基于多Agent传动关系的股市趋势预测

股市趋势预测是机器学习领域中一个具有挑战性的任务。由于一些因素对于股市的影响是动态且不确定的,导致股市趋势难以预测。针对已有方法在股市预测时存在的灵敏性差、适应力弱等问题,从快变量和慢变量的传动关系出发,利用Agent技术对股市中的快周期和慢周期进行联合建模,提出一种多Agent传动影响图(MATID)股市趋势预测方法。给出股市中快周期和慢周期的划分标准,并引入周期能量的概念;通过对相关趋势指标的特征融合,给出周期能量的量化计算方法;通过分析快周期和慢周期的动态作用过程,给出传动因子的表示方法;将快周期和慢周期分别对应成不同的Agent,利用多Agent影响图模型建模快周期和慢周期的传动过程;利用股市振子模型表示快Agent和慢Agent之间的传动效用,利用联合树的自动推理技术对股市趋势进行预测。在不同样本数量和不同股市趋势下进行实验,结果表明,与门控循环单元、S-LSTM和Hybrid-RNN预测方法相比,MATID方法预测精确率提升1.5%~7.0%,召回率提升5.4%~6.7%,F1值提升3.7%~6.2%,具有良好的灵敏性和适应力。

基于生理参数的关节局部热感觉预测方法

随着生活水平的提高,越来越多的人注重局部热舒适,尤其是关节部位的热感觉。生理参数和环境参数分别是影响人体热感觉投票(TSV)的直接内在因素和外在因素。现有基于生理参数和环境参数建立的局部热感觉模型可以实现对局部位置热感觉的预测,但对关节局部热感觉的预测精度不高。因此,本文首先基于局部皮肤温度建立了适用于关节部位的局部热感觉模型,并引入皮肤电反应(GSR)和决策树模型,以提高局部热感觉模型的预测精度。结果表明:基于局部皮肤温度、GSR构建的局部热感觉模型可以预测关节等局部敏感位置的TSV,采用的决策树方法可用于判定预测值和实际值之间偏差量的修正方向。当模型预测值和TSV实际值之间偏差在±0.5以内时,平均预测准确率在80%以上;引入GSR修正项模型的预测结果比仅采用单一局部皮肤温度构建的模型预测准确率提高了9.1%。该模型可准确预测关节局部热感觉,从而提高人体局部的热舒适性。

基于改进SD的区域水土资源联合配置研究

将区域水土资源联合配置的多学科综合与新技术的应用成果相结合,以水土资源联合配置的体系为基础,定量刻化了水资源、土地资源配置系统与社会、经济、环境发展之间的互动影响关系,将包括需水、供水、土地需求及供给和生态环境影响等相关的水资源、土地资源联合配置的要素,与社会、经济、环境系统耦合成一个复杂的水资源-土地资源-社会经济-生态模拟系统,利用基于图论改进的流率基本入树的系统动力学(SD)规范建模方法,建立起了比较完整的区域水土资源优化配置的系统动力学流率基本入树模型。运用该模型,对位于苏南丘陵地区的句容市按照不同水土资源联合配置方案(情景)的水资源、土地资源与社会经济环境耦合系统进行模拟计算,该计算结果可为水资源、土地资源的联合统一管理提供基础支撑。

双珍珠圆梯图的亏格分布

以联树模型为基础,以一般梯图可定向亏格分布的计算方法为指导,计算了双珍珠圆梯图的可定向亏格分布.

圆梯中梯图的亏格分布

近几十年来,拓扑图论都是数学研究的一个重要领域,计算图的亏格分布是拓扑图论中的一个热点内容.该文对图的可定向亏格分布问题进行了研究,应用联树模型的方法,计算了一类新的3-正则图——圆梯中梯图的亏格分布.

贝叶斯网络中基于联合树算法的学生模型更新方法研究

在已建立的覆盖型贝叶斯网络学生模型的基础上,用联合树算法来实现推理更新.通过建立Moral图、构造三角化图、区分团节点,然后将学生模型转化为联合树的结构,最后通过消息传递来完成整个学生模型的更新.

一种面向医学图像非刚性配准的多维特征度量方法

医学图像的非刚性配准对于临床的精确诊疗具有重要意义.待配准图像对中目标的大形变和灰度分布呈各向异性给非刚性配准带来困难.本文针对这个问题,提出基于多维特征的联合Renyiα-entropy度量结合全局和局部特征的非刚性配准算法.首先,采用最小距离树构造联合Renyiα-entropy,建立多维特征度量新方法.然后,演绎出新度量准则相对于形变模型参数的梯度解析表达式,采用随机梯度下降法进行参数寻优.最终,将图像的Canny特征和梯度方向特征融入新度量中,实现全局和局部特征相结合的非刚性配准.通过在36对宫颈磁共振(Magnetic resonance,MR)图像上的实验,该方法的配准精度相比较于传统互信息法和互相关系数法有明显提高.这也表明,这种度量新方法能克服因图像局部灰度分布不一致造成的影响,一定程度地减少误匹配,为临床的精确诊疗提供科学依据.

基于SQAG模型的攻击熵优化算法

为降低网络安全风险,更好地实现网络攻击路径的优化,在现有网络攻击图的基础上构建SQAG模型对网络攻击进行建模。该模型将攻击过程离散化,每一时刻的攻击图包含攻击者在当前时刻已经占据的节点。同时利用攻击熵优化算法对子攻击路径进行成本收益分析,从而消除冗余路径。通过对攻击过程进行合理的推演,将精确推理的联结树算法应用到时序网络攻击图中,实时得到任意时刻攻击图的节点置信度。实验结果表明,在防火墙收紧访问尺度情况下,该模型网络攻击节点置信度随时间延长而降低,利用攻击熵优化算法消除冗余路径,可得到更准确的节点置信度。

福建木荷地上部分相容性生物量模型研究

基于160株木荷样木实测数据,以胸径、树高以及两者的组合变量作为模型的自变量,通过2种方案(总量控制方案与代数和控制方案)非线性度量误差联立方程组估计法,并采用加权回归消除异方差,构建木荷一元、二元独立与相容性生物量模型;基于一元相容性模型,探讨各组分生物量相对于地上总生物量的分配规律。结果表明:2种方案建立的相容性生物量模型拟合效果与估计精度良好且各组分生物量模型拟合情况基本一致,R^2≥0.845、MPE≤4.592%,综合分析采用代数和控制方案较好;在各组分独立模型与相容性模型中,二元生物量模型拟合效果明显优于一元模型,且以D^2H为自变量的二元模型最优;2种方案相容性生物量模型各器官生物量分配规律基本相同,随着胸径增大,树干、干材生物量占地上总量比先增大最后趋于稳定,树冠、树皮和树叶生物量占比先减小最后趋于稳定,树枝生物量占比变化不大;当胸径≥30 cm,占比趋于稳定,树干、干材、树皮、树冠、树枝和树叶生物量占比为74.5%~75.2%、68.9%~69.2%、5.6%~6.1%、24.8%~25.4%、21.5%~22.8%和2.6%~3.2%。

基于联合分类器过滤噪声的微博主题发现

伴随着互联网的广泛流行,以微博为代表的社交网络产生了大量的数据.从这些数据中挖掘到有用的信息成为当今研究的一项重要方向.根据微博文本的特点,本文提出来一种基于联合分类器过滤掉噪声微博,然后利用LDA模型进行主题发现.联合分类器模型是由朴素贝叶斯、支持向量机和决策树三种模型通过简单投票机制结合构成的,实验结果联合分类器的准确度达到87%,显然这种分类方法是可行的,也是有效的.

融合词法句法分析联合模型的树到串EBMT方法

针对传统的基于实例的机器翻译(EBMT)方法中系统构筑复杂度和成本较高的问题,提出一种基于依存树到串的汉英实例机器翻译方法。与传统方法相比,该方法只需进行源语言端的句法结构分析,可以大大降低构筑系统的复杂度,有效降低成本。为了提高翻译精度,引入中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型,可以减少汉英EBMT中源语言端基础任务中的错误传递,提高提取层次间特征的准确性。在此基础上,结合依存结构的特征和中英语料的特性,对依存树到串模型进行规则抽取以及泛化处理。实验结果表明,相对于基线系统,该方法可以提高实例对抽取质量,改善泛化规则和译文质量,提高系统性能。

基于蒙特卡洛树搜索的全域指挥控制协同

面向未来全域联合作战概念下的智能化指挥控制协同需求,重点研究针对具体作战任务的作战单元协同,通过利用复杂网络建模方法,构建指挥控制协同网络模型,并设计3种指挥控制协同模式.在此基础上,借鉴强化学习思想,提出基于蒙特卡洛树搜索的指挥控制协同算法,来实现指挥控制协同决策过程的最佳策略选择,最终生成面向具体任务的最优作战簇,降低指挥控制协同网络的搜索代价,提高全域指挥控制协同的智能化水平.以联合反舰作战为背景,通过仿真实验,构建不同指挥控制协同模式下的指挥控制协同网络,并验证基于蒙特卡洛树搜索的指挥控制协同算法的有效性.

拉萨贡嘎机场T3航站楼结构设计

拉萨贡嘎机场T3航站楼功能上主要包括中心区值机大厅和两侧的候机指廊区两部分,其主体结构由下部的混凝土框架结构和上部的钢结构屋面组成。中心区值机大厅屋面几何形态似四片莲花花瓣,采用12根树形柱支撑,每根树形柱上部又由4根分叉柱组成,分叉柱两端采用向心关节轴承节点;屋面采用双向钢桁架结构体系,并利用拓扑优化技术分析了屋面的最佳传力路径。候机指廊区屋面采用实腹式钢梁结构体系,降低了结构高度,有利于解决净空问题。设计团队利用BIM三维建模方式,实现了结构-机电专业的一体化协同设计。

A new method for counting trees with vertex partition

A direct and elementary method is provided in this paper for counting trees with vertex partition instead of recursion, generating function, functional equation, Lagrange inversion, and matrix methods used before.

一类拟轮图的亏格

设Wn是阶数为n+1的轮图.如果添加一个3-度的点到Wn中,所得图的亏格如何变化?本文通过联树模型得到γ(Wn⊕v1typ)=0,γ(Wn⊕v2typ)=1,γ(Wn⊕v3typ)=1.

我所初识的高等图论(Ⅲ):图嵌入模型

如何表示图在曲面上的嵌入,直接影响人们对于这种嵌入的理性认识.本讲在于显示如何为嵌入建立一种最简洁的表示论,特别是提供了图在曲面上嵌入的完全拓扑不变量.

虚拟人在国庆阅兵推演系统中的应用研究

本文简要介绍了虚拟人动画的控制实现方法;重点讨论了基于骨骼动画技术的虚拟军人动画在国庆阅兵推演系统中的应用和实现关键技术;初步探索三维场景中大数据量多目标绘制时提高虚拟军人动画渲染速度的方法。