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Identification of indoor multi-component pollution gas aliasing peak based on JADE
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作者 王芳 李晋华 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2016年第1期24-29,共6页
Monitoring indoor harmful gas can obtain the infrared spectra of mixed harmful gases.Since the absorption bands of mixed gases overlap and their qualitative and quantitative analyses are not easy,feature extraction me... Monitoring indoor harmful gas can obtain the infrared spectra of mixed harmful gases.Since the absorption bands of mixed gases overlap and their qualitative and quantitative analyses are not easy,feature extraction method based on joint approximative diagonalization of eigenmatrix(JADE)is proposed.By fully mining the hidden information of original data and analyzing higher-order statistics information of the data,each substance spectrum in the mixed gas can be accurately distinguished.In addition,a multi-dimensional data quantitative analysis model of the extracted independent source is established by using support vector machine(SVM)based on regular theory.The experimental results show that the correlation coefficients of the components of mixed gases is above 0.999 1by quantitative analysis,which verifies the accuracy of this feature extraction method. 展开更多
关键词 aliasing peak identification joint approximative diagonalization of eigenmatrix(jade quantitative analysis sup-port vector machine(SVM)
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基于JADE算法的鲁棒性数字水印 被引量:9
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作者 秦拯 易叶青 林亚平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1149-1153,共5页
鲁棒性是数字水印的一个关键问题,本文提出一种新颖的基于JADE(联合对角化)算法的鲁棒性水印算法,该算法利用迭代混合的方法嵌入水印,保证了水印具有良好的不可视性和鲁棒性,然后以混合图像作为一路观测信号,将水印信息作为另一路观测信... 鲁棒性是数字水印的一个关键问题,本文提出一种新颖的基于JADE(联合对角化)算法的鲁棒性水印算法,该算法利用迭代混合的方法嵌入水印,保证了水印具有良好的不可视性和鲁棒性,然后以混合图像作为一路观测信号,将水印信息作为另一路观测信号,再利用盲源分离JADE算法检测水印,无需知道嵌入水印的确切位置.理论分析和仿真结果表明该算法具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 数字水印 独立分量分析 jade算法 迭代混合
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一种基于JADE算法的FDA-MIMO雷达智能抗主瓣转发干扰方法 被引量:4
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作者 杨朝鹏 王峰 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第12期42-47,共6页
针对传统的相控阵雷达及多输入多输出(MIMO)雷达在面对与目标角度相同、距离不同的主瓣转发式干扰时无法有效地区分目标与假目标的问题,以及多类型主瓣干扰同时存在的抗干扰难题,基于频率分集阵列(FDA)-MIMO雷达,提出了一种基于矩阵联... 针对传统的相控阵雷达及多输入多输出(MIMO)雷达在面对与目标角度相同、距离不同的主瓣转发式干扰时无法有效地区分目标与假目标的问题,以及多类型主瓣干扰同时存在的抗干扰难题,基于频率分集阵列(FDA)-MIMO雷达,提出了一种基于矩阵联合近似对角化(JADE)盲源分离算法的智能抗干扰方法。首先对接收信号进行波束形成处理,然后将波束输出信号进行匹配滤波处理。根据频率分集子频率受干扰的情况,自适应地选择干扰较弱的子频率,采用JADE算法将干扰与目标分离开来,实现智能抗干扰。为了加强对主瓣瞄频及切片等转发干扰的对抗效果,针对每个频率分集子频率,采用低通窄带滤波,滤除干扰。仿真实验表明:将基于智能子频选取策略的接收波束域JADE算法应用到FDA-MIMO雷达可以实现良好的抗主瓣干扰效果。 展开更多
关键词 主瓣转发干扰 频率分集阵列雷达 盲源分离 矩阵联合近似对角化
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基于盲源分离的卫星多径信号提取算法 被引量:2
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作者 冀常鹏 文倩 黄健聪 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第19期94-102,共9页
针对卫星多径信号引入的干扰问题,建立了卫星多径干扰信号盲源分离模型,采用基于降维Householder变换的特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法对接收的混合信号四阶累积量进行联合近似对角化,从而提取多径信号。实验结果表明,本算法能很好... 针对卫星多径信号引入的干扰问题,建立了卫星多径干扰信号盲源分离模型,采用基于降维Householder变换的特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法对接收的混合信号四阶累积量进行联合近似对角化,从而提取多径信号。实验结果表明,本算法能很好地分离频谱完全重叠的多径信号和部分重叠的干扰信号;在提取多径信号方面,本算法的性能优于快速独立成分分析(FastICA)算法;在运行时间上,FastICA算法运行1000次的平均时间约为采用Givens旋转的Cardoso高阶累积量特征矩阵联合近似对角化(CG-JADE)算法的6倍,而本算法比CG-JADE算法的平均运行时间少0.0024 s,证明了本算法的有效性和快速性。 展开更多
关键词 卫星多径干扰信号 盲源分离模型 特征矩阵联合近似对角化(jade)算法 降维Householder变换
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