性权重和矩阵信息,计算出各种风险偏好情形下的相对贴近度值并得到方案集的综合排序结果。最后,通过算例分析来阐明该方法的有效性。 展开更多
关键词 专家风险偏好 P-λ记分函数 区间直觉模糊集相关系数 熵权法
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基于改进的Spearman秩相关系数的直觉模糊多属性决策 被引量:1
20
作者 郭敏 田佳星 《湖北农业科学》 2021年第8期162-170,共9页
针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的Spearman秩相关系数的决策方法。将AHP与熵权法得到的属性权重运用博弈论均衡思想构建优化模型,并运用混合罚函数来求解最优组合权重。依据灰色关联分析思想计算各属性的关联度,... 针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的Spearman秩相关系数的决策方法。将AHP与熵权法得到的属性权重运用博弈论均衡思想构建优化模型,并运用混合罚函数来求解最优组合权重。依据灰色关联分析思想计算各属性的关联度,将得到的各方案关联度与最优权重按自身大小进行标号,分别作为秩比较序列与秩标准序列带入Spearman秩相关系数计算中,将得到Spearman秩相关系数的大小用于优序排列。最后实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊数 组合赋权 混合罚函数 关联度 Spearman秩相关系数
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