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新形势下串通投标犯罪数据化侦查实践路径 被引量:1
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作者 陈祥民 陈英仟 《辽宁警察学院学报》 2024年第1期1-8,共8页
招投标全流程电子化的日益普及给串通投标犯罪侦查工作带来了一定困难。如何不断提升串通投标犯罪的数据化侦查能力和水平,已经成为全国经济犯罪侦查理论与实务部门广泛关注并亟待解决的问题。本文通过文献研究、案例分析等方法探讨了... 招投标全流程电子化的日益普及给串通投标犯罪侦查工作带来了一定困难。如何不断提升串通投标犯罪的数据化侦查能力和水平,已经成为全国经济犯罪侦查理论与实务部门广泛关注并亟待解决的问题。本文通过文献研究、案例分析等方法探讨了新形势下我国串通投标犯罪产生的原因、手段及危害,较为系统地阐释了如何综合利用各种数据导侦工具、采用企业基因测序、社会网络分析等方法和技术研判风险企业、分析违法资金流向等问题,深入挖掘显性和隐性犯罪网络,锁定重点人物,构建完整的证据体系,实现对串通投标犯罪的全链条式打击。 展开更多
关键词 串通投标犯罪 大数据 侦查对策 经济犯罪侦查
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基于院前120急救大数据的流行病学特征及其空间分析——以大连市为例
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作者 李鹏 邱琬钧 +4 位作者 马楠 郭建科 刘永睿 张帅 伍美强 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期235-242,共8页
城市公共卫生应急管理与居民生命安全息息相关,随着大连市人口老龄化速度加快,疾病谱系也随之复杂化,居民对急救的需求与日俱增.采用2020年9月至2021年8月大连市120院前急救患者的历史大数据,筛选并分析院前急救患者的流行病学特征建立... 城市公共卫生应急管理与居民生命安全息息相关,随着大连市人口老龄化速度加快,疾病谱系也随之复杂化,居民对急救的需求与日俱增.采用2020年9月至2021年8月大连市120院前急救患者的历史大数据,筛选并分析院前急救患者的流行病学特征建立数据库,利用最近邻距离指数、核密度、缓冲区分析等方法研究大连市120院前急救患者的空间格局分布的类型和特征.通过筛选符合标准的40 551病例后,对院前急救患者进行流行病学分析,得到大连市120院前急救患者的流行病学特征:男女比例为1.13∶1,疾病高峰年龄段是老年组(病发年龄≥60岁),排除不明确诊断,病种占比前3的疾病是损伤和中毒(24.727%)、心血管系统(10.219%)、呼吸系统(9.928%),且这些疾病都主要发生在老年组.院前120急救患者在空间上多呈现集聚分布,主要集中于苍山路周围、友谊广场附近、东联路与华北路相交一带、香炉礁街、联合路两侧、中山广场附近、人民路、二七广场周围、马栏北街、西山小区附近、台山街周围.以期对指导医院急救资源合理配置以及制定有效的院前急救防控措施具有一定的参考意义. 展开更多
关键词 流行病学 院前120急救 急救患者大数据 GIS空间分析
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大数据技术视域下高校精准资助育人机制的构建研究
3
作者 陈磊 徐佳铭 《湖北开放职业学院学报》 2024年第15期158-160,共3页
高校精准资助育人机制是习近平总书记关于精准扶贫、精准脱贫战略思想的重要体现,是阻断贫困代际传递,实现教育公平、贯彻落实立德树人根本任务的有效方式。在新的时代背景下,高校精准资助育人工作应主动拥抱大数据技术,在大数据存储技... 高校精准资助育人机制是习近平总书记关于精准扶贫、精准脱贫战略思想的重要体现,是阻断贫困代际传递,实现教育公平、贯彻落实立德树人根本任务的有效方式。在新的时代背景下,高校精准资助育人工作应主动拥抱大数据技术,在大数据存储技术、大数据挖掘技术、大数据分析技术以及大数据可视化技术中寻求双方的内在关系,凸显精准资助在全面覆盖、精准实策、三全育人中的时代价值,并通过完善顶层设计、激发大数据资助活力,建立共享机制、打造大数据资助平台,服务学生成长、培养大数据资助队伍等举措,不断推进高校精准资助育人工作的创新。 展开更多
关键词 大数据技术 精准资助 育人机制构建
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论大数据侦查:以信息自决权为主线
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作者 施鹏鹏 《法治研究》 CSSCI 北大核心 2024年第6期15-25,共11页
大数据侦查,是指侦查机关通过信息技术对存储于网络与计算机系统中的海量数据进行采集与分析,从而发现犯罪线索、证据信息或者犯罪嫌疑人的侦查行为。相较于传统的侦查行为,大数据侦查经常用于立案前的线索收集,通过“情报—侦查”一体... 大数据侦查,是指侦查机关通过信息技术对存储于网络与计算机系统中的海量数据进行采集与分析,从而发现犯罪线索、证据信息或者犯罪嫌疑人的侦查行为。相较于传统的侦查行为,大数据侦查经常用于立案前的线索收集,通过“情报—侦查”一体化实现更有效的犯罪预防和打击,这也在相当程度上规避了刑事诉讼所构建的侦查行为合法性审查机制,导致传统的程序制裁模式失灵,公民个人信息安全面临前所未有的挑战。为应对这一挑战,应引入实体制裁模式,在宪法上证立信息自决权这一新型基本权利,准确理解适用法律保留原则、比例原则以及核心领域保护等法律原则,实现对大数据侦查的有效规制。 展开更多
关键词 大数据侦查 信息自决权 实体制裁 法律保留 比例原则 核心领域
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大数据时代反侦查行为的应对策略
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作者 张爽 敖琪 《江苏警官学院学报》 2024年第4期93-101,共9页
大数据时代,反侦查行为日益呈现出手段科技化、预备提前化、识别困难化、主动意识增强化、组织程度严密化等五个典型特征,给公安机关侦查工作带来重重阻碍。大数据时代的反侦查行为对侦查工作具有双重影响,其既能对公安机关打击犯罪产... 大数据时代,反侦查行为日益呈现出手段科技化、预备提前化、识别困难化、主动意识增强化、组织程度严密化等五个典型特征,给公安机关侦查工作带来重重阻碍。大数据时代的反侦查行为对侦查工作具有双重影响,其既能对公安机关打击犯罪产生积极影响,又会给案件侦破带来消极影响。利用大数据时代的反侦查行为,促使其充分发挥积极影响,是当今侦查工作的一个重要问题。为确保侦查工作在大数据时代顺利进行,不被反侦查行为所迷惑,可以建立系统规范的大数据应用制度为基础,不断加强公安机关内部大数据人才培养,建立专门的对外沟通交流机制和构建区域协同融合作战数据模型予以应对,由此助力大数据时代侦查工作的高效运转。 展开更多
关键词 大数据时代 反侦查行为 对策
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公安机关侦办串通投标犯罪案件面临的挑战与应对策略
6
作者 郭丽娜 陈志浩 《辽宁公安司法管理干部学院学报》 2024年第2期33-40,共8页
上世纪八十年代我国引入了招投标制度,这种交易方式对合理、高效配置市场资源,促进公平竞争营商环境建设起到了重要作用。与此同时,不法分子在利益驱动下,利用相关规范不完善、法律相对滞后等制度漏洞,实施串通投标的行为愈演愈烈。近年... 上世纪八十年代我国引入了招投标制度,这种交易方式对合理、高效配置市场资源,促进公平竞争营商环境建设起到了重要作用。与此同时,不法分子在利益驱动下,利用相关规范不完善、法律相对滞后等制度漏洞,实施串通投标的行为愈演愈烈。近年来,由于受疫情影响,招投标方式发生了变化,串通投标犯罪手段随之变得更加隐蔽,团伙化、职业化特征明显,涉案人员趋向多元化,给公安机关线索获取、案件定性、调查取证、数据分析等打击治理工作带来诸多挑战。对此,应及时变革侦查思维及模式,积极打通数据通道,多元化获取案件线索,利用数据化实战手段突破壁垒,形成多警种、多部门融合侦查的全新办案模式,为全面打击串通投标犯罪赋能增效。 展开更多
关键词 公安机关 串通投标犯罪 大数据 侦查思维 侦查模式
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大数据背景下网络经济犯罪发展趋势及侦防对策
7
作者 江南 《上海公安学院学报》 2024年第4期24-32,共9页
大数据背景下,网络经济犯罪具有虚拟化、组织化、涉众性等新特点,呈现出虚实结合、产业链化、跨境、资金流转快、影响危害大等发展趋势。公安机关应推动网络经济犯罪侦防理念由“侦查优先”向“预防优先”、由“以人为主”向“信息数据... 大数据背景下,网络经济犯罪具有虚拟化、组织化、涉众性等新特点,呈现出虚实结合、产业链化、跨境、资金流转快、影响危害大等发展趋势。公安机关应推动网络经济犯罪侦防理念由“侦查优先”向“预防优先”、由“以人为主”向“信息数据导侦”、由“就案办案”向“源头治理”转变,更新公安机关信息数据系统,加强数据模型建设应用,强化复合型人才培养,深入推进相关法制建设,持续提高网络经济犯罪侦防水平。 展开更多
关键词 大数据 网络经济犯罪 侦防理念 犯罪治理
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大数据侦查中个人信息保护的困境检视与完善进路
8
作者 唐琛 李蓉 《湖南人文科技学院学报》 2024年第3期8-14,共7页
大数据技术加深了侦查活动对公民个人信息权利的干预程度,给公民的个人信息安全带来隐患。大数据技术的专业性导致侦查主体的潜在扩张、相关性侦查逻辑诱发信息收集范围扩大,大数据技术的无形性使侵权行为更为隐蔽。由于大数据侦查的程... 大数据技术加深了侦查活动对公民个人信息权利的干预程度,给公民的个人信息安全带来隐患。大数据技术的专业性导致侦查主体的潜在扩张、相关性侦查逻辑诱发信息收集范围扩大,大数据技术的无形性使侵权行为更为隐蔽。由于大数据侦查的程序规则以及刑事侦查领域个人信息受损救济机制的缺失,加上传统的知情同意规则在侦查阶段存在适用上的困难,个人信息保护在侦查程序中始终难以落实。因此,应采取权力控制与权利保障并行的规制路径,在以法定程序规制大数据侦查行为的同时,建立贯穿侦查程序的数据权利体系,实现犯罪控制与公民个人信息保护的良性互动。 展开更多
关键词 大数据侦查 个人信息保护 权力规制
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大数据背景下新入职护士信息素养现状及影响因素分析
9
作者 郑蕾 魏万宏 +3 位作者 宋科 祖萌萌 何思思 陈艳艳 《全科护理》 2024年第5期953-958,共6页
目的:调查大数据背景下新入职护士的信息素养现状,并分析其影响因素。方法:采用一般资料调查问卷、新入职护士信息素养现状调查问卷、新入职护士网络自主学习评价量表、新入职护士信息需求调查问卷,对河南省某三级甲等医院符合标准的26... 目的:调查大数据背景下新入职护士的信息素养现状,并分析其影响因素。方法:采用一般资料调查问卷、新入职护士信息素养现状调查问卷、新入职护士网络自主学习评价量表、新入职护士信息需求调查问卷,对河南省某三级甲等医院符合标准的262名新入职护士进行问卷调查。结果:新入职护士信息素养总分为(138.16±19.29)分,网络自主学习能力总分为(137.76±19.62)分,信息素养总分与网络自主学习能力总分及各维度得分呈正相关(P<0.001),新入职护士网络自主学习能力、阅读文献时间是其信息素养的影响因素(调整后R^(2)=0.729,F=176.671,P<0.05)。结论:新入职护士的信息素养处于中等水平,护理管理人员需针对其影响因素实施相应措施,重视高百分比信息培训需求,采用多样化培训教育,加强新入职护士信息能力的培养。 展开更多
关键词 新入职护士 信息素养 大数据 影响因素 自主学习 调查研究
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大数据背景下“智慧讯问”模式探索 被引量:1
10
作者 邵会敏 《河北法律职业教育》 2024年第5期85-89,共5页
当前传统审讯方式存在嫌疑人底数难以掌握,团伙案件审讯效率低等难题。且高度依赖办案民警讯问经验、技巧及侦查证据,难以高效高质地突破犯罪嫌疑人的心理防线,获取真实可靠的口供证据。大数据背景下“智慧讯问”模式则可以大大改善上... 当前传统审讯方式存在嫌疑人底数难以掌握,团伙案件审讯效率低等难题。且高度依赖办案民警讯问经验、技巧及侦查证据,难以高效高质地突破犯罪嫌疑人的心理防线,获取真实可靠的口供证据。大数据背景下“智慧讯问”模式则可以大大改善上述问题,并已经运用于实践。在探究大数据背景下“智慧讯问”模式现状的基础上,针对大数据背景下“智慧讯问”模式存在的问题,应当完善相关工作细则,加强公民信息安全保护,同时强化对该模式的应用保障,构建专业化队伍及人才培养机制。 展开更多
关键词 大数据 “智慧讯问” 侦查
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大数据侦查中个人信息风险及应对
11
作者 张海东 刘文强 周琳 《湖南警察学院学报》 2024年第1期61-69,共9页
大数据侦查的广泛应用,节约了司法成本,提升了打击犯罪的效益,但同时也引发了一系列公民个人信息的风险,包含信息收集主体多元化导致全景式监控风险、数据共享增加泄露风险、数据深度挖掘引发滥用风险。其风险产生的原因主要表现为大数... 大数据侦查的广泛应用,节约了司法成本,提升了打击犯罪的效益,但同时也引发了一系列公民个人信息的风险,包含信息收集主体多元化导致全景式监控风险、数据共享增加泄露风险、数据深度挖掘引发滥用风险。其风险产生的原因主要表现为大数据侦查行为定义模糊,个人信息保护法律法规不完善,侦查人员和公民对个人信息缺乏保护意识。通过明确个人信息的含义和大数据侦查行为的性质,严格贯彻比例原则,划分个人信息使用边界,赋予信息主体积极权利,构建大数据侦查中个人信息管理使用的规范机制,从而实现打击犯罪与保护个人信息的的双重目标。 展开更多
关键词 大数据侦查 数据分析 个人信息风险 规则构建
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矿井安全监测预警系统异常数据分析和图表识别 被引量:1
12
作者 李澎 《山东煤炭科技》 2024年第1期151-155,共5页
矿井安全风险监测预警数据中一直存在大量缺失、干扰、错误、隐瞒等数据异常现象,不利于安全管理和救援。该文针对目前在煤矿安全管理中应用最广泛的两个主要专业子系统——安全监控系统、人员位置监测系统,分别统计整理远程在线数据和... 矿井安全风险监测预警数据中一直存在大量缺失、干扰、错误、隐瞒等数据异常现象,不利于安全管理和救援。该文针对目前在煤矿安全管理中应用最广泛的两个主要专业子系统——安全监控系统、人员位置监测系统,分别统计整理远程在线数据和煤矿企业安全信息,从两个角度总结并相互验证了异常数据的各种类型和数量占比,发现和两个专业系统有关的违规行为或安全隐患中大约70%可以追溯到人为因素,探讨了这些因素的产生原因和应对措施。针对高频率发生的异常数据类型,阐述有助于提高数据分析效率、快速判定或排除违规行为的图表分析方法,尝试系统化、理论化归纳整理矿井安全感知数据预警分析技术,提出减少异常数据、提高监测预警系统应用效果的措施。 展开更多
关键词 大数据 安全感知数据 数据分析 风险预警 矿井隐患排查
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Application of big data and artificial intelligence in epidemic surveillance and containment 被引量:1
13
作者 Zengtao Jiao Hanran Ji +1 位作者 Jun Yan Xiaopeng Qi 《Intelligent Medicine》 CSCD 2023年第1期36-43,共8页
Faced with the current time-sensitive COVID-19 pandemic,the overburdened healthcare systems have resulted in a strong demand to develop newer methods to control the spread of the pandemic.Big data and artificial intel... Faced with the current time-sensitive COVID-19 pandemic,the overburdened healthcare systems have resulted in a strong demand to develop newer methods to control the spread of the pandemic.Big data and artificial intelligence(AI)have been leveraged amid the COVID-19 pandemic;however,little is known about their use for supporting public health efforts.In epidemic surveillance and containment,efforts are needed to treat critical patients,track and manage the health status of residents,isolate suspected cases,and develop vaccines and antiviral drugs.The applications of emerging practices of artificial intelligence and big data have become powerful"weapons"to fight against the pandemic and provide strong support in pandemic prevention and control,such as early warning,analysis and judgment,interruption and intervention of epidemic,to achieve goals of early detection,early report,early diagnosis,early isolation and early treatment.These are the decisive factors to control the spread of the epidemic and reduce the mortality.This paper systematically summarized the application of big data and AI in epidemic,and describes practical cases and challenges with emphasis on epidemic prevention and control.The included studies showed that big data and AI have the potential strength to fight against COVID-19.However,many of the proposed methods are not yet widely accepted.Thus,the most rewarding research would be on methods that promise value beyond COVID-19.More efforts are needed for developing standardized reporting protocols or guidelines for practice. 展开更多
关键词 Epidemic prevention and control Epidemiological investigation Artificial intelligence big data EARLY
原文传递
基于大数据的新能源汽车火灾调查系统研建与应用
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作者 韩光 王鑫 +1 位作者 韩冲 曹芮晗 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2024年第11期1625-1630,共6页
结合全国新能源汽车火灾调查数据采集工作提出并研建了基于大数据的新能源汽车火灾调查系统,旨在通过整合多源数据和应用先进的数据分析技术,提升火灾事故的调查效率、预警能力和安全性。该系统的总体架构分为数据采集层、数据存储与管... 结合全国新能源汽车火灾调查数据采集工作提出并研建了基于大数据的新能源汽车火灾调查系统,旨在通过整合多源数据和应用先进的数据分析技术,提升火灾事故的调查效率、预警能力和安全性。该系统的总体架构分为数据采集层、数据存储与管理层、数据处理与分析层、数据应用服务层和用户交互层。通过对事故调查数据、车载传感器数据及外部环境数据等的收集与分析,系统实现了火灾原因的深入挖掘和关联性分析。 展开更多
关键词 新能源汽车 火灾调查系统 大数据分析 火灾原因
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广州市院前急救信息化平台建设与应用
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作者 罗菁 于德勤 +2 位作者 任伯瑞 陆斌 曾睿 《中国数字医学》 2024年第11期6-10,共5页
以第五代通信、物联网、云计算及AI技术为支撑,建设大型城市院前急救信息体系的数据中台、业务中台、技术中台和运营中台。通过视频指挥系统、高精度定位系统、精准调度系统和智能辅助决策系统的建设与升级,构建一张覆盖大型城市全区域... 以第五代通信、物联网、云计算及AI技术为支撑,建设大型城市院前急救信息体系的数据中台、业务中台、技术中台和运营中台。通过视频指挥系统、高精度定位系统、精准调度系统和智能辅助决策系统的建设与升级,构建一张覆盖大型城市全区域、安全性强、可靠性高的医疗急救信息化专网。通过建设大型及超大型城市院前急救平台的创新与实践,探索新一代技术在信息化建设中的应用,实现医疗服务质量与医疗资源利用率的有效提升,实现信息在医生、患者及医院之间的灵活交互,提升院前急救数据传输的稳定性和安全性。有效推动医疗信息资源的共享应用,提升大型城市院前急救与紧急医学救援的协同救助能力。 展开更多
关键词 院前急救 5G AI 大数据 信息化
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从因果到相关——大数据背景下侦查思维的转型
16
作者 石腾 《西部学刊》 2024年第18期50-54,共5页
为有效应对日益复杂的犯罪模式和海量数据带来的挑战,大数据背景下侦查思维正经历一场深刻的变革。因果性侦查思维已经难以同步跟上犯罪模式的变化速度,其与现实情境之间出现“相位差”,正在向相关性思维转变,强调从海量数据中发现潜在... 为有效应对日益复杂的犯罪模式和海量数据带来的挑战,大数据背景下侦查思维正经历一场深刻的变革。因果性侦查思维已经难以同步跟上犯罪模式的变化速度,其与现实情境之间出现“相位差”,正在向相关性思维转变,强调从海量数据中发现潜在关联,实现从数据洞察到决策行动的高效转化。虽然相关性思维在处理复杂数据关系上展现出优势,但因果性思维在确保侦查逻辑的严谨性和证据的完整性方面仍具有不可替代的价值。因此,大数据侦查思维应运而生,它巧妙地结合了两种思维模式,既追求数据驱动的洞察力,又保证了推理的逻辑连贯性,不仅能够提升侦查效率,促进侦查工作的现代化和智能化,还为实现数字化治理提供了新的视角和策略。 展开更多
关键词 大数据 侦查思维 因果性 相关性 数字化社会治理
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基于PHA理论的数据整合分析技术在油气输送管道环焊缝质量风险排查中的应用
17
作者 陈啟斌 陈帝文 +1 位作者 马纪 张雷雷 《科技创新与应用》 2024年第30期176-180,共5页
为精准定位油气输送管道环焊缝质量隐患,有效地开展现场开挖复检和修复工作,管道建设期数据资料恢复和分析是排查前期最重要的工作内容。该文针对广东省管网公司管道环焊缝风险排查的工作实践,对管道不同时期的多源数据对齐、一致性复... 为精准定位油气输送管道环焊缝质量隐患,有效地开展现场开挖复检和修复工作,管道建设期数据资料恢复和分析是排查前期最重要的工作内容。该文针对广东省管网公司管道环焊缝风险排查的工作实践,对管道不同时期的多源数据对齐、一致性复核、底片复评等工作过程进行分析和研究,总结在排查前期可结合预先危险性分析的管理理念通过数据整合分析技术提升油气管道排查的有效性,为后续的现场工作提供实施保障,进而提升排查工作效率和经济效益。 展开更多
关键词 环焊缝风险排查 完整性管理 大数据 PHA理论 数据整合分析
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大数据侦查中的个人信息保护纾困
18
作者 陈月迷 《辽宁警察学院学报》 2024年第1期9-17,共9页
大数据侦查以其高效全面进行数据收集、分析、处理的优势,在与新型犯罪博弈中价值突显。与此同时,大数据背景下个人信息价值膨胀、侦查权扩张及侦查侵犯个人信息的复杂场景引发了公众对个人信息保护的关注。当前仍存在大数据侦查法律规... 大数据侦查以其高效全面进行数据收集、分析、处理的优势,在与新型犯罪博弈中价值突显。与此同时,大数据背景下个人信息价值膨胀、侦查权扩张及侦查侵犯个人信息的复杂场景引发了公众对个人信息保护的关注。当前仍存在大数据侦查法律规制缺位、监督机制不完善以及个人信息受损救济路径过于狭隘等问题,为弥合大数据侦查和个人信息保护的矛盾,可以从三条进路完善大数据侦查中的个人信息保护:一是顶层进路,在立法规范层面明确大数据侦查的法律属性和适用的法律原则,结合实际情况对“告知—同意”原则进行本土化改造;二是监督进路,通过完善内外部监督,构建大数据侦查的混合监督机制;三是救济进路,通过司法救济和非司法救济双重拓宽大数据侦查侵犯个人信息的救济途径。 展开更多
关键词 大数据侦查 新型侦查措施 个人信息 混合监督
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大数据侦查与隐私计算:冲突、应用与风险
19
作者 郭丰 《辽宁警察学院学报》 2024年第3期20-25,共6页
数据价值与数据保护之间的冲突,是大数据时代不可避免的问题。大数据侦查遵循数据价值链条的生成规律,也同样无法回避数据价值与数据保护之间的冲突问题。将隐私计算应用于大数据侦查,不仅可以有效缓解其中的冲突,而且可以满足数据合规... 数据价值与数据保护之间的冲突,是大数据时代不可避免的问题。大数据侦查遵循数据价值链条的生成规律,也同样无法回避数据价值与数据保护之间的冲突问题。将隐私计算应用于大数据侦查,不仅可以有效缓解其中的冲突,而且可以满足数据合规使用的要求,加速数据流通,实现大幅提升侦查效益、充分发挥数据价值的效果。同时要辩证地看待隐私计算,其应用于大数据侦查中产生的风险也是不可忽视的。随着法律法规的不断健全,隐私计算应用的实践经验不断丰富,多方生态的融合持续加速,其应用风险也会降至合理范围。 展开更多
关键词 大数据侦查 隐私计算 冲突 应用 风险
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大数据时代刑侦基础工作的变革
20
作者 王超强 《辽宁警察学院学报》 2024年第3期13-19,共7页
大数据时代,数据技术深刻地影响人们的生活、工作和思维方式,给刑侦基础工作带来新的发展机遇,但传统刑侦基础工作也面临犯罪数据化生态的挑战。我们需要以刑事案件构成要素“人、事、物、时、空”为中心,转变思维理念,变革工作内容,提... 大数据时代,数据技术深刻地影响人们的生活、工作和思维方式,给刑侦基础工作带来新的发展机遇,但传统刑侦基础工作也面临犯罪数据化生态的挑战。我们需要以刑事案件构成要素“人、事、物、时、空”为中心,转变思维理念,变革工作内容,提升工作效能。以“时、空”要素为关键基础,将阵地控制工作变革为空间控制工作;以“人”要素为关键基础,将刑嫌调控工作变革为异常调控工作;以“事、物”要素为关键基础,将犯罪情报工作变革为数据研判工作。阵地控制工作、刑嫌调控工作、犯罪情报工作协同配合,使刑侦基础工作在大数据时代实现跨越式发展。 展开更多
关键词 大数据 犯罪数据化生态 刑侦基础工作 变革
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