政府科技投入、环境规制对经济高质量发展的影响

本文利用我国2009—2022年30个省际面板数据,构建了经济高质量发展的综合评价指标体系,并运用空间杜宾模型系统地研究政府科技投入和环境规制对经济高质量发展的影响。结果显示:首先,政府科技投入在促进经济高质量发展方面发挥着显著的正向作用,而且不同省域间存在显著的空间溢出效应。其次,环境规制对经济高质量发展呈现出“U”型影响关系,即初期有一定抑制效应,随后逐渐转变为促进效应。然而,政府科技投入和环境规制之间的相互作用对经济高质量发展产生正向影响,这表明政府科技投入能让环境规制的拐点提前到来。从空间效应来看,政府科技投入呈现出显著的空间溢出效应,且相邻地区的溢出效应更为显著;环境规制对经济高质量发展的空间溢出效应也得到证实,但溢出效应并不显著。

我国西部地区科技创新投入与经济高质量发展时空演化与耦合协调分析

构建我国西部地区科技创新投入与经济高质量发展指标评价体系,运用熵值法测算出2004—2019年西部地区科技创新投入与经济高质量发展综合水平,引入标准差椭圆建立耦合协调性模型,分析西部地区11个省份时空演变、耦合协调发展情况及收敛趋势。研究发现:西部地区科技创新投入与经济高质量发展水平整体均呈现上升趋势;两者耦合协调度均值呈现上升趋势,但距离极度耦合协调阶段仍存在一定差距;西部地区内部发展不均衡,各省份发展水平和耦合协调度差异较为明显;西部地区科技创新投入与经济高质量发展耦合协调度存在σ收敛,西部地区整体和西北地区存在绝对β收敛。建议西部各省因地制宜,多维度支持科技创新投入;充分发挥中心城市与城市群辐射带动作用,推动西部地区科技创新与经济高质量发展。

区域协同能力与经济发展韧性:机制与效应

区域协同能力对经济韧性的“双引擎”即抵御风险能力与组织恢复能力均有重要影响。文章用2010-2021年全国284个地级市的面板数据构造区域协同能力评价指标体系,测度各城市经济韧性水平,提出区域协同能力的增强可显著提升经济发展韧性的假说,利用双向固定效应模型、因果效应分析、中介效应方法对理论假说进行实证检验。研究结果表明:区域协同能力可直接促进经济发展韧性提升;政府科技投入与技术创新能力在区域协调能力影响经济发展韧性的机制中起中介效应。进一步研究发现,区域协同能力对经济韧性的影响在不同城市特征下存在显著差异。建议完善区域长效协同机制,提高政府科技投入占比,加快产业结构优化,提升技术创新水平,强化人力资本建设,促进区域协同发展,增强城市经济韧性。

财政科技投入力度与企业创新产出:作用机制与异质性

财政科技投入不仅可以直接为企业的技术创新提供资金支持,而且可以通过政策导向营造良好的技术创新环境,改善企业的创新条件,并提高企业的创新意愿,从而促进企业创新投入和产出增长。以沪深A股上市公司为样本的分析发现:企业所在城市财政科技支出占财政总支出的比重提高显著促进了企业专利申请总量和发明专利申请量的增长,表明政府加大财政科技投入力度具有显著的企业创新产出促进效应;政府加大财政科技投入力度能够显著缓解企业的融资约束、提高企业的研发强度,即可以通过改善创新条件和提高创新意愿来促进企业创新产出增长;相对来讲,政府加大财政科技投入力度对非国有企业、吸收能力较强企业、高新技术行业企业、竞争性行业企业、制造业企业、资本密集和技术密集行业企业、科学技术支出规模较小地区企业的创新产出增长具有更强的促进作用。应进一步加大财政支持科技创新的力度,实施差异化的科技创新支持政策,持续改善创新环境,以更好地激发企业创新活力。

我国科技投入经济效果的实证研究

本文以国家统计局发布的1991-2003年度统计数据为基础,运用广义的Cobb-Douglas生产函数,对中国科技投入的经济效果进行了实证分析,结果表明:中国科技投入不但对当期的经济增长具有促进作用,而且还存在滞后效应;中国科技投入对经济增长的滞后期只有两年,科技投入短视行为明显;中国在增加科技投入总量的同时,更要对科技投入的结构、科技资源的优化配置和使用效率给予足够的重视。

辽宁省科技创新体系科技资源配置有效性的数据包络分析

随着国家科技创新体系的不断发展,以省为主体的区域科技创新体系也在蓬勃发展。为了配合辽宁省科技创新体系的创建,对辽宁省内的国家重点实验室资源配置状况进行了DEA有效性分析,阐述了影响资源优化配置的主要原因,并提了出相关政策建议。

基于DEA的中国区域科技投入产出相对效率研究

从科技投入人、财、物的角度建立科技投入指标体系,以科技直接产出和间接产出衡量区域科技产出。应用DEA方法评价中国区域科技投入产出相对效率,结果表明:中国区域科技投入产出效率总体水平较高,全国31个省市区中51.61%的区域科技投入产出为DEA有效,DEA有效区域集中在东部沿海发达地区及个别欠发达地区。全国纯技术效率和规模效率平均值分别为89.19%和98.39%,与规模效率相比,地区之间技术效率差别分化更大。

政府海洋科技投入与海洋经济增长:基于面板数据的实证研究

海洋经济的快速增长与海洋科技投入的大幅度增加密不可分。采用C-D生产函数拓展模型,对2000—2008年沿海地区的面板数据进行实证分析,结果表明,政府海洋科技投入对海洋经济增长具有显著的正向效应,其弹性系数约为劳动力的增长弹性系数的2倍,二者均小于固定资产投资的弹性系数。

政府科技经费投入、研发规模与高校基础研究科研产出的关系——基于省际面板数据的门槛回归分析

高等院校是基础研究工作的重要载体,运用Hansen面板门槛模型,以政府科研投入强度和人均政府投入科技经费为门槛变量,基于2010—2017年省际面板数据探讨政府科技经费投入和研发人员规模对高校基础研究科研产出的非线性影响关系。研究显示,二者对高校基础研究科研产出均存在双重门槛效应;政府投入强度处于中等区间为政府科技经费投入对基础研究产出的最优促进区间;人均科技经费达到一定水平才能充分发挥研发人员规模对基础研究的促进作用;强调资源配置和优化结构比单纯追求投入规模的增加对基础研究活动更有意义。我国整体上处于政府科研投入强度中等偏高、人均科技经费不足的情况,科研资源配置存在优化空间。

专利产出与区域经济增长关系的实证研究--基于河北省1985-2012年数据分析

国内外对专利产出与经济增长的相关研究呈增长趋势,将专利产出作为技术进步的衡量指标,可分析专利发展与经济增长之间的均衡关系。以1985—2012年河北省相关数据为实例,运用计量经济学方法对专利产出与经济增长的长期动态均衡关系进行实证研究。结果表明:河北省专利产出与经济增长之间存在因果关系;专利产出对区域经济增长有明显的促进作用,表明专利产出在一定程度上促进了区域经济的增长,但作用还不是很大。

我国科技投入与经济增长关系的灰色关联度分析

以灰色相对关联度为工具，结合我国1998～2003年的研究与试验发展经费支出（R＆D经费支出）、科技活动人员数和GDP数据，实证分析了科技投入与经济增长之间的相关关系。结论表明：R＆D经费支出和科技活动人员数与经济增长有正的相关关系，且科技人员投入对经济增长起着更为重要的促进作用，对于我国科技体制改革，尤其是科技人员的改革提供了依据。

农业科技计划投入与农业经济增长关系的实证研究——以青岛市为例

农业科技计划是提高农业科技创新能力、促进农业经济增长的重要推动力。运用VAR模型,实证研究了青岛市农业科技计划投入、农业经济增长之间的动态关系。研究结果表明,青岛市农业科技计划投入和农业经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系;农业科技计划投入是农业经济增长的Granger原因,其对农业经济产生短期的负向作用后,始终保持着正向作用;而农业经济不是农业科技计划投入增长的Granger原因,其对农业科技计划投入始终产生负向影响。

基于灰色关联分析的新疆科技投入与经济增长关系研究

依据新疆2000-2007年的GDP,R&D(研究和试验发展)经费支出等有关统计数据,运用灰色关联分析方法,建立了3个模型对新疆科技投入与经济增长的关联度进行计算分析。结果表明:R&D经费支出和科技活动人员投入与GDP的关联度分别为0.8174,0.6103,说明二者对新疆经济增长均具有明显的正相关作用,R&D经费支出对新疆经济增长的促进作用更为显著;不同活动类型的R&D经费支出中试验发展R&D经费支出与新疆GDP的关联度最大,为0.8033,说明其与新疆经济增长的关系更加密切;在R&D活动的3大主要执行部门—科研机构、高等学校及企业中科研机构的R&D经费内部支出与GDP的关联度最高,达到了0.8288,说明其对于新疆经济增长的贡献较为突出,根据以上结论提出了新疆今后科技投入的对策。

基于灰色关联分析的甘肃科技投入与经济增长关系研究

对一个区域科技经济系统来讲,科技投入与经济增长之间存在着较强的相关关系。运用灰色关联度分析方法,依据甘肃省2000～2008年的统计数据,对科技投入各个指标与甘肃省经济增长之间的关系进行分析。研究表明:R&D经费支出、科技人员投入与经济增长均有正相关关系,而研发经费的投入对经济增长的影响更为显著,其中科研机构的研发经费投入作用最明显,根据以上结论提出了甘肃今后科技投入的对策。

基于DEA的城市科技投入产出相对效率分析与评价——以青岛市为例

提高科技投入产出效率是建设创新型城市需要认真研究的问题。利用数据包络分析(DEA)方法对青岛市2001-2011年科技投入产出相对效率进行实证分析,一方面证明了科技投入的增加对提升城市科技进步水平、增强城市科技创新能力具有重要作用,另一方面反映出青岛市科技投入规模、结构、绩效尚存在一些问题。科技政策的制订应在科技投入理念、宏观架构、科技投入方式创新、科技投资体系、科技经费管理体制改革等方面寻求突破。

中部六省科技投入与创新能力比较

江西省近几年加快了科技创新与发展的步伐,取得了长足的进步,但与中部其他五省相比,在科技投入、科技产出、科技成果转化率等方面差距仍然较大。提高江西省科技创新能力,应深化科技体制改革,建立以市场为导向的新型管理体制和创新机制;加大科技投入规模,合理配置科技资源;健全人才激励机制,培养高水平科技人才;加大对专利产业化项目的专项奖励,提高科技产出水平;发挥科技财政政策与其他政策的关联效应,提高科技成果转化率。

关于科技进步贡献率测算问题的探讨与分析——以河北省为例

经济增长及其质量问题是政府和学者们所关注的热点问题,科技进步贡献率作为衡量经济增长质量的参考指标有一定的科学性。文章从结构生产函数入手,通过引入势效系数,使得科技进步贡献率的测算更加科学。文章在具体测算过程中,对河北省国内生产总值、固定资产存量以及第一、第二和第三产业的劳动数据进行了平稳性检验,协整检验发现这五个变量具有长期均衡关系,从而可以说明建立的回归模型更加符合统计学规律。最后,以回归模型为基础,按照文章关于科技进步贡献率测算的方法,测算了河北省1990-2012年间的科技进步贡献率,并针对测算结果进行了深入分析,提出在当前经济形势下河北省经济调控的思路。

我国地方财政科技投入与经济增长关系分析

运用平行面板数据（panel-data）的基本理论，对1996～2005年我国30个省市区的地方财政科技投入与地方经济增长关系进行实证分析的结果表明：地方财政科技投入对不同省市区地方经济发展的促进作用存在很大差异，在时间上表现为影响弹性逐年降低，在地域上表现为不均衡。因此，地方财政应保持科技投入的适度增长，不应一味强调超过实际能力的投入，也可以通过中央财政投入倾斜来弥补地方财政的不足，以提高地方财政科技投入的效率。

农业科技投入对农业经济增长的驱动影响研究——基于浙江省60个县的统计数据

本文从财力、人力两个维度,以2015—2019年浙江省60个县数据为样本,运用面板数据模型实证分析农业科技投入对农业经济增长的作用。结果发现:农业科技财政投入与农业经济增长总体上呈正相关关系,且对浙西南地区的正向作用要明显高于浙东北地区;农业科技人员投入仅在浙东北地区表现出正向作用,在浙西南地区表现出负向作用;其他控制变量对农业经济增长的作用也表现出一定的差异,其中农业机械总动力没有表现出正向作用。因此,在未来一段时期科技强农、机械强农“双强”行动中,浙江要持续加大农业科技财政投入并向浙西南地区倾斜;积极优化农业科技人员配置,在浙西南地区要着重优化农业科技人员配置使其与农业生产相适应,在浙东北地区要着重加强农业科技人员引进培养以打造有力的农业科技队伍;加快老旧农业机械设备更新和新型实用农业机械设备的研发与推广。

安徽省科技投入与经济增长的实证研究

科技进步会带来经济增长,科技的发展需要科技投入。在安徽省与同期全国科技投入对比分析的基础上,文章运用灰色关联分析方法对安徽省的科技投入和经济增长数据进行量化分析,得出了安徽省经济增长与科技投入间的显著正相关关系。同时对经济增长与财政科技拨款线性回归,据此,文中最后提出一些安徽省科技投入的财政政策建议。