扩展job shop模型的启发式批量流水线调度算法

提出了改进的job shop模型,定义了工作中心以及关键节点的概念。将流水线与批量调度策略引入到新的模型中,并在此基础上提出了一个关于扩展job shop模型的启发式批量流水线调度算法。在关键节点进行选择时,通过回溯计算其余产品的开始时间,使用贪心算法选择优先级最高的产品进行排序。该优先级法则由三个优先级变量组合而成,分别囊括了价值高低、时间紧要程度以及剩余加工时间这三个影响因素。进行加工时,设定最小加工批量,在一个工序内实现多套设备的并行加工,同时在两个相邻工序之间实现流水线加工,从而缩短加工时间,提高了生产效率。通过仿真表明该策略能取得较好的结果。