基于功能恢复时间的机场跑道目标毁伤评估方法

机场跑道毁伤效果的评估及功能恢复时间在作战评估领域具有重要意义。以子母弹联合火力打击机场跑道为背景,以打击机场跑道的效益为出发点,对机场跑道的毁伤评估标准和方法进行了研究。首先,分析了打击机场跑道的主要目的在于封锁,跑道的毁伤评估标准应重点体现其时间效益;然后,分析得出结论:计算最小升降窗口只能得到是否达到封锁机场的目的,需计算最优升降窗口才能得到机场功能恢复时间;进而提出了一种方向搜索算法,可搜寻打击后机场跑道上的最优升降窗口,并进行了算例分析。提出的方法可为战场机场毁伤评估和跑道修复提供参考。

联合火力打击方案优选系统研究

在分析研究PF-PROMETHEE、综合集成研讨厅体系的基础上,提出一个基于PF-PROMETHEE和综合集成研讨厅体系的联合火力打击方案优选系统原型,对其功能需求、模块组成以及方案优选流程和具体实施步骤进行剖析,并讨论在实现方案优选过程中需要重点关注的问题。

联合火力打击目标分配

目标分配是联合火力打击指挥决策的核心内容,但是构建合理、可信的联合火力打击目标分配模型是相当复杂和困难的。根据联合火力打击循环过程的分析,设定了目标分配优化的时间周期;综合红蓝双方情况以及战场态势更新,建立了目标分配的思维机制;在将整个作战空间划分为网格、降低目标分配复杂性的基础上,结合基本输入变量以及各约束条件的量化表达式,构建了目标分配的线性规划模型;最后,利用算例进行了验证性分析。该模型为联合火力打击目标分配优化、制定作战方案提供了定量分析工具。

三军联合火力打击效果的评估

针对未来一体化联合作战火力打击的主要特点,探索三军联合火力打击效果评估方法。建立了三军联合火力打击效果的评估指标体系,该指标体系结合一体化联合作战的火力打击的基本要素,分别从验前评估和验后评估两个方面进行了分析,得到了各个具体指标的评估结果,最后综合其各具体指标的结果,得出三军联合火力打击综合评估结果。该方法不仅建立较为全面的火力打击评估指标体系,而且对各指标和最终综合评估做出了具体分析,较好地满足对一体化联合火力打击有效评估的需求。

基于改进粒子群算法的联合火力打击目标分配研究

针对联合火力打击目标分配涉及影响因素多、存在大量参数和变量的特点,建立了联合火力打击目标分配模型,采用改进的粒子群算法探讨了目标最优化分配问题。对粒子群算法中解空间存在的可能解进行编码,将可能解进行交叉、变异和选择操作得到新的粒子个体,不断迭代,从而得到可行的最优解。通过对一个作战想定的多次仿真,进一步表明了算法的可行性和有效性,为指挥员科学决策提供了依据。

联合火力打击中攻击机及时出动概率分析

对时敏目标的打击中,攻击机及时出动概率很大程度上决定了其任务完成概率。首先,给出了攻击机"及时出动"的含义,推导了其统计概率计算公式;然后,简要分析了协同式和一体化联合火力打击中攻击机的出动过程,得到了其出动时间的期望值和最大值;最后,基于攻击机出动时间与打击窗口的关系,计算了多种情况下攻击机及时出动的概率。研究结果对于攻击机遂行时敏目标打击任务具有一定的指导意义。

复杂电磁环境下信息化武器系统性能评估方法

根据信息作战原理,运用仿真和统计学分析的混合方法,建立基于概率的评估模型,在复杂电磁环境下,评估信息因素和火力因素对信息化武器系统性能的影响,对一个典型实例的初步研究表明:信息与火力联合打击能力是评估信息化武器系统性能的重要指标,信息因素与火力因素对联合打击能力的影响与该系统在复杂电磁环境下的工作能力有关,能力越弱则火力因素的影响就越强,能力越强则信息因素的影响就越强,信息因素通常比火力因素更为重要。

编队对地攻击联合火力分配问题的Swt-opt算法

根据未来战争中编队对地攻击的特点,运用一致算法(consensus algorithm)的思想对Swt-opt算法进行改进,解决关于传感器-武器-目标的联合火力分配问题。改进算法继承了Swt-opt算法解决资源分配问题在通信、计算以及对战场态势的容错能力方面的优势,克服了Swt-opt算法受限于网络拓扑结构的缺点。最后,证明了改进算法的可行性,并运用Matlab对改进算法进行了仿真实现。

联合作战复杂信息远程火力打击战法-原理

借助仿真、概率统计以及博弈分析的混合方法,通过对与复杂信息环境有关的不完全信息进行统计分析,构建了在复杂信息环境下全局最优的远程火力打击战法设计的理论模型,对该模型的初步研究表明:全局最优的远程火力打击战法比局部最优的远程火力打击战法更能满足复杂多变的战场需求,取得更好的战果。

常规导弹联合火力打击统一分配模型

研究了常规导弹参与联合作战过程中目标与火力的统一分配问题。假设在同一波次打击内,同一弹型导弹携带固定战斗部打击同一类型目标,它的突防概率、命中概率和毁伤概率不变;所有打击同一目标的不同弹型导弹的打击都是相互独立的,对不同目标的打击也是相互独立的。在此基础上,建立了常规导弹联合火力打击的目标与火力弹型、火力发射单位之间的统一分配模型。

基于联合火力的改进杀伤盒建模与仿真

为实现联合火力对地面目标的有效打击,提出基于美军紫色杀伤盒的改进杀伤盒。通过对典型面面火力的建模与仿真并结合最小外接矩形算法,改进确定紫色杀伤盒的地理位置和航空器限入高度两个要素。实例仿真结果表明,改进杀伤盒能够更有效地实现联合火力对地面目标的打击,为部队联合火力的实际运用提供参考。

联合作战复杂信息远程火力打击战法-应用

借助仿真、概率统计以及博弈分析的混合方法,通过对与复杂信息环境有关的不完全信息进行统计分析,构建了在复杂信息环境下全局最优的远程火力打击战法设计的理论模型,对该模型的初步研究表明:全局最优的远程火力打击战法比局部最优的远程火力打击战法更能满足复杂多变的战场需求,取得更好的战果。

基于决策偏好的联合火力打击兵力需求优化方法

针对联合火力打击兵力需求问题,根据作战任务的毁伤要求和资源约束条件,建立了多目标作战资源优化模型,并根据不同作战阶段目标函数偏好不同,用基于模糊偏好的粒子群算法对多目标优化模型求解,在此基础上根据弹药消耗计算联合火力打击兵力需求。该优化模型为联合火力打击兵力规划提供科学的理论依据。

基于智能对抗进化的联合火力打击任务规划方法

针对常规联合火力打击任务规划方法很少涉及敌我对抗,导致评估环境发生变化的问题,提出一种基于敌我对抗进化的智能对抗进化算法。该算法以遗传算法为基础,将模拟生物竞争机制引入敌我双种群,互为评估条件实施对抗进化。依据敌我战场态势图构建观察-判断-决策-打击(OODA)超网络,计算OODA循环效率、确定敌我打击排序,通过多代对抗进化获得能够适应战场动态变化的任务规划最优个体。仿真结果表明:多代进化后的最优个体相比于标准优化结果,战场动态适应性更强,联合火力打击胜率更高,应对突发情况的响应机制更完善,能够有效地解决联合火力打击任务规划的评估优化问题。

基于最优化理论的机步师联合火力打击目标价值评估

根据信息化条件下机步师城市进攻战斗联合火力打击特点,以最优化理论为基础,对战场联合火力打击目标价值进行了分析和排序,并通过实例对该模型的有效性和实用性进行了验证,为指挥员的决策行为提供了理论依据。

集对分析法在联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估优选中的应用研究

联合火力打击陆军弹药消耗预测是一个复杂的问题,影响弹药消耗的因素很多,许多因素难以在预测过程中定量地计算,具有较强的不确定性.集对分析是一种新的不确定性分析方法,其联系度概念具有鲜明的辩证性、完整性,使其成为处理不确定性问题的有效方法.因此,引入集对分析理论,建立分析模型,针对联合火力打击陆军弹药消耗多种预测方案进行评估优选.结果表明,方法简便、通用,计算结果较为客观和稳定,可为联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估优选提供新的有效途径.

基于主成分-集对分析法的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估模型研究

陆军作为联合火力打击的重要组成部分,具有反应快、火力猛、精度高、机动灵活的特点,是实施联合火力打击不可缺少的重要力量.陆军在联合火力打击中,如何快速准确的从多种弹药预测方案中分析、评估优选出最佳的陆军弹药消耗预测方案,对提高陆军快速反应能力,提升部队战斗力,打赢未来战争至关重要.为此,在分析影响联合火力打击陆军弹药消耗主要因素的基础上,构建了符合联合火力打击陆军弹药消耗特点的评估指标体系,提出了一种基于主成分和集对分析法综合分析的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的评估优选方法,通过方法可求得指标权重,最终评估优选出最佳的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案.结合实例分析,验证构建的评估模型能够用于多种联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的评估优选,为进一步提高联合火力打击陆军弹药消耗预测方案提供技术指导.