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炼铁生产入炉焦化等指标的时间序列预测方法
被引量:
2
1
作者
郝小红
谢安国
《鞍山钢铁学院学报》
2002年第4期283-287,共5页
研究了生产过程的时间序列预测方法 ,并对某厂炼铁生产的入炉焦比等指标进行预测 ,得到了较好的结果 .文中阐述的基于BP神经网络的混沌时间序列预测方法 ,Box_Jenkins的自回归移动平均模型方法和混沌预测方法既有理论意义 。
关键词
炼铁
入炉焦比
预测
混沌
BP神经网络
下载PDF
职称材料
题名
炼铁生产入炉焦化等指标的时间序列预测方法
被引量:
2
1
作者
郝小红
谢安国
机构
鞍山科技大学材料科学与工程学院
出处
《鞍山钢铁学院学报》
2002年第4期283-287,共5页
文摘
研究了生产过程的时间序列预测方法 ,并对某厂炼铁生产的入炉焦比等指标进行预测 ,得到了较好的结果 .文中阐述的基于BP神经网络的混沌时间序列预测方法 ,Box_Jenkins的自回归移动平均模型方法和混沌预测方法既有理论意义 。
关键词
炼铁
入炉焦比
预测
混沌
BP神经网络
Keywords
iron_making
coke ratios
forecasting
chaos
BP neural networks
分类号
TF538.1 [冶金工程—钢铁冶金]
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作者
出处
发文年
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1
炼铁生产入炉焦化等指标的时间序列预测方法
郝小红
谢安国
《鞍山钢铁学院学报》
2002
2
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