若干K凸性的等价条件

就一些K凸性的等价条件作出了讨论 ,证明了几种K凸性在某种条件下是等价的 ,如当空间X是自反的且X和X 均有 (H)性质时 ,则有 7种K凸性等价 ,当空间X自反且有 (H)性质 ,则有 6种K凸性等价。

Nekrasov矩阵的推广

推广了Nekrasov矩阵的定义,得到了几类新的矩阵,即k层Nekrasov矩阵,k层弱Nekrasov矩阵,广义k层Nekrasov矩阵;利用矩阵的性质和不等式估计,给出了这几类矩阵与广义严格对角占优矩阵之间的关系.

连续化方法求解一般非凸规划的K-K-T点

对较一般的非凸规划的 K-K-T方程组 ,构造了一种连续化内点同伦 ,并且分析了收敛于此类规划 K-K-T点的同伦解曲线及其求解方法 ,数值结果亦图示了这些理论结果 .值得一提的是这种方法削弱了冯果忱等人 ( 1 998)

关于Dierolf拓扑F(μ)与K(X,X′)拓扑的比较

证明了弱＊ 紧集上一致收敛拓扑 λ（ Ｘ，Ｘ′） 与强拓扑 β（ Ｘ， Ｘ′） 具有相同的有界性，并指出Ｄｉｅｒｏｌｆ 拓扑Ｆ（ μ） 与Ｋ（ Ｘ，Ｘ′） 拓扑是不可比较的．

Banach空间的k-w^＊可凹点

引入k-w*可凹点和k-w*强暴露点的概念,它们分别是k-可凹点和k-强暴露点的推广.讨论了这两类点之间的关系,证明了k-w*强暴露点一定是k-w*可凹点,而且如果空间是可分的,那么k-w*可凹点就是k-w*强暴露点.

边缘s映射、边缘紧映射与k半层空间

主要讨论了k半层空间上的闭映射性质,证明了k半层空间的闭映像若是不含有闭子空间同胚于S_(ω1)(S_ω)的k空间,则该闭映射是边缘s映射(边缘紧映射).最后给出例子表明弱层空间未必是层空间,否定回答了关于层空间的一个问题.

关于“K-弱凸性与K-弱光滑性”一文的注记

证明了K弱凸性与K弱光滑性分别等价于K很凸性与K很光滑性,从而统一了文献[1～2]的一些结果,并说明了把K弱凸和K弱光滑分别称为K很凸和K很光滑更确切。

K层Nekrasov矩阵与广义严格对角占优矩阵的关系研究

K层Nekrasov矩阵的推广矩阵中,K层弱Nekrasov矩阵与广义严格对角占优矩阵存在迭代矩阵和不等式估计等性质,本文针对这几类矩阵与广义严格对角占优矩阵之间的置换关系进行了定义和证明,并根据广义Nekrasov矩阵与弱Nekrasov矩阵的置换不变性,推论出非奇异矩阵的充要条件,将广义K层Nekrasov矩阵和K层弱Nekrasov矩阵的对角阵的奇异性进行了充要性的推论和证明。进而通过构造特殊矩阵和特殊向量改进了广义Nekrasov矩阵研究中的不足。

Banach空间的k-w可凹点

引入k-w可凹点的概念,讨论了这类点的一些性质并且证明了若X是自反的Banach空间,则X是k-严格凸的充分必要条件是S(X)上的每一点均是单位球面U(X)的k-w可凹点.

弱局部k一致凸空间的若干性质

本文引入弱局部k一致凸的概念，讨论了局部k一致凸、弱局部k一致凸、k严格凸之间的关系．并附带证明了局部k一致凸空间具有正规结构．

可允许极拓扑K(X,X′),K(X,X′),u(X,X′)与Dierolf拓扑F(μ),F(μ~*)

指出K(X,X′)拓扑与K(X,X′)拓扑之间,u(X,X′)拓扑与K(X,X′)之间以及u(X,X′)拓扑与F(μ)(或F(μ*))之间均无固定强弱关系,是不可比较的.

基于小样本集弱学习规则的KNN分类算法

KNN及其改进算法使用类标号已知的数据集Dl对类标号未知的数据集Du进行类别标志,如果Dl中的数据数量过少,将会影响最后的分类精度。基于小样本弱学习规则的KNN分类算法旨在提高基于小样本集的KNN算法的分类精度,它首先对Dl中的数据对象进行学习,从中选取一些数据,利用学到的标签知识对其进行类别标号,然后将其加入到Dl中;最后利用扩展后的Dl对Du中的数据对象进行类别标志。通过使用标准数据集的测试发现,该算法能够提高KNN的分类精度,取得了较满意的结果。

Hilbert K-模上框架的弱不相交性

考虑紧算子代数模(称为Hilbert K-模),从框架变换的值域、框架的酉等价以及子框架几个角度研究K-模框架的弱不相交性,得到并证明了弱不相交的充要条件.

小麦品种南麦660的遗传构成解析

为明确优质弱筋小麦品种南麦660的遗传构成,利用小麦55 K芯片对南麦660及其双亲3911和M49进行了全基因组SNP位点扫描分析。结果表明:母本3911和父本M49对南麦660的遗传贡献率在全基因组水平上差异较大,存在偏向单一亲本遗传。3911对南麦660的遗传贡献率为59.08%,高于M49的遗传贡献率(40.92%)。母本3911对A、B、D基因组的贡献率分别为36.56%、72.85%和57.93%,父本M49对A、B、D基因组的贡献率分别为63.44%、27.15%和42.07%。母本3911在7A、1B、2B、3B、4B、5B、7B、2D、3D、5D和7D染色体上的遗传贡献率高于M49,其中在2B和4B染色体上的遗传贡献率分别为93.53%、81.40%;父本M49在2A、4A、5A、6A、6B、1D和4D染色体上的遗传贡献率高于母本3911,其中在4A和1D染色体上的遗传贡献率分别为94.15%、82.11%。重要功能基因的竞争性等位基因特异性PCR(KASP)标记分析发现,南麦660不仅聚合了6个高千粒质量基因TaGS2A1、TaGS2B1、TaGS5、TaGW2-6B、TaTGW7和Tacwi等位类型,还携带有1-feh w3、Lr34抗逆抗病基因。本研究解析了优质弱筋小麦品种南麦660的遗传构成,在分子水平上为南麦660的遗传改良提供了理论参考。

集值映射的K-上图导数的应用

利用分离定理并借助集值映射的K-上图导数,给出了集值优化问题取得弱极小解和局部弱极小解的最优性必要条件.

Kthe-Bochner空间的凸性(英文)

本文利用Kothe函数空间的性质以及Kothe函数空间与Kothe-Bochner空间的关系,讨论了Kothe-Bochner空间E(X)的凸性,主要结果如下: (a)给出E(X)的端点的充分条件,得到了E(X)严格凸的判据,相应地推广了Lp(μ,X) 以及Lφ(X)的结果; (b)讨论了E(X)的弱局部一致凸和局部完全k-凸; (c)刻画了E(X)的强凸,给出了F(X)强凸的充要条件．

某些几何性质在Banach序列空间Ces_p(E_k)中的提升

1986年,Smith讨论了弱中点局部一致凸等十六种几何性质在Banach序列空间lp(Xi)中的提升问题,1988年,南朝勋讨论了弱局部完全k凸等四种凸性和(WM)性质在Banach序列空间lp(Xi)中的提升问题.本文讨论了平均弱局部一致凸,平均局部一致凸,弱中点局部一致凸和弱局部完全k凸等四种凸性和(WM)性质在Banach序列空间Cesp(Ek)中的提升问题,并对这些问题都做了肯定的回答.

关于k商映射的注记

本文给出了度量空间的k商s映像的内在刻画,利用由确定的集族诱导的弱拓扑刻画了序列商映射和k商映射,并且讨论了几类弱拓扑之间的关系.

多目标规划的Pareto有效解的k－较多最优性

本文证明了当ｍ≥２时，多目标规划的Ｐａｒｅｔｏ有效解集与弱Ｐａｒｅｔｏ有效解集分别包含在ｍ－２－较多最优解集与ｍ－１－较多最优解集中。并推导出当ｍ＝２时，Ｐａｒｅｔｏ有效解集与０－较多最优解集相等；当ｍ≥２时，弱Ｐａｒｅｔｏ有效解集与ｍ－１较多最优解集相等。最后直接证明了保守解亦为ｍ－２－较多最优解。

基于ICEEMD-RAKSVD的地震弱信号去噪方法

随着勘探精度的提高,弱信号在地震勘探信号里越来越被重视。识别弱信号的核心是通过去除噪音来提取有效信号,在众多去噪方法中,基于CEEMD与KSVD的去噪方法能够达到较好的去噪效果,但其计算效率相对较低。这里将改进的CEEMD(ICEEMD)与正则化近似KSVD(RAKSVD)有机结合起来,该方法首先利用ICEEMD将信号分解为主导模态和过渡模态,对于不同的模态,分别利用发挥RAKSVD对弱信号识别的优势,对不同类别模态进行相应地处理,使含噪弱信号中的噪声得到了很好的压制,模型测试和实际应用表明,该方法不仅提高了计算效率,而且取得了预期的去噪效果,有利于对弱信号的提取和识别。