基于人工智能Deep Learning算法的传统电影斑点噪声智能修复技术研究

传统老电影中的斑点噪声是由存储环境或擦除等原因所造成,其严重影响了视频图像的质量。因此,本文提出了一种基于人工智能深度学习(Deep Learning)的老电影斑点噪声智能修复方法。在分析老电影中斑点噪声特征的基础上,通过双边滤波对图像噪声进行过滤,并结合卷积神经网络(CNN)获得图像特征,从而获得感知损失数据。在此基础上,将跳跃连接加入图像修复的深度学习网络结构之中。以损失函数为训练对象,通过对损失函数的优化实现对斑点噪声的高质量修复。测试结果表明,该设计方法可以保证在较低和较短的训练迭代次数下,将修复后图像的平均PSNR值达到40以上,由此验证其对老电影斑点噪声智能修复的效果明显。

不同高度跳深训练对提升体育专业男生下肢快速力量的影响

为探究跳深替代杠铃、发展下肢快速力量的简捷训练方法,运用实验法对60名浙江师范大学体育与健康科学学院(2021级)男大学生进行了为期8周的跳深训练实验,比较分析各实验组的力峰值、峰值功率、30 m跑成绩及立定跳远成绩,探究哪种高度与地面组合的跳深训练最为适宜.结果表明:1)实验后,各实验组的下肢快速力量水平都有所提高;2)实验后,相同高度的人工草地跳深训练效果要优于塑胶地面;3)实验后,60 cm高度与人工草地组合的训练效果最好.结论:1)60 cm高度是体育专业男大学生进行跳深训练的适宜高度;2)在人工草地上进行跳深训练比较适宜;3)采用60 cm高度与人工草地组合的跳深训练对发展体育专业男大学生下肢快速力量是一种简捷有效的训练方法.

跳连接变分自编码器与CNN相结合的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障率小、不易收集故障数据的问题,提出基于跳跃连接变分自编码器与宽核深度卷积神经网络相结合的小样本故障诊断方法。该方法首先在变分自编码器的编码和解码之间引入跳跃连接结构,并将Tanh作为网络的激活函数,进而提高生成样本的特征多样性;其次,构建宽核深度卷积网络诊断模型,该模型可以提高从振动信号中提取故障特征的能力;最后,经生成样本扩充的数据集作为模型输入,提高训练集包含的特征信息量,实现小样本下的故障诊断。实验分析表明,所提方法在小样本情形下能生成有效的伪样本并具有较高的诊断精度。

不同水平男子跳高运动员跳深动作的生物力学特点研究

本文主要采用文献资料法、专家访谈法、实验法和数理统计法,通过Kislter进行不同下落高度的跳深测试,深入剖析不同水平跳高运动员下肢跳深动作时的生物力学特征,为今后跳高运动员下肢力量水平的提高提供科学的理论指导。结果表明:(1)在60cm高度下落时,优秀组运动员足部落地阶段力峰值明显大于普通组(P<0.01),优秀组运动员在45cm和60cm下落高度时缓冲和蹬伸阶段所用的时间明显小于普通组(P<0.05);(2)优秀组跳深最佳下落高度范围为60cm~75cm,普通组跳深最佳下落高度范围为45cm~60cm。结论表明:(1)运动员着地阶段力峰值随下落高度的增加而增加,缓冲结束时刻力值是呈先增加后减小的趋势,缓冲结束时刻力值在最佳下落高度时最大;(2)优秀组在跳深动作足部着地阶段的时间更短,在最佳下落高度时缓冲阶段和蹬伸阶段时间优秀组所用时间均更短;(3)通过二次多项式回归分析预测最佳下落高度优秀组为0.663米,普通组为0.521米。

多尺度深层特征加强的CME小样本目标检测模型

针对现有的小样本目标检测模型存在对图像全局语义信息考虑不足、输入图像大小不一而导致检测器性能下降的问题,提出了多尺度深层特征加强的CME小样本目标检测模型。利用大量有标签的基类数据和基于残差跳跃的多层卷积神经网络及多尺度特征增强模块训练一个泛化性良好的模型,经过少量有标签的新类数据和基类数据对模型微调,利用微调后的模型进行目标检测。为验证模型的有效性,使用VOC2007和VOC2012数据集对模型进行训练和评估,相关消融实验证明了引入残差跳跃结构的多层卷积神经网络和多尺度特征增强模块的单独使用和组合使用均可进一步增加模型的准确率。在与6个具有代表性的小样本目标检测模型的对比实验中表明,多尺度深层特征加深的CME比最先进的检测器得分平均提高4.75个百分点。

复杂环境下深基坑施工技术优化及决策

金桥汽车产业基地06-02地块住宅新建项目周边环境复杂,基坑边线除西侧外均紧邻施工红线,周边管线位于2倍开挖深度内,组织策划难、文明施工要求高。本项目采用赫伯特·西蒙的管理决策流程,重点强调信息获取阶段的重要性,通过现场踏勘、图纸分析等工作,实现技术优化与决策,并经后评价分析,技术优化路线经济合理、安全可靠,项目计划得以实现。本项目实施方案对后续类似周边环境复杂、作业场地较小、工期紧张的深基坑工程具有重要的借鉴意义。

高速抬刀窄槽电火花加工性能实验研究

电极做高速抬刀运动能显著提高电火花加工的效率和稳定性。为探究高速抬刀窄槽电火花加工性能,分别采用5 m/min和36 m/min的抬刀速度进行了深窄槽加工实验,比较了两者的加工性能,对比分析了石墨和紫铜两种电极材料的加工效果及其损耗模式。

跳深纵跳练习对跳高运动员起跳腿“承受能力”的测定与分析

采用运动学和动力学相结合的生物力学研究方法对跳高运动员下肢肌的承受能力进行研究,得出如下主要结论:①跳深纵跳练习可以作为提高跳高运动员起跳能力的专项练习;②跳高运动员起跳腿的承受能力直接影响缓冲和蹬伸过程,并最终影响起跳效果;③膝关节和踝关节,尤其是踝关节是二级跳高运动员下肢承受能力的薄弱环节。同时膝关节是最大缓冲时刻的“关键性环节”;④二级跳高运动员产生最大反跳高度的适宜高度为(35.0±4.56)cm,最大反跳高度为(48.00±3.78)cm;⑤适宜高度跳深的冲击载荷与摸高成绩、适宜高度跳深纵跳的反跳高度与助跑摸高成绩均呈高度相关,两者均是评价运动员起跳能力的重要指标。

抬刀运动对电火花加工电蚀产物浓度的影响

电极做周期性抬刀运动能够降低加工区域内的电蚀产物浓度,进而提高有效放电率和加工稳定性。为研究抬刀运动对间隙中电蚀产物浓度等的影响,选用不同的抬刀参数进行窄槽加工试验与分析;采用计算流体动力学方法(Computational fluiddynamics,CFD)对高速抬刀和普通抬刀运动分别进行仿真模拟,探讨二者对加工间隙中电蚀产物浓度的不同影响。模拟结果为进一步理解抬刀运动对加工性能的影响提供重要的参考。

不同类型跳深练习对跳高、跳远作用的生物力学比较研究

根据运动学和动力学相结合的原理,通过文献资料法、实验法、数理统计法,对沈阳体育学院24名二级以上运动员跳深纵跳、跳深跳远、跳高和跳远起跳进行测试,力求阐明四者之间存在的内在关系,以便为今后在跳高、跳远训练中采用合适的跳跃练习提供理论依据。

套管接头泄漏和滑脱机理探讨

在深井、超深井、大位移井和水平井中 ,套管接头泄漏和滑脱特性是国内外油气井管柱力学研究的永恒主题。通过调研国内外大量文献资料 ,探讨了套管螺纹泄漏机理、螺纹滑脱机理研究的思路和研究方向———除实物试验外 ,有限元法是可行的简便方法之一。运用有限元法 ,对套管偏梯形螺纹接头和圆形螺纹接头进行了研究 ,得出了偏梯形螺纹接头在牙侧角为 3°、5°和 10°时 ,滑脱载荷随加载过程的变化曲线 ;圆形螺纹接头在锥度为 1/14、1/16和 1/17时 ,滑脱载荷随加载过程的变化曲线。其研究结果 ,在深井、超深井和复杂井套管柱设计中 ,为套管接头螺纹的选择提供了理论数据。

跳深练习发展弹跳力的研究

高校体育教学、学生身体锻炼 ,除了要进行单纯力量练习外 ,还要付出相当的时间进行跳高、跳远、球类练习。

纵跳法无氧功与Wingate无氧功的对比研究

[目的]本研究通过对26名男大学生和50名男性运动员在纵跳法和w ingate法所测得的无氧功差值进行理论上分析,探讨造成这一差异的原因.[方法]受试者在不同等时间内分别进行纵跳无氧功的测试和利用Monark834E无氧功测定仪(瑞典)进行W ingate无氧功测试,并分别计算出两种不同方法测得的无氧功结果.[结果]受试者的纵跳无氧功比采用W ingate方法测出的无氧功平均高出50%以上.[结论]2种不同的测试方法反映了2种不同的生理机制.W ingate方法更多地反映了ATP-CP系统的供能能力,纵跳法更多地反映了肌肉的爆发力和ATP-CP系统的快速可用性.

缓解深厚软基桥头跳车两种方法的现场试验

分别采用真空联合堆载和低强度混凝土桩复合地基处理深厚软基,成功解决了桥头段软基处理中的桥头跳车问题。介绍了两种软基处理方法的地基承载力、沉降和分层沉降等现场测试成果,并对两种处理方法的加固效果和相关经济指标进行了比较分析。

跳远训练方法跳跃训练与杠铃训练效果之比较

研究比较跳远训练中跳跃训练与杠铃力量训练的效果,结果显示采用跳跃的训练方法能明显地提高跳远成绩,大量跳跃的训练方法能提高跳远运动员的水平,能快速有效地提高跳远成绩。因此建议跳远运动员的训练应以跳跃练习为主,力量练习为辅。

深尾水消力池非完全宽尾墩消能试验研究

为解决下游深尾水工程中常规底流式消力池内由于消能紊动不足引起出池水流二次水跃、冲刷下游天然河床等一系列工程难题,结合物理模型和数值模拟对比研究平尾墩、常规宽尾墩以及非完全宽尾墩下游消力池内流场差异。研究结果表明:非完全宽尾墩利用平尾墩闸室与相邻宽尾墩闸室入池水流横向水位落差和纵向流速梯度,迫使雍高射流入池水流呈弧形横向扩散、碰撞,显著增强剪切紊动,促使消力池上游区域形成由底至表不断发展壮大的立轴旋滚,提升消力池内能量紊动耗散、降低出池水流流速,完全解决常规底流式消力池中易出现的二次水跃、消能不充分等问题。

多智能体群智博弈策略轻量化问题

未来战争中智能技术的应用,无人系统如智能弹群、无人机群等多智能体将投入作战,要求智能体具有快速作战决策能力.由于无人系统的计算资源有限、内存空间小、数据传输受限,多智能体系统的自主性、协同性及群智决策等算法应实现轻量化、开销最小化.从多智能体群智决策存在的挑战出发,提出了基于深度网络的强化学习群智决策模型,讨论了其中涉及的关键技术,创新地从OODA决策循环4个关键环节提出轻量化思路.

沁水盆地煤层含气量和物性随埋深变化及其应力敏感性

就沁水盆地已有煤层气井储层物性资料统计研究发现,由浅至深,煤储层含气性、孔隙度、渗透率等均具有明显阶跃性变化特征,特别是在埋深600m、900m等2个深度点具有明显的跃变;而同样,煤储层所承受的最大水平主应力也在埋深600m、900m具有明显的跃变,两者具有很好的一致性;两者间的相关关系说明了随着深度增加,最大水平主应力成为了影响煤储层物性的主要影响因素。因此,对于深煤层煤层气地质选区和井位优选,最大水平主应力应该作为一主要影响因素来考虑。

单足与双足跳深时支撑腿的生物力学特征分析

使用三维测力台、高速摄像机和同步仪对10名男性跳跃类二级运动员进行单足和双足不同高度跳深时的图像采集和数据收集,并对解析后的图像和数据进行分析。结果表明:单足跳深的适宜高度是30cm,双足跳深的适宜高度是70cm;跳深时同一级别的运动员个体差异性很大。

超等长训练方法的应用及其训练启示

以生理学适应机制为依托,阐述了超等长训练方法的演变与进展,以及如何更合理地应用该训练方法。重点介绍了在训练实践中较为热门的负重超等长训练,以及在训练中最新兴起的水中和沙上超等长训练。水中和沙上超等长训练更加突出预防损伤的重要性,因此,如何更加合理地应用这一新方法,对于提高这一群体的运动成绩和防止运动损伤具有重要意义。研究认为:(1)弹跳高度、负重大小、弹跳速度和频率以及跳跃技巧等是影响超等长训练的关键因素。在进行超等长训练时,要强调"SSC"收缩的连贯性和动作速度;(2)在进行超等长训练时,不能过分追求跳深的高负重,较高的负重会使跳深触地时间和"SSC"收缩耦联时间延长,从而降低练习效果。因此,进行较低负重的跳深练习更利于提高爆发力;(3)沙上或水中超等长训练可作为陆上训练的辅助或交叉方式融入整个训练计划,促进超等长力量和专项成绩的提高,为运动员、特别是处于康复期运动员、青少年或女性运动员提供更多的选择。