基于双源系数反算法的往复压缩机故障诊断技术研究

大型往复式压缩机具有压比高、流量范围宽、排气压力可稳定调节等优点,广泛应用于食品工程、交通运输、石化、电力和船舶等行业,但其结构复杂、易损件多,故障率高。通过气缸打孔监测指示图可实施缸内易损件的故障诊断,但气缸打孔会降低缸体强度、降低气密性,导致应用受限。将活塞杆应力及加速度参数作为双源系数,通过建立等效悬臂梁模型,反向计算出气体压力及机械传动部件的冲击作用力,并重点分析了活塞杆组件发生故障对冲击作用力的影响,有效性验证的结果表明,基于双源系数反算法的故障诊断方法,能够诊断出主要的机械传动部件故障和热力系统故障。采用活塞杆应力、加速度代替指示图开展往复压缩机故障诊断奠定了理论基础。

粗糙度不变假设下的大区域冬小麦墒情多源遥感监测方法

大区域农田墒情遥感定量监测对当代精准农业应用意义重大,但如何提高监测精度一直是该领域的关键问题。融合多源遥感的方法可以充分发挥各种遥感的优势,是提高监测精度的重要技术手段。以河南省中东部为研究区域,利用MODIS、Sentinel数据,结合实测土壤含水量,根据植被覆盖、地表粗糙度和不同湿度的土壤对后向散射的贡献,利用BP神经网络模型构建上述参数的关系,分别对研究区2016年3-6月冬小麦高植被覆盖时期0~10 cm、0~20 cm深度土壤墒情反演。根据地表粗糙度参数的性质,提出了地表粗糙度不变假设,并结合遗传算法优化BP神经网络方法(GA-BP),进行对比实验。结果显示:①植被茂盛期,后向散射系数(σ)及其差值(Δσ)与土壤墒情均具有一定的相关性,VV极化优于VH极化,差值优于原值;②在反演0~10 cm与0~20 cm深度土壤墒情时,BP_(σ)、BP_(Δσ)、GA-BP_(Δσ)模型得到的结果精度均依次提高,其中GA-BP_(Δσ)模型的均方根误差0~10 cm为4.07%,0~20cm为3.42%;③3种BP神经网络模型皆与0~20 cm深度土壤墒情相关性较好,预测精度较高。研究表明:中原地区冬小麦全生育期地表粗糙度不变假设是成立的,后向散射系数差值(Δσ)与土壤墒情的相关性更好,0~20 cm的根部墒情的遥测敏感度更高。

结合非线性贝叶斯反演算法的油田储层参数反演

基于地球物理反演算法,利用地表沉降信息快速获取油田储层状态信息,对于油田储层安全的实时监控具有重要意义。目前国内外对油田储层参数反演的研究相对较少,因此本文以典型的因石油开采引起地表沉降的辽河盘锦地区作为研究区域,以InSAR沉降监测结果作为观测数据,以Okada模型作为反演模型,首次将非线性贝叶斯反演算法引入到油田储层参数反演中。在试验过程中,发现油田地下存在不止一个油层,首次将双Okada模型引入到油田储层参数反演中。试验表明:①非线性贝叶斯反演算法不仅能够获取模型参数的最优值,同时可以对反演结果的不确定性做出解释。②与单源Okada模型相比,双Okada模型更符合该地区油田储层参数变化与地表沉降之间的映射关系,基于双Okada模型反演得到的油田储层参数更可靠。

随机扰动条件下对流弥散方程源项系数反演的数值模拟

应用梯度正则化算法对一维对流弥散方程中未知的源项系数进行了数值反演.在附加数据取真值的情况下,反演计算结果非常精确;而在附加数据有扰动的情形下,计算结果也基本稳定.这表明梯度正则化算法对于求解一维溶质运移中的源项反演问题是可行的和有效的.

用于组织光学特性参量测量的改进型双积分球系统

研制了一套改进型的双积分球系统 ,通过对光源功率的监测 ,可以准确获取生物组织的光学特性参量 .文中详细阐明了该系统的组成、原理、测量技术及获取光学特性参量的逆加折叠方法 ;并分两种情况 ,即用改进型的双积分球系统及常用的双积分球系统分别对内脂与细粒蓝的光学特性参量 ( 6 3 2 .8nm)进行了测量 ,结果表明改进型系统能很好消除光源波动对测量所带来的影响 ,所测量的数据更准确 。