Analysis of Development Causes and Reasons on Logistics Public Information Platform in Road Freight Market of China

This paper based on the analysis and comparison of two major changes of our road freight market affected by reforming andopening-up, and discusses that the origin, course and motivation of the Logistics public information platform（LPIP）. Then it Points that theessential reason is the asymmetry of information exchange, course of its development is in order to meet the different needs of different stagesof the market continuously adjusted to the function of a process of development, but also development of the market to a specifi c stage of theinevitable demand.

基于区块链和联邦学习的运单准点预测算法

为了克服平台之间数据分布差异性带来的训练结果不理想,提出了一种带客户端漂移控制的动量加速联邦学习算法,利用采集的运单数据对改进算法进行验证。实验结果表明:在不同的数据分布情况下,改进的联邦学习算法相较传统的联邦平均算法(FedAvg)在性能方面得到了提高,其中收敛速度最高提升36%,F_(1)值最高提升5.7%。

考虑三方满意度的同城网络货运平台车货匹配研究

针对同城网络货运平台存在的费用不透明、优质资源分配不均等问题,首先结合竞价模式、派单模式与抢单模式,对同城网络货运平台运作模式进行优化。其次引入车货双边满意度的计算方法,基于匹配双方的需求偏好,建立综合满意度评价指标体系,结合区间三角模糊数与灰色关联分析法,设计满意度量化方法。最后兼顾货主、车主和平台,构建三方满意度最大化的一对多车货匹配模型,通过案例实现匹配结果输出,验证模型的可行性与合理性。结果表明,只考虑货主或车主满意度最大,将导致模型求解结果失衡;平台满意度权重调整对匹配结果的直接影响较小,结果倾向于满足双边用户的需求。敏感性分析发现,当货主、车主以及平台满意度权重配置分别为0.6、0.3、0.1时,匹配结果呈现最优化。

基于演化博弈的网络货运平台四方协同监管策略

为有效监管网络货运平台,构建国家级监管部门-省级监管部门-网络货运平台-社会公众四方主体演化博弈模型,通过四方主体的复制动态方程计算得到博弈模型的16个纯策略均衡点,其中无绝对稳定点,有9个一定条件下的稳定点,分析9个稳定点的稳定条件,并通过数值仿真分析理想策略组合(0,1,1,0)下,监管系统参数变化时四方主体协同监管策略的演化路径。结果表明:不同层级的政府监管部门间的协调交互能促进监管系统的稳定性,增大国家级监管部门对省级监管部门消极监管的处罚力度,提高对省级监管部门积极监管的奖励,均能促进省级监管部门与网络货运平台更快达到稳定的策略组合;增大对网络货运平台合规运营的奖励较适合作为短期监管策略;加大对网络货运平台违规运营的处罚力度,能促使网络货运平台迅速演化至合规运营的稳定状态,提高惩罚力度是更优的监管方式,更有利于治理网络货运平台违规运营现象;限制网络货运平台违规运营的收益是有意义的治理策略;增大社会公众对网络货运平台违规运营举报奖励仅在前期能提高公众参与监管的积极性。

基于网络货运平台司机驾驶行为的信用评价体系构建

我国网络货运平台市场规模快速增长,道路货运数字化、规范化、集约化水平不断提升,然而运输过程中部分司机有不良驾驶习惯、服务质量低、运输风险高,导致平台与货主对司机信用评价不高,构建基于网络货运平台司机驾驶行为的信用评价体系有利于降低运输风险,保障司机安全、货物安全和道路交通安全,同时能够提升司机信用水平,提升网络货运平台服务水平。首先,基于司机驾驶行为选择评价指标,通过因子分析提取四类公共因子建立司机信用评价体系;其次,基于SOM-k-means算法对司机驾驶行为进行聚类,从服务质量和运输风险两个角度将司机划分为九种信用等级;最后,通过随机森林模型对不同信用等级进行分值评定,最终确定高价值、中等价值、低价值司机的分数区间,并对不同信用等级的司机提出治理建议。

车货供需匹配模型与算法研究综述

随着货车保有量及货运需求的迅速增长,车货供需匹配问题成为了货运电子商务平台的核心和热点。本文主要针对车货供需匹配问题从模型和算法两个方面对现有文献进行梳理和总结。在车货供需匹配模型方面,考虑的优化目标主要包括满意度、公平性和稳定性三个方面的评价指标,根据应用场景,将车货供需匹配模型分为一对一、一对多和多对多三类,其中一对一车货供需匹配模型针对整车运输,其他两种则对应零担运输。随着三种应用场景的模型复杂程度越来越高,相应求解难度、求解时间也呈现递增趋势。在车货供需匹配算法方面,根据货运需求数据的结构与特点可以划分为最优化算法、人工智能算法、推荐算法以及其他算法四类:对于小规模、时效性要求不高的货运需求,可以根据模型的特点与特性设计最优化求解算法;对于大数据、交互性数据或实时性要求高的货运需求,人工智能算法和推荐算法则是车货供需匹配问题的有效途径,其中人工智能算法通过预测车主行为或匹配结果实现匹配任务,而推荐算法可以针对车货需求大数据实现有效的召回并推荐。最后,本文总结了现有研究的不足之处,并从中归纳出三个值得进一步研究的方向:一是结合实际业务场景和车货信息大数据背景,提高车货供需匹配方法的实际可行性;二是进一步挖掘更多的评价指标,如车主偏好以及订单目的地接单概率等指标;三是关注车货供需匹配的实时决策问题,重点考虑货运需求的动态随机性以及平台和车主的长期收益目标。

货运平台发展困境的演化博弈分析与对策

为研究网络货运健康发展条件,构建由货运平台,政府监管部门与司机三方主体组成的博弈系统。首先,构建博弈系统收益矩阵,并根据Malthusian复制动态思想构建各主体复制动态方程;然后,联立博弈系统三方复制动态方程,进行系统稳定性分析,得到系统内部7个稳定性条件;最后,结合数值仿真,基于理论最优策略集(严格管理,积极监管,合规营运)进行演化路径分析,得出博弈系统内部影响因素与演化机理。结果表明:若平台与司机选择严格与合规策略,政府监管部门必将选择积极策略助推网络货运行业健康发展;客户举报率对博弈系统演化结果有重要影响,较高的举报率驱使着司机合规营运,过低的客户举报率则将导致司机策略演化不稳定;在政府监管部门与货运平台严格积极监管的前提下,合规营运成本决定着司机策略的选择,营运成本越小,货运司机越趋向选择合规营运策略;货运平台与政府需要制订合理的奖惩制度,推动司机向合规营运策略演化,以保证行业健康发展;媒体网络舆论一定程度上遏制了各个主体的违规消极行为,但无法解决网络货运发展困境,行业的健康发展需要博弈系统内各主体的协同努力;货运平台对司机的安全培训能有效降低服务过程意外发生概率,并提高平台向严格管理策略演化的速率。

考虑增值服务的网络货运平台定价策略

针对网络货运平台用户粘性较低及交易风险较高的问题,以网络货运平台双边用户为研究对象,基于双边市场理论,在完全信息水平下构建霍特林模型,考虑交叉网络外部性、增值服务效用系数、增值服务投资成本系数等影响因素,在托运商单归属网络货运平台基础上,分别研究承运商单归属和多归属2种归属条件下网络货运平台对单边用户提供增值服务的定价策略。结果表明:当承运商单归属网络货运平台且增值服务投资成本系数在一定阈值内时,网络货运平台对承运商提供增值服务获得最优利润;反之,网络货运平台对托运商提供增值服务;当承运商多归属网络货运平台且增值服务投资成本系数在一定阈值内时,网络货运平台对托运商提供增值服务获得最优利润。

面向国家核证自愿减排量的网络货运平台碳减排现状分析

网络货运平台作为道路货物运输信息化的重要产物,其应用是助力公路货运行业实现减碳降碳的重要路径之一。基于对国内外多家网络货运企业减排现状的调研与分析,得到物流资源整合、新能源车辆替代、碳排放管理系统部署、企业管理减碳是公路货运碳减排的重要途径。其中,物流资源整合、新能源车辆替代两种途径具备较大的国家核证自愿减排量(CCER)项目开发潜力。目前,由于我国公路货运行业暂无统一的碳减排量计算方法,现阶段开发一套适用于CCER交易市场的方法学可作为CCER体系下网络货运平台减碳项目开发的良好支撑。

朔黄铁路货场智慧平台建设方案研究

针对朔黄(朔州—黄骅)铁路货场服务各个功能模块分割,难以实现相关信息的共享的问题,设计了朔黄铁路货场智慧平台,依托智能识别、职能定位、信息反馈和智能营销等技术,实现货场监控、货场移动终端、货场货运分析和货场员工赋能提升的功能。以西柏坡货场为例,确定了朔黄铁路货场智慧平台建设方案和各阶段建设内容,助力朔黄铁路提升沿线货场智慧化建设水平,促进运输结构调整,提高服务效率和经济效益。

铁路专用线作业流程协同优化研究与实践

针对目前铁路专用线作业全流程中存在的信息化程度不足、数据交互性不强、业务协同性不高等问题,对现有专用线作业情况和存在问题进行分析,提出专用线作业流程优化的目标。考虑专用线企业与铁路车站的数据实时、安全交互需求,以及专用线内部接发车、装卸车作业要求,对专用线作业全流程综合协同进行设计。借鉴既有铁路货运管控平台的先进设计理念,充分利用多源信息采集技术、微服务技术,构建专用线数字化管控平台,设计专用线平台功能,并实现与货运管控平台的数据互联。在专用线平台支撑下,从专用线与车站作业协同、专用线企业内部作业协同两方面完成专用线作业流程优化,全面实现专用线管理全流程的数字化,有效提升专用线作业效率,降低一线职工工作强度,提升铁路货运市场竞争力。

铁路货运生产作业与管控平台仓储功能应用探讨

仓储是现代物流体系的重要组成部分,在现代物流系统中起到至关重要的推动作用。加强仓储功能应用研究有助于提升仓储管理水平,对于优化物流体系建设、提高作业效率和提升服务质量具有重要意义。通过对铁路货运生产作业与管控平台仓储功能的研究,在阐述其现有仓储功能的基础上,分析目前铁路货运仓储方面存在的问题,针对未来货运发展趋势,提出仓储系统管理优化建议,为进一步提升铁路货运仓储管理水平提供参考。

铁路货运生产作业与管控平台进货流程及界面优化方案研究

铁路货运生产作业与管控平台作为中国国家铁路集团有限公司推动铁路货运高效、智能化发展的一个重要举措,在现场的实际应用中占据着重要位置,也将发展为未来铁路生产作业过程中主要使用的系统之一。通过调研广东省内试点站运行情况,发现目前系统存在着手持机优点未突出、客户预约流程存在信息重复录入环节、手动工单派发流程无法批量操作、跳转页面较多等问题。结合现场作业习惯、手持机优势等情况,给出优化的进站预约流程、工单派发界面等方案,提高客户进站预约体验、操作效率以及准确性,促进现场高效作业,引导货运员自主使用手持机进行操作,充分发挥手持机优势,为铁路货运生产作业与管控平台的进一步推行,提高作业效率与货运服务质量提供参考。

依托网络货运平台开展公铁联运合规问题研究

建设运营铁路主导的网络货运平台,可以有效衔接道路和铁路运输,助力发展公铁联运,降低全程物流成本,为铁路货运“门到门”服务以及物流总包业务等提供有力支撑。以铁路网络货运平台为研究对象,围绕依托网络货运平台开展公铁联运合规问题开展研究,旨在对这一新型业务模式的合规问题进行阐释分析,揭示合规问题并确定合规路径。通过查阅法律法规、监管政策及研究文献,调研网络货运平台运行发展情况,剖析违规经营典型案例等方法,对铁路网络货运平台的法律属性,以及托运人、网络货运平台、公路运输实际承运人、铁路运输企业、收货人等主体之间的法律关系进行分析,提出经营资质、业务规则、安全生产责任、数据合规等方面的合规建议。

铁路装卸清算信息系统设计与实现

为改进铁路装卸清算作业模式,提高装卸清算作业效率和准确性,基于铁路货运生产作业与管控平台的装卸作业数据,设计了铁路装卸清算信息系统。详细阐述了其总体架构和作业流程,实现了装卸工单/作业单管理、工作量统计分析、清算统计分析和装卸参数维护等功能,优化了装卸作业组织模式。该系统已在中国铁路济南局集团有限公司、郑州局集团有限公司试运行,在提升装卸效率、保障安全生产、提高装卸统计准确性和可追溯性等方面具有明显优势,成效显著,具有推广价值。

铁路货运价格应用设计研究

随着铁路货运价格市场化改革的不断深入,铁路局集团公司越来越多的利用价格策略来提升在货运市场的竞争力,面对全路提出的大量价格策略项目申请,对铁路货运价格智能化管理提出更高要求。新版铁路95306构建的铁路货运PaaS平台,为铁路货运价格应用的智能化提供了技术底座,在此基础上设计了铁路货运价格应用。在阐述系统总体架构设计的基础上,从市场价格管理、收付费管理、价格策略流程管理、价格策略分析、配置管理等方面进行功能设计。从构建全路一体的价格决策管理体系、基于规则的权限配置管理、基于生效日期的数据发布等方面探讨铁路货运价格应用的关键技术。铁路货运价格应用实现对价格策略的全生命周期管理,通过对价格策略的实施效果监控来对价格策略进行及时调整,使得价格策略的管理更加规范,有力提升了价格管理水平。

数字经济下网络货运平台的发展路径研究

数字经济催生出的“互联网+物流”模式为我国物流业的发展注入了一股强劲动力,其中,网络货运平台的面世及其规模的不断扩张是公路货运快速发展的关键,但同时也出现了许多亟待解决的问题。文章以网络货运平台为研究对象,首先梳理出网络货运平台的发展背景、历程以及现状,其次挖掘其发展至今的相关数据信息,基于此剖析网络货运平台现存的优势以及痛点,之后进一步归纳并得出网络货运平台未来的发展路径,最后根据研究结论对网络货运平台的管理和发展提供一定的经验与建议。

数智技术背景下HTD数字物流园区网络货运平台设计与开发

随着新一代信息技术的广泛应用,物流领域正在经历深刻的变革,加强数字物流基础设施建设,推进货、车、场等物流要素数字化成为物流业发展的新趋势。文章通过物联网与互联网技术的深度融合,设计HTD数字物流园区网络货运平台,以实现人、车、货的实时感知和上下游不同主体间的高效协同。网络货运平台通过融入地理信息系统、全球定位系统、手机应用程序、大数据分析、机器学习、机器人流程自动化等技术,能够解决网络货运业务中的竞价计价、撮合交易、全程货物追踪、计费管理、信誉评价、结算管理、票据管理等运输业务的关键问题。网络货运平台以遵守网络货运平台政策法规要求为基础,建立起链接货物、人员、车辆、后市场服务商、金融机构等各方主体的服务体系,最终形成基于“互联网+物流”的物流网络生态圈。

网络货运平台质量提升决策研究

基于双边市场理论,研究网络货运平台的质量管理和定价决策。平台通常会采取对高质量车主进行补贴和对低质量车主进行监管两种质量策略提升平台内车主整体质量。考虑双边用户之间的交叉网络外部性和货主的高质量偏好,运用博弈论的方法,构建垄断情形下两种策略下的网络货运平台定价和决策模型。研究发现:补贴策略总是能使平台受益,只有当监管成本低于阈值时平台利润才会提升。当监管成本很低时,监管策略是平台的最优策略,其余情况下,选择补贴策略才是平台的最优决策。采取补贴策略时对双边用户的收费总是高于不管理,同时会使得车主和货主数量增加;监管策略下的收费则由监管成本和平台内高质量车主占比共同决定。

城市绿色货运配送信息服务平台探索与实践

城市货运配送信息服务平台是城市绿色货运配送中的重要角色。本文提出一种平台建设方案。基于相关城市在平台建设应用过程中的特点及问题,方案涉及平台的框架设计、技术选型、主要业务应用等内容。通过结合大数据分析、智能交通监测等算法应用,提出了具体建设措施。实践结果表明,基于该方案建设的平台能够基本满足城市绿色货配送示范工程建设的需求。