期刊文献+
共找到575篇文章
< 1 2 29 >
每页显示 20 50 100
Analysis of Evaluation Data Collected on Likert Type Items: Humanities-Courses
1
作者 Raghavendra Dwivedi Nagendra Nath Pandey 《Journal of Data Analysis and Information Processing》 2021年第2期102-121,共20页
To improve high quality and/or retain achieved high quality of an academic program, time to time evaluation for quality of each covered course is often an integrated aspect considered in reputed institutions, however,... To improve high quality and/or retain achieved high quality of an academic program, time to time evaluation for quality of each covered course is often an integrated aspect considered in reputed institutions, however, there has been little effort regarding humanities courses. This research article deals with analysis of evaluation data collected regarding humanities course from a College of Commerce & Economics, Mumbai, Maharashtra, India, on Likert type items. Appropriateness of one parametric measure and three non-parametric measures are discussed and used in this regard which could provide useful clues for educational policy planners. Keeping in view of the analytical results using these four measures, regardless of the threshold regarding satisfaction among students, overall performance of almost every subject has been un-satisfactory. There is a need to make a focused approach to take every course at the level of high performance. The inconsistency noticed under every threshold further revealed that under such poorly performing subjects globally, one needs to analyze merely at the global level item. Once the global level analysis reveals high performance of a course, then only item specific analysis may need to be focused to find out the items requiring further improvements. 展开更多
关键词 Evaluation data Humanities Courses Likert Type items Parametric Measure Non-Parametric Measures
下载PDF
基于知识的目标关系分析挖掘技术
2
作者 王峰 赵伟伟 +3 位作者 马培博 康彦肖 王澜涛 周炜昊 《计算机与网络》 2024年第3期268-271,共4页
在战场目标价值分析和打击目标排序分析过程中,为了构建敌方作战目标体系,需要分析战场目标间的关联关系。轨迹和部署数据中隐藏大量信息,提出了一种从轨迹和部署数据中挖掘出感兴趣的目标关系类型信息的方法,所提方法对轨迹部署数据进... 在战场目标价值分析和打击目标排序分析过程中,为了构建敌方作战目标体系,需要分析战场目标间的关联关系。轨迹和部署数据中隐藏大量信息,提出了一种从轨迹和部署数据中挖掘出感兴趣的目标关系类型信息的方法,所提方法对轨迹部署数据进行时空聚类,从聚类结果提取目标;对聚类目标使用频繁项挖掘算法分析挖掘满足一定支持度的有关联关系的目标,再根据构建的关系类型知识库或关系规则,分析目标间的具体关系类型。所提方法能对积累的目标历史轨迹部署数据分析挖掘出目标间的关联关系,挖掘出目标潜在的关系类型可为后续构建目标体系提供关系数据。 展开更多
关键词 关联关系 时空聚类 轨迹数据 频繁项挖掘 关系规则
下载PDF
基于机器学习对呼吸机报警分析
3
作者 刘强 郭瑞 +1 位作者 王勤 孙凯 《中国医疗设备》 2024年第3期53-57,79,共6页
目的 探讨应用机器学习方法对呼吸机在临床使用中的通气类报警进行研究,获得影响报警的重要参数及报警预测模型,识别无效报警并给予临床提示,使临床得以高效应对呼吸机报警,避免造成报警疲劳等消极影响。方法 建立符合标准数据流程的呼... 目的 探讨应用机器学习方法对呼吸机在临床使用中的通气类报警进行研究,获得影响报警的重要参数及报警预测模型,识别无效报警并给予临床提示,使临床得以高效应对呼吸机报警,避免造成报警疲劳等消极影响。方法 建立符合标准数据流程的呼吸机数据管理平台,根据单中心的呼吸机报警信息分析特征值,得出重要参数排序;利用超参数调优建模预测报警的真假;用混淆矩阵、受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)对机器学习模型进行多项指标验证。结果 对测试集5936次通气类报警进行评估,得出无效报警率为88%(召回率为0.88),模型准确度为0.94,精准度为0.78,ROC曲线下面积为0.92,F1得分为0.82。结论 采用机器学习便于临床单中心数据建模,能够及时分析获得呼吸机真实警报的重要参数及报警预测;通过呼吸机数据管理平台可有效提示临床无效报警,从而减少医护人员的压力,提高医疗质量。 展开更多
关键词 呼吸机 数据接口 报警项目 机器学习 重要特征变量
下载PDF
有限维空间下运动行为传感数据特征提取
4
作者 卢瑛 《信息技术》 2024年第7期115-120,共6页
维度的升高会加剧运动行为传感数据的复杂度,导致其分布特征空间被无限放大,因此提出基于有限维空间的运动行为传感数据特征提取方法。采用关联规则项挖掘分析方法计算数据模糊度,确定运动行为的有限空间区域。在有限维空间下,通过自适... 维度的升高会加剧运动行为传感数据的复杂度,导致其分布特征空间被无限放大,因此提出基于有限维空间的运动行为传感数据特征提取方法。采用关联规则项挖掘分析方法计算数据模糊度,确定运动行为的有限空间区域。在有限维空间下,通过自适应寻优方法,计算传感数据的特征量化参数。检测运动行为传感数据的特征属性,计算数据分布融合映射输出结果,构建运动行为特征提取模型。实验结果表明,所提方法的运动数据空间聚类效果较好,能够把数据固定在有限维空间,数据特征提取精度始终保持在95%以上。 展开更多
关键词 有限维空间 运动行为 传感数据 关联规则项挖掘 特征提取
下载PDF
企业基础信息设备的运行风险控制和具体应用
5
作者 王超 孙理 +1 位作者 陈婷婷 李志平 《计算机应用文摘》 2024年第1期71-75,共5页
通过Zabbix监控系统,运维人员可以集中监控机房各类设备和系统软件的运行情况。一旦出現异常指标,运维人员可以及时进行针对性处理,大幅提高了运维效率。Zabbix监控系统还具备定制化设置监控项和数据可视化模板的功能,对特定需求有更好... 通过Zabbix监控系统,运维人员可以集中监控机房各类设备和系统软件的运行情况。一旦出現异常指标,运维人员可以及时进行针对性处理,大幅提高了运维效率。Zabbix监控系统还具备定制化设置监控项和数据可视化模板的功能,对特定需求有更好的针对性和扩展性。通过有效监控运雏中的凤险项,Zabbix监控系統为企业的科研和生产提供了强大的保障。 展开更多
关键词 信息化风险 Zabbix 监控系统 API接口 异常指标 数据可视化模板 风险项管控
下载PDF
基于隐结构模型和频繁项集的针刺治疗慢性前列腺炎辨证取穴规律
6
作者 胡创政 孙自学 +4 位作者 张宸铭 樊立鹏 华众 付晓君 门波 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第8期1182-1187,共6页
目的:探讨针刺治疗慢性前列腺炎的辨证取穴规律,为临床治疗慢性前列腺炎提供帮助。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(CCD)等数据库中关于针刺辨证论治慢性前列腺炎的文献,构建包含症状、证型、穴位处方的慢... 目的:探讨针刺治疗慢性前列腺炎的辨证取穴规律,为临床治疗慢性前列腺炎提供帮助。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(CCD)等数据库中关于针刺辨证论治慢性前列腺炎的文献,构建包含症状、证型、穴位处方的慢性前列腺炎病历数据库,运用隐结构模型分析、频繁项集等方法,分析针刺治疗慢性前列腺炎的辨证取穴规律。结果:共纳入文献64篇,涉及穴位91个,症状248项。高频穴位如三阴交、中极等;高频症状包括舌体瘀点瘀斑、苔黄腻、滴白、尿急等;构建隐结构模型,得出慢性前列腺炎主要证型有湿热下注、肾阳不足等;挖掘出症状-穴位频繁项集、症状-证型-穴位频繁项集各4项。症状-穴位频繁项集如“尿急+滴白+阳痿+早泄+肾俞+足三里”,症状-证型-穴位频繁项集如“尿频+尿急+苔黄腻+滴白+舌体瘀点瘀斑+湿热瘀阻+三阴交+会阴”,提示治疗时可根据相应症状判定证型及选择对应穴位。结论:针刺治疗慢性前列腺炎多以三阴交、中极、关元等为主要穴位,穴位配伍依据临床情况辨证选穴,此可为临床治疗慢性前列腺炎提供参考。 展开更多
关键词 隐结构模型 频繁项集 慢性前列腺炎 数据挖掘 辨证取穴规律 针刺 穴位 APRIORI算法
下载PDF
基于隐结构与频繁项集探讨中药治疗肺结核的辨证用药规律
7
作者 刘贵丽 孙银铎 +1 位作者 米术斌 陈光晖 《中医临床研究》 2024年第5期86-91,共6页
目的:探讨中药汤剂对肺结核的辨证用药规律,为临床治疗肺结核提供借鉴意义。方法:计算机检索中国知网、万方等数据库中建库至2022年4月中药汤剂内服辨证用药论治肺结核的临床文献,提取证型、症状及中药处方信息构建肺结核医案数据库,采... 目的:探讨中药汤剂对肺结核的辨证用药规律,为临床治疗肺结核提供借鉴意义。方法:计算机检索中国知网、万方等数据库中建库至2022年4月中药汤剂内服辨证用药论治肺结核的临床文献,提取证型、症状及中药处方信息构建肺结核医案数据库,采用隐结构模型、频繁项集等数据挖掘方法,分析中药汤剂内服治疗肺结核的辨证用药规律。结果:经筛选共计纳入文献92篇,共涉及241味中药,358项症状。高频药物包括麦冬、百部、生地黄、百合等;中药频繁项集分析得出强关联规则12条,如熟地黄-生地黄?麦冬、川贝母-山药?麦冬等;高频症状包括咳嗽、盗汗、痰中带血、咳痰等;构建隐结构模型,得出肺结核主要证候有阴虚火旺、肺阴虚证、阴阳两虚等;挖掘证型-症状-中药频繁项集5项,其中包括肺阴虚证-脉细数+咳嗽+痰中带血+盗汗-百部+川贝母+麦冬等。结论:中药汤剂治疗肺结核多以麦冬、百部、生地黄为主要药物,药物配伍依据临床情况辨证选药,此结论可为临床治疗肺结核提供参考。 展开更多
关键词 肺结核 隐结构模型 频繁项集 数据挖掘 辨证用药规律
下载PDF
数据资源持有权的法律功能与规范构造
8
作者 王年 《上海政法学院学报(法治论丛)》 2024年第3期137-152,共16页
数据产权“三权分置”政策法律化的首要问题是探明数据资源持有权在数据“三权分置”中的功能定位,完成数据资源持有权规范构造。由数据产权“三权分置”协调与平衡数据来源者、数据持有者和数据使用者之间利益的根本目标所决定,数据资... 数据产权“三权分置”政策法律化的首要问题是探明数据资源持有权在数据“三权分置”中的功能定位,完成数据资源持有权规范构造。由数据产权“三权分置”协调与平衡数据来源者、数据持有者和数据使用者之间利益的根本目标所决定,数据资源持有权既非一项“权能”,亦非单纯的“数据使用权”,而是在数据产权“三权分置”中居于核心地位,具有客体转化、合法性确证、目的性控制和利用终止功能的归属性产权。数据资源持有权的客体应是以数字化形式存在的、依法依规可用于流通使用的公共数据和企业数据集合。数据资源持有权的主体为合法、安全地生产和控制数据付出了劳动和其他成本,并对数据利用的目的和方式具有决定性作用的自然人、法人和非法人组织。数据资源持有权人可通过行使持有权、管理权、使用权、取回权、收益权等权能实现对数据资源的自主管控和收益。 展开更多
关键词 数据产权“三权分置” 数据资源持有权 权利功能 权利构造 《数据二十条》
下载PDF
完全冷启动下的个性化推荐算法
9
作者 李剑锋 陈海龙 +1 位作者 翟军 林岩 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2329-2335,共7页
为解决推荐算法中新物品完全冷启动问题,针对数据精准性不足和用户个性化缺失问题,提出一种完全冷启动个性化推荐算法。在运用过滤方法形成精准数据的基础上,引入个性化因子,改变原有物品的相似关联性,推荐依据会随着用户个性化特征而... 为解决推荐算法中新物品完全冷启动问题,针对数据精准性不足和用户个性化缺失问题,提出一种完全冷启动个性化推荐算法。在运用过滤方法形成精准数据的基础上,引入个性化因子,改变原有物品的相似关联性,推荐依据会随着用户个性化特征而有所变动。经过对比分析,发现融入个性化的完全冷启动推荐算法仅查全率基本不变,精确率、假正率和F1值多个评价指标得到提升,此外,P-R曲线、ROC曲线以及提升曲线都说明该算法具有更好的推荐效果。 展开更多
关键词 推荐算法 完全冷启动 个性化推荐 近相邻算法 物品冷启动 过滤方法 数据精准性
下载PDF
化零为整的宏观社会数据生成:基于潜变量模型和动态贝叶斯方法
10
作者 张高祥 陈哲 陈云松 《社会》 CSSCI 北大核心 2024年第3期173-219,共47页
对因果机制和对宏观检验的探寻催生了定量社会学研究对区群层面数据的需求,然而这类高质量的追踪数据资源相对稀缺。传统研究通常通过综合多个来源的个体社会调查数据来构建面板数据集以改善宏观数据匮乏现状,但其亦受制于社会调查在时... 对因果机制和对宏观检验的探寻催生了定量社会学研究对区群层面数据的需求,然而这类高质量的追踪数据资源相对稀缺。传统研究通常通过综合多个来源的个体社会调查数据来构建面板数据集以改善宏观数据匮乏现状,但其亦受制于社会调查在时间和空间分布上的稀疏性以及不同调查间的差异性。本文引介了一种可用于生成区群层面跨时空面板数据的动态贝叶斯潜变量建模框架,并通过应用实例展示了该方法的具体应用过程,比较了动态贝叶斯方法相较于几种常用的缺失值插补方法的优势。本文的示例结果表明,动态贝叶斯潜变量模型在跨时空、多维度的信息整合和参数不确定性探索方面具有重要的优势,可以实现对调查数据缺失年份或地区的估计和插补,大大缓解了社会学研究中面板数据不足的问题。 展开更多
关键词 数据生成 维度整合 潜变量 贝叶斯项目反应模型 动态线性模型
下载PDF
基于隐结构模型与频繁项集探讨特发性肺纤维化的辨证用药规律
11
作者 侯超峰 李亚兰 +2 位作者 杜一杰 陈珂 陈乾 《山东中医杂志》 2024年第2期133-138,152,共7页
目的:探讨中医治疗特发性肺纤维化(IPF)的辨证用药规律,为临床治疗IPF提供参考。方法:在中国知网、万方数据知识服务平台、PubMed、Embase等数据库中,检索建库至2021年8月8日辨证应用中药汤剂治疗IPF的相关文献,提取证型、症状及中药处... 目的:探讨中医治疗特发性肺纤维化(IPF)的辨证用药规律,为临床治疗IPF提供参考。方法:在中国知网、万方数据知识服务平台、PubMed、Embase等数据库中,检索建库至2021年8月8日辨证应用中药汤剂治疗IPF的相关文献,提取证型、症状及中药处方信息,构建IPF医案数据库,采用隐结构模型、频繁项集等数据挖掘方法分析中药汤剂内服治疗IPF的辨证用药规律。结果:共纳入文献39篇,包含病例1497例。纳入文献共包含症状163个,如咳嗽、乏力、气短等,将频次3的53个症状作为显变量构建IPF的隐结构模型,该模型提示气虚血瘀是IPF的常见证型。纳入文献包含的处方中共涉及中药163味,其中高频药物包括黄芪、甘草、丹参、当归、党参等;挖掘出“症状-中药”频繁项集5项,如“胸痛乏力+舌有瘀斑+脉沉细+丹参+桃仁+党参”;“证型-症状-中药”频繁项集4项,如“气虚血瘀+胸闷乏力+舌有瘀斑+黄芪+丹参+当归”。结论:气虚血瘀是IPF的临床常见证型,中药汤剂治疗IPF多以黄芪、甘草、丹参为主要药物,药物配伍根据临床辨证选择。 展开更多
关键词 特发性肺纤维化 数据挖掘 隐结构模型 频繁项集 辨证 用药规律 肺痿
下载PDF
纵向题目作答时间模型:对潜在加工速度的变化追踪
12
作者 陈琦鹏 詹沛达 《应用心理学》 CSSCI 2024年第1期86-96,共11页
本研究提出四个纵向题目作答时间(RT)模型以追踪潜在加工速度的变化。四者的测量模型一致,差异主要体现于描述潜在加工速度随时间变化的结构模型。实证研究结果表明四者均有实践应用性且数据分析结果具有较高一致性。模拟研究表明四者... 本研究提出四个纵向题目作答时间(RT)模型以追踪潜在加工速度的变化。四者的测量模型一致,差异主要体现于描述潜在加工速度随时间变化的结构模型。实证研究结果表明四者均有实践应用性且数据分析结果具有较高一致性。模拟研究表明四者在不同模拟条件下的参数估计返真性均良好。总之,本文提出的四个纵向RT模型具有可应用性且心理计量学性能良好;不仅丰富了纵向RT数据的分析方法,还拓展了纵向潜变量模型的应用范围。 展开更多
关键词 题目作答时间 纵向数据 对数正态作答时间模型 潜在增长曲线 项目反应理论
下载PDF
基于隐结构模型联合频繁项集的针灸治疗弱精子症不育患者的辨证取穴规律
13
作者 何瑞宣 孙自学 +3 位作者 华众 张芳 张迪 胡创政 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第14期2185-2190,共6页
目的:探讨针灸治疗弱精子症不育患者的辨证取穴规律,为临床治疗弱精子症不育患者提供帮助。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)等数据库有关针... 目的:探讨针灸治疗弱精子症不育患者的辨证取穴规律,为临床治疗弱精子症不育患者提供帮助。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)等数据库有关针灸治疗弱精子症的相关文献,提取症状、取穴处方信息构建医案数据库,采用隐结构模型、频繁项集的数据挖掘方法,分析针灸治疗弱精子症的辨证取穴规律。结果:纳入文献35篇,涉及症状62种,穴位49个。高频症状包括腰酸、神疲乏力等,高频腧穴包括关元、肾俞等。对症状、腧穴、证型进行频繁项集分析,挖掘出症状-腧穴频繁项集4项,包括耳鸣+头晕+腰酸+关元+肾俞等;证型-症状频繁项集4项,包括肾精亏虚证+健忘+性欲淡漠+神疲乏力+脉细等;证型-症状-腧穴频繁项集4项,包括肾精亏虚证+性欲淡漠+神疲乏力+头发易脱+关元等。结论:针灸治疗弱精子症多以关元、肾俞、足三里为主穴。 展开更多
关键词 隐结构模型 频繁项集 弱精子症 辨证取穴规律 数据挖掘 Apriori算法 穴位 针灸
下载PDF
适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法 被引量:148
14
作者 邢春晓 高凤荣 +1 位作者 战思南 周立柱 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期296-301,共6页
协同过滤算法是至今为止最成功的个性化推荐技术之一,被应用到很多领域中.但传统协同过滤算法不能及时反映用户的兴趣变化.针对这个问题,提出两种改进度量:基于时间的数据权重和基于资源相似度的数据权重,在此基础上将它们有机结合,并... 协同过滤算法是至今为止最成功的个性化推荐技术之一,被应用到很多领域中.但传统协同过滤算法不能及时反映用户的兴趣变化.针对这个问题,提出两种改进度量:基于时间的数据权重和基于资源相似度的数据权重,在此基础上将它们有机结合,并将这两种权重引入基于资源的协同过滤算法的生成推荐过程中.实验表明,改进后的算法比传统协同过滤算法在推荐准确度上有明显提高. 展开更多
关键词 协同过滤 个性化推荐 基于时间的数据权重 基于资源相似度的数据权重
下载PDF
基于大数据与关联规则的考评进度动态跟踪系统设计
15
作者 张瑞 张维建 +1 位作者 张新峰 刘颖 《微型电脑应用》 2024年第4期153-156,共4页
为了提高考评进度动态跟踪效果,设计一个基于大数据与关联规则的考评进度动态跟踪系统。在系统硬件部分设计了微控制器、通信模块、存储器模块与信号采集模块;在系统软件部分,采用大数据挖掘技术挖掘员工相关数据,采用关联规则挖掘数据... 为了提高考评进度动态跟踪效果,设计一个基于大数据与关联规则的考评进度动态跟踪系统。在系统硬件部分设计了微控制器、通信模块、存储器模块与信号采集模块;在系统软件部分,采用大数据挖掘技术挖掘员工相关数据,采用关联规则挖掘数据的频繁项集,构建FP树,计算数据的最小支持度和最小置信度,对数据分类,获得员工绩效的关联信息,并整合信息,完成考评进度动态跟踪系统的设计。实验结果表明,该方法能够准确地对员工绩效打分,并在多并发用户访问与多条数量处理上,有效提高了考评进度动态跟踪效果。 展开更多
关键词 大数据 关联规则 考评进度 动态跟踪 频繁项集 最小支持度
下载PDF
基于Apriori关联规则的电能表检定质量影响因素分析 被引量:9
16
作者 王增平 赵兵 +2 位作者 李泽坤 孙毅 李彬 《电测与仪表》 北大核心 2017年第13期85-92,共8页
电能表的质量问题直接影响了用户侧的供电可靠性与安全性,关系到国家电网系统稳定与经济运行。针对目前电能表质量存在的不足,应用Apriori关联规则数据挖掘方法,将7种检定试验结果作为质量评估指标,对这7类影响因素做了关联分析,得到了... 电能表的质量问题直接影响了用户侧的供电可靠性与安全性,关系到国家电网系统稳定与经济运行。针对目前电能表质量存在的不足,应用Apriori关联规则数据挖掘方法,将7种检定试验结果作为质量评估指标,对这7类影响因素做了关联分析,得到了各个检定试验项目对检定质量的影响程度。同时探讨了检定项目的内部关联,找出了高频连带出现的不合格检定项目。在分析这些检定项高频出现的原因的基础上,得出了电能表质量薄弱点集中在计量模块这一结论。为提高检定通过率、提高产品质量提供了参考。 展开更多
关键词 电能表 检定项目 数据挖掘 关联规则 质量影响因素
下载PDF
基于关联规则的MBD数据集定义研究与实现 被引量:7
17
作者 王宏 于勇 +2 位作者 印璞 赵罡 王伟 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2377-2383,共7页
针对产品全三维数字化研制需求,提出了一种基于关联规则的基于模型定义(MBD)数据集定义方法.首先,对产品研制过程中所有设计、制造和检验的标准进行细化分解,并对所有这些标准的工作方法、指令、要求即工程注释项进行统一编码,并由计算... 针对产品全三维数字化研制需求,提出了一种基于关联规则的基于模型定义(MBD)数据集定义方法.首先,对产品研制过程中所有设计、制造和检验的标准进行细化分解,并对所有这些标准的工作方法、指令、要求即工程注释项进行统一编码,并由计算机管理和发布;其次,对MBD数据集创建过程的历史记录进行关联规则挖掘,发现工程注释项间潜在的关联关系;最终,根据工程注释项间关联关系,实现MBD创建过程中相关工程注释项的推荐.该方法以数据挖掘中关联规则理论为基础,从MBD数据集构建历史数据中获取有用的知识和经验,通过相关工程注释项推荐,进而提高MBD数据集创建效率. 展开更多
关键词 关联规则 基于模型定义(MBD)数据集 工程注释项 数据挖掘 推荐
下载PDF
脂肪肝和血脂异常二元响应混合效应模型及其应用
18
作者 李清华 唐敏 《宜宾学院学报》 2024年第6期92-96,共5页
为了探究脂肪肝、血脂异常与各常规体检项目间的关系,实现对脂肪肝和血脂异常的发病风险评估,基于2 972例体检者9 091人次血常规体检结果建立以脂肪肝血脂异常为响应变量的二元响应广义线性混合模型,并进行疾病风险预测以及预测效果评价... 为了探究脂肪肝、血脂异常与各常规体检项目间的关系,实现对脂肪肝和血脂异常的发病风险评估,基于2 972例体检者9 091人次血常规体检结果建立以脂肪肝血脂异常为响应变量的二元响应广义线性混合模型,并进行疾病风险预测以及预测效果评价.结果表明:脂肪肝血脂异常的共同影响因素有性别、年龄、糖尿病、体质指数、谷丙转氨酶和高密度脂蛋白,脂肪肝和血脂异常两个响应之间的混合效应之间呈现一定的正相关性.在模型预测方面,模型中脂肪肝的ROC曲线下面积SAUC为0.855(95%CI:0.831~0.881),血脂异常的ROC曲线下面积SAUC为0.814(95%CI:0.794~0.850),五则交叉验证结果显示脂肪肝血脂异常的SAUC分别为0.850(95%CI:0.845~0.868)、0.807(95%CI:0.793~0.819),表明模型能够充分反映响应变量之间的相关性,具有较好的预测能力,适用于医学上多疾病的联合分析. 展开更多
关键词 体检数据 脂肪肝 血脂异常 常规体检项目 多元广义线性混合效应模型
下载PDF
高速网络流频繁项挖掘算法 被引量:5
19
作者 赵小欢 夏靖波 +1 位作者 付凯 李明辉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2458-2469,共12页
在当前骨干网络链路速率呈几何倍数增长的情况下,实时准确地挖掘出网络流中的频繁项对于网络管理和网络安全具有重要的意义.在SS(space saving)计数算法的启发之下,针对网络流的实际特性,提出了一种剪枝操作受时间和流长双重约束的网络... 在当前骨干网络链路速率呈几何倍数增长的情况下,实时准确地挖掘出网络流中的频繁项对于网络管理和网络安全具有重要的意义.在SS(space saving)计数算法的启发之下,针对网络流的实际特性,提出了一种剪枝操作受时间和流长双重约束的网络流频繁项挖掘算法(integrated weighted frequent items mining,IWFIM).IWFIM计数算法采用时间和流长组合赋权的方式为每个流项赋权,且算法每次剪枝操作时总是删除权值最小的流项.在IWFIM算法的基础上,依据网络流的重尾分布特性,又提出了一种能够结合散列方法和计数方法优点的网络流频繁项挖掘算法(counting Blooming filter and integrated weighted frequent items mining,CBF_IWFIM).CBF_IWFIM算法首先采用改进的计数型布鲁姆过滤器(counting Blooming filter,CBF)在不保存网络流信息的情况下过滤掉绝大部分的短流,然后采用IWFIM算法实现网络流频繁项挖掘.通过实际网络流量测试表明,CBF_IWFIM和IWFIM算法具有非常高的空间利用率和准确率,2种算法对于网络流频繁项的挖掘效果明显优于SS等3种算法,即使在使用其他算法1?3缓存的极端情况下,CBF_IWFIM和IWFIM 2种算法的频繁项识别效果仍然要优于SS等算法. 展开更多
关键词 网络流 频繁项 数据挖掘 剪枝策略 计数算法 散列算法 重尾分布 计数型布鲁姆过滤器
下载PDF
基于遗传算法的自动组卷系统的设计与实现 被引量:21
20
作者 张琨 杨会菊 +1 位作者 宋继红 赵学龙 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期178-183,共6页
组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,采用传统的数学方法求解十分困难,自动组卷的效率和质量完全取决于试题库设计以及抽题算法的设计。本文以省级《数据结构》精品课程建设为背景,在分析传统组卷算法的优缺点和组卷... 组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,采用传统的数学方法求解十分困难,自动组卷的效率和质量完全取决于试题库设计以及抽题算法的设计。本文以省级《数据结构》精品课程建设为背景,在分析传统组卷算法的优缺点和组卷策略参数的基础上,选用遗传算法,设计并实现了一个自动组卷系统。该算法按照试题类型、数量、难度、区分度、分值和时间等约束条件进行快速搜索并寻找最优解,其中采用分组自然数编码,减少了染色体长度空间;运用自适应理论改进交叉概率及变异概率,使得算法总能找到合适的交叉和变异概率。系统采用C#.NET编程实现,目前已应用于实际教学,取得了良好的教学效果。 展开更多
关键词 自动组卷 遗传算法 试题库 数据结构
下载PDF
上一页 1 2 29 下一页 到第
使用帮助 返回顶部