New Method for Constructing Comparison Matrix Based on the Proportion Scales in the AHP

The main faults existing in current scale methods are that the scales do not represent the real importance of alternatives and their relations. This paper presents a proportion judgment scale and introduces a new method based on the proportion scale for construction comparison matrix in the analytic hierarchy process (AHP). The proportion judgment scales do not have the faults existing in current scale methods and the comparison matrix constructed by the new scale

An Algorithm Concerning Adjustment of Unconsistent Judgment Matrix in Ahp

Consistency test of the judgment matrix is an essential step in the aplication of Analytic Hierarchy Process (AHP). This thesis presents an algerithm concerning the adjustment of a judgment matrix when it failed to pass the consistency test.

乘型模糊判断矩阵排序向量的递推方法

文章首先在模糊判断矩阵乘型一致性以及矩阵元素和权重之间关系的基础上,结合模糊判断矩阵的上三角矩阵元素,构建了一个关于权重和矩阵上三角元素的方程组,并证明了该方程组存在唯一的正解。随后指出方程组的证明过程就是模糊判断矩阵排序向量的求解过程,从而给出了乘型一致性模糊判断矩阵排序向量的一种递推方法。然后,在偏差函数基础上,通过构造并求解一个优化模型,求出了非乘型一致性模糊判断矩阵的排序向量,结果显示,其解的形式与采用乘型一致性模糊判断矩阵递推方法得到的排序向量完全一样。最后,通过实例以及相关方法对比说明排序向量递推方法是可行有效的。

AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化方法

提出了AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化的若干新方法,探讨了各种转化方式下两类判断矩阵一致性的关系,以及确定排序向量的方法相互协调的问题.并用例子说明了各种转换公式的应用.为群决策中有效集结专家的AHP判断矩阵和模糊判断矩阵这两种偏好提供了可行的途径.

AHP中专家判断信息的提取及指标权重的综合确定法

探讨了层次分析法(AHP)中专家判断信息的提取及以此信息来确定指标权重的新方法,其主要思想是通过原判断矩阵的各行指标数据构造一致性矩阵,提取出原判断矩阵中专家判断的一致性信息,并对此信息进行了综合处理。在此基础上提出了一种确定指标权重的新方法。最后以一个算例说明本方法的实施过程。

AHP中专家判断信息的提取及一致性调整的方法

本文探讨了层次分析法中专家判断信息的提取以及判断矩阵一致性调整的一种方法,其主要思想是通过提取专家判断矩阵中具有相关逻辑关系的信息进行比较,从而推断出专家自身较为集中的判断结果,并在此基础上对专家判断矩阵进行一致性调整。该方法既能够对不满足一致性要求的专家判断矩阵进行调整,又保证了调整后的专家矩阵所包含的是专家主要的判断信息。最后以一个算例说明方法的实施过程。

AHP判断矩阵一致性调整的前瞻算法

提出一种AHP判断矩阵调整的前瞻算法。在向前试探(前瞻)一步的基础上,对最矛盾元素朝其最优调整方向进行调整。给出了算法的具体步骤,并用实例演示了算法流程,同时分析了算法的收敛性。前瞻一步,使得算法较已有的其他算法保留了更多的原始判断信息,调整速度更快,并通过对比实验验证了这些优点。

AHP方法中判断矩阵的标度扩展构造法

AHP在实际使用中常常因判断矩阵出现一致性检验错误而导致决策难产 ,且这个问题至今没有得到根本性解决。本文通过实例分析说明 ,导致一致性检验错误的根本原因是判断矩阵的传统构造方法存在严重缺陷 ,它固化了选定的标度 ,使原先有差别的候选方案在比较过程中失去差别 ,因此 ,本文提出一种新的判断矩阵构造方法——标度扩展法 ,并证明该方法无论使用什么标度 ,所构造的判断矩阵都是完全一致的 ,故不需进行一致性检验且排序向量也容易获得 ,从而提高 AHP方法决策的可靠性 ,并使AHP方法变得简便易用。

模糊动态AHP及其在水资源系统模糊优化中的应用

常规 AHP方法通常存在如下两种缺陷 :首先 ,它的判断矩阵没有考虑人的判断的Fuzzy性 ;其次 ,它不能求解重要性随时间改变而变化的因素的权重。另外模糊动态 AHP实现的关键是动态判断矩阵一致性条件的满足 ,因为动态判断矩阵往往在某个或某些时间点上满足一致性条件 ,但很难在整个时间段上对所有的时间点满足一致性条件。针对上述问题 ,本文应用一种新的方法来改进判断矩阵的一致性 ,并将模糊动态 AHP方法应用到水资源系统的模糊优化调度中 。

基于改进FAHP法的信息系统安全风险评估

针对信息系统安全风险评估问题,提出了一种基于改进FAHP的信息系统安全风险评估方法。建立了信息系统安全风险评估的层次结构模型,引入模糊一致判断矩阵来表示信息系统各层次风险因素的相对重要性,求得其权重系数,克服了传统AHP的不足;根据专家对系统各风险因素的安全性评价,得到模糊评判矩阵,进而采用模糊综合评判法对系统安全风险进行综合评估,得出最终评估结果。实例分析表明,该方法可行有效,为制定相应的安全风险控制策略提供了合理依据。

模糊AHP中一种新的标度法

文章提出了模糊环境中ＡＨＰ的一种新标度，运用它构造互补判断矩阵，利用模糊一致性矩阵直接求出排序向量，并给出了两个检验一致性的标准。

构造AHP判断矩阵的差标度法

针对不具备专家群判实力的个人或团体在用层次分析法(AHP)进行决策时判断矩阵的构造难的问题,提出"差标度法"合理确定标度,用这种方法构造的判断矩阵在不违背人的主观意愿的前提下一次满足一致性,极大地简化了计算过程,打破了以往纯粹从数学的角度来追求一致性的标度研究模式,扩展且灵活运用了萨蒂的9标度,提高了AHP方法的实用性。

基于层次分析法—模糊综合评价(AHP-FCE)模型优化矿井通风系统的研究

矿井通风系统是一个复杂的非线性系统,具有随机性、模糊性和不确定性特征。应用层次分析法(AHP)和模糊综合评价(FCE)的基本理论建立的AHPFCE模型,可以全面考虑矿井通风系统的各种因素,既能体现评价过程的模糊性,又能尽量减少个人主观臆断带来的弊端,使优选的方案更符合实际,评价结果更可靠。应用加速遗传算法检验和修正判断矩阵的一致性,具有搜索效率高、计算时间短、求解精度高、计算结果稳定、适用性强等特点,是一种全局优化方法。采用AHPFCE方法确定权重,具有较强的逻辑性、实用性和系统性,并能准确地得出各评价指标的权系数,使计算结果更客观和稳定。实例计算结果表明:AHPFCE方法简便和通用,不仅能指导生产实际,而且为类似的方案优化工作提供了一种新的思路和方法。

改进的AHP算法在Web集群系统负载均衡中的应用

判断矩阵的建立和调整是AHP算法的关键。对Satty的1-9标度方法进行改进，引入3标度法建立判断矩阵。从正互反矩阵充分必要条件出发，提出判断矩阵不一致时的调整方法，以提高判断矩阵的一致性和减少计算量。该方法应用于Web集群系统负载均衡中，确定影响服务器负载的四大类参数的权重。实验表明，改进的AHP算法在判断矩阵不一致时，在尊重原始数据的基础上，调整判断矩阵的计算量减少，判断矩阵的一致性更好，同时可以提高负载均衡系统的性能。

FAHP中的一致性与标度

检验模糊互补判断矩阵的一致性是FAHP应用的关键步骤,使用不同的标度系统构造矩阵,其满足的一致性也有所不同.FAHP中的一致性与其采用的标度之间的关系仍不清楚,故探讨了FAHP中模糊互补判断矩阵的加性一致性和乘性一致性的内在关系,给出了分别适应于这两种一致性的标度,为FAHP的正确使用提供了依据.

水资源系统模糊优化调度中的动态AHP及应用

在水资源的优化调度过程中 ,由于水资源系统内部以及系统与外界环境之间存在着大量的模糊性与随机性 ,应用模糊优化调度模型可以充分地考虑这些模糊因素 ,从而比常规的优化模型具有更大的灵活性与可靠性 ;为了反映模糊优化调度模型中目标函数的效益系数随时间变化而变化的规律 ,应用动态AHP确定效益系数 ,并提出一种新的方法来改进动态判断矩阵的一致性 ;最后应用该模型确定哈尔滨市水资源的最优调度方案 。

层次分析法(AHP)的标度分析及其在水利工程评价中的应用

应用实例说明了1-9标度在应用时可能导致的一致性与思维一致性相脱节问题,并进一步分析了出现这种问题的原因。在此基础上,对层次分析法应用时所出现的标度进行了归纳和分析,并把评价准则的指标分为定性指标和定量指标两种情况进行讨论,提供了两种情况下构造判断矩阵的方法。对于定性指标·给出了构造两两比较判断矩阵时选用标度的建议;对于定量指标,构造了标度函数,并建立了定量准则下满足一致性要求的两两比较判断矩阵。

AHP法在空调冷热源方案选择中的应用

从空调冷热源设计的实际需要出发，提出了将系统工程中著名的ＡＨＰ法引入设计方案决策的新途径．在简要论述ＡＨＰ法基本思想和步骤的基础上，着重分析了ＡＨＰ法在实用中存在的问题，探讨了一种直观、高效的构造具有足够满意一致性ＡＨＰ判断矩阵的新方法，并运用该法对某大厦空调冷热源设计的具体实例进行了计算，得出了合理的结论．结果表明，ＡＨＰ法能够成功地应用于空调冷热源方案选择的决策．

群组Fuzzy判断矩阵集结方法及其一致性

基于Fuzzy判断矩阵一致性的定义,提出一种构造一致性Fuzzy判断矩阵的新方法,建立了一种加权集结方法的最优化模型,从而得到了群组决策中一类Fuzzy判断矩阵的集结方法,并进一步对其一致性进行了分析和研究。理论分析表明,该集结方法在群组决策中具有明确的实际意义。

新的改进AHP算法研究及应用

构造一致性的判断矩阵是AHP的关键之一,意图提高判断矩阵满足一致性的可能性和AHP的性能。在尽量维护专家提供的原始数据基础之上,对不满足一致性的判断矩阵进行修正,改善了判断矩阵满足一致的可能性;从完全一致性矩阵的充要条件出发,对T.L.Saaty教授一致性的判别准则进行了改进。创立了一种新的改进的AHP算法,并把它应用于学生考查课成绩评定各个指标权值的确定。实例表明,改进的AHP算法较原AHP运算量大幅减少,提高了运行速度。