南京公园绿地与城市功能空间的时空关联特征——基于Ripley’s K函数与POI数据

探究公园绿地与城市功能空间的分布关系及其演变特征,是促进二者高效协同发展的基础。基于POI及土地利用数据,借助核密度分析、双变量Ripley’sK函数等方法,以南京为例揭示了2012、2016、2020年公园绿地、各城市功能空间的时空关联关系及其演变规律。结果表明:1)公园绿地、各城市功能空间分布呈现古城聚集并向主城外围扩散趋势;2)主城区范围内,分别以公园绿地视角观察功能空间、以功能空间视角观察公园绿地,均呈现逐年减弱的聚集趋势,且距离阈值、变化趋势双向趋同;3)古城区范围内,城市功能空间在公园绿地周边聚集,除商业、居住空间聚集强度先增加后降低外,其余均持续增强,而公园绿地在各城市功能空间周边呈现逐年减弱的离散模式。研究结果有助于深化公园绿地与城市空间演化理论,为二者高效协同和高品质人居环境营造提供科学支撑和规划依据。

南京公园绿地与城市功能空间分布关系——基于双变量Ripley′s K函数分析

公园绿地与城市功能空间存在空间关联关系,其规律及尺度特征仍有待揭示。以南京为例,借助标准差椭圆、核密度分析方法和POI数据以及双变量Ripley′s K函数,探究公园绿地与城市功能空间的分布关系。结果表明:1)公园绿地整体均衡、局部聚集,而交通空间均衡分布,公共服务、居住、商服空间的集聚趋势由中心向外围递减;2)主城区公园绿地与功能空间呈现显著的交互促进影响模式,其中公园绿地分别距公共服务、居住、商服空间1200 m、1300 m、1600 m开始呈现聚集模式,交通空间无明显距离差异;3)古城区集聚态势较之主城区有所减弱,公园绿地分别与公共服务、居住、交通、商服空间距1500 m、1200 m、900 m、300 m之内存在配置冲突,在此距离之外各功能空间的布局概率不断增加,仅公园绿地与交通空间呈现较为显著的正向交互影响。最后提出优化建议,为公园绿地与各功能空间协同发展、高效互动提供参考。

基于Hook函数的键盘鼠标动作记录与回放的研究与实现

教学软件或系统监视软件可以自动记录回放用户的输入文字或点击按钮等操作。论述了HOOK函数的关键技术,提出了用HOOK函数解决键盘鼠标动作记录与回放的方案,并给予了实现。

基于网络K函数法的地理对象分布模式分析——以香港岛餐饮业空间格局为例

很多地理对象的空间分布与空间上呈现网状结构的地理现象高度相关,分析这些地理对象的分布模式,在地理研究中有重要意义。该文采用由平面空间扩展到网状结构空间的网络K函数法,以香港岛餐饮业地理空间格局为例开展研究。应用单变量K函数法分析餐饮店在网状结构空间中的分布模式,应用双变量交叉K函数法分析餐饮店分布是否受交通站点及旅游景点影响,并对不同尺度下餐饮店地理选址和空间分布规律进行探索与分析。

基于Ripley’sK函数的南京市ATM网点空间分布模式研究

运用Ripley’s K函数的相关理论,以南京市ATM网点为研究对象,分别从平面与网络空间两种视角,在中心城区范围与主城区范围两种空间尺度上,通过单变量K函数法分析ATM网点的分布模式,通过双变量K函数法分析ATM网点与地铁站点的空间关联情况,最后对计算结果进行评价与分析。研究表明,ATM网点在南京主城区与中心城区均呈现出较强的集聚状态;在一定的距离范围内,ATM网点与地铁站点之间也有较强的依赖关系。同时,对于沿着路网分布的地理空间点状对象而言,利用网络K函数法进行空间点模式分析比用平面K函数法更加符合实际情况。

基于网络K函数的西双版纳人工林空间格局及动态

区域植被格局的分布特征受诸多要素影响,但其空间格局和动态具有一定规律或自相关性,道路网络作为景观中显著的人工线性要素,在很大程度上影响着区域的植被格局特征,特别是人工植被的分布特征。运用网络K函数,分析了道路网络和人工林空间格局分布的相互关系,并且用二元网络K函数研究了人工林扩展对针叶林和阔叶林的影响。结果表明:人工林在1970—2000年间种群分布格局有非常明显的变化,特别是从1990到2000年,种群面积不断扩大,主要从北部地区扩展到西北和东南地区。1970—1990年人工林扩展主要集中在低海拔的道路网络附近,沿道路网络呈现明显的集聚分布,公路效应明显。但后期逐渐向距公路较远、海拔较高的地区扩展,到2000年在大尺度下人工林斑块呈显著随机分布。同时,人工林面积的增长对针叶林影响显著,对阔叶林有影响但是并不显著。二元网络K函数表明,在1970到1990年人工林与针叶林沿道路网络在小尺度为负关联,在局部地区存在着竞争,但在大尺度上对环境条件的要求具有一致性为正关联。到2000年,在大尺度上人工林与针叶林的种群分布格局呈显著负相关,人工林面积的不断扩展导致了针叶林面积的下降。

基于Ripley'K函数的延吉市区崩塌地质灾害空间格局研究

崩塌是较为严重的一种地质灾害,研究崩塌体的空间格局有利于政府部门对其做出防治决策。本文基于最新时相的延吉市区高分1号遥感影像,从崩塌地质灾害成灾机理的角度,选取了如植被指数、土壤亮度指数、坡度等主要指标,并结合了前人对崩塌影像光谱特征的研究成果,建立了本次的自动化解译模型,在成功提取崩塌体后,经过栅矢数据转换,选用ArcGIS 10软件的K函数分析模块,进行了崩塌灾点的空间格局分析。

基于Ripley K函数的平江县景观格局分析

基于2001、2009和2016年平江县TM遥感影像,应用Ripley K函数分析了平江县县域景观格局的特征及其变化,以期为平江县的可持续发展及景观规划提供科学依据.结果表明:2001~2016年间,平江县林地和建设用地面积逐渐增大;耕地、水域和园地面积则逐渐减少,其中水域面积减少趋势较平缓.在研究期间,研究区的各种景观类型在空间分布特征上均发生了显著的改变,总体表现为水域、建设用地和耕地的空间聚集程度降低,分布的均匀度增加;林地的空间分布随着面积的降低聚集性增强;园地的空间分布则趋向于随机分布,聚集程度减弱.

基于Ripley’s K函数的昆山市景观格局时空变化特征研究

对江苏省昆山市土地景观格局特征及其Ripley’s K函数的点格局特征进行了分析研究。结果表明：昆山市1995~2010年土地利用综合活跃度为2.52，是1985~1995综合活跃度的1.58倍，耕地向城乡建设用地和水域变化是最主要的景观变化特征；Ripley’s K函数研究表明，1985~2010年景观格局变化强烈，耕地和水域的观测曲线趋于平滑，在村级和镇级尺度，其分布集聚程度随尺度增大而增加，但在县级尺度表现为均匀分布；城乡建设用地观测曲线趋于陡峭，随着城乡建设用地扩张，城乡建设用地由随机及均匀分布向集聚分布变化明显。

用K函数法识别低阻气层

本文根据松辽盆地南部浅层天然气低阻储层的测井响应特征，选用声波、中子、密度、自然电位和自然伽玛等测井信息来建立判别气层的特征参数──K函数。依据K函数判别方法研制的软件，处理了一些井的低阻含气组段，取得了明显的地质效果。

交叉K函数的安全多方计算方法研究

传统空间数据共享计算需将数据集成后再分析,而数据提供者往往不想公开数据而拒绝分享。安全多方计算(MPC)用于解决互不信任的多方之间数据协同计算问题,能够为解决数据孤岛问题提供方案。本文以交叉K函数为例,探索空间数据安全共享方法,在原始数据不被泄露的前提下,实现目标函数的空间运算。搭建的原系统角色包括前端服务、控制服务、MPC代理服务及MPC发起方和MPC接收方。计算过程中,在双方认可的信任机制下,MPC发起方和接收方的数据明文始终保留在本地,双方均无法获知对方任何原始数据。最后对比了此方法和传统计算平台的时间效率和准确度。试验表明,本文方法可为空间数据安全共享提供一种全新途径,并为进一步的效率改进研究打下了基础。

基于网络K函数法的盗窃犯罪空间格局研究

采用网络核密度估计和网络K函数,分析某年Q市中心城区盗窃犯罪在道路网络上的分布特征及其大型商场、学校、医院及歌舞娱乐场所对犯罪的影响。结果表明:盗窃犯罪在路网上呈现聚集分布模式,集中高发于大润发超市及老城区的中河沿街道附近;盗窃犯罪分布主要受到大型商场、医院、歌舞娱乐场所的影响;在0~2000米范围内,盗窃犯罪聚集性分布于学校附近,并且随着距离增加,趋向于随机分布;在相同累计点数水平下,歌舞娱乐场所相较于医院对盗窃犯罪分布影响更显著。研究结果有效揭示了盗窃犯罪在道路网络上的分布特征以及与各类场所的空间关系,为犯罪空间预防提供了有益的决策支持。

关于一次函数中k值妙用的探究与思考

一次函数的k值是研究其图象的重要参数,在解题中有着一定的妙用,可以极大地简化解题过程,降低思维难度.文章从三大视角进行k值妙用探究,结合实例探索构建思路,并提出相应的教学建议.

Ripley's K函数方法修正与估计方法比较

深入研究空间点格局分析方法,探讨Ripley’s K函数应用问题,梳理其边界效应改正的定义,综合考虑随机模拟动态性、参数定义合意性和算法可靠性,详细分析各种边界改正算法的优缺点,避免函数的误用。以中国云南省某柑橘种植园为例,采用Ripley’s K函数修正的各种方法,对柑橘植株营养分布的空间点格局进行估计与比较。研究发现,蒙特卡洛模拟次数越多,空间点格局估计结果越准确,建议模拟次数大于2000次;受困于动态性难题,基于商业软件的算法会导致空间点格局分析结论具有一定的不确定性,建议先构建一组虚拟的空间点格局,再做蒙特卡洛模拟;推荐使用基于GIS技术的边界效应改正算法,可将一般的矩形研究区推广至任意多边形,能够提高Ripley’s K函数估计结果的可靠性。

基于Ripley K函数的武汉市景观格局特征及其变化

基于1987、1996和2007年武汉市TM遥感影像,应用点格局分析方法之一的RipleyK函数,分析了武汉市市域景观格局的特征及其变化.结果表明:1987—2007年间,耕地是武汉市的景观基质,而林地、水体、草地、城乡建设用地和其他未利用地则以斑块或廊道的形式镶嵌其中;林地、水体、草地和城乡建设用地在所有研究尺度下均呈现出显著的聚集空间格局,且林地、草地和城乡建设用地的空间聚集性强于水体;耕地在小尺度下呈现出聚集的空间格局,随着尺度的增大,逐渐变为随机、均匀的空间格局.研究期间,武汉市林地、城乡建设用地面积逐次增大,水体、草地和耕地面积逐次减少;各景观类型的空间格局特征也发生了改变,总体表现为林地和城乡建设用地空间聚集度降低,分布的均匀程度增加,而草地、水体和耕地的空间分布变得更加不均匀,聚集程度增加.与样方法、样线(带)法相比,利用样点分析景观格局具有简单、准确、易用等优点.Ripley K函数是多尺度景观格局分析的有效手段,是景观指数法的支持和补充.

基于Ripley’s K函数和Taylor幂法则的江西省豚草种群空间分布的点格局分析

为了解豚草Ambrosia artemisiifolia L.的入侵机制和传播规律,选取江西省南昌市新建县上罗村一块5 m×5 m样地为研究区域,分析不同距离尺度下该研究区内豚草的空间分布格局,并采用Ripley’s K函数和Taylor幂法则对该研究区内豚草的分布类型进行定量分析。结果表明:在研究区内,豚草强度出现一个黄色区域,其值超过0.025株/cm^2;豚草种群在0～1.2 m空间距离尺度上呈极强的聚集性分布,且随着距离尺度的增大,聚集程度增强;泰勒幂指数b的估计值为1.5477,大于1.0000,说明研究区豚草呈现明显的聚集性分布。

基于Hilbert空间分区和Geohash索引的并行Ripley's K函数

作为二阶点模式分析方法,Ripley’s K函数(简称K函数)以距离为自变量探测不同尺度下点事件的分布模式及演变规律,在生态学、经济学、地理学等诸多领域得到广泛应用。然而,随着点规模的增加,估计与模拟阶段点对距离遍历计算时间开销激增,严重制约了K函数的应用,算法流程优化与并行加速成为应对海量点数据下K函数性能瓶颈及可计算性问题的关键技术手段。针对默认数据分区未考虑点事件空间邻近性导致跨节点通讯成本高昂且K函数距离阈值较大时索引优化失效的现象,本文提出一种基于空间填充曲线的K函数优化加速方法。该方法采用Hilbert曲线构建空间分区,在顾及数据空间邻近性的前提下减少分区间数据倾斜和通讯开销;在分区基础上,利用Geohash编码改进各分区内本地空间索引策略加速点对距离计算。本文以湖北省工商企业注册数据为例,通过对比实验分析了默认分区无索引、KDB分区组合R树索引、本文Hilbert分区组合Geohash索引算法在不同数据规模、距离阈值、集群规模下的计算耗时。结果表明,300 000点数据规模下本文方法的时间开销约为默认分区无索引方法的1/4,9台节点下加速比超过3.6倍。因此,该方法能有效提升分布式环境下K函数计算性能并具有良好的可伸缩性,可为其他点模式分析方法的优化提供参考。

Ripley's K(d)函数分析种群空间分布格局的边缘校正

Ripley's K( d)函数是分析种群空间分布格局最常用的方法 ,边缘校正是此方法的关键问题。传统的边缘校正包括 3种情形 :( i)圆完全包含在样地内 ;( ii)圆与样地的一条边相交 ;( iii)圆与样地的两条边相交 ,并有 2个或 3个交点。实际上 ,还存在第 ( iv)种情形 ,即圆与样地两条边相交有 4个交点的情形。本文从数学上证明 ,传统边缘校正中 ,当边缘校正属于第 ( iv)种情形时 ,仍按第 ( iii)种情形进行校正 ,必然导致权重估计偏大 ,L( d)值偏高 ,从而影响结果分析。采用我国东北长白山天然云冷杉林样地资料验证了此结论。结果表明 ,天然云冷杉林中 ,3个优势种群林木分布格局特点是 :鱼鳞云杉和臭冷杉的分布格局曲线非常相近 ,而与椴木的差异较大。原因是鱼鳞云杉和臭冷杉具有相似的生态学特性。椴木在小尺度显著聚集 ,因为椴木常在林隙更新。相比较而言 ,建群种云冷杉分布的均匀程度要比椴木高。

基于Küssner函数的不同气动导纳模型对大跨桥梁抖振响应的影响

采用Küssner类型函数对抖振力以及气动导纳在时域内进行模拟。对某大跨度悬索桥初步设计方案进行了风洞试验,得到该桥梁加劲梁断面的气动导纳。以试验气动导纳以及基于二维薄机翼理论的Sears气动导纳为基础进行了参数识别,得到相应的Küssner函数参数值。根据识别得到的Küssner函数,分别在时域内计算了考虑Sears气动导纳、试验气动导纳以及不考虑导纳时的抖振位移响应。分析结果表明采用Küssner函数法可灵活地将频域内的气动导纳转换为时域函数,从而便于考虑各类非线性后进行动力有限元分析。数值算例结果表明,当不考虑气动导纳时会得到显著偏大的抖振结果。考虑气动导纳时,基于Sears函数的抖振响应又明显高于基于试验导纳的抖振响应。因此,即使是对于采用类平板扁平箱梁的大跨度桥梁,其抖振响应分析宜采用试验测得的气动导纳代替广泛应用的Sears函数。

Clifford分析中无界域上K正则函数的Riemann边值问题

研究Clifford分析中无界域上K正则函数,得到它的一种表示和一些性质,利用Plemelj公式求出一类Riemann边值问题O解的表达式,利用转化法和积分方程及不动点原理证明另一类边值问题O′解的存在惟一性.