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isMHI结合CAMSHIFT的多目标跟踪
被引量:
2
1
作者
孟繁锋
屈桢深
+1 位作者
曾庆双
李莉
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第6期1673-1676,共4页
为实现对视频监控场景中多目标的实时跟踪,提出一种基于isMHI与CamShift的持续跟踪方法。当进入到视频场景中的目标处于运动状态时,该方法基于isMHI对其进行跟踪。当场景中的某些目标转为静止状态时,则基于CamShift对其进行监视锁定,并...
为实现对视频监控场景中多目标的实时跟踪,提出一种基于isMHI与CamShift的持续跟踪方法。当进入到视频场景中的目标处于运动状态时,该方法基于isMHI对其进行跟踪。当场景中的某些目标转为静止状态时,则基于CamShift对其进行监视锁定,并确定了两种跟踪状态的承接算法。实验数据表明,该方法通过优点互补克服了基于MHI方法以及基于CamShift方法各自的缺陷,能够在保持较小错误率基础上实现对视频场景中多个目标的动态或静态状态下的持续、稳定、实时的跟踪,可用于安全保卫应用或交通应用中感兴趣目标的跟踪监控。
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关键词
ismhi
CAMSHIFT
多目标跟踪
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职称材料
题名
isMHI结合CAMSHIFT的多目标跟踪
被引量:
2
1
作者
孟繁锋
屈桢深
曾庆双
李莉
机构
哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第6期1673-1676,共4页
基金
国家863计划项目(2004AA742209)
文摘
为实现对视频监控场景中多目标的实时跟踪,提出一种基于isMHI与CamShift的持续跟踪方法。当进入到视频场景中的目标处于运动状态时,该方法基于isMHI对其进行跟踪。当场景中的某些目标转为静止状态时,则基于CamShift对其进行监视锁定,并确定了两种跟踪状态的承接算法。实验数据表明,该方法通过优点互补克服了基于MHI方法以及基于CamShift方法各自的缺陷,能够在保持较小错误率基础上实现对视频场景中多个目标的动态或静态状态下的持续、稳定、实时的跟踪,可用于安全保卫应用或交通应用中感兴趣目标的跟踪监控。
关键词
ismhi
CAMSHIFT
多目标跟踪
Keywords
ismhi
Continuously Adaptive Mean Shift ( CamShift )
multiple objects tracking
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
isMHI结合CAMSHIFT的多目标跟踪
孟繁锋
屈桢深
曾庆双
李莉
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
2
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