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The Scaling Constant D in Item Response Theory
1
作者 Gregory Camilli 《Open Journal of Statistics》 2017年第5期780-785,共6页
In item response theory (IRT), the scaling constant D = 1.7 is used to scale a discrimination coefficient a estimated with the logistic model to the normal metric. Empirical verification is provided that Savalei’s?[1... In item response theory (IRT), the scaling constant D = 1.7 is used to scale a discrimination coefficient a estimated with the logistic model to the normal metric. Empirical verification is provided that Savalei’s?[1] proposed a scaling constant of D = 1.749 based on Kullback-Leibler divergence appears to give the best empirical approximation. However, the understanding of this issue as one of the accuracy of the approximation is incorrect for two reasons. First, scaling does not affect the fit of the logistic model to the data. Second, the best scaling constant to the normal metric varies with item difficulty, and the constant D = 1.749 is best thought of as the average of scaling transformations across items. The reason why the traditional scaling with D = 1.7 is used is simply because it preserves historical interpretation of the metric of item discrimination parameters. 展开更多
关键词 item response Theoru irt SCALING CONSTANT D
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Applying Item Response Theory Methods to Improve the Measurement of Fatigue in a Clinical Trial of Rheumatoid Arthritis Patients Treated with Secukinumab
2
作者 Mark Kosinski Jakob B. Bjorner +2 位作者 Ari Gnanasakthy Usha Mallya Shephard Mpofu 《Open Journal of Rheumatology and Autoimmune Diseases》 2013年第4期192-201,共10页
Background: Many clinical trials include multiple patient-reported outcomes (PROs) to measure fatigue as secondary or exploratory endpoints of treatment effectiveness. Often, these instruments have overlapping content... Background: Many clinical trials include multiple patient-reported outcomes (PROs) to measure fatigue as secondary or exploratory endpoints of treatment effectiveness. Often, these instruments have overlapping content. The objective of this study was to compare the combined measurement properties of two fatigue scales, the Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue (FACIT-Fatigue) and SF-36 vitality (VT) scale using item response theory (IRT). Methods: The FACIT-Fatigue and SF-36v2 were administered at baseline and weeks 2, 4, 7, 12, and 16 to rheumatoid arthritis (RA) patients (n = 237) enrolled in a 52-week multicenter, randomized, double-blind, placebo-controlled, parallel-group, dose finding study to evaluate the efficacy and safety of subcutaneous secukinumab administered to pa- tients with active RA. Confirmatory factor analysis (CFA) was used to investigate unidimensionality among FACIT- Fatigue and VT items. A generalized partial credit IRT model was used to cross-calibrate the FACIT-Fatigue and VT items and weighted maximum-likelihood estimation was used to score a composite fatigue index. Analysis of variance was used to compare the composite fatigue index with the original scales in responding to ACR improvement and treatment effects. Results: CFA found less than adequate fit to a unidimensional model. However, specifications of alternative multidimensional models were insufficient in explaining the common variance among items. An IRT model was successfully fitted and the composite fatigue index score was found to be more responsive than the original scales to ACR improvement and treatment effects. Effect sizes and significance tests for changes in scores on the composite index were generally larger than those observed with the original scales. Conclusion: IRT methods offer a promising approach to combining items from different scales measuring the same concept that could improve the detection of treatment effects in clinical studies of RA. 展开更多
关键词 Patient-Reported Outcomes FATIGUE RHEUMATOID ARTHRITIS item response theory Clinical Trial
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Effects of Differential Item Discriminations between Individual-Level and Cluster-Level under the Multilevel Item Response Theory Model
3
作者 Chalie Patarapichayatham Akihito Kamata 《Open Journal of Applied Sciences》 2014年第8期425-432,共8页
This study attempted to interpret differential item discriminations between individual and cluster levels by focusing on patterns and magnitudes of item discriminations under 2PL multilevel IRT model through a set of ... This study attempted to interpret differential item discriminations between individual and cluster levels by focusing on patterns and magnitudes of item discriminations under 2PL multilevel IRT model through a set of variety simulation conditions. The consistency between the mean of individual-level ability estimates and cluster-level ability estimates was evaluated by the correlations between them. As a result, it was found that they were highly correlated if the patterns of item discriminations were the same for both individual and cluster levels. The magnitudes of item discriminations themselves did not affect much on correlations, as far as the patterns were the same at the two levels. However, it was found that the correlation became lower when the patterns of item discriminations were different between the individual and cluster levels. Also, it was revealed that the mean of the estimated individual-level abilities would not be necessarily a good representation of the cluster-level ability, if the patterns were different at the two levels. 展开更多
关键词 MULTILEVEL item response theory MODEL Ability ESTIMATES item DISCRIMINATION
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The Use of Item Response Theory in Survey Methodology: Application in Seat Belt Data
4
作者 Mark K. Ledbetter Norou Diawara Bryan E. Porter 《American Journal of Operations Research》 2018年第1期17-32,共16页
Problem: Several approaches to analyze survey data have been proposed in the literature. One method that is not popular in survey research methodology is the use of item response theory (IRT). Since accurate methods t... Problem: Several approaches to analyze survey data have been proposed in the literature. One method that is not popular in survey research methodology is the use of item response theory (IRT). Since accurate methods to make prediction behaviors are based upon observed data, the design model must overcome computation challenges, but also consideration towards calibration and proficiency estimation. The IRT model deems to be offered those latter options. We review that model and apply it to an observational survey data. We then compare the findings with the more popular weighted logistic regression. Method: Apply IRT model to the observed data from 136 sites within the Commonwealth of Virginia over five years collected in a two stage systematic stratified proportional to size sampling plan. Results: A relationship within data is found and is confirmed using the weighted logistic regression model selection. Practical Application: The IRT method may allow simplicity and better fit in the prediction within complex methodology: the model provides tools for survey analysis. 展开更多
关键词 item response theory LOGISTIC Regression Sampling WEIGHT
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补偿多维IRT模型的Q矩阵设计
5
作者 潘世权 赵守盈 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2024年第3期273-280,共8页
Q矩阵不仅可用于表示项目与各维度之间的关系,还会影响测量模型的可识别性和参数估计精度。本文通过模拟研究,考察了不同Q矩阵设计如何影响补偿多维项目反应理论模型的参数估计精度。研究结果表明:(1)项目间多维设计仅在项目参数估计上... Q矩阵不仅可用于表示项目与各维度之间的关系,还会影响测量模型的可识别性和参数估计精度。本文通过模拟研究,考察了不同Q矩阵设计如何影响补偿多维项目反应理论模型的参数估计精度。研究结果表明:(1)项目间多维设计仅在项目参数估计上占优势;(2)在绝大多数条件下,由模型识别和测量两个维度的项目组成的Q矩阵能提供比其他设计更精确的能力参数向量估计值,同时项目参数估计的误差也在可接受范围内。 展开更多
关键词 多维项目反应理论 Q矩阵 项目内多维 项目间多维
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基于IRT模型参数的BP神经网络估计 被引量:15
6
作者 谭云兰 丁树良 +1 位作者 辛锐铭 冯慧君 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第17期56-57,108,共3页
该文依据项目反应理论(IRT)的0-1记分模式,应用BP神经网络对项目参数和考生能力进行估计。在对这些参数进行估计时,将得分矩阵分别采用得分率、通过率、相关系数、猜测率进行降维处理。此方法经计算机模拟实验,结果与目前流行的参数估... 该文依据项目反应理论(IRT)的0-1记分模式,应用BP神经网络对项目参数和考生能力进行估计。在对这些参数进行估计时,将得分矩阵分别采用得分率、通过率、相关系数、猜测率进行降维处理。此方法经计算机模拟实验,结果与目前流行的参数估计方法进行分析比较,能得到更好的精度,降低了误差。训练好的网络可以用于实际测试中,并且只需较少的人数和题数,能得到较好的精度。在计算机模拟实验过程中,考生能力和项目难度、项目区分度采用正态分布比均匀分布要好得多。 展开更多
关键词 irt 参数估计 BP神经网络
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多水平IRT的发展与应用述评 被引量:8
7
作者 刘慧 简小珠 +1 位作者 张敏强 熊悦欣 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期627-632,共6页
阶层线性模型是处理阶层结构数据的高级统计方法,项目反应理论是精确测量被试能力的现代测量理论。多水平项目反应理论将阶层线性模型和项目反应理论相结合,将项目反应模型嵌套在阶层线性模型内,实现了项目参数和不同水平能力参数的估计... 阶层线性模型是处理阶层结构数据的高级统计方法,项目反应理论是精确测量被试能力的现代测量理论。多水平项目反应理论将阶层线性模型和项目反应理论相结合,将项目反应模型嵌套在阶层线性模型内,实现了项目参数和不同水平能力参数的估计,对回归系数和误差项变异的估计也更加精确。作者概述了多水平项目反应理论的发展历程,并从项目功能差异、测验等值、学校效能研究等方面评述了多水平项目反应理论在心理与教育测量中的应用,总结了多水平项目反应理论的价值,同时展望了今后的研究趋势。 展开更多
关键词 多水平项目反应理论 项目反应理论 阶层线性模型
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基于IRT若干参数估计方式的比较 被引量:15
8
作者 罗芬 丁树良 +2 位作者 胡小松 万宇文 甘登文 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第1期56-60,共5页
在项目反应理论(IRT)框架下,就目前流行的若干能力参数和项目参数的估计方法进行分析比较,阐述了它们各自适用的范围和不足之处,为选用估计方法提供依据.
关键词 参数估计 CTA irt 条件似然估计 联合似然估计 边际似然估计 EM算法 贝叶斯估计 项目反应理论 自适应考试
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IRT等级反应模型在冠心病PRO量表编制中的应用 被引量:6
9
作者 曾宪华 马瑞 +2 位作者 郭小玲 罗艳虹 张岩波 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第5期639-641,共3页
目的探讨项目反应理论中的等级反应模型在基于冠心病患者报告临床结局量表(CHD-PRO)条目筛选中的应用。方法对CHD-PRO初始量表所有条目拟合等级反应模型,依据区分度参数和难度等级参数对条目进行评价和筛选。结果通过等级反应模型理论... 目的探讨项目反应理论中的等级反应模型在基于冠心病患者报告临床结局量表(CHD-PRO)条目筛选中的应用。方法对CHD-PRO初始量表所有条目拟合等级反应模型,依据区分度参数和难度等级参数对条目进行评价和筛选。结果通过等级反应模型理论对量表条目进行筛选,初始量表共计62个条目,建议删除12个条目。结论与经典测量理论和传统方法相比,项目反应理论与等级反应模型能够克服等级资料的限制,增加了对受试对象能力的估计,更加适合量表条目的筛选。 展开更多
关键词 项目反应理论 等级反应模型 冠心病 患者报告临床结局 条目筛选
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Likert量表分析中不同IRT模型的有效性 被引量:36
10
作者 郭庆科 周晶 《心理学探新》 CSSCI 2004年第3期67-70,共4页
5级Likert量表可直接分析,也可以转化为3级评分,或转化为2级评分,前二者可以采用等级IRT模型,后者可以采用2级IRT模型。研究表明2级IRT模型中的2参数模型是最适合的模型。多级评分模型与数据拟合也很好,而且等级越多测量精度越大。
关键词 Likert量表 irt模型 项目反应理论 心理测验
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自陈量表式测验应用IRT的可行性 被引量:23
11
作者 郭庆科 陈英敏 孟庆茂 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第2期275-279,共5页
对采用 5级评分Likert式测题的情感能力量表的分析表明,各分量表项目都有较好的模型-数据拟合性,而且显示了参数估计的不变性,及与CTT参数的关联性。这些都表明Likert量表应用IRT模型的假设条件得到了满足,即IRT应用是可行的。研究还表... 对采用 5级评分Likert式测题的情感能力量表的分析表明,各分量表项目都有较好的模型-数据拟合性,而且显示了参数估计的不变性,及与CTT参数的关联性。这些都表明Likert量表应用IRT模型的假设条件得到了满足,即IRT应用是可行的。研究还表明IRT能对测量精度进行更精确的估计。 展开更多
关键词 项目反应理论 等级反应模型 Likert量表 模型-数据拟合
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使用验证性补偿多维IRT模型进行认知诊断评估 被引量:10
12
作者 詹沛达 陈平 边玉芳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第10期1347-1356,共10页
随着人们对测验反馈结果精细化的需求逐渐提高,具有认知诊断功能的测量方法逐渐受到人们的关注。在认知诊断模型(CDMs)闪耀着光芒的同时,另一类能够在连续量尺上提供精细反馈的多维IRT模型(MIRTMs)似乎受到些许冷落。为探究MIRTMs潜在... 随着人们对测验反馈结果精细化的需求逐渐提高,具有认知诊断功能的测量方法逐渐受到人们的关注。在认知诊断模型(CDMs)闪耀着光芒的同时,另一类能够在连续量尺上提供精细反馈的多维IRT模型(MIRTMs)似乎受到些许冷落。为探究MIRTMs潜在的认知诊断功能,本文以补偿模型为视角,聚焦于分别属于MIRTMs的多维两参数logistic模型(M2PLM)和属于CDMs的线性logistic模型(LLM);之后为使两者具有可比性,可对补偿M2PLM引入验证性矩阵(Q矩阵)来界定题目与维度之间的关系,进而得到验证性的补偿M2PLM(CC-M2PLM),并通过把潜在特质按切点划分为跨界属性,以期使CC-M2PLM展现出其本应具有的认知诊断功能;预研究表明logistic量尺上的0点可作为相对合理的切点;然后,通过模拟研究对比探究CC-M2PLM和LLM的认知诊断功能,结果表明CC-M2PLM可用于分析诊断测验数据,且认知诊断功能与直接使用LLM的效果相当;最后,以两则实证数据为例来说明CC-M2PLM在实际诊断测验分析中的可行性。 展开更多
关键词 项目反应理论 多维项目反应理论 认知诊断模型 认知诊断 Q矩阵 验证性因素分析
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一种新的基于神经网络的IRT项目参数估计模型 被引量:9
13
作者 汪存友 余嘉元 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期992-994,共3页
探讨了一种新的基于广义回归神经网络(GRNN)的IRT(项目反应理论)项目参数估计建模方法,着重介绍了如何建立网络的输出模式及利用MonteCarlo方法建立网络的输入模式,提出了多种对模型进行改进的方法。模拟实验表明,利用GRNN可以以任意精... 探讨了一种新的基于广义回归神经网络(GRNN)的IRT(项目反应理论)项目参数估计建模方法,着重介绍了如何建立网络的输出模式及利用MonteCarlo方法建立网络的输入模式,提出了多种对模型进行改进的方法。模拟实验表明,利用GRNN可以以任意精度拟合CTT(经典测验理论)参数统计值和IRT参数值间隐含的非线性关系。与其他方法进行的比较表明,在小样本情况下,该方法的参数估计误差更小。 展开更多
关键词 广义回归神经网络 项目反应理论 参数估计 MONTE CARLO方法
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基于IRT模型的BP神经网络降维法参数估计及其应用 被引量:9
14
作者 谭云兰 丁树良 辛锐铭 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第6期485-488,共4页
该文对应用BP神经网络和降维法相结合在 0 - 1记分模式下估计项目参数和考生能力的方法作了概述 。
关键词 降维法 考生 irt 实际 能力 记分 模式 参数估计 对应
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混合IRT潜在模型及其应用轨迹 被引量:2
15
作者 王霞 谭国华 +2 位作者 王旭 张敏强 骆聪 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第3期540-548,共9页
项目反应理论是测量被试潜在特质的现代测量理论,潜在类别分析是基于模型的潜在特质分类技术。混合项目反应理论将项目反应理论与潜在类别分析相结合,能够同时对被试分类并量化其潜在特质。在阐述混合项目反应理论概念、原理的基础上,... 项目反应理论是测量被试潜在特质的现代测量理论,潜在类别分析是基于模型的潜在特质分类技术。混合项目反应理论将项目反应理论与潜在类别分析相结合,能够同时对被试分类并量化其潜在特质。在阐述混合项目反应理论概念、原理的基础上,介绍了MRM、mNRM和mPCM等几种常见混合模型及其参数估计方法,并从心理与行为特征分类、项目功能差异检测、测验效度评价等方面评述了其在心理测验中的应用发展轨迹。 展开更多
关键词 项目反应理论(irt) 潜在类别分析(LCA) 混合irt 潜在结构
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多维测验项目参数的估计:基于SEM与MIRT方法的比较 被引量:7
16
作者 刘红云 骆方 +1 位作者 王玥 张玉 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第1期121-132,共12页
作者简要回顾了SEM框架下分类数据因素分析(CCFA)模型和MIRT框架下测验题目和潜在能力的关系模型,对两种框架下的主要参数估计方法进行了总结。通过模拟研究,比较了SEM框架下WLSc和WLSMV估计方法与MIRT框架下MLR和MCMC估计方法的差异。... 作者简要回顾了SEM框架下分类数据因素分析(CCFA)模型和MIRT框架下测验题目和潜在能力的关系模型,对两种框架下的主要参数估计方法进行了总结。通过模拟研究,比较了SEM框架下WLSc和WLSMV估计方法与MIRT框架下MLR和MCMC估计方法的差异。研究结果表明:(1)WLSc得到参数估计的偏差最大,且存在参数收敛的问题;(2)随着样本量增大,各种项目参数估计的精度均提高,WLSMV方法与MLR方法得到的参数估计精度差异很小,大多数情况下不比MCMC方法差;(3)除WLSc方法外,随着每个维度测验题目的增多参数估计的精度逐渐增高;(4)测验维度对区分度参数和难度参数的影响较大,而测验维度对项目因素载荷和阈值的影响相对较小;(5)项目参数的估计精度受项目测量维度数的影响,只测量一个维度的项目参数估计精度较高。另外文章还对两种方法在实际应用中应该注意的问题提供了一些建议。 展开更多
关键词 多维项目反应理论 验证性因素分析 参数估计 分类数据
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基于GA-BP算法的IRT模型参数估计方法研究 被引量:6
17
作者 王华 陈景 +1 位作者 马翠琴 周丽娟 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第5期109-112,共4页
针对IRT模型的参数估计过程中传统的统计方法难以解决迭代初值要求严格等问题,提出利用遗传算法(GA)优化神经网络(BP)、共同求解IRT模型项目参数的GA-BP算法,提高收敛能力和求解精度。将GA-BP算法与BILOG算法进行对比,通过实验验证了GA... 针对IRT模型的参数估计过程中传统的统计方法难以解决迭代初值要求严格等问题,提出利用遗传算法(GA)优化神经网络(BP)、共同求解IRT模型项目参数的GA-BP算法,提高收敛能力和求解精度。将GA-BP算法与BILOG算法进行对比,通过实验验证了GA-BP算法的正确性及合理性。 展开更多
关键词 项目反映理论 参数估计 GA-BP算法 BILOG算法
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IRT模型参数估计的GRNN方法研究 被引量:2
18
作者 陶永才 贾圣杰 +1 位作者 石磊 卫琳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第8期1585-1588,共4页
项目反应理论所估计出的项目参数不受被试者能力分布的影响,即具有参数不变性的优点.项目反应理论中的参数估计是应用项目反应理论的前提,常用参数估计方法有极大似然法、贝叶斯法等建立在数理统计基础上的方法,一般要求较大的样本,对... 项目反应理论所估计出的项目参数不受被试者能力分布的影响,即具有参数不变性的优点.项目反应理论中的参数估计是应用项目反应理论的前提,常用参数估计方法有极大似然法、贝叶斯法等建立在数理统计基础上的方法,一般要求较大的样本,对于小样本缺乏合适的参数估计方法.本文提出一种广义回归神经网络(GRNN)的参数估计方法,以二值记分的测验结果作为样本,通过实验与数理统计方法进行对比,分析不同样本量下参数估计结果的误差.与传统数理统计方法相比,基于GRNN参数估计方法在小样本下对参数估计的精度较高. 展开更多
关键词 广义回归神经网络 项目反应理论 参数估计 二值记分
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多维IRT与单维IRT在多维量表中应用的差异 被引量:6
19
作者 林岳卿 方积乾 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第3期226-228,共3页
目的探讨单维条目反应理论与多维条目反应理论在多维量表分析中的差异,并从中找出较优的分析方法。方法用单维分部评分模型(PCM)和多维分部评分模型分别对世界卫生组织生存质量研究小组提供的来自世界20个研究中心的WHOQOL-OLD量表数据... 目的探讨单维条目反应理论与多维条目反应理论在多维量表分析中的差异,并从中找出较优的分析方法。方法用单维分部评分模型(PCM)和多维分部评分模型分别对世界卫生组织生存质量研究小组提供的来自世界20个研究中心的WHOQOL-OLD量表数据进行条目和量表结构的分析。结果 "感觉能力"领域中的条目OLD_10"您的感觉功能的问题影响您和他人交往的能力吗?"同时不拟合两种模型,单维IRT得到Infit和Outfit均方拟合指数、6个维度的信度系数及潜在特质间的相关系数均低于多维IRT。结论多维IRT更适合于条目数较少的多维量表的分析和评价。 展开更多
关键词 多维量表 条目反应理论 多维条目反应理论模型 生存质量
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基于IRT智能组卷的模型管理系统 被引量:5
20
作者 董敏 霍剑青 王晓蒲 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期612-617,共6页
提出一个包含三个子系统的模型管理系统 ,用以支持非专家使用者进行组卷决策 .模型类型选择子系统分为三层 :目标层、结构层和参数与模型公式化层 .模拟实验结果表明 ,该系统为使用者提供一个方便灵活的决策支持环境 。
关键词 模型管理系统 项目反应理论 测验信息函数
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