基于智能逆变技术的玉米精播机性能优化

为进一步提升我国玉米精播机的综合作业效率,以性能优化提升作为研究目标,基于智能逆变技术的深度应用展开分析。以电控逆变处理与调速机制相融合为出发点,建立正确的电控模块逆变应用数学模型,通过控制分析与硬件优化,进行整机作业试验。结果表明:基于智能逆变技术应用的玉米精播机性能优化效果明显,排种精准率与播深合格率分别可提升至94.46%与94.05%,满足精量播种机的设计要求;同时,种子的重播率与漏播率可降低至3.83%与3.06%,整机作业运行稳定,各零部件指令执行协同性好,综合效率相对提升了5.88%,充分体现了智能逆变应用的准确性与适应性,可为类似农机播种装备优化提供参考。

不同仰拱深度的公路黄土隧道仰拱受力特性分析

仰拱是隧道衬砌结构的重要组成部分,不同仰拱深度设计很大程度上直接影响衬砌结构的承载性能、稳定性和耐久性。合理设计公路黄土隧道仰拱结构不仅可以减少衬砌结构病害的发生,而且可以提升衬砌结构的耐久性,延长其使用寿命。通过有限差分软件建立不同仰拱深度的公路黄土隧道三维分析模型,研究不同仰拱深度的两车道公路黄土隧道仰拱结构的受力特性,相关研究成果对科学设计公路黄土隧道的仰拱深度具有重要的技术指导意义。

特高拱坝基础倒垂线锚固深度研究

垂线系统是特高拱坝水平位移监测中最可靠、精度最高的系统,基础倒垂线作为整条垂线组的基准,其测值可靠性将直接影响拱坝整体变形测值。文章在有限元计算的基础上,在白鹤滩特高拱坝基础布置不同深度锚固点的倒垂线,并结合蓄水期实测数据进行验证分析,研究经济、合理、技术可行的特高拱坝倒垂线锚固点深度,可供类似工程基础倒垂线锚固深度设计借鉴。

软硬互层反倾岩质边坡倾倒变形深度研究

软硬互层反倾岩质边坡破坏类型复杂,影响因素众多,难以防治。为进一步探明此类边坡倾倒变形深度的变化规律,利用二维颗粒流方法并结合重度增加法,研究了不同岩性组合对倾倒变形深度的影响规律。模拟结果表明:(1)边坡倾倒变形过程中产生1~3级破裂面,且破坏模式主要有倾倒-滑移破坏、倾倒-弯曲和倾倒-折断3类,破裂面级数和破坏模式随岩层厚度增大而逐渐变化。(2)随着硬岩层厚的增大,软岩层厚为0.5 m的边坡深层主破裂面、第一次级破裂面和第二次级破裂面深度逐渐增大,而软岩层厚为1.0 m的边坡深层主破裂面、第一次级破裂面逐渐减小,第二次级破裂面不发育。(3)总体上,随着软岩层厚的增大,硬岩层厚为0.5 m和1 m的边坡深层主破裂面和第一次级破裂面深度逐渐减小,且影响程度前者大于后者。

基于谱序列变换的实验室用电谐波深度控制研究

实验室用电谐波参数取值范围难以确定,导致实验室用电谐波深度控制质量下降,以解决该问题作为研究目标,设计基于谱序列变换的实验室用电谐波深度控制方法;根据谱序列变换原则估算实验室用电谐波参数取值范围;根据估算结果建立多电平逆变器,提取DFT、DSC谐波并分析其波动特性,提取实验室用电谐波特征;设计谐波控制器架构,通过计算死区补偿向量与控制参数的方式,实现对用电谐波的深度控制;对比实验结果表明,所设计方法可将电流谐波控制在6.8~12.4 A的范围之内,可将电压谐波控制在180~220 V的范围之内,电压与电流谐波畸变率始终处于较低的水平,能够快速使实验室电力系统恢复正常,大幅提升电量谐波的稳定性,解决电力损耗问题。

基于倒排索引位运算的深度优先频繁项集挖掘

频繁项集挖掘是关联规则挖掘中的关键任务,非常耗费时间.为提高频繁项集的产生效率,提出一种基于倒排索引位运算的深度优先频繁项集挖掘算法(DF-FIMBII).该算法以二进制数组存储项目到事务的倒排索引,通过位运算计算两个项目的支持计数,并采用深度优先搜索策略递归地挖掘不同的k-频繁项集.在chess、mushroom、pumb_star、T40I10D100K等数据集上,对DF-FIMBII、Apriori、ECLAT、BitTableFI、Index-BitTableFI等算法进行了实验比较.实验结果表明,在数据规模不是非常巨大和支持度较小的情况下,无论数据集的稠密程度如何,DF-FIMBII均具有较好的时间优越性.

级联型变频器输出性能与调制度关系的分析

幅值调制比是PWM调制技术中一个重要的参数。基于此,分析了级联型多电平变频器调制度与输出性能的关系:它不仅与输出电压的高低密切相关,而且还与输出电平数、输出谐波等有关,调制度区域越小,输出电平数越少,谐波含量也越高,因此其输出性能也越差。最后,通过仿真和实验验证了理论分析的正确性。

南水北调沁河倒虹吸动床河工模型试验研究

沁河倒虹吸是南水北调中线工程重要控制工程之一。沁河下游为游荡型河流,河床细沙厚13~20 m,合理确定冲刷深度和倒虹吸埋深非常困难,但其直接决定工程安全、投资及防洪安全等,因此开展动床河工模型试验研究十分必要。模型设计采用模拟原型水沙运动及河床变形的模型相似理论,模型沙须能够满足模拟穿沁河段游荡性演变规律的要求,并能适应持续冲刷试验运行的需要,选用拟焦沙符合要求。模拟在3种工况（校核洪水、校核大水少沙洪水和造床流量）下的河道演变规律和冲刷深度,发现主流呈“大水走直、河势下滑”规律,校核洪水下河中最大冲刷坑水深为11.54m,局部最大冲刷坑水深为13.15 m。

基于嵌入式系统的智能售货柜目标检测算法

针对普通商品识别算法在智能售货柜嵌入式系统平台上检测速度慢、识别率低的问题,提出了一种在YOLOv3基础上的改进型商品识别算法DS_YOLOv3。利用k-means++聚类算法得到适应于售货柜中售卖饮料图像数据的先验框;采用深度可分离卷积替换标准卷积,并加入倒置残差模块重构YOLOv3算法,减少了计算复杂度使其能在嵌入式平台实时检测;同时引入CIoU作为边界框回归损失函数,提高目标图像定位精度,实现了对传统YOLOv3算法的改进。在计算机工作站和Jeston Xavier NX嵌入式平台上进行了典型场景下的商品检测实验。实验结果表明,DS_YOLOv3算法mAP达到了96.73%,在Jeston Xavier NX平台上实际检测的速率为20.34 fps,满足了基于嵌入式系统平台的智能售货柜对实时性和商品识别精度的要求。

韦水倒虹工程混凝土碳化深度预测研究

为了比较基于抗压强度的混凝土碳化深度预测模型的适应性和准确性,在分析预测模型基础上,根据韦水倒虹工程现场环境的温度、湿度、CO2浓度及现场检测的芯样强度资料对混凝土碳化深度进行了预测,并与该工程实测碳化深度进行了比较.结果表明:牛荻涛等的预测模型对于强度等级较低的混凝土预测较准确,邸小坛等的预测模型对于强度等级较高的混凝土预测较符合实际,而Smolczyk预测模型的预测值明显比实测值大;认为建立碳化深度与实际龄期混凝土抗压强度的关系模型比建立碳化深度与混凝土28d龄期抗压强度的关系模型更有意义.

基于MATLAB/Simulink的SPWM逆变电源的建模与仿真

利用正弦脉宽调制技术(SPWM)的逆变电路往往有较多的谐波,会影响光伏发电系统的正常运行。在MATLAB/Simulink软件中对双极性SPWM逆变器输出电压谐波及其产生规律进行了较为详细的分析。从仿真结果中可以看出,逆变器输出的谐波特性与调制深度、载波频率有着密切的联系。为得到更好的输出正弦波,既要增加调制比,又要考虑增加载波频率以及精确实现选定的载波频率,从而更加有效的降低谐波的危害。

反向训练 影像传媒与空间知觉的多义性

作者从视知觉心理学的角度出发,论述当代影像媒介对空间知觉所进行的反向训练,并以"深度"、"框"和"序列"为例,具体分析有关空间的概念在这一训练过程中发生了怎样的变化,进而指出空间知觉在当代传媒环境下的一种总体趋向,以及这一转变的认知心理机制。

空间倒三角形管桁架的整体稳定研究

空间倒三角形管桁架的稳定性直接影响其承载力。针对不同跨度的空间倒三角形管桁架,按静力分析结果确定截面参数,然后以管桁架结构的高跨比和宽高比作为变量建立了96个结构模型,利用有限元软件进行特征值屈曲分析和非线性屈曲分析。结果表明:高跨比的增大可以提高管桁架的稳定承载力,但结构会出现静力承载力小于稳定承载力的现象;宽高比对管桁架的稳定承载力影响较小,当高跨比不小于1/15时,一定范围内其宽高比的减小可以增大管桁架的稳定承载力,当高跨比小于1/15时,宽高比的减小可以降低管桁架的稳定承载力;同时,对75 m跨度的管桁架设置了中部空间侧向支撑,结果表明侧向支撑能大幅提高结构的稳定性。

逆变电路输出电压的谐波研究与MATLAB仿真分析

首先采用双重傅立叶级数理论,推导了基于正弦脉宽调制(SPWM)的全桥逆变电路的数学模型,分析了输出电压的谐波分布特征和影响输出电压总谐波畸变率的因素。其次采用MATLAB进行仿真分析,给出输出电压的波形及其频谱图。数学分析与仿真结果表明:在一定载波比下,输出电压总谐波畸变率随着调制度的增大而减小;而在一定调制度下,当载波比大于10以后,载波比的变化对输出电压总谐波畸变率基本无影响。

潜望高度变化对潜望镜性能的影响

对潜望镜及改变双透镜转像系统间的间隔来实现潜望高度的改变进行了简要说明,并对转像系统间隔变化对整个系统性能可能产生的影响,进行了分析及计算。

渗透树脂在不同渗透时间下对早期人工釉质龋渗透深度的影响

目的研究渗透树脂在不同渗透时间下对早期人工釉质龋渗透深度(PD)的影响。方法选取50颗正畸拔除的健康无龋的前磨牙,制备人工釉质龋模型,随机分成5组,每组10个标本,用渗透树脂分别渗透1、2、2.5、3、4 min,光固化60 s。切片打磨制成标本,用倒置荧光显微镜观察,测量龋损深度(LD)和PD,计算渗透百分比。结果渗透树脂在1 min时的PD明显小于3 min时的PD。渗透树脂在2.5 min时能够达到最大LD的90%,在3 min时能基本达到釉质LD,再增加渗透时间对PD不会产生明显影响,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 3 min的渗透时间基本能达到早期釉质龋的最大LD。

仰拱处开槽深度最优值及围岩破坏机理

以大连黄泥川现役隧道仰拱处开槽铺设水管工程为实例,采用室内实验及工程类比等方法,结合现场实际情况,确定相似实验原材料为中砂、石膏粉、425普通硅酸盐水泥,配合比选用相似程度最高的755组。针对仰拱处不同深度开槽隧道围岩的变形破坏机理进行研究,采用相似模型实验、数值模拟,结果表明:开槽后仰拱处的承载能力较未开槽时变强;当开槽深度小于2m时,仰拱处的承载能力随着开槽深度的增大而变强,但是当开槽深度超过2m后,承载能力随着开槽深度增加而变弱;而开槽深度不超过2m时,槽底最先受拉破坏,开槽深度超过2m时,拱顶最先受拉破坏;开槽深度为2m时,承载能力最大,说明此开槽深度为最优值。

结合反残差块和YOLOv3的目标检测法

为了提高目标检测算法的实时性,提出了一种基于反残差块的轻量级目标检测方法,并将其用于行人检测。利用深度可分离卷积减少模型的参数量和卷积过程的计算量;在深度可分离卷积的基础上构造反残差块,提取高维特征。采用多尺度预测和特征融合相结合的方法,更好地利用深层特征图的语义信息,使得模型对图像中小尺度的行人目标有较好的表征能力。运用K-means聚类方法对INRIA数据集中样本进行聚类分析。通过对比试验表明:改进后的YOLOv3方法在INRIA数据集上能够有效地检测小尺度的目标,与原方法相比在精度上提升了4.26%、召回率提升5%且检测每张图片所需的时间减少了33.6%。

准Z源逆变器直流链电压跌落的判断和抑制方法

准Z源逆变器是一种允许桥臂直通的特殊升压变换器,在新能源电动汽车、光伏和风电等分布式发电系统中具有广泛应用前景。准Z源逆变器直流链电压泵升时存在一个潜在问题,若直流侧电感储能不足会使二极管电流断续,从而导致直流链电压发生跌落,严重降低了准Z源逆变器的输出性能和安全可靠性。针对该问题,首先,该文定义电压跌落深度的概念来计算和衡量直流链电压升高和降低的幅值。然后,在综合分析造成二极管电流断续因素的基础上,提出直流链电压跌落判断方法,可根据当前系统参数和状态预判直流链电压是否发生跌落。最后,为了防止准Z源逆变器出现非正常状态,基于系统协调控制的思想提出了直流链电压跌落抑制方法。结果表明,所提出的方法能够准确预测直流链电压跌落的条件,并能够有效防止直流链电压跌落。

一种端到端的人脸对齐方法

现有的人脸对齐方法多数是非端到端的,中间过程需要大量的人工干预,导致人脸关键点检测的稳定性较差。为此,提出一种端到端的基于深度学习的人脸对齐方法。基于MobileNets系列网络的子模块,使用类VGG结构的方式进行搭建,将整张图片作为输入,采用基于深度可分离卷积模块进行特征提取,并运用改进的倒残差结构避免网络训练过程的梯度消失,减少特征损失。在此基础上将眼间距离作为正规化方法,在300W人脸数据集上进行测试,结果表明,与CDM、DRMF等方法相比,该方法在保证较优精度的同时,具有良好的实时性。