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《草食家畜》性质及学科分类
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作者 李杨 朱安 +1 位作者 张志转 朱永和 《安徽农业科学》 CAS 2013年第24期F0003-F0003,共1页
根据期刊性质和学科分类方法,以文献数量为依据对《草食家畜》进行分类。结果发现,《草食家畜》2010年刊登的论文以学术性为主,畜牧与动物医学类文献占当年文献总量的85.95%,其余学科文献均较少,不能划入相应学科,因此应将该刊归类为畜... 根据期刊性质和学科分类方法,以文献数量为依据对《草食家畜》进行分类。结果发现,《草食家畜》2010年刊登的论文以学术性为主,畜牧与动物医学类文献占当年文献总量的85.95%,其余学科文献均较少,不能划入相应学科,因此应将该刊归类为畜牧与动物医学类专业学术期刊。 展开更多
关键词 《草食家畜》 期刊分类 学科 性质 文献数量
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《畜禽业》性质及学科分类
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作者 李杨 朱安 +1 位作者 张志转 朱永和 《安徽农业科学》 CAS 2013年第29期F0003-F0003,共1页
根据期刊性质和学科分类方法,以文献数量为依据对《畜禽业》进行分类。结果发现,《畜禽业》2010年刊登的论文以技术性为主,畜牧与动物医学类文献占当年文献总量的95.27%,其余学科文献均较少,不能划入相应学科,因此应将该刊归类为畜牧与... 根据期刊性质和学科分类方法,以文献数量为依据对《畜禽业》进行分类。结果发现,《畜禽业》2010年刊登的论文以技术性为主,畜牧与动物医学类文献占当年文献总量的95.27%,其余学科文献均较少,不能划入相应学科,因此应将该刊归类为畜牧与动物医学类专业技术期刊。 展开更多
关键词 《畜禽业》 期刊分类 学科 性质 文献数量
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《草食家畜》2003—2012年发表科技论文的统计分析 被引量:1
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作者 王惠 《科技情报开发与经济》 2014年第8期128-130,145,共4页
以CNKI的《中国期刊全文数据库》和万方数据知识服务平台为主要检索信息源,对2003—2012年《草食家畜》的载文量、引文量、论文被引频次等指标进行了统计分析,目的是客观评价《草食家畜》的发展状况,从中找出存在的问题与不足,为今后把... 以CNKI的《中国期刊全文数据库》和万方数据知识服务平台为主要检索信息源,对2003—2012年《草食家畜》的载文量、引文量、论文被引频次等指标进行了统计分析,目的是客观评价《草食家畜》的发展状况,从中找出存在的问题与不足,为今后把《草食家畜》期刊办好提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 草食家畜 科技论文 统计分析
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浅谈畜牧科技期刊在畜牧产业发展中的应用 被引量:1
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作者 阿岩·米尔卡马力 《草食家畜》 2021年第5期66-69,共4页
畜牧科技期刊是提升畜牧产业从业人员技术水平的有效途径,为畜牧产业发展奠定基础。在畜牧产业发展中如何发挥畜牧科技期刊的指导作用,为农牧民提供专业技术的指导,同时解决农牧民畜牧专业知识欠缺问题,对畜牧业的快速发展具有重要影响... 畜牧科技期刊是提升畜牧产业从业人员技术水平的有效途径,为畜牧产业发展奠定基础。在畜牧产业发展中如何发挥畜牧科技期刊的指导作用,为农牧民提供专业技术的指导,同时解决农牧民畜牧专业知识欠缺问题,对畜牧业的快速发展具有重要影响。本文阐述了畜牧科技期刊的发展特点、作用及畜牧科技期刊的优势,提出通过提升畜牧科技期刊的科技含量、基层发行量以及基层扶持力度等方面,加强畜牧科技期刊对基层的应用效果,提升畜牧从业人员技术水平,助推畜牧产业高质量发展。 展开更多
关键词 畜牧科技期刊 畜牧产业高质量发展 草食家畜
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Characteristics and influencing factors of grassfeeding livestock breeding in China:An economic geographical perspective 被引量:5
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作者 王国刚 王明利 +2 位作者 王济民 杨春 刘玉凤 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2016年第4期501-512,共12页
The development of grass-feeding livestock breeding is the key to promoting the transition from grain-consumption type animal husbandry to grain-saving type animal hus- bandry in China, and to solving the problem of c... The development of grass-feeding livestock breeding is the key to promoting the transition from grain-consumption type animal husbandry to grain-saving type animal hus- bandry in China, and to solving the problem of competition for grain between people and livestock. From the perspective of economic geography, this paper first defines the conver- sion standard for the breeding quantity of livestock, and then uses exploratory spatial data analysis technology and econometric models and methods to systematically investigate the sequential variation process, geographical aggregation characteristics, and influencing fac- tors of grass-feeding livestock breeding in China. The study results show the following: 1 ) The breeding quantity of grass-feeding livestock in China has an obvious overall growth trend, but there is an obvious difference among the livestock species. During the period 1978-2012, the breeding quantity of grass-feeding livestock in China grew by 92.5%; and the breeding quan- tity within the same period was beef cattle 〉 sheep 〉 dairy cow. 2) On the county scale, the number of increasing areas of the breeding quantity of grass-feeding livestock is larger than the number of decreasing areas, and the growth rate of breeding quantity of grass-feeding livestock in northern China is higher than that in southern China, which initially forms the pattern of "hot in the north and cold in the south". 3) The spatial Durbin model shows that the per capita output of grain, proportion of productive land area, urban per capita disposable income, agricultural mechanization level, agricultural labor productivity and policy factor have positive effects on the development of grass-feeding livestock breeding, while the per capita GDP, urbanization level and proportion of non-agricultural income have obvious negative effects on it. 4) Grass-feeding livestock breeding in China can be divided into six major types of areas, and each type of area should be regulated and controlled in terms of their respective focus of attention according to regional conditions and situation of agricultural production. 展开更多
关键词 grass-feeding livestock animal husbandry GRAIN spatiotemporal dynamics influencing factors
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