国际物流中的风险管理与决策优化探讨

文章深入探讨了国际物流中的风险管理与决策优化实践,通过案例分析强调了有效风险管理策略和决策优化方法的重要性。首先,通过分析成功与失败的案例,揭示了风险管理在国际物流中的关键作用。接着,提出了风险管理的三个实践策略:风险预防、风险应对和风险转移策略,以及决策优化的三个实践策略:数据驱动、技术支持和组织协同的决策优化。这些策略旨在帮助物流企业提高风险应对能力和决策效率,进而在全球市场中获得竞争优势。通过这些策略的实施,企业能够更好地适应市场变化,确保运营效率和客户满意度。

炼铁系统物流管制及生产优化决策支持系统

从炼铁生产过程分析入手，在功能模型的基础上建立了物流管制及生产优化决策支持系统。该系统将工艺控制与物流管制相结合，为炼铁生产的系统优化提供决策支持。

电子商务环境下的物流配送决策支持系统

文章通过分析电子商务环境下物流配送的要求与特点，提出并实现了基于交通运输网络的分层优化技术，开发了智能化的物流配送辅助决策支持系统。

工程建设项目物流决策支持系统优化分析

工程建设项目物流决策支持系统(Construction Project Logistics Decision Sporting System,CPLDSS)优化是提高工程建设项目管理水平,降低工程成本的有效途径之一。文中整合既有相关研究,分析CPLDSS的内涵、功能与结构,强调CPLDSS的优化途径为:拓展CPLDSS合作关系,完善物流管理责任体系;强化CPLDSS的信息管理与基于决策网络计划模型的解决方法。

基于智能决策支持系统的城市物流调度优化平台设计

针对城市物流调度业务的智能化需求,以提高城市物流调度的智能化为目标,综合采用智能决策支持系统相关技术,研究并设计了基于智能决策支持系统的物流调度优化平台。

人工智能与优化方法在决策过程中的应用研究

作者使用一个概念框架来表示一个决策过程 ,针对决策过程不同阶段的特点 ,结合人工智能和优化方法对之提供决策支持 ,最终实现决策的科学化。