机构投资者网络团体能否促进企业数字化转型?

基于2009—2020年中国A股上市公司为样本,探究机构投资者网络团体如何影响企业数字化转型。实证结果表明:机构投资者网络团体能促进企业的数字化转型;经一系列内生性与稳健性检验后,结论依然成立。影响机制表明:机构投资者网络团体主要通过发挥“资源效应”缓解融资约束及发挥“监督作用”抑制管理者短视进而促进企业数字化转型。进一步地,对企业的产权性质和科技属性进行分组回归,探究机构投资者网络团体对企业数字化转型影响的异质性,发现在产权性质为国有企业与科技属性为高新技术企业的促进效果更为显著。

多层网络视角下沪深港股票市场关联性演化研究

随着“沪港通”和“深港通”的开通,沪深港股票市场间关联性日趋紧密,而充分认识沪深港股票市场间关联性的演化特征,对维持沪深港股票市场的稳定具有重要的价值.本文从多层网络视角出发,同时考虑股票收益率间的相关性和投资者情绪间的相关性,构建沪深港股票市场多层网络,进而探究沪深港股票市场间的关联关系及演化过程.结果表明,“沪港通”开通后,沪深港股票市场收益率间的关联性以及投资者情绪间的关联性没有显著增强,但不同市场间收益率与投资者情绪的关联性显著增强.而“深港通”开通后,沪深港股票市场收益率间、投资者情绪间以及收益率与投资者情绪间的关联性均显著增强.此外,不同市场之间收益率与投资者情绪间的交互关系并不对称,沪深两市股票收益率与港市股票投资者情绪的关联性较高,而港市股票收益率与沪深两市股票投资者情绪的关联性却较低.

机构投资者认购网络结构对公司IPO抑价的影响

文章选取2005—2020年沪深主板市场IPO网下配售数据,以共同获配的方式连接构建机构投资者网络和拟上市公司的认购网络,探索网络结构对IPO定价的影响。实证分析发现:认购网络密度对公司IPO抑价率存在显著负向影响;认购网络的平均中心性与偏差中心性均与IPO抑价率显著正相关。进一步分析影响机制发现:各机构投资者之间沟通交流越密切,报价的公允性越高,降低了IPO抑价程度;网络的平均中心性对机构投资者群体的议价能力有强解释力,平均中心性越高则议价能力越强,导致IPO抑价水平提升;在信息交流充分的情况下,网络的偏差中心性与响机构投资者内部的合谋压价行为显著正相关,进而对抑价水平产生正向影响。此外,当IPO市场热度较高时,机构投资者合谋压价动机减弱,中心性对IPO抑价的影响机制失去发挥作用的基础;在发行定价管制阶段存在高价剔除比例限制,中心性的机制发生改变;询价对象中QFII的比例越高,网络密度对IPO抑价率的抑制作用越强。

机构投资者合作如何促进公司创新?——基于基金网络社区结构的研究视角

“公司大股东话语权过强,机构投资者话语权不足”是阻碍单独机构投资者参与公司治理的突出问题,而机构投资者之间的合作行为能够有效地提升治理意愿、强化治理水平。本文首次从理论和实证上分析了机构投资者通过信息交流合作来强化公司治理的作用机制和经济效果。本文构造了一个序贯博弈模型均衡来刻画共同基金的行为机制,理论结果显示基金合作会形成具有社区分布特征的信息网络结构,处于同一社区中的关联配对基金会对持股公司形成合作治理关系,从而提升双方的治理意愿与治理效果。进而本文基于2007—2021年上市公司创新数据和基金持股数据进行了实证分析,结果显示基金在网络社区结构下的治理合作关系能够显著激励公司未来的创新活动。进一步的分析发现:第一,配对基金之间的社区合作关系呈现出独特的治理效应,这一效应不能被以往的网络信息度和抱团持股指标所解释,在考虑因果识别以及稳健性检验后结论依然成立;第二,本文在社区结构中识别了两类具体的基金合作行为,即“共同调研”和“同步交易”,两者分别代表机构投资者通过“用手投票”和“用脚投票”渠道的合作治理机制;第三,基金的主动监督意愿会影响合作治理的效果,有更高监督意愿的基金会更积极频繁地参与共同调研活动,对公司创新活动有更好的治理效果。本文研究有助于理解机构投资者治理机制、推进公司治理,并为资本市场高质量发展提供有益的政策启示。

创投网络对科创企业创新绩效的影响——基于二阶社会资本的视角

创投网络由投资者及其共同投资的伙伴关系所构成,而投资者的社会资本(即二阶社会资本)对被投企业技术创新的影响机理尚不清晰。以2000—2016年间接受风险投资的1852家生物医药企业及其所形成的2386个创投网络为研究样本,实证分析了创投网络结构(网络闭合、网络集聚)和网络构成(投资者赛道多元度)对被投科创企业创新绩效的影响,以及投资者赛道多元度对该影响的调节作用。研究发现:创投网络闭合与企业创新绩效呈倒U形关系;创投网络集聚负向影响企业创新绩效;投资者赛道多元度的提高有助于被投企业提升创新绩效,却弱化了网络闭合与企业创新的倒U形关系。此外,投资者赛道多元度对网络集聚与企业创新关系的调节效应不显著。研究结论为创投网络与科创企业创新绩效之间的关系提供了新的见解,有助于投资者优化投资策略和管理者制订科创企业创新政策。

机构投资者网络中心性与企业环境信息披露

本文基于2008—2021年公募基金重仓的沪深A股主板上市公司数据,探讨机构投资者网络结构特征对企业环境信息披露质量的影响。研究发现,位于网络中心位置的机构投资者通过信息传递效应和外部监督效应两条路径,有效提高了上市公司非货币型定性指标和货币型定量指标的环境信息披露质量。异质性分析表明,核心机构投资者对分析师跟踪少、媒体关注度低“软约束”不足的公司,能够形成“激浊扬清”的良好监督效果;而对地区环境规制强、重污染行业“硬约束”严格的公司,因潜存遮蔽环境污染行径,核心机构投资者对其披露的定量内容监督效力相对有限。本研究对优化机构投资者网络结构与团体行为、通过网络效应赋能上市公司高质量环境信息披露提供了经验依据。

机构投资者抱团与企业人力资本升级研究综述

人力资本升级是新时代下企业高质量发展的内在要求,从外部治理机制的视角可以为企业人力资本升级提供新思路.通过从形成机制和经济效果两方面梳理机构投资者抱团的现有文献,结合对企业人力资本升级宏观和微观影响因素的系统分析,进一步讨论机构投资者抱团与企业人力资本升级之间的关系,提出机构投资者抱团可以通过“用手投票”提升企业人力资本和机构投资者抱团可以通过技术互补效应提升企业人力资本的两条路径,从机构投资者的视角为企业人力资本升级提供了实践参考.

机构投资者抱团对企业人力资本升级的影响

人力资本是现代经济发展的重要基石,同时也是推动企业高质量发展的内生动力之一。文章以中国沪深2013—2021年的A股上市公司数据为基础,研究机构投资者抱团和企业人力资本升级间的关系。结果表明:机构投资者抱团能够推动人力资本升级;机制分析表明,机构投资者抱团通过“用手投票”与技术互补效应优化了人力资本结构;异质性检验发现,在民营企业、分析师关注度较高与技术密集型行业的环境下,机构投资者抱团更能发挥治理作用。

注册制下网络媒体信息对IPO定价效率的影响研究——以东方财富股吧论坛为例

随着信息化脚步的加快,网络媒体信息对金融市场的资源配置产生重要影响。市场参与者利用网络媒体进行信息交流,进而影响决策行为。本文以股吧论坛为代表,研究其帖子量对IPO定价效率产生的影响,通过对论坛帖子量的度量进行建模回归,得出结论:注册制下股吧论坛发帖量的增加对IPO定价效率有显著提升作用;新闻媒体关注度对论坛发帖量的增加提高IPO定价效率有着促进作用;在ESG评级的调节作用下,论坛帖子量的增加对提高IPO定价效率的促进作用有所降低。

基于经验模态分解与投资者情绪的Attention-BiLSTM股价趋势预测模型

股票价格的变动是投资者在股票市场关注的焦点,所以股价趋势预测一直是量化投资研究的热门话题。传统的机器学习预测模型难以处理非线性、高频率、高噪声的股价时间序列,使得股票价格趋势的预测精度低。为了提高预测精度,针对股票价格数据的时序性特征,提出用结合经验模态分解(EMD)、投资者情绪和注意力机制的双向长短期记忆神经网络来对股票价格进行涨跌预测。首先使用经验模态分解算法提取股票价格时间序列在不同时间尺度上的特征,并通过构建金融情感词典来提取上一个股票交易日收盘后至下一个交易日开盘前文本的投资者情绪指标,最后使用注意力机制优化的BiLSTM模型对下一个股票交易日进行涨跌预测。在股票价格序列的数据集上进行实验,结果表明,改进后的BiLSTM模型较改进前的BiLSTM模型,准确率从58.50%提升至71.26%;预测为涨的精确率从58.20%提升至70.06%,预测为跌的精确率从59.34%提升至72.36%;预测为涨的召回率从59.85%提升至73.41%,预测为跌的召回率从57.73%提升至69.11%;预测为涨的F1值从58.60%提升至71.61%,预测为跌的F1值从58.08%提升至70.53%;最终通过与长短期记忆(LSTM)网络、基于Attention机制的LSTM(Attention-LSTM)、支持向量机(SVM)、极端梯度提升(XGBoost)等4种典型的股价涨跌预测模型结果对比,验证了所提模型的准确有效性。

基于信息网络视角的机构持股与盈余公告市场反应研究

本文利用基金重仓持股作为信息连接依据构建了信息网络,研究基金之间的信息扩散强度如何影响到公司盈余公告的市场反应。本文的实证分析发现,在盈余公告发布之前,股票所处信息网络的网络密度越高,越能加快股价对盈余信息的吸收速度,并且公告后不容易出现反应过度和反应不足的现象。由于网络密度越高,基金之间信息扩散越快,这一发现意味着基金之间的信息扩散有利于减小意见分歧,从而更有效地促进盈余信息融入股价,提高市场定价效率。进一步的分析还发现基金网络促进了股价对盈余消息的提前准确反应主要体现在公司治理较好的样本,表明基金网络虽然有利于私有信息扩散,但并未扩散内幕消息。本文的研究结论肯定了机构投资者的市场功能,对于理解机构投资者网络在盈余信息定价所起到的作用也有着重要意义。

机构投资者抱团与高管超额薪酬

基于社会网络理论,本文借助2013~2017年我国沪、深A股主板上市公司数据,运用Louvain算法,通过构建机构投资者共同持股网络并识别网络团体,从高管超额薪酬角度考察机构投资者抱团行为的治理效果。研究发现:机构抱团后倾向于扮演“合谋者”角色,具体表现为机构投资者抱团规模越大,高管超额薪酬现象越严重;进一步从企业产权性质和高管权力两个方面探讨机构投资者抱团的治理行为差异,发现相对于其他企业,在国有企业和高管权力较大的企业中,机构投资者抱团对高管超额薪酬的加剧作用更加明显。上述研究从网络社团结构视角重新审视了机构投资者抱团的治理行为,为证监会深化认识机构投资者治理角色,引导完善机构投资者制度设计、避免非理性的过度行为协同提供参考。

基于信息传播和羊群行为的股票市场微观模拟研究

基于投资者之间信息传播及决策羊群行为,构建股票市场微观模型。不同于已有研究,综合考虑了投资者网络特征,即网络密度对信息传播速度的影响。通过数值仿真运算,研究在影响信息传播速度上,不同权重的网络密度和股价波动状况影响因素,对股票宏观统计特征的影响。研究结果表明,变化的网络密度和股价波动状况权重系数,不影响股票收益率分布的非正态、尖峰厚尾和收益率波动聚集等特征;投资者集簇规模及股票绝对收益率呈负幂律分布;权重系数的变化会影响股票收益率的分形特征。投资者之间信息传播速度受到的一定程度的股价波动状况的影响,是股票收益率具有状态持续性的充分必要条件。

创业网络与新企业绩效:组织合法性的中介作用及其启示

基于整合制度理论与社会网络视角,从政治网络、投资者网络和顾客关系网络三个方面提出并检验组织合法性在创业网络与新企业绩效关系间的中介效应。基于209份新企业数据,通过多元回归方法对研究假设进行检验,结果显示:政治网络、投资者网络、顾客关系网络与组织合法性正相关;政治网络与新企业绩效关系不显著,投资者网络、顾客关系网络与新企业绩效正相关;组织合法性在顾客关系网络与新企业绩效关系间存在部分中介效应,在投资者网络与新企业绩效关系间存在完全中介效应。

债务网络、投资者行为与传染性风险：来自中国银行业与房地产业的研究发现

现有研究表明,金融行业与其他产业间的关系日趋紧密且复杂,风险在金融系统与其他产业间的传播机理日益受到关注.利用中国银行业和房地产业间的传染性风险测度结果,分别检验了行业间传染性风险的两大诱因:债务网络和投资者行为.结果表明,债务网络是传染性风险的主要诱因,在控制了债务关系后,行业间传染性风险显著降低;同时投资者行为对风险传染发生的概率有显著影响,尤其当投资者和公司之间的信息不对称现象较为严重时,外部的负向冲击(使投资者形成对相关市场负面预期的冲击)会导致传染性风险发生的概率增大.研究结果不仅对相关理论进行了验证和补充,同时也提供了有益的政策建议,以帮助更加有效地监管行业间传染性风险.

社交网络、投资者关注与股价同步性

随着以微博、微信为代表的社交网络信息平台在中国的崛起,形成了新媒体时代下信息资讯生成与扩散的完整传播链条,深刻地影响着金融市场参与主体的学习认知习惯、投资决策理念、交易行为模式,最终影响不同金融资产的价格波动规律.本文在新媒体时代情景下,以社交网络信息披露与传播平台为切入点,基于信息关注度、信赖度、更新频率等三层维度,构建社交网络微博信息质量指标体系,研究社交网络信息质量与股价同步性的内在关联关系.研究表明:微博信息质量与股价同步性有着显著的高度负向线性关联性,并且呈现出非线性U型关系.即随着社交网络信息质量水平的提升,股价同步性逐渐降低到达最小值,而后又逐渐提高.研究结论为证明上市公司社交网络微博平台对股价同步性有较强影响力,提供了中国金融市场的证据.

机构投资者网络加剧还是抑制了公司特质风险

以2005～2017年A股上市企业及机构投资者为样本,构造以重仓股为链接的机构投资者网络,从机构网络与信息传递视角探讨了机构投资者对公司特质风险的影响,研究发现:机构投资者网络信息共享对公司特质风险的影响存在"双刃剑效应",既可以通过推动知情交易而直接加剧公司特质风险,也能够经抑制噪声交易而间接降低公司特质风险,前者作用程度远超后者;并且,处于网络结构中心的投资者对公司特质风险的影响程度更深。建议证监部门继续大力发展和培育机构投资者,以推动中国股市更加成熟、规范、稳健地运行。

基于传染力和连接强度函数的股市传闻扩散广义模型

引入节点的非线性传染力函数和相邻节点间连边的连接强度函数,构建基于股市投资者复杂网络的传闻扩散广义模型。通过对模型稳态的动力学行为的理论解析以及进一步的数值仿真发现:传染力指数?和连接强度函数指数?对投资者网络上的传闻扩散行为有明显的影响;通过调节指数?和?的值,可使标准模型中消失的传闻阈值在广义模型中重现;与连接强度指数?相比,传染力指数?对传闻阈值的影响效应更显著。

网络论坛不同投资者情绪对交易市场的影响——基于VAR模型的实证分析

运用词频统计方法对2010年1月7日至2013年8月30日东方财富网上证指数吧每日主题发帖内容进行词频统计,构建有效衡量网络论坛投资者情绪的"多方情绪"与"空方情绪"关键词词典,并运用关键词词典考察网络论坛投资者情绪与交易市场成交量、收益率的关系。结果表明,投资者多空双方的情绪对交易市场成交量和收益率存在非对称影响,投资者空方情绪比多方情绪对市场成交量的影响明显,投资者多方情绪比空方情绪对收益率的影响明显;非交易时段投资者多方情绪对市场未来收益率存在影响。