基于不规则目标检测的指针式仪表读数识别方法

针对目前指针式仪表读数识别方法流程多、累计误差大、对倾斜图像识别效果差的问题,提出一种基于不规则目标检测网络的指针式仪表读数识别方法。首先构建校准网络结构,提取不规则目标顶点坐标,实现对图像自动进行透视变换,强化整体网络对倾斜样本的学习性能;随后利用卷积神经网络直接提取图像特征,实现读数信息的回归任务,减少方法步骤;最后整合模型,使倾斜校准与读数识别任务通过同一个可反向传播的神经网络学习并实现。实验表明,该方法提高了对倾斜仪表图像的读数识别精度,读数流程短、识别效率高。

惯性张量测量研究综述

惯性张量是描述刚体做定点转动时转动惯性的量度,是控制系统设计的关键参数。近年来,飞行器技术的发展使得精确测量大尺寸异形体的惯性张量的需求变得十分迫切。首先,回顾了惯性张量测量的研究历程及当前存在的问题,分别讨论了扭摆法、复摆法、能量法和参数法等方法的测量原理。然后,探讨了这些测量方法在测量大尺寸异形体的惯性张量时需要面对的诸如测量误差的来源和误差补偿等问题。最后,总结了惯性张量测量的发展历程,并指出了目前研究存在的问题和后续的研究方向。

某超限地铁控制中心结构设计

对某地铁控制中心进行结构超限情况判断,结构存在扭转不规则、楼板不连续、凹凸不规则、尺寸突变、构件间断等多项不规则项。针对结构的不规则项,设定合理的结构抗震性能目标,通过不同的结构分析软件研究结构在多遇地震、设防地震、罕遇地震的受力性能,通过弹性时程分析和动力弹塑性分析进一步分析结构的地震反应,发现结构的薄弱位置,对薄弱位置进行相应的加强,使结构设计满足预定的性能目标。

某高烈度区超限高层住宅结构设计

对天津某高烈度区高层住宅进行结构超限情况判断,发现结构存在高度超限、扭转不规则、凹凸不规则等多项不规则项。针对结构的不规则项,设定合理的结构抗震性能目标,通过不同的结构分析软件研究结构在多遇地震、设防地震、罕遇地震的受力性能,采用弹性时程分析、静力弹塑性(Pushover)分析,深入探讨结构在地震中的反应,找出结构在地震反应中的薄弱位置,对这些薄弱位置进行相应的加强,使结构设计满足预定的性能目标。

基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法

随着对高维多目标优化问题的深入研究,带有不规则Pareto前沿的高维多目标优化问题因其复杂的Pareto前沿分布,给现有方法的求解带来了挑战。针对上述问题,提出一种基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法,该算法综合生长型神经气网络的学习特性与二元质量指标的优化特性来增强种群在不规则Pareto前沿的收敛压力。首先,设计了一种增强的生长型神经气网络,该网络利用Pareto最优前沿的拓扑信息指导种群向Pareto最优前沿方向收敛。然后,提出了一种联合度量指标以配合Pareto支配信息来综合评价个体的收敛性。最后,提出一种基于自适应参考点的环境选择增强种群在高维目标空间的多样性。为验证所提算法的性能,在DTLZ和WFG基准问题集中的44个不规则高维多目标优化问题与5种先进的高维多目标进化算法进行对比实验。实验结果表明,所提出的基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法的整体性能优于对比算法。

Research on the Recovery of Irregular Flights under Uncertain Conditions

This paper mainly studies the problem of irregular flights recovery under uncertain conditions. Based on the analysis of the uncertain factors affecting the flight, taking the total delay time and the total cost of flight delay as the objective function, and considering the constraints of flight plan and passenger journey, an uncertain objective programming model is constructed. Finally, taking OVS airport temporarily closed due to bad weather as an example, the results show that better quality optimization scheme can be obtained by integrating passenger recovery with narrow sense flight recovery stage and implementing integrated recovery.

深圳某超高层住宅建筑抗震设计

深圳龙岗区某项目含四栋超高层,其中7号楼为住宅,共49层,结构高度149.15m,属于B级高度。平面呈细腰形,存在楼板不连续、凹凸不规则、扭转不规则三项不规则。采用抗震性能化设计,性能目标设定为C级。采用PKPM和MIDAS Building两种软件进行对比分析,结果表明结构各指标均满足规范要求,能够达到设定的性能目标。另外对弱连接部位的梁板进行针对性的加强以提高结构整体性。

改进DAB⁃DETR算法的非规则交通对象检测

非规则交通对象主要指任何在车辆行驶过程中可能对车辆行驶起到阻碍作用的物体,例如坑洼、落石、树枝等影响车辆正常驾驶的目标。针对道路中的非规则交通对象检测问题,提出一种基于改进DAB⁃DETR算法的非规则交通对象目标检测算法,经过对原始模型结构的分析,发现在图像特征输入编码器前加入绝对位置编码来弥补图像位置信息的缺失,只能隐式地表达特征间的相对位置信息,因此改进DAB⁃DETR在Transformer的编码结构中的多头自注意力机制中添加了针对图像的相对位置编码;其次发现在原始训练策略中,对得到的检测定位结果与类别信息进行二分匹配并计算损失值时,只是简单地将定位损失和分类损失加权求和,这样会导致性能下降,所以在训练策略中增加了将分类、定位损失集成在一个统一参数化公式中的AP损失函数。实验结果表明:改进DAB⁃DETR算法的检测精度达到了82.00%,比原始模型提高了3.3%,比传统模型Faster R⁃CNN、YOLOv5分别提高了6.20%、7.71%。

针对不规则Pareto前沿的高维多目标优化算法应用

不规则的Pareto前沿面问题,具有不连续、退化的、倒置等不规则形式,利用传统的优化算法往往不能达到最优值.针对此问题,通过改进RVEA算法,使用参考向量再生的方式丰富解集以充分遍历不规则Pareto前沿面,提出Dynamic-RVEA算法.该方法利用随机函数随机在目标向量的取值范围内生成新的参考向量来替换原来的单位参考向量,然后通过在DTLZ测试问题集上超体积指标(HV)实验结果性能对比.实验结果表明Dynamic-RVEA在超体积指标HV性能指标上表现突出.

兰州理工大学西校区大学生活动中心结构设计与分析

兰州理工大学西校区大学生活动中心由剧场、报告厅和活动中心三部分组成,建筑外观以兰州“天斧沙宫”景观为原型,建筑造型较为复杂。考虑到建筑功能及结构布置的特殊性,该建筑结构体系选用屈曲约束支撑-混凝土框架结构,采用YJK与SAP2000软件对屈曲约束支撑-混凝土框架结构、钢支撑-混凝土框架结构及混凝土框架结构进行对比分析。结果表明:钢支撑-混凝土框架结构、屈曲约束支撑-混凝土框架结构可有效控制结构的扭转不规则,为结构提供侧向刚度;在多遇地震下,屈曲约束支撑-混凝土框架结构耗能效果并无显著体现;在罕遇地震下,屈曲约束支撑-混凝土框架结构的滞回耗能效果明显优于钢支撑-混凝土框架结构和混凝土框架结构。同时针对结构薄弱部位采取了有效的抗震加强措施。

基于形变模型的图像分割技术综述

基于形变模型的图像分割技术是近年来兴起的一种新型图像分割方法,已有相当广泛的研究。该技术为如何有效地从图像中分割出不规则对象及自然对象指出了一条佳径。该文简要介绍基于形变模型图像分割技术的基本原理和发展历程。按技术发展的线索介绍各种典型的形变模型表示形式,提出各种表示形式的优缺点,分析基于形变模型的图像分割的各种技术所存在的缺点,并建议了可能的研究方向。

火焰、烟、云等不规则物体的建模方法研究综述

对计算机图形学领域的火焰、烟、云等不规则物体建模及模拟方法的研究动态进行了综述性介绍 ,在介绍描述云的分形几何模型、描述火焰的细胞自动机模型、描述气体现象运动特征的扩散过程及粒子系统模型、纹理映射模型和光照模型的基础上 ,分析和总结了几个主要方法的特点及使用场合 .

基于层次化结构粒子系统的实时火焰模拟

作为自然场景中特殊效应的一部分,火焰效果有着重要的作用。设计了基于粒子系统的火焰模型,讨论了模型参数变化对显示效果的影响,为了增加粒子系统的灵活性,引入空气速度场模拟火苗跃动现象,采用改进的高级粒子系统思想建立了粒子系统的四层层次结构,实现了具有较强真实感和实时性的火焰效果。

一种头发动态模拟方法

该文提出了一种新奇的方法来表示头发,该方法建立在离散层次细节模型上,通过恰当重组和细分来表示头发。这种离散层次细节模型包括:单根头发,头发簇和头发束,通过一个基轴来控制头发的运动。基轴用四叉树数据结构来重组和细分。在运行时,通过头发的运动、头发是否可见以及与视点的距离来选择恰当的离散和连续头发层次表示。头发的碰撞检测算法是通过扫描体来快速准确交叉计算。同时,这些头发模拟和碰撞检测的方法在头发运动的整体性能和可视质量上达到一种柔性平衡。此外,该方法能够模拟不同的发型、各种头发的长度以及头发的运动。

一种新的基于粒子系统的火焰实时绘制方法

针对经典粒子系统火焰模拟的真实性和实时性的关键问题,给出了一种新的基于粒子系统的火焰绘制算法,粒子属性的初始化由发射器确定,并对粒子的颜色、位置、生存期等属性的更新进行了优化,粒子的运动变化由低压点控制,粒子由四角面片表示,结合纹理映射技术进行三维火焰渲染,纹理采用分时间段映射来模拟火焰的燃烧过程,实验证明该算法模拟火焰的运动和外观效果真实,在普通的PC平台上利用标准图形系统即可获得实时的绘制速度.

基于复杂环境的烟雾扩散模拟方法

针对烟雾建模方法无法应用于复杂环境的现状,提出一种在复杂环境中实时模拟烟雾扩散的方法,即对于在烟雾建模阶段采用基于粒子系统建模方法的情况,在烟雾可视化阶段利用Java3D独有的碰撞检测功能,对烟雾与障碍物进行碰撞检测和处理,解决了烟雾建模方法无法应用于复杂环境的问题.实验证明,该方法可与基于粒子系统的烟雾建模方法结合使用,实时表现烟雾在复杂场景中的扩散现象.与不规则物体建模方法相结合,可以近似模拟这些物体在复杂环境中的扩散现象.

融合点、对象、关键点等3种基元的点云滤波方法

基元是影响点云滤波精度和效率的关键因素之一。本文提出了一种基于多基元的三角网渐进加密(MPTPD)滤波方法。它包括点云分割、对象关键点提取、基于关键点的对象类别判别3个主要阶段,且3个阶段的基元分别为点、对象、关键点。使用了4景机载激光雷达和摄影测量点云数据对MPTPD、三角网渐进加密(TPD)、基于对象的三角网渐进加密(OTPD)3种滤波方法进行了性能测试。试验表明,MPTPD方法具有整体上最优的性能:在精度方面,MPTPD与OTPD两种方法的精度相当,MPTPD方法的一类误差I、总误差T比TPD的相应误差分别低约22.07%和8.44%;在效率方面,多数情况下TPD、MPTPD、OTPD方法的效率依次降低,且MPTPD的平均耗时是OTPD平均耗时的57.93%。

柱面波在不规则目标上散射近场的有限元解法

用有限元-人工透射边界法求出柱面波在无限长圆柱上的散射近场并与解析解进行比较,进而对几种不规则目标散射问题求解。

Thompson变换－FDTD方法模拟不规则形体的电磁散射问题

三角形由于尖锐的角点，半环形由于既有凹面又有角点，它们都给传统的ＦＤＴＤ数值求解造成了一定的困难。这是因为要获得较高的精度，必须细分网格，从而增加内存需求和计算时间。同时三角形柱和半环柱对Ｔｈｏｍｐｓｏｎ－ＦＤＴＤ方法来说也是“坏”的形状，它使得Ｔｈｏｍｐｓｏｎ变换的精度有所下降。本文通过模拟这两种典型的不利形体的散射问题。

一种基于粒子的火焰模拟方法(英文)

火焰模拟一直是计算机图形学中最具挑战性的问题。提出了一种新的基于粒子的火焰模拟方法,不同于经典粒子系统,统一了粒子和粒子发射器,发射器是特殊的粒子,另外建立了一个速度场实现了具有较强真实感的火焰效果。