近红外光谱在喷气燃料分析中校正模型的建立

以冰点为例,详细介绍了采用ZX440近红外多组分油料分析仪建立喷气燃料质量指标校正模型的流程和方法;对采用该仪器建立喷气燃料芳烃含量、烯烃含量、总硫含量、馏程、闪点、密度、净热值等质量指标校正模型的研究结果进行了概括。结果表明,采用该仪器可实现对上述质量指标的准确测定。讨论了该仪器对喷气燃料质量指标进行机动分析化验的适用性。

近红外光谱法测定喷气燃料的总硫含量

采用ZX440型近红外多组分油料分析仪建立了喷气燃料总硫含量的校正模型,对校正模型的准确性进行了验证,实际分析结果表明,近红外光谱分析可以实现对喷气燃料总硫含量的快速、准确测定。

后处理有机相料液中Pu(Ⅳ)和硝酸的同时快速分析

Pu（Ⅳ）和硝酸的测定在核燃料后处理厂工艺控制分析中占有重要的地位。采用自行研制的分析装置,利用Pu（Ⅳ）和硝酸的近红外吸收光谱,结合偏最小二乘回归（PLS）法,建立了后处理工艺有机相料液中Pu（Ⅳ）和硝酸含量的同时快速分析方法。Pu（Ⅳ）及硝酸的浓度测量范围分别为0.15~15g/L、0.05~0.80mol/L,测量范围覆盖了后处理流程大部分的工艺点。料液中硝酸测量的相对标准偏差小于5%,Pu（Ⅳ）测量的相对标准偏差小于2%。模拟样品的分析结果通过t检验,Pu（Ⅳ）和硝酸的重加回收率均为95%~103%。

近红外光谱测定喷气燃料馏程的应用研究

以50个喷气燃料样品的近红外光谱数据和它们对应的化学测定数据为基础,对喷气燃料的馏程(初馏点,10%,20%,50%,90%)建立了校正模型。在所有的校正模型中,原始谱图经过二阶微分和偏最小二乘法(PLS)和完全交互验证法处理,校正模型的决定系数(R2)分别为0.808 7,0.796 5,0.693 6,0.649 9,0.740 4,校正集样本的标准偏差(SEC)分别为1.571,0.485,0.736,0.387,0.575。试验结果表明:该方法具有分析速度快、操作简单等特点。

近红外光谱仪快速测定喷气燃料的烯烃含量

采用ZX440近红外多组分油料分析仪建立了喷气燃料烯烃含量的校正模型,对校正模型的准确性进行了验证。分析结果表明,近红外光谱分析可实现对喷气燃料烯烃含量的快速准确测定。

用便携式油料质量分析仪测定3号喷气燃料的性质

介绍新型便携式油料质量分析仪的软、硬件基础及测定3号喷气燃料冰点、闪点、馏程、粘度、密度等性质的使用试验情况。试验表明,新型便携式油料质量分析仪作为1种红外光谱分析仪,可实时、快速测定多种油品的主要性质参数,试验结果准确,可满足使用要求。

喷气燃料近红外光谱分析的整体不确定度评定

针对喷气燃料近红外光谱分析是仪器本身与分析模型两部分共同作用的一种间接校正分析,提出对喷气燃料近红外光谱分析方法误差应采用测量不确定度来评定。以喷气燃料20℃运动粘度近红外光谱分析为例,从整体测量不确定度的角度,充分考虑近红外光谱分析方法中各种不确定度来源,将近红外光谱仪、标准数据测定和NIR定量分析模型3个方面的不确定度确定为NIR测量结果整体不确定度的3个分量,并分别计算各分量的相对不确定度,其中对NIR定量分析模型引入的不确定度分量采用基于验证数据的β-CTI不确定度评定方法进行评定。得到的近红外光谱仪、标准数据测定和NIR定量分析模型引入的不确定度分量分别为0.11%、0.36%和0.683%,各自在整体不确定度中所占权重分别为10%、31%和59%。最后得到喷气燃料近红外光谱分析的整体相对合成不确定度为1.56%。从不确定度分量的大小可以看出,NIR定量分析方法的准确性在很大程度上依赖于所建分析模型。喷气燃料的近红外光谱分析整体不确定度的评定可有效评价该类分析方法的准确性和可靠性,并可为其他物质近红外光谱分析测定的不确定度评估提供借鉴。

净分析信号预处理在喷气燃料重质组分快速分析中的应用

为了改善干扰信息与分析组分浓度变化产生偶然相关造成的分析模型预测精度下降的问题,将净分析信号概念引入多种烃类化合物构成的喷气燃料重质组分快速分析中。利用净分析信号(NAS)算法进行样品近红外光谱预处理,并结合偏最小二乘回归(PLS)建立反映喷气燃料重质组分含量信息的终馏点校正模型(NASPLS),并与常规PLS校正模型进行对比分析。结果表明,NAS预处理结合PLS方法相比常规PLS方法显著减小了建模所需主因子数,交互预测偏差降低了33%,模型的准确性和适应性得到一定的提高。净分析信号算法应用于近红外光谱模型预处理过程,对构成复杂且干扰未知的样品建立近红外光谱模型具有一定的借鉴作用。