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动态语言字符串连接方法的性能研究
1
作者
郑明秀
《西南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第1期72-75,共4页
Python语言是一个强大的面向对象程序设计语言,具有可扩展性,可嵌入性,以及丰富的计算生态等特点,目前已广泛应用于各个领域.但其高度的抽象却带来巨大的性能代价.如何进行高性能编程是亟待深入研究的方向.字符串操作是数据处理中最常见...
Python语言是一个强大的面向对象程序设计语言,具有可扩展性,可嵌入性,以及丰富的计算生态等特点,目前已广泛应用于各个领域.但其高度的抽象却带来巨大的性能代价.如何进行高性能编程是亟待深入研究的方向.字符串操作是数据处理中最常见的,针对字符串拼接操作的三种方式进行实验对比,这次实验研究对于使用Python作为大数据处理工具的代码优化具有一定的指导意义.
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关键词
字符串运算符+
join
()
方法
推导式
PYTHON
大数据
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职称材料
题名
动态语言字符串连接方法的性能研究
1
作者
郑明秀
机构
西南民族大学计算机科学与技术学院
出处
《西南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第1期72-75,共4页
基金
国家社科基金重大招标项目(17ZDA160)
文摘
Python语言是一个强大的面向对象程序设计语言,具有可扩展性,可嵌入性,以及丰富的计算生态等特点,目前已广泛应用于各个领域.但其高度的抽象却带来巨大的性能代价.如何进行高性能编程是亟待深入研究的方向.字符串操作是数据处理中最常见的,针对字符串拼接操作的三种方式进行实验对比,这次实验研究对于使用Python作为大数据处理工具的代码优化具有一定的指导意义.
关键词
字符串运算符+
join
()
方法
推导式
PYTHON
大数据
Keywords
operator +
join
()
derivation
Python
big data
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态语言字符串连接方法的性能研究
郑明秀
《西南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2019
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