非k积态基于Sandwiched Renyi相对熵的关联测度

在量子信息理论中,Sandwiched Renyi相对熵具有极其重要的应用价值。该研究给出多体复合系统非k积态基于Sandwiched Renyi相对熵的关联测度,同时证明了其满足量子关联度的一些必要性质,包括非负性,酉不变性,在完全正的保迹线性映射下的单调性,联合凸性以及在非相干辅助子系统影响下的不变性。

基于K值分时段反向率定法的梯级水电站节水增发电考核

针对目前水能利用提高率计算中出力系数K值的选取方法会造成计算结果出现较大误差甚至错误的问题,将考核时段划分为n个分时段,每个分时段取一个K值,提出了K值分时段反向率定法,将其率定的结果应用于梯级水电站节水增发电考核中。结果表明,梯级各电站水能利用提高率计算结果均在合理范围内,同时与采用年均K值计算的结果进行比较,发现两者相差较大,且后者可能造成不合理的计算结果,由此得出K值分时段反向率定法的合理性和有效性。

K校正分对不同精神障碍患者MMPI测图的影响

Objective: To explore the effect of K correction on the profile of MMPI in different mentally disordered patients.Methods: First,analyze the correlation of the five basic scales with and without k score.Second,compare means of T scores of five basic scales in schizophrenia group(n=110),affective disorder group(n=106),neurosis group (n=36)and control group(n=64).Finally,explore the effect of K score on T scores of the five basic scales in the three experimental groups and normal group. Results: The mean of the five basic scales in schizophrenia group were significantly higher than those T scores without adding K score.In the affective disorder group Hs,Pt and Sc were significantly altered.In theneurosis group ,Sc and Ma were significantly altered.Only Hs was significantly altered in the control group.When K was lower or higher level,T scores of three experimental groups and normal group were significantly affected. When K was moderate in magnitude,only Hs,Pd and Sc were significantly changed. Conclusion: In clinical applications, the addition of K score has positive values.

融合K均值分簇MST路由的无线传感网压缩采样技术

考虑无线传感网中数据采集特点和能量约束性,将分簇路由策略融合到压缩感知采样中,提出了一种融合K均值分簇MST路由的压缩采样算法。算法采用稀疏投影矩阵以减小投影矩阵与稀疏基之间的相关度,利用K均值分簇MST(Minimum Spanning Tree)机制构造数据融合树,在保证数据重构质量的基础上减少网络数据传输量。仿真结果表明,算法可以提高网络能量使用效率,同时可以适应各种规模的无线传感网。

关于最大权k－子集分拆问题

对给定规模为ｎ的集合Ｓ，其每一个规模至多为ｋ的子集对应一个权．本文研究如何将Ｓ分为 个互不相交的规模至多为ｋ的子集且满足权和最大的问题．我们证明了该问题当ｋ＝２时是多项式时间可解的；当ｋ≥３时为ＮＰ－完全的；同时给出了一个Ｏ（ｎ￣（ｋ＋１））时间的启发式算法，所得到的解与最优解之比不小于１／ｋ．

双波长K系数分光光度法同时测定日落黄与柠檬黄

采用双波长K系数分光光度法同时测定饮料中的日落黄和柠檬黄,其中日落黄的回归方程为A1/A2=0.9083+2·604×10^(-2)c/A2,r_日=0.9998,线性范围为5～60μg/mL,柠檬黄的回归方程为A1/A2=0.9105+3.204×10^(-2)c/A2,r_柠=0.9999,线性范围为10～55μg/mL。对实际样品的测定表明,日落黄的加标回收率为99.72％,柠檬黄的加标回收率为94.76％,比双波长法更符合要求。

K_1分波海潮应变负荷潮在中国大陆的分布

根据 Schwiderski 海潮图,利用笔者提出的计算应变负荷潮的积分 Green 函数方法,计算了全球海潮 K(?)分波在中国大陆产生的应变负荷潮,并在此基础上绘制了负荷潮诸分量在中国大陆的分布图.在中国大陆东部地区,K_1分波应变负荷潮主要受太平洋海潮的控制.在广东、广西南部沿海地区,它们明显受南海海潮的影响;在西部地区,除太平洋海潮外,负荷潮还显著受印度洋海潮的影响.在东部沿海地区,K_1分波应变负荷潮的振幅可达固体潮振幅的15%-50%,在西部内陆地区亦可达百分之几.因而,在解释 K_1分波应变固体潮在中国大陆的观测结果时,必须考虑负荷潮的影响.

多波长K系数分光光度法的应用研究

同时测定混合物中相互干扰的各组分含量,在很多领域具有实际意义。本文以食品中柠檬黄、日落黄、胭脂红测定为例,讨论了多波长K系数法在混合体系中的应用,效果良好。与多波长线性回归法相比,该方法准确度高,精密度也较好。

多波长K系数5-Br-PADAP分光光度法同时测定工业废水中铜(Ⅱ)、铁(Ⅲ)和铁(Ⅱ)的研究

研究了以2-（5-溴-2-吡啶偶氮）-5-二乙氨基酚（5-Br-PADAP）为显色剂,Triton X-100为增溶剂的多波长K系数法同时测定工业废水铜（Ⅱ）、铁（Ⅲ）和铁（Ⅱ）含量的方法。实验结果表明,铜（Ⅱ）、铁（Ⅲ）和铁（Ⅱ）的测定波长分别选用556 nm,594 nm,470 nm,在pH 5.2HAc-NaAc的缓冲体系中,测量效果较好。测定的线性范围为0.08～0.8μg/mL。测定0.2μg/mL Cu（Ⅱ）、Fe（Ⅲ）和Fe（Ⅱ）,在六偏磷酸钠存在下,小于40μg/mL的Ca^2＋,Mg^2＋,Ba^2＋,Pb^2＋,Mn^2＋,Ag^＋,SO4^2-,NO3^-,Cl^-,Hg^2＋,Al^3＋,Si（Ⅳ）没有干扰,大量的Co^2＋对测定有干扰。方法用于工业废水中铜（Ⅱ）、铁（Ⅲ）和铁（Ⅱ）的测定,加标回收率分别为97.5%～100.5%,98.8%～98.0%和96.1%～98.9%,相对标准偏差分别为3.98%～4.08%,1.89%～2.17%和3.74%～4.41%。

80K分置式斯特林制冷机连接软管动力特性的模拟与验证

建立了 80 K分置式斯特林制冷机连接软管的理论模型 ,通过对控制方程进行处理及合理简化 ,对边界条件的处理引入特征线法 ,通过数值计算对控制方程进行了求解 ,通过实验对理论模拟结果进行了验证 ,证明了本模拟方法具有良好的准确性。

多版本备份和限制性双重认证主密钥(t,s,k,n)图像分存

传统影子图像连接的(t,s,k,n)分存易导致分发影子图像大小不等,基于伯克霍夫插值的(t,s,k,n)分存不能高效恢复;而双认证自修复图像分存对密图和备份图恢复能力十分有限.针对以上问题,采用随机参与值通过(k,s)和(k-t,n-s)分存来构造主密钥(t,s,k,n)分存并通过第3方公信方存储的MD5值以防止作弊.所提策略由主密钥对密图LL子带置乱来形成对显著比特多备份、对非显著比特少备份和经主密钥不同程度置乱的多版本备份图;引入限制性双重认证在保持认证精度的同时,将尽可能多的备份比特通过GF(2^8)域(k,n)分存嵌入来形成嵌密掩体.理论和实验表明,主密钥(t,s,k,n)分存可高效求解;随机参与值可避免参与者编号泄露,分发信息的篡改和认证比特的揣测;多版本备份可对备份图高置信度地恢复;而限制性双重认证在认证能力上不低于双认证自修复图像分存.

k分Cantor集C_k上p方可积函数空间L^P(C_k,μ)的可分性

文献[1]已知三分Cantor集C上p方可积函数空间LP(C,μ)(1≤p<∞)是可分的,将此结论推广到k分Cantor集Ck(k为>1的奇数)上,证明了k分Cantor集Ck上p方可积函数空间LP(Ck,μ)(1≤p<∞)也是可分的.

k分Cantor集C_k上p方可积函数空间L^p(C_k,μ)的完备性

通过k分Cantor集Ck的构造,得到它的一些重要拓扑性质和分形特征;进而利用控制收敛定理,证明了k分Cantor集Ck上p方可积函数空间Lp(Ck,μ)(1≤p<∞)是完备的.

正整数n的k部绝对m-分拆性质探讨

提出了n的k部绝对m-分拆的概念,运用组合法、分析法、母函数对其进行研究,得到了一些k部绝对m-分拆的性质定理,同时也将无序分拆与有序分拆的探讨引入到n的k部绝对m-分拆中,给出了k部绝对m-分拆的有序分拆与相应的无序分拆的关系以及k部有序绝对m-分拆的分拆数的计算.还指出了〔王立欣,2000〕中的一个错误,并对其进行了更正.

双波长K系数分光光度法同时测定电镀液中锌和铜的含量

本实验采用双波长K系数分光光度法,以PAR为显色剂,对铜锌电镀液中Zn2+和Cu2+含量进行了测定。通过待测离子的吸收波长与参比波长的正确选择及合理组合,消除一种离子的干扰来测定另一种离子的含量。通过实验可得:实验最佳条件为缓冲溶液的用量0.50mL,酸度pH=8,显色剂的用量3.0 mL;铜的线性回归方程为y=0.002 6x+0.971 4,线性范围为2.542~44.482μg/mL,相关系数R=0.997 8;锌的线性回归方程为y=0.002 3x+1.043,线性范围为1.959~20.978μg/mL,相关系数R=0.997 3;铜的回收率为97.238%~102.234%,锌的回收率为97.774%~101.511%。

K分组合型Bloom Filter方法的设计

Bloom Filter是一种采用位向量表示数据集合并利用Hash函数支持有效数据查找的方法.它能够很好地判定某个元素是否属于给定的集合.拆分型Bloom Filter是Bloom Filter的一种改进,它能较好地缓解分布式环境下集合元素动态增长导致的查找误称率增大问题.作为一种新的K分组合型Bloom Filter,通过与Bloom Filter和拆分型Bloom Filter比较分析的结果表明,该方法能够在误称率、向量空间和平均判定时间3个指标中得到较好的平衡.

基于不动点算法和K_2(m)剖分的遗传算法的改进

针对n维闭包腔函数优化问题,把单纯形自映射不动点算法与遗传算法结合进行求解。首先将解空间利用同胚映射转化为n维标准单纯形,然后对n维标准单纯形进行K2(m)剖分和相应的整数标号得到个体的承载单纯形顶点的标号信息,依据顶点信息和函数设计编码和遗传算子,当个体的承载单纯形是全标单纯形时,算法终止,得到优化问题的近似解。算例结果表明,改进后的算法在6代之内完成收敛,显示了极高的全局优化形态与计算效率。

载金炭样品加工缩分系数K值的确定

对椰壳载金炭样品采用不同K值缩分法进行制样,按切乔特缩分公式进行缩分,加工制备-200目样品。采用原子吸收法对样品进行分析,计算出样品的平均含量和平均偏差,确定缩分系数K值为0.1。为载金炭样品加工制样,缩分系数K值的选择,提供了相应的依据。

k分搜索的时间复杂度分析

分治策略的思想是将一个规模较大的问题分解为多个形式相同的子问题来解决。搜索是指在一个排好序的数组中寻找与给定数值x相等的元素,传统的搜索算法是遍历,而二分搜索是一种基于分治策略的搜索算法。二分搜索是将数组每次分为相等的两部分,将待查元素x与数组中间的元素比较,若相等则搜索成功;否则将搜索范围缩小为原来的一半,之后以此类推,直到找到待查元素,与遍历相比,二分搜索复杂度明显降低。以二分搜索为基础,每次可以将数组分为更多部分,即k分搜索,探寻k为何值时k分搜索算法的时间复杂度最低,能够对搜索算法进一步优化。通过分析、归纳与证明,得出k分搜索的时间复杂度为O(klog_(k)n),由于该函数是递增的,因此二分搜索是效率最高的搜索算法,复杂度为O(log_(2)n);此外,当k=n时,k分搜索退化为遍历,复杂度退化为O(n)。

分阶段K邻居模型在入侵检测系统中的应用研究

分阶段K邻居模型(KNS)是一种可用于入侵检测系统中的数据挖掘模型。KNS先将节点状态分成不同的阶段,然后为每个节点查找同阶段内K邻居和不同阶段邻居,最后分别对阶段内部邻居和阶段邻居的相关属性进行统计挖掘,最终得到节点的阶段评价值。实验将KNS模型应用在基于WLAN数据包的入侵检测系统中,通过比较节点的阶段评价值是否异常判断是否存在入侵。结果表明,KNS可以快速地处理数据包并有效地检测攻击。