资源约束下的单件生产订单作业选择优化算法

单件生产ETO(EngineerToOrder)类型企业通常按订单安排生产,当企业的生产能力低于市场需求时,如何在多个订单作业中优化选出能获得最大利益的作业来执行是安排生产计划的关键问题。针对这一问题,在保证交货期的前提下,以利益最大为目标,充分考虑企业的关键资源、订单中包含核心技术的作业及作业之间的关联,提出了资源约束下的单件生产订单作业优化选择算法,并通过实验进行了有效性验证。

生产与延期成本最小为目标的车间资源优化配置研究

针对作业车间的离散制造环境,以加工与延期成本最小为目标,提出一种资源配置调整问题的优化分析方法。首先根据作业车间的物料流与作业流,构建了生产过程仿真模型,对资源配置方案的调整效果作出评价。进而将生产仿真分析方法与改进的模拟退火方法相结合,设计了求解算法,实现对工作中心资源配置量与产品工艺路线(即资源结构与使用方式)的联合优化调整。算法以关键生产路径分析指导邻域方案搜索与选择,加快了收敛速度,比传统的随机邻域搜索方法具有更好的求解效率与质量,更适合于大规模资源配置问题的建模求解。