Foreign Scientists Join National Research Program for the First Time

Aproposal to carry out research into the chemistry of molecular agglomerate, jointly made by Tong Zhenhe with CAS Institute of Physical and Chemical Technologies, Jiang Xikui with Shanghai Institute of Organic Chemistry, Shen Jiaocong of Jilin University, and two German and

一类Fork－Join排队系统的分析

本文研究了一类具有有限排队空间且其到达率和服务率均依赖于状态的Ｆｏｒｋ－Ｊｏｉｎ排队系统，给出了稳态概率和任务等待时间各阶矩的计算方法，并用仿真检验算法的正确性．

大断面矩形盾构隧道横断面地震响应分析

研究大断面矩形盾构隧道的地震响应特性,以上海虹桥临空地下连接通道工程为例,建立大断面矩形盾构隧道横断面抗震计算的动力时程有限元分析模型。数值模型考虑了上海软土的动力特性和衬砌管片接头,合理模拟了场地土-矩形隧道结构的动力相互作用。通过建立均质刚度管片模型,对比分析了管片接头对矩形隧道动力响应的影响,并进一步探讨了管片接头旋转刚度变化对层间位移和结构内力的影响规律。结果表明:地震作用下均质刚度模型与管片接头模型的动力响应差异较大,与管片接头模型相比,均质刚度模型无法表现出接头位置处管片错位和内力突变,且峰值弯矩和轴力值也明显放大,其中弯矩峰值放大高达2.29倍,建议矩形抗震设计时采用管片接头模型;管片接头转动刚度对矩形隧道动力响应影响显著,随着接头刚度降低,结构层间位移逐渐增加,但管片峰值弯矩和剪力显著减小。研究可为大断面矩形盾构隧道的抗震设计提供科学依据。

Fork-Join排队网络建模与分析的研究进展

本文综述了近年来对一类特殊的离散事件动态系统——Fork-Join排队网络的研究进展。全文主要包括三部分:首先给出Fork-Join网络产生的实际背景及其精确的数学描述;其次,介绍已取得的主要结果及其所采用的方法;最后提出一些值得研究的问题。

N台并联Fork-Join排队网络的弱收敛与强逼近

本文借助于概率测度弱收敛与概率论强逼近理论,较为详细地研究了N台并联Fork-Join排队网络,得到了响应时间、队长、离去过程的弱收敛与强逼近定理。这些结果具有一定的实际意义,并为一般型Fork-Join网络的研究提供了必要的理论基础。

袁玉冰生平史实考辨三题

袁玉冰是著名的马克思主义早期传播者、江西地方党团组织的重要创始人和江西革命运动的杰出领导人,与赵醒侬、方志敏并称为“江西三杰”,但关于袁玉冰的籍贯和出生年月、入党时间地点、留苏学习生活等基本情况,学界目前仍没有明确的结论。本文利用共产国际档案、袁玉冰日记和早期手稿等新史料,经过考证分析可以断定:袁玉冰的籍贯是江西省泰和县;1899年农历正月十八(阳历2月27日)出生;1924年1月在南京加入中国共产党;1924年5月赴苏留学,次年8月初因国内五卅运动后革命斗争的需要提前结束留学生活。

考虑列车解编时间随机性与出发时刻柔性约束的相邻技术站间协同配流研究

为提高技术站货车周转效率,增强车流接续计划的可靠性,研究考虑列车解编时间随机性与出发时刻柔性约束的相邻技术站间协同配流问题,在尽可能减少列车出发时刻调整量条件下,以所有车辆在两个技术站的总停留时间最小为目标,构建相邻技术站间协同配流机会约束规划模型,并设计基于到发车流接续差的邻域搜索算法进行求解。该算法从列车解编顺序调整的本质出发,计算理想接续车流与实际接续车流之间的车流接续差,据此得到解编调整点,结合列车解编顺序调整所对应的时间变化量构造邻域,优化解编顺序。算例结果表明:考虑列车出发时刻柔性以及站间协同优化,所有车辆在站总停留时间减少了86.96 h,阶段内发出列车数增加2。设计的算法可以在短时间内收敛至最优解,得到可靠性较高的配流方案。

王复生入党相关问题叙论

王复生是云南籍最早的共产党员,但据与王复生有交往的老共产党员杨青田等人回忆,王复生是国民党左派,而非共产党员;而罗章龙的回忆及北京大学的记录,确证王复生是共产党员,后来的论著逐渐明确了这一点。王复生加入共产党绝非偶然,是社会历史条件和他个人奋斗的结果。而且,根据王复生给王德三所写的未刊信件,王复生很可能是中共“一大”前参加共产党的。王复生入党后,为共产主义事业奋斗终生。

基于机械变形的钣金件连接过程实时监控方法的研究和应用

分析了基于机械变形的钣金件连接技术的原理,提出了一种新的过程实时监控方法——窗口包络线法,在此基础上设计和开发了一套过程实时监控系统。结果表明:采用这种新型的质量监控方法不仅能对加压过程进行全程监控,避免压力越界的发生,同时可以对压接过程中的各个关键点进行监控,实时鉴别出局部小错误,并能够分析出错误发生的原因,保证压接质量,提高劳动生产率。

基于Shared-Nothing的并行Hash连接算法效率分析

该文研究了基于 Shared- Nothing结构的几种常用并行连接算法 ,分析了影响查询响应时间的各种因素 .在此基础上 ,以多种硬件成分作为参数建立一个代价分析模型 .使用该模型计算并行 Hash算法在每个处理机上的平均任务执行时间和总的查询响应时间 ,并比较了几种算法在不同硬件配置下的执行效率 .所提出的模型和分析方法为评价和选取并行连接算法提供了一种可行的途径 .

民国时期中国最早加入国际奥委会时间求证

运用文献资料和逻辑推理的方法,就民国时期中国最早加入国际奥委会的时间问题进行研究。认为:学术界原有"1931年中国被国际奥委会所承认"的主流观点,已被多种历史材料所推翻;通过各种史料的辅证,本文可以确定民国时期中国最早加入国际奥委会的时间在1922年。

港池爆炸兴波响应的计算方法

本文以爆炸兴波的ＭＡＣ法轴对称计算结果为初值，提出了对于实际港池后期兴波响应的两种计算方法。其一是基于容器内液体驻留运动的振型叠加法，其二是爆炸早期兴波与浅水波理论的时域衔接法。进行了一千吨ＴＮＴ当量在港池内触水爆兴波的实例计算。计算表明，该方法能够合理地描述波浪演化特征，与爆炸现场的景观相吻合，可为工程设计提供简明、实用的结果。

基于动态时间规整的时序数据相似连接

由于蕴含事物发展规律,时序数据上的数据挖掘正成为大数据决策的重要组成部分.作为时序数据挖掘的一种基本操作,时序数据相似连接可以找出给定相似度度量下的所有相似时序数据对.研究表明,动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)正在文本挖掘、趋势预测等越来越多的科学与社会应用领域中成为时序数据上目前最佳的相似性度量方法.该文首次提出采用DTW作为相似性度量方法的时序数据相似连接问题.特别地,该文首次提出了基于阈值和基于Top-k的两种DTW度量上的时间序列相似连接任务.除了服务于进一步的时序数据挖掘算法,这两个任务还具有机器翻译、关联检测等广泛的直接应用.但是,直接的相似连接方法因为时序数据的规模大、DTW计算复杂性高而不能在实际中工作.尽管存在很多基于DTW的索引和上下界计算方法,这些工作主要关注DTW度量上的快速检索而非相似连接.因此,这些方法都假设存在一个固定的时序数据作为查询,并根据查询使用时间和空间复杂度很高的方法构建索引或进行预计算.但在文中的相似连接问题中,所有时序数据都是查询,因此这些方法的构建索引和预计算的时间比直接的相似连接方法需要的处理时间还长.为此,该文针对两种相似连接任务提出了两个基于DTW上下界的剪裁框架用于减少准确DTW相似性的计算次数.基于划分,该文为DTW度量设计了新颖的上下界计算方案.由于细粒度的划分带来上下界接近准确的DTW相似性但需要更长的计算时间,而粗粒度的划分需要更短的计算时间和与准确DTW相似性有较大差距的上下界,该文设计了基于二分查找的机制来自动找到合适的划分粒度,实现了整体的高处理性能.面对单机不能容纳全部时序数据和运行时间长的情况,该文将提出的两种相似连接处理框架利用MapReduce并行计算框架扩展到了分布式环境.该文在两个真实数据集上验证了文中提出的DTW相似连接在实际应用中的效果,并在真实与合成数据集上进行了充分的实验,验证了文中方法的高效性.

排队模型对列车在路港交接场待时影响分析

为了揭示列车在路港交接场等待时间的规律,运用排队论理论,从列车到达路港交接场的时间间隔和列车在交接场的服务时间等因素出发,研究了不同排队模型对列车在交接场等待时间的影响,得出了各种模型下列车等待时间的分布。研究结果表明,列车到达交接场的间隔时间和在交接场的服务时间都具有规律性,可以最大程度地缩短列车在交接场的等待时间,从而为港口合理安捧泊位、及时组织装卸作业和有效管理交接场提供一定的决策依据。

k-集合链域交的森林表示及求解(英文)

k个集合S1,S2 ,… ,Sk的链域交是由所有满足以下条件的k元组 (s1,s2 ,… ,sk)组成的集合 :e( 1)i si-si+1 e( 2 )i ,其中sk ∈Sk,si ∈Si,0 e( 1)i e( 2 )i 是常数( 1 i k - 1 ) .已知的求链域交的算法采用k元组表示k集合的链域交 ,其最坏情况时间复杂度为Ω(k∏ki=1ni) ,其中ni=｜Si｜ ,1 i k .本文采用森林表示k集合的链域交 ,并基于这种表示方法提出了一个求链域交的串行算法 .该算法的最坏情况时间复杂度为Ω( ∑k-1i=1nini+1) ,极大地改进了已知的结果 .

基于一次性合龙方式的多跨连续刚构桥梁顶推力

为解决多跨连续刚构桥梁合龙顶推力求解的问题,依托某多跨连续刚构桥梁,推导不同温差条件下的合龙顶推力理论公式,并选取工程实例进行了有限元模型的验证,系统研究了基于一次性合龙方式的连续刚构桥梁合龙顶推力求解.

非同源末端连接修复通路DNA-PKcs基因在胶质瘤中表达及其机制研究

目的:研究DNA双链断裂损伤修复通路主要成员Ku70、Ku80、ERCC4、Lig4和DNA-PKcs基因在人脑胶质瘤中的mRNA表达及其与肿瘤发生的关系。方法:采用SYBR Green实时定量PCR技术检测36例人原发脑胶质瘤组织和12例正常脑组织中的Ku70、Ku80、ERCC4、Lig4和DNA-PKcs的mRNA水平。用亚硫酸盐处理基因组DNA后,采用甲基化特异的聚合酶链式反应(MSP)检测正常脑组织和胶质瘤组织中DNA-PKcs基因的甲基化水平变化。结果:与正常脑组织相比,Ku70、Ku80、ERCC4、Lig4基因表达量在脑胶质瘤和正常脑组织中无显著性变化(P>0.05),DNA-PKcs基因在脑胶质瘤中表达显性著上调(P=0.002)。DNA-PKcs基因在脑胶质瘤组织中表达量随胶质瘤恶性程度升高而增加。DNA-PKcs基因启动子甲基化程度在正常组织中高于肿瘤组织,表明甲基化程度的减少是引起胶质瘤中DNA-PKcs基因表达增高的原因。结论:DNA-PKcs基因在人脑胶质瘤中较正常脑组织表达显著上调,并且表达与脑胶质瘤的恶性程度相关。DNA-PKcs基因甲基化程度的降低是引起胶质瘤中DNA-PKcs基因表达增高的原因。

基于子序列全连接和最大团的时间序列模体发现算法

针对时间序列模体发现算法计算复杂,并且无法发现多实例模体的问题,提出基于子序列全连接和最大团的时间序列模体发现(TSSJMC)算法。首先,使用快速时间序列子序列全连接算法求得所有子序列之间的距离,生成距离矩阵;然后,设置相似性阈值,将距离矩阵转化为邻接矩阵,构造子序列相似图;最后采用最大团搜索算法从相似图中搜索最大团,最大团的顶点对应的时间序列为包含最多实例的模体。在公开的时间序列数据集上进行实验,选用已有的能够发现多实例模体的Brute Force和Random Projection算法作为对比对象,分别从准确性、效率、可扩展性和鲁棒性对TSSJMC算法进行分析并获得了客观的评判结果。实验结果表明,与Random Projection算法相比,TSSJMC算法在效率、可扩展性和鲁棒性法方面均有明显优势;与Brute Force算法相比,TSSJMC算法发现的模体实例数量虽略低,但其效率和可扩展性都优于Brute Force算法。因此,TSSJMC是质量和效率相平衡的算法。

基于相似性连接的时间序列Shapelets提取

在时间序列分类问题中,以Shapelets特征为基础的分类算法具有很高的分类准确率和良好的可解释性,因此,高辨别能力Shapelets的提取已成为时间序列研究领域重要的研究热点之一.对于Shapelets提取的研究已取得了很多优秀的成果,但仍存在一些问题,主要是由于通过遍历所有子序列来获取Shapelets的方式非常耗时.尽管可以采取剪枝策略优化该过程,但往往会损失分类准确率.为此,提出一种基于相似性连接的Shapelets提取方法,该方法舍弃逐一判断子序列分类能力的策略,而是以子序列为单位,通过相似性连接的思想构建时序数据间的相似性向量.对于不同类别的时序数据,计算每一对时序数据间的差异向量,进而得到表示时序数据集中不同类别间差异的候选矩阵,然后根据候选矩阵的数值差异,快速筛选出具有高分类能力的Shapelets集合.在真实数据集上的大量实验表明:相比于现有的Shapelets提取方法,这种相似性连接方法所得到的Shapelets在分类任务中不仅具有很好的时间效率,而且能保证高分类准确率.

投笔从戎:清末民初知识分子的一种职业走向解读

1901年清政府开始全面的革新运动——"新政",军事改革是这次改革的重头戏,由此导致社会对军人的极大需求。另一方面,科举制度的废除,中断了知识分子的晋升之路,由科举维系的知识分子的单一职业格局开始分化。在多元、复杂的分化过程中,大量知识分子一改过去"贱军"心理,积极投身军队,在社会上形成了从军热潮。造成这一局面的原因主要有三个:一是"学而优则仕"传统价值观的惯性影响;二是部队给予的优厚待遇成为吸引人才的另一个原因;三是"修身、齐家、治国、平天下"的传统道德观念的影响,使得许多人积极投身军队,为实现自己的理想寻求一种捷径。知识分子积极投身军队,对军队建设起了积极的推动作用,也改变了传统的社会风气,但也由此造成了军人干政的不利局面。