运用规则空间模型识别解题中的认知错误

运用规则空间模型识别学生解题中的认知错误，该模型将认知心理学、项目反应理论和数据库的代数理论相结合，将被试的二值反应模式映射为笛卡尔乘积空间的一组序偶，然后计算被试和错误规则在该空间的代表性位置之间的马氏距离，并通过贝叶斯决策准则划分被试的错误类型．根据６４４名中学生对３０个数学题目的反应，识别出其中８６％的学生可以被划分入１８种认知错误类型中．

解题策略的同质性和线性逻辑斯谛模型的拟合

为探讨线性逻辑斯谛模型（ＬＬＴＭ）的拟合条件及其和解题策略同质性之间的关系，让被试比较两个负整数指数幂的大小，发现全体被试的数据不能与拉希模型及ＬＬＴＭ相拟合。把被试按其解题策略分成不同策略组后，同一策略组被试的数据可以拟合于拉希模型，但对于ＬＬＴＭ，同一策略组的数据中部分项目的拟合较好，另外一些项目的拟合较差。这一结果表明，解题策略的同质性是ＬＬＴＭ拟合的必要条件，但还不是充分条件。