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题名最大值控制的多最小支持度关联规则挖掘算法
被引量:10
- 1
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作者
何朝阳
赵剑锋
江水
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机构
浙江工业大学之江学院信息系
华东计算技术研究所
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期103-105,共3页
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基金
浙江省自然科学基金资助项目(602096)
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文摘
大部分关联规则挖掘算法使用同一最小支持度阈值进行挖掘,但在实际使用中由于各项目发生频率的不同,理应有不同的最小支持度支持。该文提出了一种多最小支持度关联规则挖掘算法,为每一项目设置一最小支持度,同时在生成备选集和最大频繁集的过程中使用最大值控制来实现剪枝,有效地提高了该算法的效率,最后用一个超市销售物品的例子来说明该算法的使用。
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关键词
关联规则
最大值控制
多最小支持度
挖掘算法
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Keywords
association rule
maximum constraint
Multiple minimum supports
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种快速网络入侵检测的关联规则挖掘算法
被引量:7
- 2
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作者
丁宏
赵观军
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机构
杭州电子科技大学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第11期153-156,共4页
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基金
浙江省自然科学基金资助项目(编号:Y104426)
浙江省教育厅高校科研计划资助项目(编号:20040457)
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文摘
针对网络入侵检测领域使用关联规则挖掘关联模式精度不够,效率不高的问题。文章提出了一种新的基于最大值限制的关联规则算法,提出运用领域划分方法对特征项进行标准化处理,并结合各项的特征,给不同的特征项设置不同最小支持度,使挖掘模式更精确,挖掘速度明显提高。
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关键词
入侵检测
关联规则
最小支持度
最大值限定
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Keywords
intrusion detection,association rules,minimum support,maximum constraint
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名最大值约束下的多最小支持度关联规则挖掘
被引量:2
- 3
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作者
周爱武
王宝铜
李玉梅
周闪闪
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机构
安徽大学计算机科学与技术学院
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
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出处
《现代计算机》
2009年第2期9-10,34,共3页
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基金
安徽省自然科学基金项目(No070412051)
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文摘
在以前的算法中对于所有的项目或者是项目集合都是使用单一的最小支持度。但是在实际的应用中,不同的项目就需要不同的最小支持度。提出一个简单的算法,根据Apri-ori算法在最大值约束条件下来找到最大项集和关联规则,并且根据Ming-Cheng Tseng中提出的confidence-lift模式得出有兴趣的关联规则。
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关键词
数据挖掘
多最小支持度
关联规则
最大值约束
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Keywords
Data Mining
Multiple minimum supports
association Rule
maximum constraint
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP311.131
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名改进的最大值约束的多最小支持度挖掘算法
被引量:1
- 4
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作者
周爱武
周闪闪
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机构
安徽大学重点实验室
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出处
《现代计算机》
2008年第2期8-10,24,共4页
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文摘
数据挖掘是从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的,事先不为人知的,但又潜在的有用的信息和知识的过程。使用一种挖掘算法,用簇集表格来存储数据库中的项目,利用最大值约束下的多最小支持度挖掘算法综合以得出关联规则。
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关键词
数据挖掘
多最小支持度
关联规则
最大值约束
簇集表格
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Keywords
Data Mining
Multiple minimum supports
association Rule
maximum constraint
Cluster Tables
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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