LIMS在钢铁实验室智能化系统中的应用

在钢铁行业中,质量控制是确保产品性能和市场竞争力的关键。实验室信息管理系统(LIMS)作为一种先进的实验室管理工具,对于提高样品管理、流程控制和数据分析的效率具有重要作用。针对钢铁行业的特定需求,探讨了LIMS在智能化实验室的开发与应用,分析了其在样品流程控制和仪器数据采集后处理与分析中的实际效果,并提出了未来的发展方向。

钢铁企业的工艺变更管理研究

随着国内大批钢铁企业已进入到自动化加信息化甚至是智能化发展阶段。企业向智慧工厂转型,研发力量是重要支撑,为了达到更好更快地响应顾客需求的目的,进行项目变更无法避免,其中工艺变更更是首当其冲,更是行业内普遍存在的问题。如何更好地实施工艺变更,从而使工艺变更得到有效管控,避免在产品设计阶段产生的风险,提高产品生产稳定性,提高顾客满意度,显得尤为重要。因此通过对钢铁行业的变更体系展开深入的剖析,结合当代企业生产特点对工艺变更建立适用的流程,得到一套严格的、有效的、适用的工艺变更管理模式,使其在可控的范围内有效实施。

大数据背景下中国钢铁生产能源管控路径优化研究

钢铁生产过程中一、二次能源种类多,结构复杂,传统的能源管理模式缺乏层次性、动态性和全局性,造成能源管理过程的多头化、粗放化现象,管理效率低。本文在对中国钢铁企业能源管控过程能耗分析的基础上,研究钢铁企业能源管控模式的现状及存在的不足,提出中国钢铁企业能源管控模式低碳化、集成化及高效化的优化路径,以大数据分析和云信息平台建设为基础,给出从用能结构调整、能源梯级利用、节能量化管理到系统整体节能的对策建议,从而缓解钢铁生产对资源及环境的压力。以华菱湘潭钢铁有限公司为实证,分析新模式下钢铁能源管理和信息化建设的实施方案及其成效,为钢铁企业推进能源管理现代化提供借鉴和参考。

钢铁企业生产成本关键工序数据挖掘应用研究

在钢铁企业的成本分析中,工艺路线关键工序消耗的分析和控制成为钢铁企业生产成本决策分析中首要的任务。通过以工艺路线为切入点,结合企业的成本分析项目,对生产成本工序进行数据仓库维度建模。采用基于抽样的C4.5算法对生产成本工序数据进行挖掘,挖掘出工艺路线中的关键工序和影响钢铁企业成本的分类规则,为企业的成本管理提供了科学依据。

钢铁企业生产事故风险预警指标研究

结合钢铁企业生产事故原因,分析影响钢铁企业生产事故风险的因素,从研究管理型预警指标出发,分别从人、物、隐患、管理以及事故等5个因素建立了风险预警指标体系,采用专家打分和层次分析法确定指标权重,提出了指标系统在风险预警中的应用。通过系统建模,成功将指标系统运用到风险预警中,并取得了良好的预测效果。

我国废钢加工设备发展中的问题及管理建议

我国钢铁工业的快速发展,带动了废钢回收及废钢加工设备产业的发展。介绍了我国废钢加工设备的生产规模及现状,对废钢加工设备制造企业多元化发展现象进行分析,并对废钢加工设备制造企业的规范化管理提出合理化建议。

基于区块链技术的钢铁企业全流程数据管理

钢铁企业全流程数据的有效管理是实现实时决策的保障.现有全流程数据管理系统中心化严重,导致容灾性和安全性弱、效率低.本文利用区块链技术,对其账户机制进行改进,设计了钢铁全流程数据管理方案.首先,描述了全流程数据管理的业务需求和难点;其次,采用实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance, PBFT)共识机制和智能合约技术,设计了基于联盟链的全流程数据管理系统结构模型;然后,针对传统区块链账户只有一种资产的弊端,提出了一种新的资产账户管理机制——多种资产账户,进而提出了相应的账户内资产转化算法和账户间资产交易算法;最后,对系统特征和效率进行了对比分析.结果表明,该系统与传统的中心化系统相比,安全性和容灾性较强,效率较高.

数据挖掘技术及其在钢铁领域应用概述

钢铁企业的各层次的信息化、网络化,每天都产生海量的数据。过去由于缺乏恰当的技术,使得包含在这些数据中许多有用的知识难以使用。论述了数据挖掘技术含义、发展历史,分析了钢铁企业生产过程中数据特征,介绍了我国一些钢铁企业应用数据挖掘技术的范例。

浅析钢铁行业信息化系统框架及建设目标

钢铁行业是生产连续性强,流程规范,产品较单一的流程型制造业,这些特点决定了其信息化建设的特殊性。信息化从底层基础自动化建设、数据采集、生产过程执行、企业资源管理、生产决策分析5个层面建设实施,实现产销一体化、业财一体化等管控目标,帮助企业实现科学规范运营,提升企业竞争力。

LIMS在钢铁企业实验室管理中的应用研究

实验室信息管理系统(LIMS)是以数据库及信息化为技术条件,利用计算机网络,对设备试验数据和相关信息进行采集,结合大数据进行分析,形成多维度的报告,不断提升实验室管理水平的信息化系统。本文主要探讨研究了LIMS的特点、技术架构以及LIMS在钢铁企业实验室管理中的应用及意义。采用LIMS实现了人员管理、样品业务管理、库房管理和报告管理,从而对实验室业务工作和管理工作进行全过程一贯制管控,规范实验室业务流程,提升管理水平。LIMS系统的应用提升了实验室自动化程度,缩短分析周期,提高了工作效率。同时,加强了数据的安全性,通过大数据分析优化工艺参数,提高产品高附加值,提升高端产品市场占有率。

基于钢铁企业总图信息管理系统建设与应用的探讨

本文以City Make7.0三维地理系统为基础开发平台,以国内梅钢三维总图系统建设的案例为例,探讨了基于3D GIS系统建立工厂总图信息系统的关键技术与实现方案,以及在企业总图管理中发挥的重要作用。

转炉钢铁料消耗指标优化与实践

宣钢积极与同行业先进水平开展钢铁料消耗对标,通过狠抓原辅料入炉质量,优化冶炼工艺及操作,推进精细化管理,使该指标上升到行业先进水平,2020年全年实现1041.606 kg/t,优于行业平均水平8.784 kg/t。

钢铁行业集团管控的质量管理体系应用实践

为提升唐钢高端汽车板和家电板的生产管理水平、产品质量档次,增强产品市场信誉度和竞争力,河钢集团唐钢公司在ISO9001质量管理体系的基础上,于2012年启动实施IATF16949汽车行业质量管理体系标准。本文介绍了钢铁行业集团管控的IATF16949质量管理体系,通过识别集团支持职能,运用过程方法,建立了集团管控的IATF16949质量管理体系。利用内部审核、过程审核、二方审核的手段,采用PDCA方法,不断促进唐钢公司质量管理体系的改进,构建了高端用户、高端产品的全流程质量管理基础保障平台。

钢铁行业“项目环评-排污许可-环境执法”全过程环境管理研究

针对钢铁行业在管控范围、总量控制、实际排放量核算不一致等方面涉及的环境影响评价、排污许可、环境执法、排放标准、环境统计、环境监测、环境保护税等各项环境管理制度衔接融合研究,建议创新钢铁行业全过程环境管理方式,以环境影响评价制度为基础,重构技术体系,突出排污许可核心地位,简化表单和内容,实现环评-许可-执法信息化衔接,打通事前事中事后环境管理,实现全过程环境管理"一本账",为钢铁行业打赢污染防治攻坚战提供坚实保障。

涟钢第一炼钢厂降低钢铁料消耗实践

介绍了涟钢第一炼钢厂强化钢铁料精细管理,优化入炉原料结构,改进冶炼工艺,有效提高转炉钢水收得率、钢水成坯率,降低钢铁料消耗的实践过程。通过改进和优化,钢铁料消耗从2004年平均1095.65 kg/t下降到2006年1~7月份平均1078.08kg/t,比全国同类型企业2006年1~6月平均水平1084.93 kg/t低6.85kg/t。

电炉炼钢生产线计算机控制系统的应用

电炉炼钢生产线计算机控制系统是一个过程管理系统,用于监控、优化电炉的生产过程,贯穿从生产计划到出钢的各个阶段。结合山东钢铁100 t电炉炼钢生产过程不智能、物料信息跟踪不及时等问题,引入过程控制计算机设备,通过装配设备、构建系统等,使计算机控制系统能够为电炉各阶段的生产提供精准的数据支持。

钢铁原燃料物流数据可视化管理方法及系统

随着钢铁企业信息化的建设,钢铁企业原燃料物流的每一个环节产生数据量越来越多,原燃料物流过程涉及企业原燃料库存的安全和仓储空间利用率,为进一步提高数据的利用程度,物流数据的实时采集和监控显得尤为重要。因此,物流过程的可视化管理可以直观地展现信息之间的联系及趋势。文章以包钢股份原燃料物流管理可视化系统建设为例,探讨数据可视化管理在钢铁企业原燃料物流管理的应用。

钢铁企业设备管理信息化智能化平台的开发与应用

信息化与设备管理相融合能够解决传统“线下”管理的诸多缺点,实现设备管理效率及掌控能力的大幅提升;智能化是在信息化的基础之上,对历史业务数据进行分析挖掘,能够对设备管理进行全要素、全视角的分析、评价及优化,实现设备管理能力的再次提升。对设备管理业务逻辑进行了分析梳理,在其基础上构建了设备管理静态数据架构模型和动态业务流程模型,实现了设备管理从“线下”搬到“线上”。依托经营决策分析平台,对历史业务数据进行综合分析和价值挖掘,实现了设备管理智能化。为了确保分析主题集群的内容均衡、系统、全面,构建了分析主题遴选导航模型,用来导向和规范分析主题集群的选择和设计。

基于XML的钢铁企业综合生产管理系统设计与应用

为了解决当前钢铁企业中过程控制系统与生产管理系统缺乏整合的问题,通过分析企业业务流程和管理模式,提出了一个异构数据交换的系统模型,采用XML为信息交换的载体,通过导出映射模式将源数据库数据转化为XML数据,再通过导入映射模式将XML数据转化为目标数据库数据,实现了数据实时交换。并设计了一种基于XML的钢铁企业通用综合生产管理系统,具有异构及分布式环境下信息集成、业务过程优化及协同和决策支持等功能。最后分层描述了系统的架构、功能和关键技术,并实现了在某钢铁企业的应用。