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旅行商问题的近似求解算法
1
作者
陈培军
王欣洁
《太原科技大学学报》
2010年第3期230-234,共5页
在最近邻法、k-变换策略和贪心算法的基础上,尝试设计效率较高的产生旅行商问题较优可行解的方法。将3变换邻域分成两种结构(称为3_1和3_2变换邻域)考虑,设计以下算法:利用最近邻法产生初始当前最优解;然后依次在当前最优解的3_2、3_1、...
在最近邻法、k-变换策略和贪心算法的基础上,尝试设计效率较高的产生旅行商问题较优可行解的方法。将3变换邻域分成两种结构(称为3_1和3_2变换邻域)考虑,设计以下算法:利用最近邻法产生初始当前最优解;然后依次在当前最优解的3_2、3_1、2变换邻域中寻找更优的局部最优解成为当前最优解,直到结果没有改进。利用算法对一些经典的实例进行实验,依次将每个城市作为出发地,在多项式时间O(n4)得到的最优解与给定的最优解相对误差在1%内。
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关键词
旅行商问题
k变换策略
最近邻法
贪心算法
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职称材料
题名
旅行商问题的近似求解算法
1
作者
陈培军
王欣洁
机构
太原科技大学
出处
《太原科技大学学报》
2010年第3期230-234,共5页
基金
太原科技大学青年基金(2005023)
文摘
在最近邻法、k-变换策略和贪心算法的基础上,尝试设计效率较高的产生旅行商问题较优可行解的方法。将3变换邻域分成两种结构(称为3_1和3_2变换邻域)考虑,设计以下算法:利用最近邻法产生初始当前最优解;然后依次在当前最优解的3_2、3_1、2变换邻域中寻找更优的局部最优解成为当前最优解,直到结果没有改进。利用算法对一些经典的实例进行实验,依次将每个城市作为出发地,在多项式时间O(n4)得到的最优解与给定的最优解相对误差在1%内。
关键词
旅行商问题
k变换策略
最近邻法
贪心算法
Keywords
traveling salesman problem
k
-OPT
nearest neighbor algorithm
greedy algorithm
分类号
TP15 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
旅行商问题的近似求解算法
陈培军
王欣洁
《太原科技大学学报》
2010
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