变系数部分非线性模型的分位数回归估计

研究纵向数据缺失下变系数部分非线性分位数回归模型的估计问题.利用逆概率加权法结合分位数回归给出参数估计和非参估计;在一定条件下,证明了所给估计量的渐近正态性;通过数值模拟,验证了所提方法的有效性.

CBPS-Based Inference in Nonlinear Regression Models with Missing Data

In this article, to improve the doubly robust estimator, the nonlinear regression models with missing responses are studied. Based on the covariate balancing propensity score (CBPS), estimators for the regression coefficients and the population mean are obtained. It is proved that the proposed estimators are asymptotically normal. In simulation studies, the proposed estimators show improved performance relative to usual augmented inverse probability weighted estimators.

协变量缺失情形下的逆概率加权众数回归估计

数据缺失在实际应用中普遍存在,数据缺失会降低研究效率,导致参数估计有偏.在协变量随机缺失(MAR)的假定下,本文基于众数回归和逆概率加权估计方法对线性模型进行参数估计.该方法结合参数Logistic回归和非参数Nadaraya-Watson估计两种倾向得分估计方法,分别构建IPWM-L估计量和IPWM-NW估计量.模拟研究和实例分析表明,众数回归模型比均值回归模型更具稳健性,逆概率加权众数(IPWM)估计方法在缺失数据下表现出了更好的拟合效果,与IPWM-L估计量相比,IPWM-NW估计量更稳健.

响应变量随机删失时函数型非参数分位数回归模型的估计

文章在响应变量随机删失时,研究了函数型非参数分位数回归模型,通过极小化逆概率加权分位数损失函数,构造模型中未知非参数函数的估计量。在一定的条件下,获得估计量的渐近正态性;通过模拟研究,验证了估计量的有效性。

右删失数据下多响应AFT模型的两阶段估计

在生存分析领域,加速失效时间(AFT)模型经常被用于预测事件发生的时间.本文将该模型推广到多事件时间情形,提出了多响应AFT模型,并假设协变量是高维的,模型的系数矩阵是联合低秩且稀疏的.此外还假设多个事件时间受制于同一个右删失变量.为了估计模型中的系数矩阵,本文提出一个两阶段方法,先对数据进行逆概率删失加权(IPCW),再用SESS算法求解一个稀疏降秩回归问题.本文通过数值模拟,验证了所提方法的有效性.最后将该方法应用于一个关于白血病患者骨髓移植的临床数据集.

协变量删失下分位数回归模型的经验似然估计

通过对协变量出现删失时分位数回归模型的估计问题的研究,构造非线性分位数回归模型并采用逆概率加权方法对协变量的删失进行处理.在一定条件下,探究协变量删失下的经验似然推断及相合性与渐近正态性.

缺失数据下EV模型的调整最小二乘估计

该文考虑协变量缺失时的多元线性EV模型参数的估计,其中协变量的缺失机制是Rubin(1976)提出的随机缺失(MAR).利用加权调整最小二乘方法给出参数估计,证明了估计的相合性和渐近正态性.数值模拟结果表明所给的估计性态良好.

成本收益视角下的秸秆还田效益分析

秸秆还田是实现秸秆资源化利用、改善土壤质量的重要技术措施,然而受到成本收益比较与技术使用风险等因素的影响,秸秆还田在中国的普及率依然较低。因此,明确秸秆还田技术采纳对农户成本收益的影响对于技术推广应用具有重要现实意义。文章基于黑龙江、河南和四川3省463户农户711个玉米种植地块的实地调查数据,从成本-收益视角,运用双重稳健估计的逆概率加权回归方法(IPWRA)分析秸秆还田技术的效果。结果表明:①秸秆还田能节约成本,增加单产与净收益。采纳秸秆还田技术的地块亩均化肥成本减少11.9元,亩均人工成本减少1.2天,亩产增加23.5 kg,亩均净收益增加55.9元。②秸秆还田技术对规模户和接受过技术培训的农户在成本节约和收益提升方面的效果更明显。规模户采纳秸秆还田技术会减少亩均人工成本1.4天,增加亩产31.3 kg,亩均净收益增加65.9元;接受过秸秆还田技术培训的农户,采纳秸秆还田技术会减少亩均化肥成本24.4元,增加亩产34.3 kg。在净收益增加方面,接受过技术培训的农户采纳秸秆还田技术净收益增加的程度(87.8元)高于未接受过培训的农户(71.5元)。因此,秸秆还田技术推广过程应着重宣传技术的长期效果,以节本增效为推广发力点;鼓励新型经营主体率先开展秸秆还田,发挥示范作用。针对小规模户可通过发展社会化服务组织集中作业,并加强技术培训,提高农户科学使用秸秆还田技术的能力。

协变量缺失下变系数模型基于经验似然的加权分位数回归

在部分协变量随机缺失的变系数分位数回归模型中,提出回归参数的逆概率加权估计和基于经验似然的加权估计,并讨论了这两种估计的大样本性质.从渐近方差可见,基于经验似然的加权估计效率高于逆概率加权估计.

“一带一路”节点城市建设对农产品对外贸易的影响——以江苏省水稻对外贸易为例

在农业生产降本空间探底的情况下,提高农产品对外贸易水平成为农业生产收益提高的可行出路。“一带一路”建设加速了农业生产要素和产品的流动,成为发展农产品对外贸易的潜在途径。聚焦江苏省“一带一路”节点城市建设,以水稻贸易为例,探索“一带一路”建设对农产品对外贸易的影响。利用逆概率加权回归调整法(IPWRA)分析2021年中国土地经济调查(CLES)数据发现,“一带一路”节点城市建设对水稻商品化率和销售收入均具有显著影响,表明“一带一路”建设极大地提高了我国农产品对外贸易水平。建议持续深入推进“一带一路”节点城市建设,深化“一带一路”节点城市建设与农产品贸易的融合。

带有右删失的最小乘积相对误差估计

考虑了带有右删失的乘积回归模型.在随机右删失的情形下,通过逆概率加权的方法将乘积相对误差准则推广到右删失的情形.在一定的正则条件下,建立了估计的相合性和渐近正态性.最后,通过数值模拟展示所提出方法的效果.

绿色防控技术对稻农经济收益的影响及其作用机制

中国农业正在向绿色发展转变,绿色防控技术在确保粮食安全和保护生态环境方面发挥着重要作用。文章基于四川省623户水稻种植户的微观调查数据,采用倾向得分匹配法消除了样本选择性偏差,分析了绿色防控技术对农户经济收益的影响及其作用机制,并对研究结果进行了一系列的稳健性检验。研究结果表明:①绿色防控技术的采纳能够显著改善稻农的经济收益。与未采纳绿色防控技术的状态相比,采纳绿色防控技术能够使农户每亩水稻的毛收入增加104.96%,每亩水稻的净利润增加40.45%。②从作用机制上看,采纳绿色防控技术使稻农获得了更高的市场溢价,同时有利于激励稻农扩大水稻种植规模,并增加对农地的投入,包括提高有机肥和种子的投入费用。③尽管采纳绿色防控技术带来了一定的消极影响,即提高了病虫害损失率,导致一定程度的减产,但整体而言,采纳绿色防控技术所带来的价格溢价弥补了因病虫害引致的产量损失,改善了稻农的经济收益。④绿色防控技术对稻农经济收益的影响会由于教育水平的差异以及互联网的应用而存在明显的异质性。最后,研究从加大农村人力资本投入、完善农村互联网设施、强化绿色防控技术政策支持以及加强对农用化学投入品的监管等四个方面提出对策建议。

逆概率加权多重插补法在中国居民收入影响因素中的应用研究

在分位回归中,自变量缺失是一种重要的数据缺失问题。尤其当自变量缺失与因变量有关时,已有的多重插补法会带来有偏估计。通过逆概率加权,将修正后的逆概率加权多重插补法用于模拟研究和应用研究。模拟研究表明,在不同的缺失相关程度下,逆概率加权多有效解决了同工作时间的数据缺失问题,同时重插补法能够有效减少估计偏差,并在一定程度上保证估计量的有效性。在中国综合社会调查(CGSS)的应用研究中,该方法有效解决了周工作时间的数据缺失问题,同时揭示了影响年收入的重要因素,说明该方法具有一定的应用价值。

带有缺失协变量的分位数回归模型的参数估计

数据挖掘的常用方法是回归分析,传统的回归分析仅可由自变量估计因变量的条件期望,分位数回归可由自变量估计因变量的条件分位数。在实际应用中,常会因为某些原因导致数据缺失,这些数据不可盲目删除或丢弃,否则会造成有偏的估计。在分位数回归模型下,文章以缺失数据为研究对象,主要解决两个方面的问题:一是利用逆概率加权的方法设计权重,通过构造加权的估计函数调整协变量随机缺失对参数估计造成的影响;二是设计Proximal-ADMM算法对模型参数进行估计。模拟与实证研究表明:采用Proximal-ADMM算法对带有缺失数据的分位数回归模型进行参数优化,所得估计量是无偏的。

缺失数据下基于经验似然的加权复合分位数回归推断

针对协变量随机缺失的线性模型,提出一种基于经验似然的加权复合分位数回归推断方法,并证明了在数据随机缺失机制下该方法的大样本性质.结果表明,该方法计算简单,且对回归参数的估计效率高于逆概率加权法.

响应变量缺失下加权复合分位数回归估计

目的讨论响应变量随机缺失下复合线性分位数回归模型的估计和渐近性质。方法逆概率加权方法和复合分位数回归方法相结合。结果得到了响应变量缺失下的加权复合分位数估计,且在一定条件下证明了所得估计的渐近正态性。结论复合分位数综合考虑了多个分位点的信息,提高了所得估计的效率。

合理进行多重Logistic回归分析——结合平均处理效应分析

本文目的是介绍如何结合平均处理效应分析,合理地进行多重Logistic回归分析的方法。第一,介绍了与平均处理效应分析有关的4个基本概念。第二,介绍了平均处理效应分析中的核心内容,即6种估算方法。第三,通过一个假设的药物临床试验实例,介绍了如何用SAS软件进行分析的全过程,内容如下:①采用传统的多重Logistic回归分析;②采用倾向性评分模型计算逆概率权重;③分别采用6种估算方法估计潜在结果均值和平均处理效应。

响应变量缺失下变系数模型的分位数回归

针对响应变量随机缺失情况下变系数分位数回归模型的非参数估计问题,提出了将B样条和逆概率加权相结合的估计方法。缺失数据在统计工作中难免会遇到,首先用logistic模型产生响应变量的缺失概率,然后对变系数模型的系数函数采用B样条逼近技术,利用缺失概率构建逆概率加权分位数回归的损失函数,得到模型的未知系数函数估计;在模拟研究中,将得到的估计与直接使用完全数据的估计方法进行对比,发现在响应变量随机缺失下,将B样条和逆概率加权相结合的变系数模型分位数回归在有限样本情况下表现良好,模拟研究结果表明该方法有效;最后将所研究的方法运用到挪威公共道路管理局收集的奥斯陆地区相关数据中,研究了空气中二氧化氮浓度与道路车流量和风速之间的关系,得出合理的结论,进一步证明了该方法的合理性。

基于经验似然修正的艾滋病药物疗效对比分析研究

ACTG 175数据是比较研究艾滋病药物疗效的重要临床试验数据.为了更稳健有效的对不同治疗方案进行比较,该文通过观察第20周时的CD4+T细胞数目的中位数差异,提出基于经验似然修正的中位数回归方法来分析研究不同药物治疗方案对艾滋病的疗效,并利用Bootstrap抽样方法分析各组方案的疗效差异.分析结果表明zidovudine和didanosine联合用药效果优于zidovudine单独用药的效果,zidovudine和didanosine联合用药的抗艾滋效果显著最优,zidovudine单独用药的抗艾滋效果要显著劣于zido-vudine、zalcitabine联合用药和didanosine单独用药,zidovudine和zalcitabine联合用药和didanosine单独用药的抗艾滋效果没有显著差别.

农户劳动力配置与“一家两制”行为——基于收入效应和挤出效应的分析

在食品安全风险威胁下,农户“一家两制”的个体自保行为会进一步加剧整个社会的食品安全风险。本文试图从农户劳动力配置的角度对农户“一家两制”生产行为给出可能的解释,并提出相应的政策解决措施。基于2018年广东千村调查数据,利用广义精确匹配(CEM)方法和逆概率加权回归(IPWRA)模型,本文探讨了农户劳动力配置对“一家两制”行为的影响,并进行了区域异质性和稳健性分析。研究表明:总体上看,劳动力跨产业配置带来的挤出效应大于收入效应,加剧了农户“一家两制”行为,但存在区域差异:经济发展水平偏低地区,农户劳动力跨产业配置显著加剧“一家两制”行为;经济发展水平偏高地区,农户劳动力跨产业配置对“一家两制”的影响不再显著。本研究为政府部门制定相应措施减缓农户“一家两制”行为、保障农产品质量安全提供理论和实证依据。