融合犯罪构成的多任务判决预测

判决预测是人工智能技术在司法领域的一项重要应用.现有的研究大多聚焦案情描述预测判决结果,未充分利用法律中已有的犯罪构成信息.3个子任务中罪名和法条预测任务之间的关系更为密切,两者属于双向关联关系,刑期预测任务整体依赖于罪名和法条预测任务,如何有效利用这种任务关系建模有待进一步研究.文章针对这些问题,提出一种融合犯罪构成的多任务判决预测模型MJP-FCC(Multi-task Judgement Prediction Fusing Crime Constitution).考虑到罪名和法条预测任务之间的密切关系,将二者视为一个整体预测任务,内部以硬参数共享的形式联合建模.为了充分利用犯罪构成信息来辅助罪名和法条预测,从犯罪构成中抽取关键词融入模型.为了能够学习到任务的依赖特征,进而提升刑期预测性能,将整体预测任务建模后的输出结果输入给刑期预测任务.在CAIL2018数据集上开展实验,验证模型的有效性.

基于群智感知计算的多终端引擎任务分配仿真

随着通信平台种类的不断丰富,选择合适的终端对任务进行分配非常有必要,于是提出基于群智感知计算的多终端引擎任务分配方法。为了解决因环境等存在多方面差异而导致适配技术不同的问题,设计了多终端协同内容适配服务适应更加复杂的环境。根据用户连接的网络和可用终端生成网络组合方式,通过AHP计算出网络权重对网络进行评估,综合考虑带宽、功率和费用三个指标将用户偏好分为两类构建判断矩阵,使用户的服务质量最高。最后采用任务需求特征提取方法对感知任务类型的关键词进行提取,选择出与感知任务匹配度更高的终端引擎参与任务,确保任务的效率,以及资源利用的最大化。实验结果表明,所提方法可以较好的体现出用户的偏好程度,任务类别提取准确率较高。

德国法院判决书的篇章类型互文性研究

篇章类型互文性是篇章类型研究的重要方面,其摆脱了具体互文性之间只注重内容与形式互文关系的局限性,能够揭示篇章类型之间的程序性共时和历时关系。通过借鉴德国学者提出的篇章类型分析模式,结合德国建构主义法学对判决类型篇章类型互文性进行解析,揭示了法律领域的篇章类型之间通过协作共同完成判决交际任务过程,对扩展篇章类型和互文性研究具有一定的借鉴意义。

基于深度语义的三阶段式问题检索模型

随着检索式问答技术的日趋成熟,如何有效利用现有的模型和检索工具,达到问答系统的整体优化,是亟待研究的现实问题.提出了一种基于深度语义的三阶段式问题检索模型(TSFR-RM),用于构筑智能客服问答系统.首先基于深度学习方法计算用户问题和知识库问题的文本表征相似度,锁定top-k候选答案集,同时赋予模型泛化检索的能力;其次针对用户问题与知识库问题答案对,构造多角度语义特征,进行精确比对计算;最后构造状态预测模型返回问题检索精准答案.通过真实文旅机构客服问答数据集实验及实际应用效果表明,该模型相较于其他基于特征和表征的问题检索模型,在精确率(precision)性能指标上最高提升9.3个百分点,提升优化了智能客服检索系统的准确性.

决策中损益值大小效应的发生条件及机制再探——一种齐当别视角及兼对视角本身的一些探讨

通过两个研究,损益值大小效应在1元～1亿元的广阔范围内,以及在只采用选择反应模式的条件下得到了进一步探讨,其机制也在齐当别模型的全新视角下得到了讨论;此外,齐当别模型本身以及模型的经典判断任务也得到了探讨。结果发现:基于选择反应模式时,损益值大小效应在获得情景中稳定存在,并只存在一个风险倾向的拐点,而它在损失情景中则不存在;损益值大小效应的机制能够被齐当别模型很好地解释;齐当别模型的经典判断任务对模型预测效能的检验力不足,但其与新设计的维度内判断任务联合后却有很大改善;齐当别模型对损失情景中的均含0结果值的决策任务的解释力还有待进一步探讨。

民航飞行员、飞行学员动态空间能力加工水平检测

动态空间能力是对运动客体的反应和处理。采用距离判断任务和相对到达时间判断任务探讨了民航飞行员、飞行学员和普通大学生的动态空间能力的加工水平。结果表明:在距离判断任务上,飞行员成绩好于飞行学员,飞行学员好于普通大学生;在到达时间判断任务上,飞行员成绩好于飞行学员和普通大学生,而飞行学员和普通大学生之间无差异。研究提示飞行训练可提高飞行员动态空间能力的加工水平,现有民航招飞选拔还应重视和引入同时权衡了距离和速度的时间判断测试。

句子加工水平上判断任务的脑机制

采用事件相关电位（ERP）技术探讨了句子加工水平上判断任务过程的脑内时程动态变化.结果发现：句子刺激在早期都诱发了明显的N1和P2成分,N1可能反映了对句子句法整合的过程,P2可能与句子形态识别及早期语义加工的过程有关.随后,300~500 ms内,“正确排斥”比“正确击中”诱发了一个更负的ERP成分（N370）,差异波的地形图表明,N370在中后部活动最为明显.偶极子溯源分析的结果显示,N370主要起源于扣带后回（BA31）附近,可能反映了判断过程中对句子语义的整合与评价.

经验、任务性质与审计判断质量

审计过程中,审计判断是最为重要的因素,其质量高低直接影响着审计质量。经验作为影响审计判断质量的一个重要因素一直备受关注。本文采用实验研究方法,以我国会计师事务所的审计人员为被试,以判断的共识、稳定性和自我洞察力三个指标作为审计判断质量的衡量标准,检验经验对两类不同性质任务判断质量的影响。实验结果表明,在作为一般任务的内部控制风险评估中,有经验审计人员和缺乏经验审计人员在稳定性和自我洞察力方面不存在显著差异,但有经验者的共识显著高于后者;而在作为高级任务的分析程序风险评估中,有经验的审计人员的共识和稳定性均显著高于缺乏经验者,但两者在自我洞察力方面没有明显差异。

任务类线索对学习难易度判断及其准确性影响的实验研究

通过两个实验考察任务类线索(词频、关联性、学习次数)对学习难易度判断及其准确性的影响。结果表明:(1)词频和关联性对学习难易度判断等级均有显著影响,高频词对、有关联词对的预测成绩显著高于低频词对和无关联词对的预测成绩;(2)高频词对和低频词对的预测成绩均出现高估,但高频词对的高估更严重;有无关联词对相比,无关联词对预测成绩偏差更大,有关联词对的难易度判断更准确;(3)词频高低只影响成绩的预测,不影响实际回忆成绩;关联性既影响对成绩的预测,也影响实际回忆成绩。(4)学习次数对难易度判断等级没有显著影响,但随学习次数增加,判断准确性降低,出现低估现象。结论:材料因素对学习难易度判断等级具有较稳定的影响;不同材料因素(词频、关联性)对难易度判断准确性的影响方式不同;学习次数对学习难易度判断等级没有显著影响;学习难易度判断中存在练习伴随低估效应。

任务熟悉度对回溯式时距估计的影响

以64名大学生为被试,使用对汉字进行知觉判断的任务,探讨熟悉度、时距估计方法、性别和加工深度对回溯式时距估计的影响。结果发现:(1)熟悉度对回溯式时距估计没有影响。(2)相对于结构加工任务,被试更加倾向于低估意义加工任务的时距。(3)在结构加工任务中,复制法的时距估计误差绝对值小于口头估计法。(4)男性在结构加工任务中的时距估计误差小于女性。研究表明熟悉度对时距估计的影响可能并非普遍现象。

能源生产革命的若干问题研究

坚持节约资源和保护环境,推动能源生产和消费革命,是实现我国能源工业可持续发展的重要保障。本文在对我国能源生产现状和世界能源发展趋势分析的基础上,凝练了我国能源生产革命的若干基本判断,回答了包括绿色煤炭、石油产量稳定并有增长、天然气产量较大幅度增长、大比例可再生能源、核能、CO_2捕集利用与封存(CCS/CCUS)和新能源汽车等在内的能源生产革命的内涵和战略思路,提出了近期、中期、远期的战略目标、重点任务、政策支撑和若干重大建议。

不同回忆任务下小学生即时学习判断的准确性

学习判断是指对当前已经学习的项目在以后测验中成绩的预见性判断。本研究以小学五年级学生为被试,选取正向词对和反向词对为实验材料,考察不同回忆任务下小学生学习判断的准确性及偏差。研究发现,小学五年级学生的即时学习判断的准确性受到词对类型和回忆任务的影响:(1)小学生线索回忆任务下的学习判断中,正向词对的准确性较好,反向词对出现了高估,表现出了学习判断的预见偏差;(2)自由回忆任务下的学习判断中,两种词对都出现了显著的高估。研究结果丰富和细化了流畅性假说对学习判断加工机制的解释,并提出即时学习判断准确性的偏差是由于编码流畅性和提取流畅性的差异造成的。

基于实时多业务的异构网络接入选择算法

为提升无线异构网络用户体验及服务质量,提出基于实时多业务的异构网络选择算法。该算法考虑多业务的主客观属性,重新定义和构造了判断矩阵,基于AHP(Analytic Hierarchy Process)算法和熵权法综合计算属性权重,最后利用TOPSIS算法选择出最优的接入网络。仿真实验结果表明,实时多业务网络选择算法能够有效地减少切换次数,在兼顾网络负载的情况下,降低了业务的阻塞率。

图形朝向对时序知觉的影响

基于以往关于"刺激的知觉组织会损伤时序知觉表现"的研究,笔者进一步探讨了图形朝向(包含知觉组织条件)对时序知觉的影响。采用3条线段构成的C形为实验材料,采用4(图形朝向:对向、反向、向左同向、向右同向)×8(SOA:±15 ms,±30 ms,±60 ms,±90 ms实验1;±5 ms,±15 ms,±25 ms,±35 ms实验2)的被试内设计,要求被试完成时序判断任务。结果发现,在较长的SOA水平(实验1)和较短的SOA水平(实验2)中,对向和反向条件的时序判断正确率均没有显著差异,而同向条件的正确率受图形开口方向影响。该结果表明图形朝向影响时序知觉,但知觉组织对时序知觉表现的显著影响未发现。

微表情的启动效应研究

采用偏好判断和真伪判断任务,通过两个实验探讨微表情作为启动刺激时是否会影响观察者的偏好判断和真伪判断。结果发现:负性微表情(愤怒微表情和悲伤微表情)既影响观察者的偏好判断,也影响观察者的真伪判断,而正性微表情(高兴微表情)仅影响观察者的偏好判断,而不影响观察者的真伪判断;在三种微表情作为启动刺激的条件下,阈上呈现比阈下呈现产生更强的启动效应;仅在愤怒微表情条件下,女性比男性观察者表现出更强的偏好判断,而在其他条件下,均未出现性别差异。由此可见,微表情的启动效应既有与情绪启动效应的相似之处,也有其独特之处。

武术训练对警员判别转换加工能力的影响

为了研究有过武术运动经历的警务人员判别的转化加工过程,利用任务转换范式,对训练组(12人)和对照组(12人)的任务转换行为数据进行记录与分析。结果显示:武术运动员警察的转换损失显著小于普通警察(P<0.05)。为了探索情绪对于武术运动员警察的转换加工过程的影响,引入了3种不同的情绪诱导条件,结果显示:正性和负性情绪均能破坏转换加工过程,武术运动员警察在负性情绪下,转换损失的变化不显著,一般警察在负性情绪下,转换损失显著高于中性情绪(P<0.001)。因此,武术运动员警察具有更优秀的转化加工能力,并且较少受到情绪的影响。

自闭特质个体生物运动信息感知能力研究

为评价自闭特质个体生物运动信息感知能力,采用自闭特质问卷(AQ)筛查出自闭特质组和对照组各35人,进行时距判断任务的生物运动信息感知能力测试。结果表明,在包含社会性线索的完整生物运动序列实验中,对照组主观相等点(PSE)值为-0.095±0.336,自闭特质组PSE值为0.104±0.252,两组PSE值差异有统计学意义(t=-2.796,P<0.05)。自闭特质组PSE值为正值,与"0"比较差异有统计学意义(t=2.434,P<0.05),即具有时距压缩效应。在去除社会性线索的杂乱生物运动序列实验中:对照组PSE值为-0.079±0.250,自闭特质组PSE值为-0.083±0.306,两组之间PSE值差异无统计学意义(t=0.061,P=0.951)。自闭特质个体对完整生物运动信息感知存在缺陷,表明自闭特质影响个体对于完整生物运动信息的加工。

知觉模糊度影响学习的延迟效应

基于适当迁移加工理论,采用连续识别任务范式,通过操纵字词和图片的模糊度来考察知觉模糊非流畅影响学习的延迟效应。结果发现:(1)模糊不流畅的材料学习判断值更低;(2)知觉模糊程度对即时的再认成绩没有影响,但在延迟再认测试中流畅性较低的模糊材料记忆成绩更好。该结果表明实验操纵方式所引发的编码过程和记忆测试所需的检索过程性质上相匹配,而且延迟测试时,知觉非流畅可以促进学习,说明非流畅效应存在边界。

不同干扰任务情绪启动的时间效应对道德判断的影响

文章通过电影片段启动消极情绪，探讨不同干扰任务下情绪启动的时间效应对道德判断的影响。采用2（干扰任务：简单数学运算、数脉搏）＆#215;4（干扰任务持续时间：0min、2min、4min、6min）＆#215;2（道德困境：个人的、非个人的）的混合实验设计。结果表明：干扰任务主效应和交互作用不显著；干扰任务持续时间主效应显著；消极情绪启动后，持续的时间一般是2～4分钟；简单数学运算下，消极情绪启动更好；“个人的”道德困境中，数脉搏干扰任务下，被试更倾向于选择“道义性判断”，反之，在简单数学运算下，则更倾向于选择“功利性判断”。

空间视角转换条件下物体间空间位置判断的研究

目的探讨视角转换条件下,个体对多个物体间位置关系的判断绩效规律。方法在2个和4个物体构成规则构型的情况下,对62名受试者进行基于虚拟人场景的视角转换实验,研究不同角度和物体数量对物体空间关系判断的视角转换绩效的影响。结果受试者在2个物体或4个物体规则构型条件下的位置判断绩效随想象视角角度增加没有出现逐步上升或下降的趋势。在视角转换条件下,相对于0°视角,在想象的虚假视角位置上,受试者对物体之间关系的判断绩效有明显下降,且想象位置的视角不同,判断绩效明显不同。2个或4个物体规则构型的视角转换绩效均存在正斜差异,正视角下的位置关系判断绩效好于斜视角;4个物体规则构型的反应时比2个物体规则构型的反应时更长,同时斜视角下4个物体规则构型的空间判断正确率更高。结论多个物体间的视角转换绩效没有随角度增加而逐步上升或下降,受试者的个人参考系对位置判断绩效起着重要作用;规则构型下,2个物体与4个物体位置判断的视角转换绩效存在差异。