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一种基于灰度级连通性的红外图像分割方法
被引量:
2
1
作者
胡欣
唐硕
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第7期238-240,共3页
本文提出一种新的基于灰度级连通性的红外图像分割方法。灰度级连通性认为在某个灰度级以下的所有级集合是连通的,则灰度图像是连通的。提出的图像分割方法使用k级特征开运算将图像中包含目标的k级以上的连通成分保留下来,结合图像弱小...
本文提出一种新的基于灰度级连通性的红外图像分割方法。灰度级连通性认为在某个灰度级以下的所有级集合是连通的,则灰度图像是连通的。提出的图像分割方法使用k级特征开运算将图像中包含目标的k级以上的连通成分保留下来,结合图像弱小目标的特征进行k级连通成分分解运算,提取出包含目标的k级连通成分实现图像简化和目标提取,最后结合简单的二值化处理就能够准确地分割出目标。通过仿真结果的比较,证明在红外图像中这种方法可以实现提高信噪比、提取目标和分割图像的目的。
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关键词
红外图像分割
灰度
级
连通性
k级特征开
k
级
连通成分分解
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职称材料
题名
一种基于灰度级连通性的红外图像分割方法
被引量:
2
1
作者
胡欣
唐硕
机构
西北工业大学航天学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第7期238-240,共3页
文摘
本文提出一种新的基于灰度级连通性的红外图像分割方法。灰度级连通性认为在某个灰度级以下的所有级集合是连通的,则灰度图像是连通的。提出的图像分割方法使用k级特征开运算将图像中包含目标的k级以上的连通成分保留下来,结合图像弱小目标的特征进行k级连通成分分解运算,提取出包含目标的k级连通成分实现图像简化和目标提取,最后结合简单的二值化处理就能够准确地分割出目标。通过仿真结果的比较,证明在红外图像中这种方法可以实现提高信噪比、提取目标和分割图像的目的。
关键词
红外图像分割
灰度
级
连通性
k级特征开
k
级
连通成分分解
Keywords
IR image segmentation,Grayscale level connectivity, Level-
k
characteristic opening, Level-
k
connected component decomposing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
一种基于灰度级连通性的红外图像分割方法
胡欣
唐硕
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007
2
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