基于I-V曲线逆推法的光伏组件故障诊断策略

光伏组件故障诊断一般依赖于对辐照度和温度等环境变量的测量,对分散的组件故障判别不够精确。文章提出了基于逆推I-V曲线法的光伏组件故障诊断策略。该策略事先提取光伏组件模型参数,然后计算不同辐照度及太阳能电池温度下的I-V曲线,形成I-V曲线库;在运行时无须实时监测太阳能电池运行时表面辐照度及平均温度,仅测量光伏组件的开路电压、短路电流和最大功率点电压、电流,即可判断出组件是否发生故障。搭建实验平台对典型故障进行模拟并利用该策略进行判别,结果表明,文章提出的策略能够有效判断组件的故障。利用该策略研发了单板故障监测模块,实现了光伏组件在线故障判断,提高了光伏组件故障判断的精确性及光伏电站运行的可靠性和经济性。

均质油藏试井解释模型研究

油气井开发过程中,均质油藏具有一定的特性。为了计算测试井的特性参数,基于渗流力学基本理论,创建了均质油藏试井解释模型,选取Stehfest拉式逆变换数值反演算法,在压力、压力导数图版拟合方法的基础上,获得典型试井分析样板曲线,进而估算出反映储层特征的参数。研制的压力反演解释软件可以通过不同的反演算法获得均质油藏的储层特性参数,如地层渗透率、无因次表皮系数、无因次井筒储集系数等,反演精度可达到90%以上。数值反演过程仍然需要人工参与,拟合点选择不同,反演结果会呈现不同程度的误差。