应用联合分数傅里叶变换相关器识别多个物体

通过理论分析和计算机仿真研究了联合分数傅里叶变换相关器对多个物体的识别 .结果表明联合分数傅里叶变换相关器与基于傅里叶变换的联合变换相关器相比有了较大的改善 。

联合分数变换相关器的分数相关特性分析

从分数傅里叶变换(FRFT)的定义出发,理论分析了联合分数变换相关器(JFRTC)的分数相关特性.从所得JFRTC的数学表达式中可以看出,将FRFT应用到联合变换相关器(JTC)中得到的JFRTC具有与传统JTC不同的性质.对于传统JTC,一旦输入平面上参考图像与目标图像之间的距离给定,相关输出峰的位置即确定,而JFRTC的相关输出峰的位置则可以由分数级次p1和p2来自由调节,这个特性在实际模式识别中非常有用.另一方面,JFRTC的相关输出峰值在大多数情况下低于传统JTC的相关峰值,却是JFRTC的一大缺点.最后,从FRFT的比例性质出发,给出了FRFT谱畸变不变的实现条件,并由此预言了JFRTC畸变不变模式识别的功能.

基于联合广义分数相关器的相关峰特性分析

分析了联合广义分数傅里叶变换相关器相关峰的特性,得到通过改变广义分数傅里叶变换的系统参量可以提高广义分数相关峰性能的结论.进行了数值模拟和光学实验,并根据两者的结果对四个相关峰的性能指标相关峰强度最大值、峰能比、识别能力、信噪比进行了比较分析,说明只要适当控制系统参量,联合广义分数傅里叶变换相关器比联合分数傅里叶变换相关器具有更好的相关性能,有助于提高光学相关器识别的准确率.

在联合分数傅里叶变换相关器里用分数级滤波后的性能分析

通过理论分析和计算机仿真研究了联合分数傅里叶变换相关器经过分数级滤波处理后的相关特性.结果表明处理后的联合分数傅里叶变换相关器的相关性能与未处理的联合分数傅里叶变换相关器的相关性能相比有了较大的改善,提高了目标探测的灵敏性.

基于分数傅里叶变换与数字全息的彩色图像加密

提出了一种基于联合分数傅里叶变换相关器的彩色图像数字全息加密技术。把待加密彩色图像分解为红(R)、绿(G)、蓝(B)三个分量,构成联合图。利用数字全息技术记录联合图与随机相位掩膜的联合功率谱,作为加密图。另外引入附加参考光,记录含有随机相位掩膜的数字全息图,作为解密秘钥。然后通过频谱滤波的方法提取有效信息,通过数值计算,可以恢复原图像。理论分析以及光学实验验证了该方案的可行性。该方法保持了光学加密的优点的同时,避免了元器件的精确对位问题,分数傅里叶变换分数级作为新的密钥,提高了安全性。

协同制导防空中JTC和FrFT纯相位加密技术

为了满足协同制导防空作战时,编队内各舰艇之间火控级的信息共享及数据传输,对协同制导防空作战通信时,在信息传输过程中可能用到的新技术,提出了基于联合变换相关器(joint transform correlator,JTC)和分数傅里叶变换(fractional Fourier transform,FrFT)的纯相位图像加密方法;加密时,首先将原始图像置乱后编码为相位函数,与相位掩膜相乘后和密钥分别放入联合变换相关器输入平面,成为待加密函数,经过α阶联合分数傅里叶透镜后在输出平面获得密文;解密时,先将密钥放在输入端,经过α阶分数傅里叶变换后与密文相乘,再经过-α阶联合分数傅里叶变换后得到包含原始图像的解密信息,提取其相位,经过反置乱后得到解密图像;数值仿真结果表明,该方法对密钥响应敏感,并有效地提高了解密图像质量、系统的安全性能和抗干扰能力。