基于K-S统计量的两个一维及多维总体相等性的Bootstrap检验

Prastgaard(1995)讨论了用Kolmogorov-Smirnov统计量T1及相应的Bootstrap统计量T赞1来检验两总体的相等性。文章提出基于K-S统计量的新的统计量T2及相应的Bootstrap统计量T赞2,分别在一维及多维的情形下证明了它们在原假设下有相同的极限分布进行了大量的数值模拟,验证了上述统计量的正确性及优劣,给出了模拟的结果,并对此做了对比与分析。

加权线性回归模型的BLUE影响分析

讨论了一组或m组数据扰动或删除前后BLUE的变化及协方差扰动和数据删除对BLUE的混合影响,分别建立了β^W(J),^βW(i),^βW,gi(j)与^βW的关系;提出了度量数据扰动或删除对BLUE的影响的W K统计量,并给出了W K统计量与广义相关系数的关系,得到KI(J)与KI(I)的上下界;最后用实例说明了W K统计量在影响分析时的有效性.

路面性能实验室间比对结果分析

为评估不同检测车进行沥青路面性能检测时检测水平的差异,组织5个实验室开展平整度、构造深度、车辙和横向力系数4个指标的比对试验。按照GB/T 6379.2-2004标准规范的要求,采用曼德尔k统计量和h统计量对数据的一致性进行检查,初步判断各实验室随机误差和系统误差的大小,并进一步计算各实验室检测结果的Z比分数,比较不同实验室间检测结果的离散程度。结果表明实验室1总体能力水平较好,实验室4车辙深度和构造深度检测结果随机误差较大,实验室2横向力检测结果系统误差大。