大数据人工智能背景下类案司法尺度的构建

以人工智能、大数据为依托的新一代科技正影响社会的方方面面,司法领域也身处其中。在国家信息化建设的总体规划之下,智慧法院悄然登场。其成效斐然的同时也在法学界掀起了一波质疑。如何趋利避害,实现司法公正,构建智慧司法的裁判尺度是本文分析的重点。在强调科技带来巨大便捷与高效的同时也要警惕其中的错案发生危险与法官退化的隐患。着重提出构建类案指引探索与尺度构建探索,最后对避免同案不同判和错案发生进行了论述。

一种两两比较判断矩阵的探讨

研究互补型判断矩阵的构成及求解方法 .根据“成”的概念 ,给出互补型判断矩阵的构成和标度 ;通过与互反型判断矩阵对比 ,得出了互补型判断矩阵的求解方法 ;在对二者所得结果分析优劣的基础上 ,进一步修改标度 ,获得了一种改进的互补型判断矩阵 .互补型判断矩阵符合我国的语言习惯 ,其求解方法与互反型的是对应的 .而标度改进后 ,更有在各种情况下均可获得较高判断精度的优点 .

循环冷却水结垢倾向判断方法

分析了采用ΔA（氯根浓缩倍率-碱度浓缩倍率）判断循环水结垢倾向的适应性和局限性。通过试验,提出适用于不同循环水处理方式的循环水结垢倾向判断方法。针对华能上安电厂循环水处理技术和方式,采用本文提出的方法给出了判断循环水结垢倾向的具体指标。

AHP中构造判断矩阵的指数(0,2)标度法

：结合指数标度法和（０，２）标度法的特点，提出了指数（０，２）标度法，实际应用表明，此法不仅简单易行，而且灵活性和可信度都较高．

基于模糊语言判断矩阵和FIOWA算子的有限方案决策法

定义一种模糊的导出有序加权平均(FIOWA)算子,给出方案之间比较的模糊语言标度。运用模糊语言标度构造出模糊语言判断矩阵,并提出一种基于模糊语言判断矩阵和FIOWA算子的有限方案决策方法。该法利用FIOWA算子对模糊语言信息进行集结,并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。

脑出血分级量表的临床应用价值

目的 :评价一种新的脑出血分级量表的临床价值。方法 :采用Hemphill等最近提出的脑出血分级量表 ,对我科 2 0 0 0～ 2 0 0 1年 2 0 5例脑出血急诊住院病人进行了回顾性调查。结果 :脑出血患者的 30d病死率随着脑出血分数增加而升高。结论 :脑出血分级量表是一个简单易行 ,能对预后判断作出迅速的初步评价 ,值得临床试用。

应用判断分析法评价企业的规模经济性

叙述了判断分析法的一般理论 ,重点阐述了判断分析法在评价企业规模经济性方面的应用 ,并运用实例对企业的规模经济性进行了研究。

论权利冲突的形成原因及解决机制

随着我国法治进程的推进,权利冲突已经成为非常普遍的法律现象,如果不能及时遏制并解决权利冲突,法治现代化进程就会受到影响。权利冲突是不同的权利主体在行使具体权利时,多个权利无法同时得到满足的互相矛盾、互相抵触的法律现象。权利冲突的原因在于利益冲突、立法缺陷和权利内容的复杂性,应当通过立法的方式预防权利冲突的发生或事后通过私力救济、司法救济的方式解决权利冲突。

小篮球联赛裁判员临场判罚尺度的研究

为探索适合小篮球联赛的判罚尺度,提高判罚的准确性和比赛的流畅性,文章采用文献资料、专家访谈等方法,对小篮球联赛的裁判员临场判罚影响因素和小篮球特殊规则分析.在此基础上对小篮球联赛裁判员判罚尺度进行研究.研究表明:判罚尺度要遵循青少儿的身心发展规律,根据有利无利原则确保比赛顺利进行.据此研究提出,完善裁判员监督评价机制、提高裁判员临场判罚水平.

大比例尺地形图入库前质量评价方法

介绍了大比例尺地形图入库前质量评价的重要性,给出了模糊数学评价法应用于大比例尺地形图入库前质量评价的数学模型和方法,并结合工程实例数据来验证方法的可行性,为大比例尺地形图入库提供了质量保障的依据。

法治行进中的行政审判

怎样运用国家司法权监督、制约国家行政权力,保障行政机关依法行政,这是依法治国原则对行政审判提出的重大命题,也是法治进程中行政审判的使命之所在。为此,应将抽象行政行为、部分内部行政行为等列为司法审查对象,以扩大行政诉讼的受案范围;放宽公益行政诉讼的原告主体资格限制,拓展行政诉讼的被告,减少对行政诉讼主体资格的限定。进而,使行政审判为法治社会的达成、法治国家的实现,发挥其应有的作用。

基于层次分析法和支持向量机的体育专业就业评价

为提高体育专业就业的评价精度,提出一种基于层次分析法和支持向量机(SVM)的体育专业就业评价方法。首先,运用层次分析法建立体育专业就业评价层次模型,然后运用1-9标度法构建出判断矩阵,最后计算出体育专业就业每个评价指标的权重和综合得分。影响体育专业就业的一级评价指标有4个,分别为个性特点、专业素质、学校因素和社会因素。将影响体育专业就业的20个评价指标得分作为SVM的输入,体育专业就业综合得分作为SVM的输出。研究结果表明,与径向基(RBF)和反向传播(BP)相比,SVM体育专业就业评价精度有了较大地提高,为体育专业就业的评价提供了一种新的方法和途径。

经颅直流电双侧刺激对脑卒中患者视空间障碍的疗效观察

目的:探讨经颅直流电双侧刺激(tDCS)联合康复训练对脑卒中视空间障碍的作用及疗效评估指标的可行性。方法:40例脑卒中后视空间障碍患者分为治疗组(n=20)和对照组(n=20),治疗组康复训练同步tDCS刺激,对照组康复训练同步tDCS假刺激。分别于治疗前、治疗4周和8周后,采用画钟试验(CDT)、韦氏成人智力量表的木块试验(WAIS-BD)、线方向判断测试(JLO)、改良Barthel指数(MBI)评定疗效,并分析JLO>18为症状改善的早期指标。结果:治疗4周后,治疗组CDT、WAIS-BD、JLO、MBI评分均较治疗前显著提高(P<0.05)。治疗8周后,两组CDT、WAIS-BD、JLO、MBI评分均较治疗前显著提高(P<0.05)。治疗组4周后CDT、JLO评分及8周后CDT、WAIS-BD、JLO、MBI评分均显著高于对照组(P<0.05)。治疗前后两组JLO与WAIS-BD、CDT、MBI呈显著相关(P<0.05)。治疗组8周后症状改善率(JLO>18)显著高于对照组(P<0.05)。结论:tDCS双侧刺激联合康复训练有效改善脑卒中患者视空间障碍,JLO>18分可作为视空间障碍症状改善的早期评价指标。

再论AHP中的指数标度法

对指数标度法的客观差别判断矩阵提出了两种扰动形式，据此分析了扰动前后的排序权向量和排序结果之间的关系，改进了文￣［１］中的某些观点，提出了指数标度法的几点新好处。

地铁基坑变形的多标度特性分析及变形趋势研究

为准确掌握基坑变形发展趋势,以多重分形去趋势波动分析(multifractal detrended fluctuation analysis,MFDFA)及Spearman秩次检验为基础,构建了基坑变形趋势的综合判断模型。先利用MF-DFA评价基坑累计变形序列的多标度特性及其发展趋势,再利用Spearman秩次检验对基坑速率序列进行变形趋势评价,以实现变形趋势判断的补充和佐证;同时,为掌握基坑变形序列在不同阶段的多标度特性及变形趋势,将分析过程划分为整体评价分析和分阶段评价分析。实例检验表明:基坑不同监测点的变形序列在不同分析阶段的h(q)值与q值均不具独立关系,各监测点的变形过程均具多标度特性及多重分形特征,且各监测点的累计变形将会进一步增加,但趋势性均较小;通过Spearman秩次检验,得出各监测点的速率序列均呈下降趋势,检验结果与MF-DFA一致,验证了2种方法在基坑变形趋势分析中的适用性和有效性,为基坑变形规律研究提供了一种新的思路。

层次分析法的标度研究

近年来，由美国著名的运筹学家Ｔ．Ｌ．Ｓａａｔｙ所提出的一种实用的决策方法——层次分析法在我国得到了广泛的应用。但是，在实际应用中，根据Ｓａａｔｙ给出的判断标度进行两两比较、构造判断矩阵，有可能导致排序上的错误的结论。

基于改进RGB-N的图像操纵检测算法

如何准确地检测出图像中的操纵痕迹是数字图像被动取证领域的研究重点。传统方法利用人工构造的特征进行检测,鲁棒性不强,而基于深度学习的方法虽具有较强的检测能力,但较少关注在正常图像上出现误检的情况。提出了一种改进的RGB-N图像操纵检测算法,该算法在使用F1分数评价操纵目标检测性能的同时,引入了在正常图像上的误检率指标来评价算法的实用性。设计了自适应空域富模型滤波器,构造多尺度融合的特征提取网络,并接入自注意力模块,增强了模型获取图像全局信息的能力,提高检测性能;为降低误检率,设计了真实性判断模块,输出的热图用于判断检测到的目标是否为误检,并通过从操纵目标来源图像选择负样本的训练策略进一步提高模型的分辨能力。实验结果表明,改进的RGB-N模型在含目标拼接与擦除两种操纵手段的数据集上的F1分数为0.759,在未操纵图像数据集上的误检率为0.2%,并在JPEG压缩攻击下具有较好的鲁棒性。